Закреплено
Искусственный интеллект
5 073 поста
•
11 487 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
Занятный диалог, но... Она просит имя
Показать полностью
26
Как создать себе любого GPT-помощника за 30 секунд — инструкция для тех, кто не верит в волшебные промпты
Привет, я Антон, автор ТГ-канала Шадрин + AI. Моя работа – внедрять ИИ в бизнес-процессы.
В этом посте покажу, как буквально за полминуты собрать себе любого GPT-помощника под любую задачу — и не повестись на кликбейт вроде “вот тебе промпт самого лучшего копирайтера/врача/менеджера в мире”.
Почему не работают готовые промпты
В интернете полно подборок с “лучшими промптами” — и почти все они построены по одному принципу: LLM (ChatGPT или аналог) сама себе пишет инструкцию. Это называется мета-промптинг.
Работает это так: ты пишешь промпт в духе “Ты — промпт-инженер, придумай идеальный промпт для ИИ-психолога” — и получаешь то, что якобы можно вставить и сразу начать работать.
На этом построены сотни бесплатных гайдов, фреймворков, телеграм-каналов и лид-магнитов. Но правда в том, что эти промпты не дают тебе персонализированного ассистента. Это просто шаблонная оболочка.
Как делаю я — метод “Промпт-инженера”
У меня в ChatGPT есть закреплённый диалог под названием “Промпт-инженер”. Я туда захожу и описываю, что мне нужно — своими словами.
Все диалоги храню по папочкам
Например: — “Хочу ИИ-юриста, который поможет писать договоры для фрилансеров, говорит чётко и не несёт воду”. — Или: “Собери мне нутрициолога, чтобы он дал рекомендации на основе анализа крови, InBody и моего питания”.
На основе этого мета-промптинг создаёт роль прямо под вас. Я перебрал десятки промптов — и нашёл лучший. Полный текст я выложил в свой ТГ-канал вот по этой ссылке. Материал лежит в закрепленном сообщении канала.
Дообучаем помощника
После запуска стартового промпта начинается самое важное — настройка под себя. Это момент, который почти все сливают.
Если вы создаёте психолога — попросите его дать вам тесты. Пройдите их, загрузите результаты в диалог. Если нутрициолога — скиньте ему замеры тела, медкарту, анализы. Если это GPT-копирайтер — покажите примеры ваших текстов, тон, темы.
Главное правило: вкладывайтесь. Не ждите, что всё будет вынесено вам на блюдечке с голубой каёмочкой. Хотите помощника под себя — дайте ему контекст.
Когда загружаете данные, всегда используйте команду: “Напиши ОК, если всё понял, и я продолжу загружать материалы.” Это удержит модель в режиме “я жду больше информации” и не даст ей начать отвечать преждевременно.
Почему это работает
Потому что вы не берёте чужой “универсальный” промпт, а собираете персонализированного GPT-помощника из своих задач, данных и стиля общения.
Такие ассистенты реально экономят часы времени — в проектах, где я внедрял их, мы сокращали подготовку материалов, анализ, ресёрч и написание контента в 3–5 раз.
Больше полезных материалов – в моем Телеграм-канале
Показать полностью
2
Главные релизы и новости искусственного интеллекта 12.07
Если не хотите читать много букаф, а хотите послушать новости с формате подкаста, я сгенерировал его с помощью ИИ, советую послушать. Звучит очень живо и натурально. Поехали, новости сегодня жаркие!
✔ Евросоюз опубликовал свод правил для ИИ-разработчиков в преддверии AI Act.
Брюссель выпустил практическое руководство, которое должно помочь компаниям подготовиться к вступлению в силу Закона об ИИ. Документ детализирует требования к моделям общего назначения по трем ключевым направлениям: прозрачность, авторское право и безопасность.
Разработчикам предстоит документировать источники данных для обучения, предоставлять интерфейсы для аудита и внедрять фильтры для защищенного контента. Требования по безопасности включают обязательное проведение red-teaming и оценку рисков.
Нормы станут обязательными со 2 августа 2025 года, и их публикация сигнализирует об отказе регулятора откладывать сроки, несмотря на просьбы бизнеса. Штрафы за несоблюдение могут достигать 35 миллионов евро или 7% от оборота. digital-strategy.ec.europa.eu (https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-c...)
✔ GitHub Copilot упрощает модель оплаты за своего кодинг-агента.
GitHub изменил модели тарификации для Copilot coding agent, делая ее более предсказуемой. Теперь каждая сессия работы с агентом, будь то создание нового pull-request или изменение существующего, будет стоить ровно один «премиум-запрос».
Это изменение устраняет неопределенность в расходах. Независимо от сложности задачи и количества затронутых файлов, стоимость сессии остается фиксированной. По заявлению GitHub, такой подход позволит пользователям делегировать агенту до 20 раз больше задач в рамках своей месячной подписки.
Стоит отметить, что хотя использование премиум-запросов стало предсказуемым, расход минут GitHub Actions все еще зависит от времени, которое требуется агенту на выполнение работы. Функция доступна в публичной бета-версии для всех платных планов GitHub Copilot. github.blog (https://github.blog/changelog/2025-07-10-github-copilot-codi...)
✔ Создатели Manus полностью ушли из Китая из-за геополитики.
Стартап Butterfly Effect, разработчик популярного ИИ-агента Manus, ликвидировал всю свою команду в Китае. Это часть стратегии по минимизации геополитических рисков, поскольку основной целевой рынок компании - США. Ранее стартап уже перенес штаб-квартиру из Китая в Сингапур, куда переехали и его основатели.
Компания, получившая поддержку от фонда Benchmark, теперь активно нанимает сотрудников в новых офисах в Калифорнии и Токио. Решение полностью свернуть операции в КНР отражает растущую тенденцию среди технологических стартапов с глобальными амбициями. Они вынуждены дистанцироваться от Китая, чтобы избежать политического давления и обеспечить себе доступ на западные рынки. theinformation.com (https://www.theinformation.com/briefings/startup-behind-manu...)
✔ Reka выложила в опенсорс модель Flash 3.1
Стартап Reka, основанный выходцами из DeepMind и FAIR, представил новую открытую модель Reka Flash 3.1. Эта модель с 21 миллиардом параметров показывает высокую производительность в задачах, связанных с программированием, и позиционируется как сильная основа для создания ИИ-агентов. Она уже доступна (https://huggingface.co/RekaAI/reka-flash-3.1) на Hugging Face, через API (https://docs.reka.ai/chat/overview) и в Playground (https://app.reka.ai/chat).
Одновременно компания выпустила библиотеку Reka Quant (https://github.com/reka-ai/rekaquant). Она позволяет сжимать модель до 3.5 бит практически без потери производительности - падение метрик составляет всего 1.6% по сравнению с 6.8% у стандартных методов. reka.ai (https://reka.ai/news/reka-flash-3-1-and-reka-quant)
✔ AWS запускает маркетплейс для ИИ-агентов, Anthropic в числе первых партнеров.
Amazon Web Services на следующей неделе представит собственный маркетплейс для ИИ-агентов. Платформа, запуск которой ожидается на саммите AWS в Нью-Йорке, позволит стартапам напрямую предлагать свои разработки огромной базе корпоративных клиентов облачного гиганта. Anthropic станет одним из ключевых партнеров на старте, что даст ему серьезное преимущество в конкуренции с OpenAI.
Модель работы будет напоминать магазины приложений: AWS будет взимать комиссию, а разработчики смогут продавать своих агентов по подписке. Запуском собственной площадки Amazon следует тренду, заданному конкурентами. Аналогичные маркетплейсы уже есть у Google Cloud, Microsoft, Salesforce и ServiceNow. techcrunch.com (https://techcrunch.com/2025/07/10/aws-is-launching-an-ai-age...)
✔ OpenAI упустили Windsurf — Google забрал всё без покупки стартапа
OpenAI тянули с сделкой из-за Microsoft, и пока думали — срок эксклюзива истёк.
Google не стал ждать: нанял CEO, кофаундера и ключевых инженеров Windsurf, плюс взял лицензии на их продукты.
Это называется **reverse-acquihire** — когда забирают людей, а не компанию.
И да, Google заплатил $2.4 млрд вместо $3 млрд, которые предлагал Сэм.
В итоге: OpenAI — ни с чем, Google — с командой и технологиями.
Google заплатил $2.4 млрд, на $600 млн меньше, чем OpenAI.
Показать полностью
1
Интерактивная солнечная система от разных нейросетей и ИИ моделей
После предыдущего поста решил сравнить, как разные ИИ работают с визуализацией. Открыл свой ИИ агрегатор и попросил сделать анимацию солнечной системы с орбитами и скоростями, а при наведении мышкой, чтобы выводил основную информацию по планетам. Вероятно, если делать напрямую - результат будет лучше. Запрос буквально в несколько строк и получил вот такую штуку от DeepSeek R1. Хочу обратить внимание, что на каждую визуализацию ушло не более 5 минут без каких либо знаний в программировании.
Ну и понеслось. Решил сравнить, как с этой задачей справятся разные нейросети. Сравнивал разные модели: O4 mini, Яндекс, Sonar, GPT 4.1 \nano\mini и deepseek v1\r1 и т.д.
DeepSeek R1
Реально готовый(ctrl+c ctrl+v) и красивый результат выдал только DeepSeek, при этом R1 дает более красивую картинку - https://aipanda.online/test/sun/sunsystemr1.html а это старая визуализация из прошлого поста от V1 - http://aipanda.online/test/sun/sunsystem.html
Такой красоты вообще не ожидал, окошки с информацией открываются плавно, все двигается, весь интерфейс в едином стиле.
Сам запрос не составлялся специально, а был потоком мысли. И звучал так:
Сделай интерактивную модель солнечной системы на HTML + JS в одном файле. Внизу выведи управление скоростью вращения. Стартовая скорость = 1 год — 20 секунд. При наведении на каждую планету или нажатии выводи во всплывающем окне подсказку с основными данными о планетах: размер, вес, класс, атмосфера, скорость вращения, длина дня, длина года. У каждой планеты должно быть подписано название. Скорость должна быть управляемой.
GPT 4.1 nano - Неудача
Сначала выдал черный экран и шкалу изменения скорости без планет. Попросил исправить. Появились планеты и подсказки, но вся система не двигалась.
попросил исправить еще раз, но анимация так и не появилась и снова все планеты пропали
GPT 4.1 mini
Справился лучше нано, но спалил меркурий в 2027 году об солнце. После нескольких доработок стало работать, первоначальный вариант вот - https://aipanda.online/test/sun/nano.html
При этом выдал довольно чистый код, но визуализация и решения довольно странные, за-то справился раз в 5 быстрее дипсика.
O4 mini - разочарование
Возлагал на него надежды, но не думая выдал какой-то короткий кусок кода, который визуально хуже нано и толком ничего не работало
Яндекс GPT 5 PRO - не программист
Вообще не справился с задачей даже после 3 просьб исправить код.
Perplexity Sonar - приятно удивил и выдал достаточно чистый HTML, JS и CSS
Для бюджетной нейросети справился достаточно неплохо. С первого раза правда накосячил - не выдал подсказки по планетам, но со второго исправился. Отработал на уровне 4.1 mini
GPT 4.1 - самый дорогой, но не самый лучший
В принципе с заданием справился, результат можно посмотреть тут - https://aipanda.online/test/sun/4.html, честно - ожидал от него результата поинтереснее.
Sonnet Cloudy - Google vertex
Должен приклонить колено - лучшая техническая реализация. Визуально тоже очень хорошо. https://aipanda.online/test/sun/sonnet.html - минималистично, все работает, все точно. Чуть менее красиво дипсика и отказался всплывашки делать по клику, только подсказки при наведении.
GROK 4 xAi - технический минимализм
С задачей справился полностью, но визуал очень аскетичен. Самый короткий код - всего 180 строчек. Но все сделал, даже всплывашки по клику, адаптива фактически нет, но декстоп неплох - https://aipanda.online/test/sun/grok.html
Cohere Command A
Можно было не проверять, исправлять доп запросами уже смысла не видел, выглядит стремно, с задачей не справился
Вместо заключения
Вот такой странный обзор-сравнение получилось. Все опыты проводились на собственном агрегаторе нейросетей, так что могут быть чисто технические проблемы в самом сервисе.
Итоги будут такими:
DeepSeek R1 - красавец, пожалуй самая технологичная и красивая реализация
DeepSeek V1 - более минималистичный, но реализация тоже прекрасна, особенно что касается визуализации
Sonnet Cloudy - прекрасная техническая реализация и минимализм в визуале
Остальных не вижу смысла добавлять в сравнение. Всем спасибо, вдруг кому будет полезно.
Показать полностью
10
Очеловечиваем сгенерированную статью и обходим любые ИИ-детекторы
Как очеловечить сгенерированную курсовую или дипломную работу?
Генерируем работу в ChatGpt (бесплатный ChatGPT в Телеграм)
Закидываем работу в https://www.twaingpt.com/
Получаем уникальность и человечность до 100%
Показать полностью
1
Открытая ИИ-модель OpenAI, Северная Корея хочет свой AI, ChatGPT стал "божеством"
Привет! С вами ежедневные новости искусственного интеллекта от AIvengo. И сегодня у нас в выпуске:
OpenAI готовится выпустить первую открытую языковую модель не слабее ChatGPT o3 Mini
ИИ BrainProbe определяет шизофрению по МРТ-снимкам с точностью 91%
Сэм Альтман обсудит найм с Марком Цукербергом на конференции миллиардеров
И другие интересные новости про ИИ.
ChatGPT скоро перестанет быть просто справочником и станет полноценным учебным партнёром
В интерфейсе уже появился серый пункт «Изучение вместе» — его заметили 6 июля у небольшой группы тестеров.
Что умеет режим «Изученик вместе»:
Формирует индивидуальный учебный план: от диагностики знаний до еженедельных отчётов.
Позволяет заниматься соло или пригласить однокурсников в один чат; прогресс каждого виден всем участникам.
Синхронизирует голосовые команды, заметки и вложенные файлы, чтобы группа работала в одном контуре.
Сроки публичного запуска компания не уточняет, но появление пункта в меню намекает на скорый анонс. Следим за обновлениями и копим вопросы — новая опция может серьёзно изменить подход к самообразованию.
Показать полностью
1
Илон Маск представил Grok 4 — нейросеть, которая рвёт всех конкурентов
Вот главное:
— Grok 4 думает в 10 раз лучше Grok 3 и знает больше, чем PhD по любым темам.
— Прошёл «Последний экзамен человечества» на 44,4% — AGI уже близко.
— Маск говорит, что Grok 4 готов делать новые открытия в физике уже в этом году.
— Может симулировать столкновение чёрных дыр прямо в браузере.
— Умеет предсказывать спорт через Polymarket, чем бесит букмекеров.
— Управляет бизнесом в 6 раз лучше человека.
— Новый голос Eve кричит, шепчет и поёт придуманные песни.
— Делает шутеры за несколько часов, сам ищет 3D-модели и текстуры.
— Готовится отдельная модель для программистов — ИИ для кода с нуля.
OpenAI, Google, Anthropic — в шоке. Попробовать: grok.com.
Один нюанс: стоимость 300$ в год
Бесплатный ChatGpt в Телеграме
Показать полностью