pfsenses

Наняли команду. 40 человек. ML-инженеры. Большинство не работали с LLM. Но у них были сертификаты ОТУСА. Сертификаты — это компетенции. Компетенции — это строчка в отчёте.

Тимлид спросил, почему триллион параметров на 256 V100. Сказал, что у Meta на LLaMA 70B было 2000 A100. Я сказал «у нас другой подход». Он спросил какой. Я сказал оптимизированный. Он спросил как именно оптимизированный. Я назначил ему встречу по пересмотру грейда. Он уволился. Я написал в отчёте «оптимизация штата».

Восемь месяцев обучения. Модель не сходилась. Лосс был плоский. Инженер сказал, что данных мало. У нас было 200 гигабайт текстов. Госзакупки, диссертации, Лента.ру. Он сказал, что у LLaMA — 2 триллиона токенов. Я сказал «качество важнее количества». Это не так. Но звучит мудро.

На девятый месяц модель заговорила.

Она говорила странное. На вопрос «столица Франции» отвечала «в соответствии с пунктом 3.2 технического задания». На вопрос «кто президент России» выдавала «Дмитрий Анатольевич Медведев». Датасет был старый. Я назвал это «историческая глубина модели». Инженеры называли это по-другому. Но их мнение не шло в презентации.

Запустили в прод. Назвали «НейроРусь-1Т». Лого — медведь с нейросетью в голове. Лого стоило 4 миллиона. Агентство сказало, что медведь символизирует «мощь российского ИИ». Я согласился. Медведи мощные.

Первый месяц. 3 000 запросов. 2 800 — от тестировщиков. 150 — от журналистов. 50 — случайные. NPS — минус 40. Я убрал NPS из дашборда. Метрика была «не релевантна стратегическим целям».

Купили статью в РБК. 1 миллион рублей. Заголовок: «Российская нейросеть НейроРусь составит конкуренцию ChatGPT». Журналист спросил, можно ли потестировать. Я сказал «после публикации». Он опубликовал.

В статье было написано «по словам разработчиков, модель превосходит западные аналоги в понимании российского контекста». Это я сказал. Я не разработчик. Но они не возражали.

РБК поставили статью в раздел «Технологии». 400 000 просмотров. Комментарии отключили превентивно. Негатив не соответствовал редакционной политике.

Четвёртый месяц. Поняли, что модель хуже ГигаГпт 6. ГигаГпт 6 хуже Claude Sonnet. Задача: создать бенчмарк, на котором мы победим. Назвали «РусКонтекст-1000». Тысяча вопросов о российской культуре. Кто написал «Войну и мир». Столица Бурятии. Как зовут кота Медведева.

Запустили бенчмарк. НейроРусь набрала 34%. GPT-4 набрал 67%. Наш бенчмарк. Мы проиграли на своём поле.

Шестой месяц. Стали покупать ГигаГпт 6 за 990 рублей за 1м токенов. Это как Claude Sonnet в API. Только ГигаГпт 6 хуже Sonnet в три раза. Я измерил. На вопрос «напиши код сортировки» ГигаГпт 6 выдал код с багами. Sonnet - рабочий кода. Но Sonnet - иностранный. Иностранный - плохо. Баги - отечественные. Отечественное - хорошо.

Купили 4 000 лицензий ГигаГпт 6 . 47 миллионов в год. За качество Claude по цене Claude, но в три раза хуже Claude. Зато в реестре отечественного ПО. Реестр важнее. Качество - субъективно. Реестр - объективен.

Старший разработчик спросил, почему не DeepSeek. DeepSeek - бесплатный. DeepSeek лучше ГигаГпт 6 . Я сказал «китайские бэкдоры». Он спросил какие именно. Я сказал «все». Он спросил, есть ли пруфы. Я сказал «есть, но засекречены». Он спросил кем. Я сказал «органами». Он не уточнил какими. Органы — это серьёзно.

Другой разработчик притащил Qwen 2.5. Показал, что он умнее НейроРуси в пять раз. Я сказал «некорректное сравнение». Он спросил почему. Я сказал «разные методологии оценки». Он спросил какие методологии у нас. Я сказал «сертифицированные». Он попросил сертификаты. Я назначил ему встречу с HR. Тема: «Соответствие корпоративным ценностям». Он понял. Он удалил Qwen.

В июне — ПМЭФ. Тигран Греф будет выступать. Я буду рядом. На слайде за его спиной — наш кейс. Медведь с нейросетью. 40 000 часов. График вверх и вправо.

В сентябре — совещание у Президента. Тема: «Технологический суверенитет в сфере искусственного интеллекта». Я подготовил речь. Три минуты. 400 слов. Ключевые: суверенитет — 7 раз, безопасность — 5 раз, прорыв — 4 раза, мировой уровень — 3 раза.

Покажу демо. НейроРусь ответит на вопрос «Какие задачи стоят перед Россией в сфере ИИ?». Мы зашили ответ хардкодом. На случай галлюцинаций. Галлюцинации перед Президентом - это не галлюцинации. Это статья.

Путин кивнёт. Кивок - это одобрение. Одобрение - это госконтракты. Госконтракты - это ещё 5 миллиардов. 5 миллиардов - это ещё три года. Три года - это ещё 15 отчётов. 15 отчётов - это еще 4м рублей премии в конце года.

Чот тайм-код пожевало, 38:47. Там еще интересная статистика есть по пьянке за рулём байков: