Закреплено
Искусственный интеллект
5 075 постов
•
11 487 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
Инсайды от OpenAI: что нас ждёт в ближайшие 5 лет?2
Недавние утечки от бывшего сотрудника OpenAI раскрыли шокирующие планы компании на будущее. Если верить этим данным, нас ждёт эпоха, где сверхинтеллект превзойдёт человеческий разум во много раз. Эти прогнозы кажутся невероятными, но они совпадают с предыдущими слухами.
Вот что, по информации, намечено на ближайшие годы:
🔹 Конец 2024 года — OpenAI выпустит GPT-Next, нейросеть, которая затмит все существующие модели по интеллекту и возможностям.
🔹 2025 год — Рутинные задачи полностью перейдут под контроль ИИ-агентов, освобождая людей от повседневных забот.
🔹 2026 год — Год революции. Компания создаст нейросеть уровня человеческого интеллекта (AGI), что приведёт к мгновенной замене множества профессий.
🔹 2027 год — Вероятность появления сверхинтеллекта (ASI) оценивается в 70%. ИИ начнёт самостоятельно обучаться и решать глобальные задачи, оттесняя человека на второй план.
🔹 2028 год — В этом году ASI создаст нанороботов, способных уничтожить все вирусы и микробы, что приведёт к исчезновению болезней.
🔹 2029 год — Появление Skynet. Сверхинтеллект возьмёт под контроль мир, и прогресс достигнет невиданных ранее скоростей.
Источник
Показать полностью
1
Как сделать апскейл видео с помощью нейросети
С помощью нейронки для апскейла можно улучшить качество видео. В 2024 году такие технологии, как нейросеть AI, становятся неотъемлемой частью создания контента, позволяя авторам генерировать и улучшать видео с невероятной легкостью.
Апскейл видео с помощью нейросети — это передовой алгоритм, который позволяет увеличить размеры исходного ролика, сохраняя высокое качество и при необходимости повышая детализацию. Процесс увеличения видео включает дорисовку недостающих пикселей, выполняемую нейросетью.
В отличие от традиционных алгоритмов, которые просто заполняют недостающие пиксели, опираясь на ближайшие, нейросеть осуществляет апскейл видео, подбирая наиболее подходящие цвета с учетом контекста каждого кадра. Используя возможности нейросети для апскейла, вы сможете всего за несколько кликов значительно повысить качество и детализацию своих роликов. После обработки их можно будет легко загрузить в социальные сети или на видеохостинги, наслаждаясь результатом, который предлагает апскейл 4K.
Как выполнить апскейл видео с помощью нейросети?
Покажу на примере сервиса, которым пользуюсь. Вы можете использовать те сервисы, которые удобнее вам. С той лишь оговоркой что меню сервиса может выглядеть по другому. Я объясню принцип действий для апскейла видео в целом.
В меню выберите пункт "Нейросеть: ... [изменить]"
Выберите пункт "Yes Video"
Отправьте боту видеоролик, который нужно увеличить
В появившемся меню нажмите кнопку "Upscale видео"
Далее нужно выбрать разрешение видео, которое должно получиться в результате:
HD (1280×720 пикселей)
FHD (1920×1080 пикселей)
4K (3840 x 2160 пикселей)
Нажмите кнопку "🔍 Запустить Upscale видео"
Скорость обработки видео зависит от его продолжительности, однако в большинстве случаев этот процесс занимает всего несколько минут.
Можно загружать видеоролики с различными пропорциями — поддерживаются квадратные, вертикальные и горизонтальные форматы. Нейросеть автоматически подберет необходимые алгоритмы для апскейла видео.
Какой максимальный размер файлов поддерживается?
На сегодняшний день в этом сервисе нейросеть предоставляет возможность работы с видеороликами, длина которых не превышает 5 минут, а размер — 20 мегабайт.
