Сообщество - Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

5 076 постов 11 493 подписчика

Популярные теги в сообществе:

EMINEM — ОРГАНИЗАЦИЯ [AI Cover]

Ещё одна история на тему, а что было бы...

Трек полузапрещённого бунтаря Оксимирона голосом Eminem'а. Не без артефактов, но всё же.

Для иллюстраций (обложки и арта внутри) использовал сервис PIXAI, работающий на базе моделей Stable Diffusion.

Показать полностью

Курт Кобейн — Изгиб гитары жёлтой

Знаменитая песня Олега Митяяева в исполнении гениального гаражного барда Кута Кобейна.

Первый нейрокавер, созданный при помощи голосовой RVC-модели. Для иллюстраций (обложки и артов внутри) использовал сервис PIXART, работающий на базе моделей Stable Diffusion.

Показать полностью
23

Разговор со специалистом по машинному обучению

Читатели в основном знают меня как любителя ретро-железа и технических самоделок. Этой весной я выступил в новом амплуа — интервьюера. Политехнический музей предложил мне провести беседу с Дмитрием Ветровым, одним из российских экспертов в области ИИ.

Я, как обычно, не блистал дикцией и артистизмом, но ситуацию вытянул гость, который оказался прекрасным рассказчиком, и в итоге у нас получился интересный и откровенный разговор. Так что если вы хотите узнать, почему нейросетям сложно дообучаться на ходу, как правильно говорить — глубокое обучение или глубинное, а также какое место нам, кожаным мешкам, уготовано в дивном новом мире — посмотрите видео, мы правда старались!

Кто уже знает Дмитрия, тот мог видеть его предыдущее интервью на канале «Уютный ФКНчик», но мы по большей части не повторялись и смогли раскрыть несколько новых тем.

Показать полностью

ChatGPT-4 vs Google Bard

ChatGPT-4 vs Google Bard

Я очень люблю мотоциклы, поэтому мне было не в лом сгенерировать на эту тему 2 статьи, вставить картинки и сравнить результаты ❤‍🔥

  1. Статья, которую написал Google Bard:
    https://docs.google.com/document/d/10oPYhbTdFhg_zQOpCLTeMITW...

  2. Статья, которую написал ChatGPT-4:
    https://docs.google.com/document/d/1t33CSCYPkuWMRhy1acKhP9Yo...

Как я ставил ТЗ:

  1. Write a first-person text about the best motorcycles of 2023. Describe the pros and cons of each model, the specifications, what type of riding each model is used for, and the price.

  2. Write a first-person the introduction and conclusions for this article

  3. Now write a FAQ for this article

Далее переводил через deepl.com

Что на выходе:

С введением обе нейронки справились хорошо, но у ChatGPT-4 получилось чуть интереснее как по мне. Плюсы, минусы и характеристики Бард расписал намного более структурировано и четко согласно ТЗ, ChatGPT-4 также относительно справился с задачей, но без очевидной структуры, опустив ряд важных характеристик, таких как крутящий момент и объем бака, плюсы и минусы очевидны по тексту, но не всегда. Чат сделал выборку из 8 моделей (справедливости ради чат готов был остановиться на 4, но после команды продолжить – отдал еще 4), Бард предоставил 3 модели. В блоге FAQ Bard отвечал намного более подробно, тогда как ChatGPT-4 сделал это менее содержательно.

У каждой нейросети свои сильные и слабые стороны. Будет крайне интересно понаблюдать за развитием, ведь у chatGPT наконец-то появился сильный конкурент.

P.S. Пост был впервые опубликован на канале https://t.me/seospecialist

Показать полностью 1
1420

Как легко создать необычный QR-код с помощью нейросетей: пошаговая инструкция

Нашла инструмент, который поможет вам превратить QR-код в настоящий арт. Получится, даже если у вас совсем нет опыта работы с нейросетями. Сейчас расскажу, как делать из черно-белых кодов вот такие штуки

Что понадобится

Для того, чтобы создать такой QR-код, будем использовать ИИ-генератор QuickQR Art. Понадобится только аккаунт в Дискорде — дополнительные программы скачивать не придется.

У генератора есть бесплатные тестовые 25 генераций. Потом подписка будет стоить $9 в месяц — сможете сгенерировать 1000 QR-кодов и удалить водяной знак с изображений.

Разработчики часто дарят бесплатные генерации, когда устраняют баги. Так что скорее всего 25 QR-ами вы не ограничитесь. Пока писала пост и тестировали разные коды, вышло порядком 50 генераций, а денег так и не попросили.

Шаг 1: заходим на сервер

Звучит страшно, если вы еще не работали с дискордом, но на деле это всего лишь пара кликов. Переходим по ссылке, в меню в дискорде появится отдельная вкладка с QR Art:

Шаг 2: Генерируем обычный QR-код

Для этого заходим вот сюда: тык. Подойдет любой генератор QR-кодов, но QR Art дают ссылку на конкретно свой, буду следовать их инструкциям :)

Здесь есть настройки для вашего будущего QR-кода, поэтому можно проявить свою оригинальность. Однако, лучше делать стандартный QR-код, поскольку наложение арта поверх кода уже достаточная "нагрузка" для его распознавания. Чем проще будет ваш код, тем вероятнее, что ИИ справится с задачей.

В строку URL вставляете ссылку на ваш ресурс и под QR-кодом нажимаете кнопку Save. Сохраните QR-код в формате png.

Шаг 3: наконец начинаем творить

В левой панели, на вкладке Image Generation, есть несколько ботов с одинаковым названием pixelml-bot. Можете выбирать любого из них — они одинаковые и нужны только для разграничения потока пользователей.

Дальше в строке вашего сообщения напишите команду /qrart, появится вот такой шаблон:

В поле qr_code загружаем QR-код, который мы генерировали до этого. Дело за малым — осталось написать промпт (описание вашего будущего изображения).

Как составить промпт для QR Art

Все промпты пишутся на английском. Есть основной стандартный шаблон:

описание --qrw 0.8 --steps 16

  • Описание: придерживайтесь простоты и краткости. В идеале весь промпт должен уместиться в небольшую фразу: "белое облако на небе", "маленький милый робот". Можете добавить, в каком стиле хотите видеть изображение

  • --qrw 0.8: этот параметр определяет вес QR-кода на будущем изображении. Чем выше значение параметра, тем сильнее будет выделяться QR-код. Вы можете выбрать значение от 0 до 2. По умолчанию установлено значение 0.8, можно его не менять. Иногда я увеличивала значение до 0.9, чтобы QR-код точно считывался.

  • --steps 16: "Шаги" - это количество итераций, при которых происходит смешивание арта с QR-кодом. Более высокое количество шагов делает изображение интереснее, но может ухудшить считывание QR-кода. В целом 16 - идеальный вариант, можете тут ничего не менять

  • Дополнительно: разработчики также добавили готовые пресеты, то есть идеи для промптов, которые бот точно сможет реализовать. Среди них есть пресеты для яркости, монохромных и размытых изображений. Их можете найти вот по этой ссылке здесь, они сразу с готовыми примерами.

Генерируем QR-код

Решила сгенерировать вот такой промпт с Хлебособакой:

a cute dog made out of bread, disney style, HD, 8k --presets intricate-details --qrw 0.8 --steps 16

Отправляем сообщение с картинкой и промптом боту. Ждем около минуты и получаем вот такой чудесный, и главное, действительно работающий результат:

Попробуем еще что-нибудь сотворить. QR-код с ссылкой на Пикабу в виде лого Пикабу, почему нет.

an orange cupcake on a table, green tablecloth, warm colours, disney style, HD, 8k --presets intricate-studio --qrw 0.8 --steps 16

Вот и все, вы восхитительны и умеете делать QR коды с помощью нейросетей.

Проверяйте QR-коды

Предупреждаю, не каждый сгенерированный QR-код будет рабочим. Иногда придется немного поиграть с промптом. Часто достаточно немного увеличить значение параметра "qw", и все будет в порядке.

