Компьютерные технологии

Когда мы говорим о клавиатурах, на ум приходит привычный инструмент, которым мы пользуемся каждый день для ввода текста на компьютере и используем горячие клавиши для быстрой работы с кодом и программами. Однако клавиатура, которую мы знаем сегодня, прошла долгий путь эволюции. Давайте погрузимся в историю этого удивительного устройства и узнаем, как оно развивалось с течением времени.

История клавиатур начинается в середине 19 века с изобретением пишущих машинок. В 1868 году Кристофер Шоулз, американский изобретатель, создал первую коммерчески успешную пишущую машинку. Он также разработал раскладку клавиш QWERTY, которая до сих пор используется на большинстве клавиатур. 

Раскладка QWERTY была придумана для того, чтобы предотвратить заедание механизма машинки при быстром наборе текста. Шоулз расположил часто используемые буквы подальше друг от друга, что позволило уменьшить вероятность столкновения рычагов. Несмотря на появление других раскладок, QWERTY оставалась доминирующей.

В начале 20 века появились электрические пишущие машинки, которые сделали набор текста еще более удобным и эффективным. Одним из лидеров на этом рынке стала компания IBM, выпустившая в 1961 году модель Selectric. Эта машинка использовала вращающийся шарик с символами вместо традиционных рычагов, что значительно улучшило скорость и точность печати.

С появлением первых компьютеров в середине 20 века потребность в устройствах для ввода текста стала очевидной. Первая компьютерная клавиатура была создана для компьютера ENIAC в 1946 году. Эти клавиатуры были большими и сложными, но они заложили основу для дальнейшего развития. 

В 1970-х годах, когда компьютеры стали более доступными для массового использования, клавиатуры стали стандартным оборудованием для всех компьютеров. Клавиатуры того времени напоминали пишущие машинки, но имели дополнительные клавиши для управления компьютером, такие как клавиши функционального ряда и стрелки.

В 1980-х и 1990-х годах клавиатуры продолжали развиваться. Появились мембранные клавиатуры, которые были более компактными и дешевыми в производстве по сравнению с механическими. Они использовали резиновые купола под клавишами для создания контакта, что сделало их менее шумными и более долговечными.

В 1994 году компания Microsoft представила первую эргономичную клавиатуру, которая была разработана для уменьшения напряжения на руки и запястья при длительном использовании. Эта клавиатура имела разделенную конструкцию и изогнутую форму, что помогало пользователям держать руки в более естественном положении.
Современные клавиатуры бывают разных типов, каждая из которых предназначена для определённых задач и предпочтений пользователей.

Механические клавиатуры:
Эти клавиатуры славятся своей долговечностью и тактильной обратной связью. Каждый переключатель под клавишей снабжён механическим механизмом, что делает набор текста более приятным и точным.
Механические клавиатуры особенно популярны среди геймеров и программистов, поскольку они обеспечивают быстрый отклик и устойчивость к износу.

Мембранные клавиатуры:
Эти клавиатуры более тихие и компактные по сравнению с механическими. Они используют резиновые купола под клавишами, которые замыкают электрический контакт при нажатии.
Мембранные клавиатуры чаще всего используются в офисах и домашних условиях благодаря своей доступности и простоте.

Гибридные клавиатуры:
Гибридные модели сочетают в себе элементы механических и мембранных клавиатур, предлагая пользователям лучшие характеристики обоих типов.

Сенсорные клавиатуры:
Эти клавиатуры не имеют физических клавиш и работают на основе сенсорных панелей. Они часто используются на планшетах и смартфонах.
Некоторые модели ноутбуков также оснащены сенсорными клавиатурами для повышения компактности и мобильности устройства.

Современные клавиатуры не только обеспечивают ввод текста, но и предлагают множество дополнительных функций:

Подсветка клавиш:
Многим пользователям нравится возможность работать или играть в темноте. Подсветка клавиш, которая может быть одноцветной или многоцветной, делает клавиатуру более функциональной и стильной.
RGB-подсветка позволяет настроить цветовую схему клавиш в соответствии с личными предпочтениями или игровой атмосферой.