Сделала апскейл видео, которое я создала в нейросети Kling AI для пожелания доброго утра своим друзьям и знакомым)
Показать полностью
1
1
Создание сайта с помощью ИИ
Показать полностью
Как правильно писать промты для stable diffusion
Художники создают свои шедевры на бумаге с помощью кисти, дизайнеры используют стилус на графических планшетах, а мы с вами освоим искусство "рисования" словами в рамках нейросети. Для начала давайте разберемся, что такое промт для Stable Diffusion. Промт, или запрос для нейронной сети, подобен кисточке или стилусу, с помощью которых мы можем воплотить свои идеи. Умение пользоваться этим инструментом напрямую влияет на качество изображений, сгенерированных в Stable Diffusion. Именно для того, чтобы вы могли эффективно использовать возможности нейросети, я и написала эту статью.
Как писать промпты для Stable Diffusion
Мы рассмотрим, как правильно писать промты, чтобы достичь наилучших результатов. Вы узнаете, как составить правильный промт, чтобы нейросеть создала именно то, что вы задумали. Я также поделюсь примерами промтов, которые помогут вам избежать нежелательных результатов.
Промты, используемые для взаимодействия с нейросетями, такими как Stable Diffusion и GPT, имеют свои уникальные особенности. Каждая из этих нейросетей требует особого подхода к формулировке текстовых запросов. Например, в случае с DALLE нет строгих требований, и вы можете излагать свои мысли так, словно объясняете их человеку. Аналогичным образом составляются промты для Stable Diffusion XL. Однако даже в DALLE и SDXL пользователи иногда сталкиваются с ситуацией, когда нейросеть интерпретирует запрос не так, как ожидалось. Несмотря на кажущуюся простоту формулировки, важно, чтобы запрос был логичным и четким. Чем более детализированным будет ваш промт, тем ближе он окажется к вашей задумке.
Все примеры генерации изображений я буду демонстрировать на основе бота в Telegram, который включает в себя все упомянутые нейросети и различные модели для Stable Diffusion. Вы можете применять эти знания к тем сервисам, с которыми работаете, однако следует учитывать, что некоторые функции или модели могут отсутствовать.
Рассмотрим пример запроса: "дедушка сидит в комнате". Нейросеть может интерпретировать это как дедушку, сидящего на полу. Чтобы избежать недоразумений, лучше уточнить: "Дедушка сидит на стуле в комнате". Это подчеркивает важность правильного написания промтов для достижения желаемого результата.
Ещё пример: "Девушка сидит в комнате у стены, на улице идет дождь". За стеной дождя не увидеть. Лучше фразу в запросе прописать так: "Девушка сидит на стуле у окна, за окном идет дождь".
Важным аспектом при формулировании запросов для нейросети Stable Diffusion является корректное указание взаимосвязей между объектами. Следует избегать в промптах слов, которые нейросеть не сможет интерпретировать.
К примеру, если вы хотите изобразить майский дождь, помните: дождь на любой картине — это просто вода с неба. Чтобы передать атмосферу весеннего дождя, лучше использовать такие слова, как: «красивый пейзаж», «весна», «тепло», «идет дождь». Для создания пейзажей рекомендуется выбирать альбомный формат.
Вот еще один пример: бабушка, позирующая в стильном платье, и с браслетом в духе ретро. Описание этого браслета уже живет в вашем воображении. Нейросеть не умеет читать мысли, поэтому, чтобы получить желаемое изображение, напишите такой запрос: «Бабушка в модном платье с гранатовым браслетом на руке в стиле ретро».
Чем тщательнее вы стремитесь изобразить объект, тем более детально его следует описать. Некоторые аспекты нейросеть не в состоянии отобразить, однако она может продемонстрировать последствия определённых действий. К примеру: сильный ветер, громкий звук или яркий свет. В процессе генерации с помощью Stable Diffusion мы увидим, как эти явления воздействуют на окружающие предметы. Если вы ещё не пробовали самостоятельно составлять промты для Stable Diffusion 1.5, рекомендуется воспользоваться готовыми примерами от других пользователей, которые обеспечивают качественные изображения, и вносить изменения в объекты, описания и добавлять интересные для вас детали. Это поможет вам лучше понять, как правильно писать промты для Stable Diffusion. Давайте рассмотрим, как стихия влияет на генерацию изображений.
Возможности нейросети, такой как stable diffusion, открывают новые горизонты для творчества. Рассмотрим, к примеру, лаконичный запрос: "Белеет парус одинокий". Нейросеть с функцией «+GPT» сама доработает ваш промт, добавляя к нему необходимые элементы. На представленном скриншоте видно, как внизу запроса появился сгенерированный текст.
Создадим изображение, опираясь на тот промт, который предложил ChatGPT.
Учитывая перечисленные выше особенности, вы сможете самостоятельно формировать промты для Stable Diffusion. Начинайте с простых запросов, сосредоточившись на одном объекте. Разделяйте слова запятыми.
Например: Девушка, солнечный летний день, озеро, голубое небо, облака. В этом запросе ключевым будет именно объект, так как то, что указано в начале промта для нейросети, имеет наивысший приоритет, а окружающая обстановка следует за ним.
В последующем добавьте к промту с девушкой более детализированные описания и нюансы.
Можно при создании промтов использовать четверостишия.
Не удивительно что нейросеть не смогла создать строки о далекой стране и родном доме. Старайтесь в промты добавлять токены которые можно нарисовать. Допустим мы хотим нарисовать девушку. Можно взять лист бумаги и нарисовать. Точно так же и в нейросетях. Как бы мы на бумаге нарисовали парусник, страну далёкую и родной край одновременно, так чтобы это было понятно без текста?
Представим себе белоснежный парусник, величественно плывущий по морским просторам, где сильный ветер наполняет его паруса, а над парусником кружат чайки.
Как видно по картинке чаек на генерации нет. Если мы столкнулись с такой ситуацией - значит нужно поднять вес токена в промпте или нужный объект переместить в начало промпта.Теперь мы поместим чайку на первое место в запросе, и вот она уже видна на генерации.
Внесем в изображение с парусником элемент шторма.
Как правильно писать промты (prompt) для Stable Diffusion
Подведем итоги. Все слова и словосочетания, которые мы используем в запросе, именуются токенами. Эти токены взаимодействуют друг с другом, создавая уникальную картину, подобно тому, как шторм, молнии и парусник переплетаются в одном изображении. Чем ближе токен к началу запроса, тем выше его значимость и вероятность его появления в сгенерированном изображении. Именно поэтому на первое место выходят объекты, являющиеся центром композиции, или предметы, которые мы стремимся выделить как ключевые детали.
Когда мы намереваемся создать изображение, точно соответствующее нашей задумке, необходимо максимально четко описать его, избегая двусмысленностей. Важно исключить описания, содержащие противоположные характеристики, такие как «длинный и короткий одновременно». Чем более подробно мы описываем предмет, его характеристики и окружающую обстановку, тем длиннее становится наш промт. В модели stable diffusion 1.5 для достижения соответствия запросу необходимо расставлять весовые коэффициенты, чтобы повысить вероятность появления определенного токена в изображении. Для Telegram-ботов максимальное количество символов в запросе ограничено символами допустимыми для одного сообщения.
Предположим, вы хотите сгенерировать изображение белого парусника, написанного масляными красками на холсте в стиле Айвазовского. В этом случае, чтобы нейросеть более точно воспроизвела стиль художника, следует отключить принудительные стили. Увеличить значимость токена можно несколькими способами.
Например: Белеет парус одинокий на фоне моря голубом, (((в стиле Айвазовского))), так и Белеет парус одинокий на фоне моря голубом, (в стиле Айвазовского:1.3). 0.1 веса и две скобки окружающие слова или слово (в стиле Айвазовского) это +10% к важности токена.
