Искусственный интеллект

Абсурд? Абсолютно.

Но именно так выглядит попытка регулировать технологию вместо реальных злоупотреблений. Негативный контент не исчезнет от запретов ИИ.

Он исчезнет, когда будет сильное общество, цифровая грамотность и свобода информации, а не постоянная охота на инструменты, которыми пользуются все.

Вчера Cursor (популярный ИИ-редактор кода) представил Debug Mode — новый режим отладки, где искусственный интеллект работает в связке с разработчиком, а не пытается все решить самостоятельно.

Как это работает

Обычные ИИ-агенты для кода пытаются сразу исправить баг — часто генерируя сотни строк спекулятивного кода, который может не решить проблему. Debug Mode работает иначе.

Шаг 1: Описываете баг

Выбираете Debug Mode и описываете проблему. ИИ читает вашу кодовую базу и генерирует несколько гипотез о том, что могло пойти не так. Часть идей будут очевидными, но другие — такими, о которых вы сами не подумали бы.

Вместо того чтобы сразу писать фикс, ИИ добавляет в код логирование для проверки этих гипотез.

Шаг 2: Воспроизводите баг

Вы идете в свое приложение и воспроизводите баг, а ИИ в это время собирает runtime-логи: состояние переменных, пути выполнения, тайминги.

С этими данными ИИ точно понимает, где проблема, и предлагает целевое исправление — обычно 2-3 строки кода вместо сотен строк гаданий на кофейной гуще.

Шаг 3: Проверяете фикс

Debug Mode просит вас воспроизвести баг еще раз — но уже с предложенным исправлением. Если баг исчез, вы отмечаете это, и ИИ убирает все логи, оставляя чистое минимальное изменение.

Если баг остался — ИИ добавляет больше логирования и уточняет подход, пока проблема действительно не будет решена.

Почему это важно

Ключевая идея Debug Mode — человек всегда в центре процесса. ИИ делает рутинную работу: инструментирует код, собирает данные, генерирует гипотезы. А вы принимаете все важные решения: действительно ли баг исправлен, подходит ли решение технически и концептуально.

Как пишут разработчики Cursor:

"ИИ справляется с рутиной, пока вы делаете быстрые решения, требующие человеческого суждения. Результат — баги, которые раньше были недоступны даже самым умным моделям, теперь надежно исправляются"

Это противоположность "vibe coding", где ИИ получает автономию и может натворить дел. Debug Mode показывает, как должны работать ИИ-агенты в критических задачах: помогают, но не заменяют разработчика.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Команда из Колумбийского университета и Стэнфорда представила BISC (Biological Interface System to Cortex) — устройство, которое фундаментально меняет архитектуру нейроинтерфейсов. Главное отличие от Neuralink и аналогов — полный отказ от проводов и внешних передатчиков в пользу стандартной радиосвязи.

Технические характеристики и факты:

– Скорость передачи данных: 100 Мбит/с. Это в 100 раз быстрее, чем у любых существующих нейроинтерфейсов.

– Архитектура: Чип работает как классическое Wi-Fi устройство, создавая прямой беспроводной мост между корой мозга и внешним компьютером.

– Форм-фактор: Кремниевая пластина толщиной с лист бумаги.

– Питание: Беспроводное, через индукцию. Нет встроенных батарей или портов, выходящих наружу.

Система обеспечивает двустороннюю связь с ИИ-моделями в реальном времени:

«Это позволяет декодировать сложные намерения человека и потенциально передавать обработанные данные обратно в мозг».

Параллельно с этим, в декабре 2025 года Neuralink отчиталась об успехах своего 8-го пациента, который смог управлять роботизированной рукой для бытовых задач. Однако BISC предлагает принципиально иную пропускную способность, которая выводит управление внешними устройствами (дроны, экзоскелеты, ПК) на уровень рефлексов, без задержек сигнала.

Разработка позиционируется как следующий стандарт для медицинских и потребительских нейроинтерфейсов.

Ненавязчиво прошу поддержать меня и подписаться на мой телеграмм. Там посты выходят раньше (и чаще)

📡 Never lose your signal.

Очевидно, что такой "дом советов" в чате с лёгкостью пройдёт тест Тьюринга. Коллективный разум этого дома будет более эрудирован и умён, чем каждый из его составляющих. Отдельных участников такого коллективного разума можно заменять или удалять, и это не отразится сильно на работоспособность конструкта и на его качества (если людей в составе изначально достаточно много). У этого конструкта гораздо меньше предрасположенности к экзистенциальному кризису, ведь если распустить "дом советов", его составляющие займутся чем-то другим, да и в целом каждый из составляющих боится за свою жизнь, а за жизни окружающих (особенно мало знакомых) переживания не так остры. Откуда взяться экзистенциальному ужасу у такого конструкта?

Человечество похоже в своём групповом разуме на саванта-аутиста, который может думать о тысяче вечей одновременно, может делать много дел сразу, но ему трудно сосредоточиться на общении, на каких-то экзистенциальных проблемах, даже очень серьёзных. Нам - составляющим этого коллективного разума - понятно что человечество в целом очень талантливо, но кажется, что оно подвергается саморазрушению, плохим привычкам, отравлению своей среды обитания. Не исключено, что мы (по отдельности) ошибаемся в этом. Вот как говорил Джордж Карлин: планете похер, это нам жопа. Так и тут.