Программируемые клавиши:
Геймеры и профессионалы могут настроить дополнительные клавиши для выполнения сложных команд или макросов, что ускоряет работу и улучшает игровой процесс.

Эргономичный дизайн:
Эргономичные клавиатуры разработаны с учётом анатомии рук, что помогает снизить нагрузку на запястья и предотвращает развитие синдрома запястного канала.
Такие клавиатуры часто имеют разделённую конструкцию и специальные подставки для кистей.

Беспроводные возможности:
Беспроводные клавиатуры обеспечивают свободу передвижения и отсутствие проводов на рабочем месте. Они могут подключаться через Bluetooth или радиочастотный приёмник.
Современные беспроводные клавиатуры имеют длительное время работы от батареи и быструю реакцию, что делает их удобными для работы и игр.

Влагозащищённость и прочность:
Некоторые модели клавиатур защищены от попадания влаги и пыли, что делает их идеальными для использования в неблагоприятных условиях или для людей, которые часто работают с едой и напитками.
Интеграция с другими устройствами:
Современные клавиатуры могут быть интегрированы с различными устройствами, такими как планшеты, смартфоны и умные телевизоры, что расширяет их функциональность.

И, конечно же, как не рассказать о самых простых, но в то же время важных сочетаниях клавиш для работы? Сохраняй к себе и пиши в комментарии, если не знал какую-либо комбинацию:

Ctrl + C (Копировать) и Ctrl + V (Вставить):
Эти клавиши позволяют быстро скопировать и вставить текст или объекты, экономя время на ручное повторение.

Ctrl + X (Вырезать):
Используйте эту комбинацию для вырезания выделенного текста или объекта, чтобы перенести его в другое место.

Ctrl + Z (Отменить) и Ctrl + Y (Повторить):
Если вы сделали ошибку или хотите отменить последнее действие, нажмите Ctrl + Z. Чтобы вернуть отменённое действие, используйте Ctrl + Y.

Ctrl + A (Выделить всё):
Эта комбинация выделяет весь текст или объекты в текущем документе или окне, что удобно для быстрой работы с большими объемами информации.

Alt + Tab (Переключение между окнами):
Позволяет быстро переключаться между открытыми окнами или приложениями, что помогает легко управлять несколькими задачами одновременно.

Windows Key + D (Показать рабочий стол):
Скрывает все открытые окна и показывает рабочий стол, что полезно для быстрого доступа к иконкам и файлам на рабочем столе.

Windows Key + E (Открыть проводник):
Быстро открывает проводник Windows для доступа к файлам и папкам на компьютере.

Ctrl + Shift + Esc (Открыть Диспетчер задач):
Открывает Диспетчер задач для мониторинга запущенных процессов и управления производительностью системы.

F2 (Переименовать):
Позволяет быстро переименовать выделенный файл или папку в проводнике Windows.

Alt + F4 (Закрыть окно):
Закрывает текущее активное окно или приложение, что удобно для быстрой навигации.

Современные клавиатуры — это не просто устройства для ввода текста, а многофункциональные инструменты, которые могут значительно повысить вашу продуктивность. Использование горячих клавиш и возможностей клавиатуры поможет вам работать быстрее и удобнее, а разнообразие доступных функций позволит адаптировать клавиатуру под свои потребности. Не бойтесь экспериментировать и настраивать вашу клавиатуру для достижения максимальной эффективности!


Поддержать автора:
Купить крутую механическую клавиатуру от razer вы можете на Ямаркет

Искусственный интеллект (ИИ) – это отрасль науки, официально увидевшая свет в 1956 году на летнем семинаре в Дартмут-колледже (Хановер, США), который организовали четверо американских ученых: Джон Мак-Карти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон. С тех пор термин «искусственный интеллект», придуманный, вероятнее всего, с целью привлечения всеобщего внимания, стал настолько популярен, что сегодня вряд ли можно встретить человека, который никогда его не слышал. С течением времени этот раздел информатики развивался все больше, а интеллектуальные технологии в последние шестьдесят лет сыграли важную роль в изменении облика мира.