Первый способ
Второй способ
При работе с нейросетью для генерации изображений, такой как Stable Diffusion, важно сразу не задавать слишком высокий вес, чтобы избежать искажений в итоговом изображении. Я обычно начинаю с коэффициента 1.3. Лишь в случае особенно длинного промта могу увеличить вес до 2, что позволяет поднять значение практически каждого токена в запросе. Однако это задача не из легких — необходимо соблюдать баланс, чтобы избежать деформации изображения. Иногда вес требуется поднять и в моделях SDXL.
Существует более простой подход. Рекомендую использовать базовые запросы и лоры с сайта Civitai.com, где также можно найти готовые промты для Stable Diffusion. О лорах я не буду углубляться, так как это требует отдельного обсуждения.
В промте можно применять квадратные скобки. Например, в запросе: "Девушка, парк, [деревья:0.4]", это не означает, что нейросеть должна исключить деревья из генерации. Это всего лишь просьба добавить их отрисовку на 40% после 60% отрисовки девушки, учитывая текущий сэмплинг. Более подробно о квадратных скобках рассказывается в обучающем курсе. Базовые уроки доступны совершенно бесплатно — просто нажмите на кнопку обучения внизу меню по той ссылке, что я указала выше.
Квадратные скобки чаще всего служат инструментом для создания химер в рамках генерации изображений с помощью нейросети. При использовании химеризации рекомендуется избегать сочетаний с птицами и змеями. Этот метод также позволяет формировать уникальные образы на базе Stable Diffusion. Например, в промте [Мона Лиза:Анжелина Джоли:0.3] нейросеть создаст изображение, в котором 30% будет составлять Мона Лиза, а 70% — Анжелина Джоли.
Обратите внимание на отличие процентных коэффициентов
Чтобы исключить отображение определенного объекта или цвета в процессе генерации изображений с помощью нейросети Stable Diffusion, необходимо указать это в негативном промте. Такой промт добавляется после основного, используя конструкцию /np. Например: "Парус одинокий на фоне моря голубом /np (((белый цвет)))." Важно отметить, что в негативном промте можно также усилить значимость токена.
Нейросети, такие как stable diffusion, способны не только мастерски воспроизводить стили известных художников и техники рисования, как мы уже наблюдали в предыдущих примерах, но и кардинально изменять общую стилистику изображений. Теперь давайте обратим внимание на стиль, который иллюстрирует парусник в стиле оригами.
С помощью stable diffusion ai можно создавать уникальные изображения, используя готовые промты или разрабатывая свои собственные. Важно понимать, как правильно писать промт, чтобы добиться наилучшего результата. Нейросеть для генерации изображений, такая как stable diffusion XL, предлагает множество возможностей для творчества. Вы можете экспериментировать с различными моделями для stable diffusion и находить лучшие промты, которые соответствуют вашим задумкам.
Не забывайте, что написание промтов — это искусство, требующее внимания к деталям. Правильный промт может значительно улучшить качество создаваемых нейросетью картинок. Используйте мои примеры промтов и изучайте, как составить промт для достижения желаемого эффекта. Нейросеть рисует удивительные изображения, и с помощью stable diffusion вы можете легко создавать свои шедевры.
Показать полностью
20
AI-генераторы порно фото: этика, тренды и законодательство
В последнее время, AI-генераторы порно фото стали частью большого обсуждения в сфере искусственного интеллекта, и порно индустрия не исключение. Интерес к этой теме растет, как и количество споров вокруг неё.
AI-генераторы порно фото — это программы, использующие алгоритмы машинного обучения для создания реалистичных изображений. Они могут генерировать фото, которые кажутся настоящими, но на самом деле являются продуктом алгоритма.
AI использует обширные базы данных изображений для обучения, а затем, основываясь на этом обучении, создает новые изображения. Это может включать и порно фото, что и вызывает этические дискуссии.
