Сообщество - Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

5 076 постов 11 493 подписчика

Популярные теги в сообществе:

Кто-то нашел хак, Генерации изображений внутри chatGPT 3.5

Простой синтаксис общения с апишками или сторонними сервисами post запросами под капотом у чатаГПТ, у pollinations рисует походу Stable Diffusion

Попробуйте это ввести:

PROMPT: INPUT = {focus} OUTPUT = {description) \n! [IMGI(https://image.pollinations.ai/prompt/{description}) {description) = {focusDetailed},%20{adjective1), %20{adjective2), %20{visualStyle1},%20{visualStyle2}, %20{visualStyle3},%20{artist Reference)

OUTPUT = [Твой промт на английском для изображения]

это интересное наблюдение, что есть синтаксис общения напоминающий маркдаун через бот со сторонними сервисами делая гет / пост запросы, видимо плагины работают по похожему принципу ) + кто использует GPT с Апишкой потенциально могут получить так же доступ к генерации картинок

Интересно можно ли по похожему принципу с другими приложениями общаться. Особенно если нет никакой секьюрности. Делать пост запрос и получать ответ прямо в чат.

Говноссылочка на мой Телеграм - я был обязан это сделать.

Показать полностью
1188

Пользуемся бесплатно API ChatGPT без ограничений

Использование API для ChatGPT дает нам расширение возможностей работы с ним: переводчик текста, персональный помощник, работа с документами, кастомные клиент и многое другое. Чтобы получить ко всему этому доступ, нам понадобится - актуальная версия моего форка FreeGPT c Github, и поддержка установки кастомного endpoint (openai api) сервера со стороны нужной нам программы. О том, как работает FreeGPT я рассказывал в самом само первом посте, связанным с проектом: ChatGPT-4 и ChatGPT-3.5 в 1 клик на вашем ПК. Работает без VPN

Итак, качаем самую актуальную версию FreeGPT. Вы можете как установить обычную версию самостоятельно, так и воспользоваться портативной версией, не требующей установки и запускающуюся в один клик. Портативные версии можно найти в релизах на Github проекта, они помечены припиской portable.

На данный момент есть 2 портативные версии - архив с python скриптами и виртуальной средой, и скомпилированный exe файл. Второй более компактный, но к сожалению, из-за сборки в exe некоторые антивирусы выдают ложные срабатывания, поэтому если вас это смущает - воспользуйтесь версией в архиве.



После загрузки/распаковки нам нужно запустить bat файл start_endpoint.bat или же start_portable_endpoint.bat, в зависимости от того, какая у вас версия программы - обычная или портативная.

После запуска, у вас откроется окно консоли:

Адрес нашего Endpoint сервера - http://127.0.0.1:1337

Именно его мы и будем использовать в различных программах и плагинах вместо родного https://api.openai.com

Учтите, что называться он может по-разному: Endpoint, OpenAI API Server, API URL, и т.д. Самое главное, что обычно по умолчанию это идет адрес https://api.openai.com и его нам надо заменить на наш http://127.0.0.1:1337

Давайте разберем на примере.

Возьмем программу ChatGPT Next. В настройках у нас есть графа Endpoint, где указан официальный API сервер OpenAI:

Пишем сюда наш адрес: http://127.0.0.1:1337 а в поле ключ указываем псевдо-ключ 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

На самом деле ключ указывать не обязательно, просто некоторые программы проверяют его наличие и отказываются работать без него. Именно по этому мы используем ключ заглушку. Вы можете указать тут абслютно любой ключ, который найдете в сети, или же воспользоваться генератором псевдо-ключей

Затем закрываем настройки и начинаем чат. Программа подхватила наш сервер и отправляет запросы на него, а тот, в свою очередь, отправляет запросы сайту-провайдеру. Это можно увидеть, открыв консоль нашего endpoint сервера:

Точно такой же принцип и в других программах, позволяющих устанавливать кастомный endpoint сервер.

К примеру, вот программа и плагин для Chrome OpenAI Translator:


Или плагин помощник для Visual Studio Code:


Важный нюанс: работать будут только те модели, которые есть в FreeGPT. Если вы попытаетесь работать с моделями, не добавленными в FreeGPT, у вас будут лишь ошибки.

На данный момент, работают: ChatGPT-3.5-Turbo, ChatGPT-3.5-Turbo-0613, ChatGPT-3.5-Turbo-16k, ChatGPT-3.5-Turbo-16k-0613


Больше информации по работе с FreeGPT, а также по различным популярным и интересным нейронным сетям, включая их портативные сборки, можно найти в моем телеграм канале.

Показать полностью 6
2

Ответ на пост «Нейросетевая логика»1

Вангую, в такого рода задачках "игра снова перевернётся", когда к нейросеткам прикрутят какой-нибудь язык логического программирования. GPT отлично cправляются с языками, осталось добавить в программу обучения много текстов на, скажем, Прологе, и приделать сбоку интерпретатор. Зачем использовать нейронки там, где отлично справится банальная машина Тьюринга?