Однако популярность термина «искусственный интеллект» во многом объясняется его ошибочным толкованием – в частности, когда им обозначают некую искусственную сущность, наделенную разумом, которая якобы в состоянии конкурировать с людьми. Эта мысль из области древних легенд и преданий, звучащая как миф о Големе, с недавних пор реанимируется такими нашими современниками, как британский физик Стивен Хокинг (1942-2018 гг.), американский предприниматель Илон Маск и американский инженер Рэй Курцвейл, а также сторонниками создания так называемого сильного или общего ИИ. Не будем, впрочем, говорить о данном понимании этого термина, ибо оно скорее представляет собой появившийся под влиянием научной фантастики продукт богатого воображения, а не осязаемую научную реальность, подтвержденную опытами и эмпирическими наблюдениями.

Для Джона Мак-Карти и Марвина Мински, как и для прочих организаторов летнего семинара в Дартмут-колледже, ИИ изначально представлял собой область науки, занимающейся компьютерным моделированием различных способностей интеллекта, идет ли речь об интеллекте человеческом, животном, растительном, социальном или филогенетическом. В основе этой научной дисциплины лежит предположение о том, что все когнитивные функции, как то обучение, мышление, расчет, восприятие, память, даже научное открытие или художественное творчество, могут быть описаны с точностью, дающей возможность запрограммировать компьютер на их воспроизведение. На протяжении более чем шестидесяти лет существования ИИ не появилось ничего, что позволило бы неоспоримо доказать либо опровергнуть гипотезу, которая продолжает оставаться открытой и побуждает ученых к новым изобретениям.

История взлетов и падений

За короткое время своего существования ИИ претерпел многочисленные изменения. В истории его развития можно выделить шесть этапов.

◼️ Период пророчеств

Поначалу, под влиянием первых успехов, исследователи позволяли себе несколько опрометчивые заявления, которые впоследствии неоднократно ставились им в упрек. Так, например, в 1958 году американец Герберт Саймон, позже ставший лауреатом Нобелевской премии по экономике, заявил, что если бы машины допускались к международным соревнованиям, то в ближайшие десять лет они стали бы чемпионами мира по шахматам.

◼️ Мрачные времена

Прогресс замедлился в середине 1960-х годов. В 1965 году десятилетний мальчик одержал в шахматном матче победу над компьютером; в 1966 году в докладе, подготовленном по заказу Сената Соединенных Штатов Америки, говорилось о внутренних ограничениях, присущих машинному переводу. Около десяти лет пресса отзывалась об ИИ неодобрительно.

◼️ Семантический ИИ

Исследования не прекратились, но пошли в новых направлениях. Ученые заинтересовались психологией памяти, механизмами понимания, которые они пытались имитировать на компьютере, и ролью знаний в мыслительном процессе. Это привело к появлению значительно развившихся в середине 1970-х годов методов семантического представления знаний, а также к созданию экспертных систем, названных так потому, что для воспроизведения мыслительных процессов в них использовались знания квалифицированных специалистов. В начале 1980-х годов на экспертные системы возлагались большие надежды в связи с широкими возможностями их применения, например, для медицинской диагностики.

◼️ Неоконнекционизм и машинное обучение

Технические усовершенствования позволили разработать алгоритмы машинного обучения (Machine Learning), благодаря которым компьютеры смогли накапливать знания и автоматически перепрограммироваться на основе собственного опыта.

Такие интеллектуальные системы стали применяться для выполнения самых различных задач (идентификация отпечатков пальцев, распознавание речи и т. д.), а комбинации различных методов из области ИИ, информатики, искусственной жизни и других дисциплин использовались для создания гибридных систем.

◼️ От ИИ до интерфейсов «человек – машина»

С конца 1990-х годов ИИ стали объединять с робототехникой и интерфейсом «человек – машина» с целью создания интеллектуальных агентов, предполагающих наличие чувств и эмоций. Это привело, среди прочего, к появлению нового исследовательского направления – аффективных (или эмоциональных) вычислений (affective computing), направленных на анализ реакций субъекта, ощущающего эмоции, и их воспроизведение на машине, и позволило усовершенствовать диалоговые системы (чат-боты).