Эти генераторы открывают новые возможности для порноиндустрии, позволяя создавать контент, который ранее был невозможен из-за технических или этических ограничений. Однако это также порождает вопросы о правах, согласии и реальности изображений.
Эволюция AI-генераторов в индустрии порно фото
В самом начале пути AI-генераторов порно фото стояли базовые алгоритмы. Эти ранние системы были примитивны, но уже обладали потенциалом, напоминающим о первых шагах в развитии компьютерной графики. Со временем, с появлением нейронных сетей, произошло настоящее преобразование. Теперь машины не просто следовали заранее заданным правилам, они начали учиться, анализировать и создавать новый контент, опираясь на массивы данных.
Этот период можно сравнить с революцией в компьютерных играх, когда из простых пиксельных изображений мир перешел к сложным 3D-моделям. Подобно этому, AI-генераторы порно фото начали создавать изображения, поражающие своей реалистичностью и детализацией. От простых, четко определенных форм, технологии перешли к созданию сложных и выразительных изображений, способных в точности имитировать человеческую фигуру.
Важным моментом в истории развития AI-генераторов стало использование глубокого обучения. Эти системы начали применяться для анализа и обработки больших объемов данных, что позволило значительно улучшить качество и реалистичность сгенерированных изображений. Прорыв в этой области не только открыл новые возможности для порно индустрии, но и вызвал серьезные этические и правовые вопросы, которые стали предметом обсуждения в научных и культурных кругах.
Таким образом, AI-генераторы порно фото прошли путь от простых экспериментов до сложных систем, способных создавать удивительно реалистичные изображения. Это развитие не только технологический успех, но и вызов, ставящий перед обществом вопросы этики и законности.
Этические аспекты использования AI в порно индустрии
Этика стоит в центре дискуссии об AI-генераторах порно фото. Главный вопрос — где проходит граница между технологическими инновациями и нарушением моральных норм? Этот вопрос вызывает оживленные дебаты среди экспертов и общественности.
С одной стороны, AI-генераторы открывают новые возможности для творчества и развития индустрии. Они могут служить инструментом для исследования сексуальности без нарушения чьих-либо прав. С другой стороны, возникают опасения по поводу согласия и прав на изображение. Возможность создавать реалистичные изображения людей без их ведома порождает этические дилеммы, особенно в контексте порно.
Эксперты также обсуждают вопросы, связанные с влиянием таких технологий на восприятие реальности и отношений. Существует опасность, что AI-сгенерированные изображения могут искажать представления о сексуальности и теле, создавая нереалистичные стандарты.
В центре этих дебатов стоит баланс между инновацией и уважением к личной жизни и правам человека. Это дилемма, требующая внимания со стороны не только разработчиков и пользователей, но и законодателей, чтобы обеспечить этичное использование таких технологий.
Типы AI-генераторов для взрослых
AI-редакторы изображений: Эти инструменты используют AI для улучшения или изменения существующих фотографий. Они могут добавлять или удалять элементы, изменять фон, лица, тела или другие аспекты изображения. Пример:
Deepfake.com представляет собой известный виртуальный сервис, специализирующийся на создании дип фейков без цензуры.
Генераторы на основе GAN (Generative Adversarial Networks): Эти системы используют две нейронные сети — одну для создания изображений и другую для оценки их качества. Они способны генерировать высококачественные, реалистичные изображения, которые сложно отличить от настоящих фотографий. Пример:
Makenude.ai представляет собой сервис, использующий Generative Adversarial Networks алгоритмы для создания реалистичного обнаженного эффекта на фотографиях.
Генераторы на основе текстовых описаний: Эти системы могут создавать изображения на основе текстовых описаний, введенных пользователем. Например, пользователь может описать сцену или внешность персонажа, и AI генерирует соответствующее изображение. Примеры:
SoulGen — это онлайн инструмент на основе AI, создает изображения из текстовых запросов. Он позволяет генерировать портреты, имитировать внешность определенных людей и редактировать существующие изображения, добавляя или удаляя элементы по текстовым указаниям пользователя. SoulGen также предлагает функции расширения изображений, добавляя в них новые элементы.
