Он был настолько тщательно сконструирован, что оригинальный дизайнер бэтмобиля, легендарный Джордж Баррис, купил его сам в 1960-х и хранил до 1980-х годов. Так что, слово "копия" не совсем соответствует действительности.
Он был построен на шасси Thunderbird 1958 года выпуска инженером Джимом Сермерсхаймом в 1966 году.
По сравнению с другими колёсными роботами, представленными на рынке, XGO-Rider компактен и манёвренен — это новый помощник на вашем рабочем столе.
Кроме того, XGO-Rider имеет конкурентоспособную цену, что делает его экономичным выбором для потребителей, любителей робототехники и программирования.
Каролина Парада, руководитель отдела робототехники в Google DeepMind, заявила, что классических законов Азимова недостаточно для безопасного взаимодействия роботов с людьми. Вместо этого её команда разработала «Датасет Азимова» — базу сценариев, где ИИ и люди совместно определяют оптимальные действия для избежания вреда.
Почему старых законов мало?
Роботы не следуют жёстким правилам — они учатся анализировать риски. Например:
- Стакан на краю стола → робот поставит его в центр.
- Предмет на полу → поднимет, чтобы никто не споткнулся.
Датасет включает визуальные примеры потенциально опасных ситуаций и инструкции по их устранению. Это не просто теория — алгоритмы обучаются на реальных инцидентах из разных стран.
Ключевые особенности подхода DeepMind:
Динамическое обновление — список сценариев будет расширяться.
Сочетание ИИ и человеческого контроля — люди проверяют и корректируют данные.
Открытость— датасет доступен для тестирования другими разработчиками.
Азимов заложил основы, но современная робототехника требует более гибкой системы безопасности. DeepMind предлагает адаптивную модель, где ИИ и люди совместно минимизируют риски.
Согласны, что роботам нужны «умные» правила, а не жёсткие законы?