◼️ Возрождение ИИ

С 2010 года мощность компьютеров позволяет сочетать так называемые большие данные (Big Data) с методами глубокого обучения (Deep Learning), которые основываются на использовании искусственных нейронных сетей. Весьма успешное применение во многих областях (распознавание речи и изображений, понимание естественного языка, беспилотный автомобиль и т.д.) позволяет говорить о возрождении ИИ.

Применение

Многие результаты, достигнутые с использованием технологий ИИ, превосходят человека: в 1997 году компьютер одержал победу над действующим в то время чемпионом мира по шахматам, а недавно, в 2016 году, другие компьютеры обыграли лучших в мире игроков в го и покер. Компьютеры доказывают или помогают доказывать математические теоремы; автоматически, на основе методов машинного обучения и с помощью огромных массивов данных, объем которых исчисляется в терабайтах (10 в 12-й степени) и даже в петабайтах (10 в 15-й степени), создаются знания.

Методы машинного обучения позволяют одним автоматам распознавать устную речь и записывать ее подобно секретарям-машинисткам прошлых лет, а другим – точно идентифицировать лица или отпечатки пальцев среди десятков миллионов других и обрабатывать тексты, написанные на естественных языках. Благодаря этим же методам самостоятельно движутся автомобили, компьютеры лучше врачей-дерматологов диагностируют меланомы по фотографиям родинок, сделанных с помощью сотовых телефонов, роботы воюют вместо людей; а конвейеры на заводах все больше автоматизируются.

Ученые также прибегают к этим методам для определения функций биологических макромолекул, в частности белков и геномов, исходя из последовательности их компонентов – аминокислот для белков и оснований для геномов. В целом, во всех науках наблюдается серьезный эпистемологический разрыв, обусловленный качественным отличием экспериментов in silico – получивших такое название потому, что выполняются на основе больших данных с помощью мощных процессоров с кремниевыми чипами – от экспериментов in vivo (на живой ткани) и особенно in vitro (в стеклянных пробирках и чашках Петри).

Самообучающиеся интеллектуальные системы широко применяются практически во всех сферах, особенно в промышленности, банковском деле, страховании, здравоохранении и обороне. Многие рутинные процессы теперь можно будет автоматизировать, что преобразит наши профессии и, в конечном итоге, устранит некоторые из них.

Этические риски

ИИ подразумевает не только рациональный анализ и воспроизведение при помощи компьютеров большинства аспектов интеллекта – может быть, лишь за исключением юмора. Машины значительно превышают наши когнитивные способности в большинстве областей, что заставляет нас опасаться некоторых этических рисков. Это риски трех видов: дефицит работы, которая вместо людей будет выполняться машинами; последствия для независимости человека и, в частности, для его свободы и безопасности; опасения, что более «умные» машины будут доминировать над людьми и станут причиной гибели человечества.

Однако при ближайшем рассмотрении становится очевидно, что работа для людей не пропадает, а трансформируется, требуя новых навыков. Точно так же независимость человеческой личности и ее свобода не подвергаются неминуемой опасности из-за развития ИИ – при условии, однако, что мы останемся бдительными перед лицом вторжения технологий в частную жизнь.

И наконец, в противоположность некоторым утверждениям, машины не несут в себе экзистенциального риска для человечества, поскольку их автономия носит лишь технический характер и в этом смысле не соответствует цепочкам материальной причинности, идущим от информации к принятию решений. Кроме того, машины не самостоятельны в моральном плане, и потому, даже если иногда они сбивают нас с толку и вводят в заблуждение своими действиями, они все же не обладают собственной волей и подчиняются тем целям, которые мы перед ними ставим.

Идеальный выбор для программиста и техногика! IPS-дисплей с разрешением 1920x1200 и соотношением сторон 16:10 предоставляет больше места для вашего кода. Яркость 300 нит делает работу комфортной даже при ярком освещении.

Универсальность гарантируют порты USB Type-C и mini HDMI, подходящие для любого устройства — от ноутбука до игровой консоли. Прекрасно подойдет для удалённой работы, проверки кода в кафе или участия в хакатонах.

Компактный форм-фактор с встроенными динамиками — отличное решение для мобильного офиса.

На Али.
На Ямаркет.

На Али.
На Ямаркет.