
Stable Diffusion & Flux
Ядерная Зима
Еще больше работ можно найти в моем телеграмм канале,там я публикую каждый день свои работы https://t.me/neirosea
Оставляй комментарий как тебе мои работы
промт=
Nuclear winter landscape, digital painting, beautiful woman, concept art,white clothes,red hair,portrait, detailed, oil painting, concept art, octane render, ultra high detail, high resolution, fantasy, concept art, donato giancola, Joseph Christian Leyendecker, WLOP, Boris Vallejo, Charlie Lee and Alphonse Much
Negative prompt: easynegative, deepnegative, bad hand, bad artist, bad image,nude,nsfw,japan,korean, china, asian, bad prompt, (low quality, worst quality:1.3),cat ears,
Steps: 35, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 462311023, Size: 512x768, Model hash: eb55ac06c2, Model: NewDreamV8-fp16-no-ema, Denoising strength: 0.6, Mask blur: 0
Инструкции для установки и рабочий процесс работы с AnimateDiff CLI в Windows:
Установка:
1. Установите Git для Windows: https://git-scm.com/downloads
2. Установите Python версии 3.8 или выше: https://www.python.org/downloads/windows/
3. Откройте командную строку (CMD) или PowerShell.
4. Склонируйте репозиторий AnimateDiff CLI:
5. Перейдите в папку проекта:
cd animatediff-cli
6. Создайте и активируйте виртуальное окружение:
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
7. Установите зависимости:
python -m pip install -r requirements.txt
Загрузка моделей:
8. Скачайте модель движения SD-14:
- Перейдите по ссылке: https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/mmsdv14.ckpt
- Сохраните файл mm_sd_v14.ckpt в папку data\models\motion-module внутри проекта.
9. Скачайте другую модель (по вашему выбору):
- Перейдите по ссылке: https://civitai.com/models/107002/plasticgamma
- Сохраните файл с моделью в папку data\models\sd внутри проекта.
Настройка и выполнение:
10. Откройте файл config\prompts\01-ToonYou.json для настройки:
- В строке "path": "models/sd/PlasticGamma-v1.0.safetensors", удалите текст models/sd/PlasticGamma-v1.0.safetensors и замените на путь к загруженной модели в папке data\models\sd.
- В строке "motion_module": "models/motion-module/mm_sd_v14.ckpt", удалите текст models/motion-module/mm_sd_v14.ckpt и замените на путь к загруженной модели движения SD-14 в папке data\models\motion-module.
- Чтобы изменить пример текста, замените строки "prompt": "Text prompt goes here" и "negprompt": "Negative prompt goes here" на нужный вам текст.
11. Выполните команду для генерации анимации:
animatediff generate
12. По умолчанию, результат будет сохранен в папке outputs\.
Обновление репозитория:
13. Если вы хотите обновить репозиторий в будущем, выполните следующую команду:
git pull
Важно: Убедитесь, что все команды выполняются в директории проекта AnimateDiff CLI.
Больше полезного из мира нейросетей в источнике - Арт-нейросети от Nerual Dreming
Нейросеть представила как бы выглядели дети Йоды и Чубакки
Новая порция анимированных генераций!
Для анимации использовался новый метод Animatediff, про который мы уже писали
Источник - Text2Video
Готическая подборка от нейросети
Prompt:
Bright gothic punk horror, highly detailed, intricate professional photography, intricate professional lighting, gloomy,
Negative prompt: doll, fingers, hands, missing limbs, firework, 3d, render, photoshop, malformed, disfigured, cartoon, painting, illustration, shiny, waxy, 90s CGI, airbrushed, snapchat filter, plastic model, foundation makeup, (perfect skin:1.4), watermark
Steps: 30 | Sampler: DPM++ 2M Karras | CFG scale: 6 | Seed: 1125968667 | Size: 768x512 | Model hash: ec41bd2a82 | Model: photon_v1 | Denoising strength: 0.5 | Hires upscale: 2 | Hires steps: 30 | Hires upscaler: SwinIR_4x | Version: v1.4.1
Источник - Арт-нейросети от Nerual Dreming - подпишись, будет интересно!

