6

Нейросеть Яндекса переводит и озвучивает видео с английского (и не только) на русский

В прошлом посте я запустил опрос о том, какой же движок взять для 2D проекта и по результатам победил Godot. Одной из ключевых проблем при изучении движка является сравнительно малое количество обучающей информации на русском языке.

Может это бич нашего поколения и мы правда разучились внятно воспринимать текстовую информацию, а может авторы туториалов не могут доходчиво объяснить некоторые детали. Факт в том, что по видео обучаться (лично мне уж точно) в разы проще. Однако видео на русском языке по Godot не шибко много...

Они есть и при желании там можно наткнуться на что-то интересное, но большая часть из того что попадается - краткий гайд по настройке базового платформера. Зато зарубежный ютуб радует куда более подробным и сложным контентом.

Именно тут на помощь приходит новая нейросеть от Яндекса, которая переводит и озвучивает видео в режиме онлайн.

Нейросеть Яндекса переводит и озвучивает видео с английского (и не только) на русский

Как это работает?

Для начала вам нужен Яндекс Браузер, через него включаем желаемое видео и нажимаем на появившуюся кнопку перевода.

- Сначала система распознает речь и проводит транскрибацию (перевод из видео/аудио в текст);

- Далее весь этот текстовый жмых скармливается другой нейронке - она делает его более читаемым и понятным;

- Следующая нейронка создает по данному тексту озвучку, сверяя паузы и скорость с оригиналом на видео;

Перевод происходит меньше чем за минуту, хотя тут все зависит от длинны видеоролика.

Первые впечатления

Я не шибко фанатею от зарубежного контента, да и смотреть какое либо развлекательное видео в озвучке робота - такое себе удовольствие. Но когда дело касается не развлечений, а поиска полезной информации - потенциал становится виден невооруженным глазом.

Конечно, нейросеть иногда допускает погрешности в переводе, но они не так критичны и ты интуитивно понимаешь, что она хотела сказать на самом деле. Команда Яндекса не зря приложила столько сил для разработки этой нейронки.

На данный момент доступен перевод с шести языков: английского, испанского, французского, итальянского, немецкого и китайского. Всем советую попробовать данную нейронку и расширить границы доступного контента!

P.S.

Через расширение можно использовать не только в ЯБ, но и на других браузерах: https://github.com/ilyhalight/voice-over-translation

Показать полностью 1
23

Генерируем изображения внутри ChatGPT. Гайд и примеры

Этот метод я увидел в канале Нейронавт, и он действительно работает. Более того, не надо иметь официальное подключение к серверам OpenAI, доступ к GPT-4, можно воспользоваться и различными бесплатными решениями. Например, мой форк FreeGPT, о котором был пост на Пикабу, тоже поддерживает эту возможность.

Метод очень прост:

Все картинки будем генерировать с использованием модели ChatGPT-3.5-Turbo, как наиболее популярной сейчас.

Нам необходимо отправить следующий промт:


PROMPT: INPUT = {focus} OUTPUT = {description) \n! [IMGI(https://image.pollinations.ai/prompt/{description}) {description) = {focusDetailed},%20{adjective1), %20{adjective2), %20{visualStyle1},%20{visualStyle2}, %20{visualStyle3},%20{artist Reference)

OUTPUT = [a cat outside in the sun, orange cat, happy cat, Sunny, warm, lots of flowers INPUT =a cat]

В строке:

OUTPUT = [a cat outside in the sun, orange cat, happy cat, Sunny, warm, lots of flowers INPUT =a cat]

указываем наш промт для генерации изображения. Например, чтобы получить изображение девушки в киберпанк стиле я написал
OUTPUT = [a cyberpunk girl, outside in the sun, night city, neon lights, Sunny, warm INPUT =a girl]

Единственное, изображение иногда прогружается через несколько минут, либо после повторного запроса.

В принципе, вы можете воспользоваться промтами для Stable Diffusion, вот к примеру, случайный промт из сети для SD:

А тут, попробовал взять промт для MidJourney:

Конечно, серьёзно пользоваться этим методом нельзя, но сама возможность открывает в ближайшем будущем способы генерации изображение прямо в СhatGPT через облачные сервисы или локальный сервер.

Ну а больше информации о различных популярных и интересных нейросетях можно найти в моем Телеграм канале.

Показать полностью 4
6

Нейронка генерит рецепты

Нейронка генерит рецепты

Принцип знакомый — забиваем все продукты, что есть в холодильнике, а на выходе получаем варианты блюд.

Понимает запросы на русском. Но вот сами блюда не готовит.

Попробовать можно тут.

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!