Искусственный интеллект

Старший брат будет использовать передовые механизмы распознавания лиц и объектов. Разработка такой платформы ограбит бюджет на 12 миллиардов рублей.

По планам, к 2030 году количество камер увеличится до 5 миллионов. Все они будут подключены к системе для распознавания и анализа данных. А сейчас в городах России работает около 1,2 миллиона камер видеонаблюдения - 0,8 камеры на 100 человек.

- - -
NeuroTrends 👇:
https://t.me/neuro_trends8/4462

НЕЙРОСЕТИ | НЕЙРОТРЕНДЫ | CHATGPT | MIDJORNEY | STABLE DIFFUSION

Интересно, что в целом этот инструмент позволяет не запариваться с придумыванием правильных промптов, все решается просто предоставлением конкретики в диалоге.

Я попросил добавить неона и сделать более мультяшным, получилось неплохо, но не совсем то, что надо.

Тогда я вспомнил замечательное слово «вектор» и попросил сделать его мультяшным, в векторном стиле. Получился слишком детский Осёнок.

За что мне нравится Dall-e, так за то, что с ним вполне можно быть косноязычным, он всё равно понимает и выполняет твои запросы, как будто он твой друг дизайнер.

Вот тут уже что-то вырисовывается. Но мне же нужны стикеры! Поэтому я просто попросил сделать их, используя этого персонажа.

И такая стилистика мне в целом понравилась, но стикеры должны быть чуть проще (на мой вкус), поэтому, я попросил убрать свечение и сделать персонажа еще более векторным. Что он и сделал, получилось не так стильно, как выше, но для стикеров — самое то.

Сначала я просто описывал ситуации, он генерировал стикеры, я был доволен. А потом я решил — один фиг стикеры надо к эмодзи привязывать! Попрошу его генерировать стикеры с этим персонажем на основе эмодзи!

И это сработало! Только он зачем-то раздел персонажа, а мне эксгибиционист не нужен. Попросил одеть его обратно в тёмный худи.

Сначала я прошелся по куче разных эмодзи, затем попробовал перейти на мемы, но тут он пытался сопротивляться, мол, нарушение авторских прав, реальные люди на картинках и так далее, и тому подобное. Но после долгих уговоров, мне удалось его убедить.

Понятно, что чтобы добиться хорошего результата, я много эксплуатировал слово из трёх букв — «ещё» (а вы что подумали?)

Многие стикеры стилистически отличались друг от друга и, при желании, это можно было бы исправить. Например обучить модель на основе стикеров со схожей стилистикой, а далее генерировать стикеры с помощью свежеобученной модели. Сделать это можно, например, с помощью lensgo.ai.

Но я ленив, да и создание стикеров было больше экспериментом, нежели какой-то необходимостью.

Итак, когда все стикеры были сгенерированы, я пошел вычищать фон. На этом не буду подробно останавливаться, каждый использует свой инструмент. Но если прям лень, можно воспользоваться другой нейронкой, например removal.ai или remove-bg.ai.

Следующим этапом было использование Telegram bot Stickers — инструмента, разработанного специально для создания и публикации стикер-паков. Из минусов — каждый стикер загружать отдельно, отдельно привязывать его у смайлу… В общем, финальный этап оказался самым времязатратным.

Создание этого стикер-пака было не только творческим, но и обучающим опытом. Он показывает, как инновационные технологии, такие как искусственный интеллект и автоматизированные инструменты, могут быть использованы для расширения границ творчества и самовыражения. Хоть стикерпак и получился разношерстным, но я доволен результатом. Не это ли главное?

Ссылки:

OpenAI (ChatGPT и DALL-E)
Генераци видео, картинок и обучение моделей
Убиралка фона 1
Убиралка фона 2
Стикерпак
Канал в телеге

PS: Хотел добавить ссылку на свой профиль на другом ресурсе, но он, очевидно, запрещен. Я не поддерживаю запрещенные ресурсы, и вы не поддерживайте.

PS: Буду рад, если вам понравится стикер-пак. Он пока не полный, мне немного некогда дозагрузить оставшиеся стикеры, но это в планах)

Из пяти изображений в верхнем ряду четыре нарисованы нейросетями, но люди ошибочно записали их все в настоящие. В нижнем ряду, соответственно, противоположная ошибка.

Оригинальная статья (англ.)

В данной статье мы кратко пробежимся по процессу создания AI кавера, больше же информации о доп функциях можно узнать, посмотрев видеообзор:

Для начала, нам необходимо выбрать модель. Программа использует RVCv2 модели, поэтому качать надо именно их. Вот большой список моделей, нас интересуют только RVCv2 модели. Также модели различных русскоязычных дикторов, певцов и ютуберов можно найти в Телеграм боте моего коллеги (кстати, там же можно найти все мои портативные сборки).

Итак, качаем zip архив с моделью и помещаем ее в папку rvc_models. Затем в интерфейсе можно нажать Refresh Models дабы программа увидела новую модель.

Затем загружаем аудио. Это можно сделать, просто вставив ссылку на Ютуб и программа сама скачает аудиодорожку, либо же выбрать файлом на ПК.

Ну и третий этап - Нажимаем кнопку Generate и ждем результата. На выходе мы получаем готовый аудиофайл, где инструментал уже сведен с вокалом. Если же голос звучит слишком низко/высоко, то отрегулировать тон вы можете через Pitch Change (меняет только тон голоса), либо через Overall Pitch Change (меняет тон все аудиодорожки). После внесения изменений, снова нажимаем Generate и слушаем результат.

Итоговое аудио будет в папке song_output, либо вы можете скачать его нажав на стрелочку рядом с аудиодорожкой в интерфейсе.

Скачать портативную версию программы (не требующую установку Python, Cuda и всего остального) можно с моего Boosty (бесплатно).

Вам надо:

• Скачать все архивы, распаковать архив с окончанием 001, остальные подтянутся сами.

• Запустить файл start_portable_nvidia.bat

После чего в браузере откроется интерфейс. Если этого не произошло, то скопируйте адрес из консоли и вставьте его самостоятельно.

Обновления и другие портативные сборки можно скачать в моем Телеграм канале.

Также, если у вас есть какие-то вопросы или хочется что-то обсудить, то вступайте в наш Телеграм чат.