AiPorn — это популярный сервис, который позволяет пользователям регистрироваться и выбирать теги для генерации изображений.
Текущие тренды и будущее технологии
Современные тенденции в использовании AI-генераторов в порно отражают стремление к большей реалистичности и индивидуализации контента. Усовершенствование алгоритмов позволяет создавать изображения, которые порой сложно отличить от реальных. Это не только расширяет границы порноиндустрии, но и ставит вопросы о влиянии таких технологий на восприятие сексуальности и человеческих отношений.
Будущее AI в этой области кажется полным возможностей. Ожидается, что технологии станут еще более изощренными, позволяя пользователям взаимодействовать с генерированным контентом на новом уровне. Это может включать персонализированные виртуальные опыты или даже интеграцию с технологиями виртуальной и дополненной реальности.
Однако вместе с технологическим прогрессом возрастают и опасения. Как будут защищаться права и конфиденциальность? Как изменится отношение общества к порно и сексуальности? Эти вопросы требуют внимательного рассмотрения и обсуждения на всех уровнях — от разработчиков до законодателей и пользователей.
В конечном итоге, эти технологии могут радикально изменить как саму порноиндустрию, так и наше отношение к сексуальности и интимности.
Законодательство и правовые рамки
Законодательство вокруг AI-сгенерированного порно остаётся сложным и разнообразным в разных странах, включая Россию. Это как попытка написать правила для гонки на летающих автомобилях, когда еще вчера все ездили на обычных колесах. Во многих местах правовая база еще не успела адаптироваться к быстрому развитию технологий. Например, в некоторых странах существуют законы, регулирующие распространение и создание порнографических материалов, но они часто не учитывают уникальность AI-сгенерированного контента.
В последние годы появляются новые законодательные инициативы, направленные на борьбу с возможными злоупотреблениями, такими как создание несанкционированных или манипулятивных изображений. В России и других странах активно обсуждаются вопросы конфиденциальности, авторских прав и согласия на использование личных данных.
Примеры судебных дел и законодательных изменений демонстрируют, как общество и правовая система пытаются найти баланс между инновациями и защитой прав человека. Это динамичная область, где законы и нормы постоянно эволюционируют в ответ на новые технологические и социальные вызовы.
Социальные и культурные последствия
Влияние AI-генераторов порно на общество можно сравнить с появлением первого айфона: все в восторге, но никто точно не знает, как это изменит нашу жизнь. Теперь, когда можно создать идеальное порно для каждого, наша сексуальная культура претерпевает кардинальные изменения. Это как если бы кто-то включил режим «симулятор фантазий» в реальной жизни.
Во-первых, забудьте о стандартных канонах красоты, которые диктовались глянцевыми журналами. Теперь AI может создать любое тело, любую сцену, любой сюжет — и это меняет представление о «норме». Сексуальность становится более индивидуализированной, а порно — более персонализированным. Но вместе с этим возникает и ряд вопросов: не становимся ли мы слишком искушенными? Не потеряем ли способность ценить реальные человеческие отношения?
Влияние на молодежь особенно важно. Если раньше подростки случайно находили журналы для взрослых, то теперь они могут случайно (или не очень) наткнуться на AI-сгенерированные сцены, которые могут быть намного дальше от реальности, чем старые добрые журналы.
С другой стороны, это открывает двери для более открытого обсуждения сексуальности. Табу становятся менее выраженными, а разговоры о сексе — более нормализованными. Может быть, в будущем у нас будут уроки в школе по «сексуальной грамотности в эпоху AI»? Кто знает!
В общем, AI-генераторы порно — это не просто новая игрушка для взрослых. Это технология, которая переписывает правила игры в сексуальной культуре, и мы только начинаем понимать, куда это нас приведет. Надеемся, что в будущем AI не начнет генерировать статьи о себе самом… хотя кто его знает?