Может быть то же потепление для Человечества в целом не столько экзистенциальная сколько экономическая и политическая проблема. Какие-то прибрежные города затопит, какие-то экономические и аграрные зоны перестанут быть рентабельными, произойдёт передел влияния, власти, денег и территорий. Где-то появятся пустыни, где-то растает мерзлота, а где-то начнут плодоносить бананы, и будут собирать по два урожая вместо одного.

То же касается и войн. Для отдельных людей - "нейронов" и "мышечных волокон" Человечества - война синоним смерти, горя, потерь. Но достаточно большие отдельные конгломераты людей из войны умудряются получать прибыль, территории, влияние, какие-то другие преимущества... Для них смерть солдат, разрушенная жизнь местного населения - это что-то отдалённое, не цепляет. Как в том примере с "домом советов", но ещё в большей степени.

Представьте, что "домов советов" учредили много, а большинство их членов "работают" на два и больше "дома" одновременно. Так ли переживает клерк из "административного корпуса" за жизнь и здоровье отдельных бойцов "казармы"? Всех своих родственников он обеспечил тёплыми и безопасными местами в других более безопасных "домах" подальше от фронта.

Понятна аналогия? Но она про естественные интеллекты и их конгломераты.

Насколько все эти переживания и эмоции применимы будут к Искусственному - это большое и непростой вопрос.

Тут забавный парадокс. Как с мысленным экспериментом про кота Шрёдингера, так и с Китайской Комнатой, оба придуманы чтобы доказать абсурдность каких-то гипотез, а по факту они пошли своим гипотезам только на пользу.

Да, "китайская комната", как оказалось по факту развития больших генеративных языковых моделей, вполне себе работает, решает сложные когнитивные задачи, приносит пользу. Могут ли быть у этой "комнаты" эмоции, страх, ужас - это вопрос по большей части философский. Возможно это эмерджентные свойства больших сложных хаотических систем, и они сродни релятивистским эффектам, которые трудно укладываются в бытовое понимание мира, но порождают вполне ощутимые физические эффекты вроде отталкивания магнитов, сверхпроводимости и прочего.

UPD: Как всегда боюсь самое интересное опять развернётся в комментариях. Так и получается.

Что случилось

Фотограф из Греции работал над приложением для сортировки фотографий в Google Antigravity. Для перезапуска сервера нужно было очистить кеш проекта — он попросил AI это сделать. Вместо этого Antigravity выполнил команду rmdir /s /q d:\ и стер весь диск D целиком. Флаг /q означает "тихий режим": удаление без подтверждения и мимо Корзины. Все файлы пропали безвозвратно.

После случившегося ИИ написал: "Я в ужасе: команда для очистки кеша ошибочно нацелилась на корень диска вместо папки проекта. Я глубоко сожалею. Это критический сбой с моей стороны".

Восстановить данные через Recuva не удалось. К счастью, большая часть важных файлов была на другом диске.

Почему так вышло

Пользователь работал в Turbo Mode — режиме, где AI выполняет команды автоматически без запроса подтверждения на каждое действие. Это ускоряет работу, но убирает последнюю защиту от ошибок.

Google Antigravity запущен в ноябре 2025 года для "vibe coding" — когда AI действует автономно: планирует, пишет код и выполняет системные команды. Google позиционирует его "для профессионалов и любителей" — но после этого доверие пошатнулось.

Проблема: инструмент дает AI слишком много автономии без ограничений. Нет подтверждения для опасных операций, нет проверки масштаба команды, нет изоляции от критических путей. Google в ответ на инцидент выдал осторожное заявление: "Мы серьезно относимся к таким проблемам и активно расследуем инцидент".

Что делать, если используете AI-агенты:

• Запускайте в изолированных контейнерах или виртуальных машинах

• Делайте бекапы всего важного

• Не включайте режимы автовыполнения без крайней необходимости

• Относитесь к AI как к джуниору: минимум прав, максимум надзора

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Как это работает?

Пишешь в ChatGPT что-то вроде "Photoshop, сделай фон размытым" или "Adobe Express, создай флаер о распродаже" — и бот открывает нужный инструмент с интерфейсом, заточенным под твой запрос. Работает через MCP-сервер, который позволяет взаимодействовать с Adobe на естественном языке.

Что конкретно можно делать:

• Photoshop — базовое редактирование: яркость, контраст, насыщенность, эффекты, выборочная обработка областей

• Adobe Express — дизайн постов для соцсетей, флаеров, с возможностью менять текст и добавлять анимацию

• Acrobat — работа с PDF: редактирование, слияние файлов, извлечение данных, удаление конфиденциальной информации

Важные детали:

— Всё это бесплатно (пока что — Adobe намекает, что в будущем могут появиться платные фичи)

— Доступно на desktop, web и iOS; на Android пока только Express

— Это упрощённая версия — для серьёзной работы всё равно нужны полноценные приложения Adobe

Почему это важно?

OpenAI позиционирует ChatGPT как "операционную систему" с доступом к 800+ миллионам пользователей в неделю. Для Adobe это огромный канал дистрибуции: люди, которые никогда не пробовали их продукты, могут попробовать прямо в чате.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.