Если вам понравилось изображение, но QR-код как назло не срабатывает, вы можете попробовать сгенерировать похожее изображение. Когда бот выводит вам изображение, под ним будет указан ваш исходный промпт, а также параметр "seed". Не вдаваясь в детали, как нейросеть его интерпретирует, просто знайте, что по этому параметру ИИ определяет, какое изображение должно получиться. Вы можете просто скопировать полученный seed и вставить его в параметры промпта, чтобы выполнить корректировку и получить похожее изображение.

Идея

Получаемые QR-коды — стандартные квадратные блоки. А раз уж мы тут собрались с помощью нейросетей креативить, давайте продолжим креативить.

Вы можете воспользоваться Uncrop — сайтом, где нейросеть "дорисовывает" изображение. Просто загрузите полученный QR-код на сайт Uncrop, и нейронка добавит дополнительные элементы:

Или даже придумает еще персонажей:

Каждый раз восхищаюсь тем, насколько удивительные идеи можно воплотить с помощью нейросетей! Хотя такие QR-коды, конечно, не самое практичное решение, они могут быть увлекательным способом привлечения внимания к ссылкам на ваши веб-сайты или социальные сети.

К таким картинкам есть смысл добавлять фразу "отсканируй QR-код" — потому что с первого взгляда иногда и не поймешь, что это действующий QR :)

Как вам такие QR-коды? Приживутся в каких-нибудь сферах?

Источник: Нейросекта

Показать полностью 6 1
44

В Кении сборщики чая уничтожают заменяющих их роботов Lipton

Кенийские сборщики чая уничтожают роботов, которые должны заменить их на плантациях. За последний год сгорело минимум пятнадцать таких машин, большинство из них принадлежит производителю чая Lipton. Ущерб компании составил $1,2 млн.

Чайная корпорация Ekaterra (бренд Lipton) приостановила свою деятельность в Кении после протестов, в ходе которых погиб один местный житель и несколько получили ранения, в том числе полицейские. Протестующие сжигали машины для сбора чая, сославшись на массовое сокращение рабочих мест из-за механизации.

Ассоциация производителей чая Кении объявила во вторник, что все крупные производители чая в Кении сократят свою деятельность в знак солидарности с Ekaterra до тех пор, пока не будет гарантирована безопасность.

Рабочие, ранее занятые сбором чая, протестовали против потери работы из-за использования машин. Они сообщили местным СМИ, что, кроме того, автоматизация процесса сбора требует больше работы для сотрудников отдела сортировки, потому что машины не собирают лучшие чайные листья.

Они сожгли пять машин и разграбили запасы чая с одного из складов компании.

Ассоциация производителей чая обратилась к президенту Уильяму Руто с просьбой вмешаться, поскольку на других чайных фермах Кении произошли аналогичные нападения.

Ассоциация заявляет, что активы на сумму 362 тыс. долларов США были уничтожены за неустановленный период времени. Потери чая были дополнительно оценены ассоциацией в 868 тыс. долларов США.

Ekaterra потеряла 15 машин в результате поджогов за последние семь месяцев.

В 2021 году Кения экспортировала чая на сумму 1,2 миллиарда долларов, что сделало ее третьим по величине экспортером чая в мире после Китая и Шри-Ланки. Транснациональные корпорации арендуют в Кении около 200 000 акров земли (аренда на 999 лет по 9 долларов за акр), и все они внедрили механизированный сбор урожая. В отрасли сбора и переработки чая заняты миллионы людей на фермах и фабриках, разбросанных по всей стране. В последнее время только в одном округе Керичо из-за механизации было потеряно 30 000 рабочих мест.

Отсюда: businessdailyafrica.com

На фото: машина для сбора чая, захваченная протестующими, позже она была сожжена на обочине дороги 22 мая 2023 года.

Статистика показывает что одна машина, управляемая 2 рабочими выполняет работу 25 ручных сборщиков чая.

Роботы позволяют собирать чай круглосуточно и без перерывов, заменяя около 100 рабочих.
Роботизация снижает стоимость сбора чая почти в 4 раза (0,03 доллара за килограмм против 0,11 доллара за килограмм при ручном сборе).

Показать полностью 3
Отличная работа, все прочитано!