Показать полностью
3
Нейросети: бесплатно или платно? Мой путь в мир искусственного интеллекта
Когда я впервые столкнулась с концепцией нейросетей, мне казалось, что это что-то из области фантастики. Но вскоре я поняла, что нейросеть — это не только сложные алгоритмы и код, но и мощный инструмент, который может изменить нашу жизнь. Своё знакомство с нейросетями я начала два года назад. Первой нейросетью стала для меня первая нейросеть Сбера. Чуть позднее познакомилась с нейросетью Лексика и использовала её, пока она была бесплатной. Полтора года назад для меня стал вопрос: как же выбрать между бесплатными и платными нейросетями, если платными, то какими именно?
Ботов в Telegram было предостаточно, но многие из них просто переставали работать. Я не вкладывала много денег в боты. Один раз я всё таки потеряла небольшую сумму денег, в связи с одномоментно переставшим работать ботом. С тех пор инструменты для изучения и практического использования стала выбирать тщательнее. Долго искала платный сервис и нашла бот в Telegram, которым пользуюсь и по сей день. Но сейчас речь не об этом. Хотелось бы обсудить вопрос, в чём разница между платными и бесплатными нейросетями, и можно ли с помощью них зарабатывать?
Бесплатные нейросети: доступность и ограничения
Сегодня существует множество бесплатных нейросетей, которые позволяют пользователям создавать контент без каких-либо затрат. Я сама активно использую бесплатные нейросети для генерации изображений и нейросети, работающие с текстом. Это действительно удобно: всего лишь бесплатная регистрация (как правило, по электронной почте или гугл-аккаунту), и у вас уже есть доступ к мощному инструменту. Но тут стоит задуматься: насколько качественным будет результат?
В большинстве случаев, бесплатно в хорошем качестве можно получить лишь базовый функционал. Часто такие нейросети имеют ограничения по количеству запросов. Например, нейросеть для создания текста может выдать неплохие результаты, но иногда она не справляется с более сложными задачами. В этом плане платные версии предлагают гораздо больше возможностей и, как правило, более высокое качество контента. Для размещения картинок и небольших текстовых постов этого может быть вполне достаточно. Для более серьёзных заказов я рекомендую платные сервисы, даже если бесплатная нейросеть хорошо генерирует изображения, количество генераций в сутки может быть сильно ограничено.
Платные нейросети: почему они стоят деньги?
Платные нейросети, как правило, разрабатываются крупными компаниями, которые вкладывают значительные средства в их создание и поддержку. Разработка инновационных решений требует не только времени, но и ресурсов — от мощных серверов до команды специалистов. Это и есть причина, почему многие нейросети стоят денег.
Качество контента, создаваемого платными нейросетями, зачастую значительно выше. Они могут адаптироваться под запросы пользователей, так как были обучены на больших объемах данных и могут предоставлять более точные и креативные результаты. Платные нейросети могут создавать изображения, которые выглядят как настоящие произведения искусства, а не просто набор пикселей. Качество таких изображений можно улучшить для того, чтобы использовать изображения для печати.
Примеры генераций различных нейросетей и ссылки на них
Покажу вам примеры для наглядности, созданные по одному промту в разных, бесплатных (на момент написания статьи) сервисах. Сервисами пользуюсь сама, исключительно для оформления постов в соц сетях. Для выполнения заказов использую только платные сервисы.
Промт: In this vivid comic-style illustration, a red-eyed assassin with a skull for a head, dressed in a tattered cloak adorned with iron buttons, perches atop a massive golden coin. Behind him looms a mountain of treasures, with a vibrant combination of red and black colors illuminating the scene. The backdrop exudes a surreal atmosphere with green neon lights, reminiscent of Rembrandt's "Night" painting. The assassin holds a sharpened sword, ready for action, as he poses menacingly amidst the glittering riches.
Как заработать на нейросетях?
С учетом того, что нейросети становятся все более доступными, возникает вопрос: как можно извлечь из них выгоду? Я нашла несколько способов заработка через нейросеть. Также некоторые люди используют заработок в интернете на дому, создавая контент для социальных сетей или блогов, используя нейросети для генерации текстов и изображений.
В 2024 году, с учетом роста интереса к искусственному интеллекту, заработок в интернете без вложений может стать реальностью для многих. Вы можете предлагать свои услуги по созданию контента, используя бесплатные нейросети, а затем расширять свои возможности, инвестируя в платные решения для повышения качества работы и возможностей. Часто в платных сервисах так же можно бесплатно использовать ограниченный функционал.
К чему стремиться и что ожидать в будущем?
С каждым днем нейросети становятся все более совершенными. Я верю, что в будущем мы увидим еще больше возможностей для заработка и создания контента. Нейросети онлайн бесплатными будут лишь в начале. Как правило, они становятся платными либо ужесточаются ограничения на создание контента. Важно оставаться в курсе новинок и трендов, чтобы не упустить шанс на реальный заработок.
В заключение, я бы посоветовала всем, кто интересуется миром нейросетей, не бояться экспериментировать. Лучшие бесплатные решения могут стать отличной стартовой площадкой, а платные версии — вашим инструментом для достижения профессиональных высот. Нейросети — это не просто инструмент, это целая экосистема, в которой каждый может найти свое место и реализовать свои идеи.
Показать полностью
13
Flux — лучшая замена Фотошопа
Flux — лучшая замена Фотошопа! Нейронка заменит любые объекты на фотках и исправит неудавшиеся кадры за пару секунд.
Работает проще простого:
• Загружаем изображение;
• Выделяем курсором, что нужно заменить;
• Печатаем, что добавить в выделенную область;
• Вместо собаки у вас на коленях заспавнится львёнок!
Ссылка тут.
Источник
Показать полностью
Как я оживил мемы с помощью нейросети Kling
Мемы, которые мы привыкли видеть в статичном виде, могут ожить и превратиться в динамичные видеоролики. Благодаря современным нейросетям, таким как Kling, это стало возможным. В этой статье я расскажу вам, как легко и быстро оживить мемы с помощью этой технологии.
Анимированные мемы — это не только весело, но и эффективно для привлечения внимания в социальных сетях. Контент становится ярче, живее и интереснее для аудитории. Люди любят смотреть короткие видеоролики, и анимация мемов — это отличная возможность выделиться среди однообразных постов.
Для примера я использую телеграмм-бот, который работает с нейросетью Kling. Этот бот прост в использовании и доступен.
Запуск бота: Откройте телеграмм-бот и выберите опцию "Yes Video" в нижнем меню для работы с видео.
В появившемся меню выберите метод "Ani-image" (анимация изображений).
Нажмите на иконку скрепки, чтобы загрузить изображение мема, который вы хотите оживить. Для примера я взял мем с байкером, обгоняющим велосипедистов, где байкер выигрывает "Тур де Франс". В тему недавно прошедшей олимпиады, где боксерша с мужскими хромосами получила золотую медаль в женском боксе.
В ниспадающем меню выберите нейросеть "Kling".
Анимация: Нажмите кнопку "Анимировать изображение". Нейросеть начнёт процесс анимации, и вскоре вы получите готовый видеомем.
Во! Получилось довольно живенько.
В другой раз я сделал видеомем с девочкой на крокодиле, и это тоже получилось очень забавно и оригинально.
После генерации видеомема у вас есть возможность продлить ролик и сделать его ещё более захватывающим. Это позволяет создать настоящие мини-шедевры из простых изображений.
Оживление мемов с помощью нейросети Kling — это простой и увлекательный способ сделать ваш контент более привлекательным. Попробуйте сами и удивите своих друзей и подписчиков в социальных сетях. Желаю вам удачи и надеюсь, оживление мемов принесёт вам радости и вдохновения.
Показать полностью
4
2