Закреплено
Искусственный интеллект
5 076 постов
•
11 487 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
Perplexity
DeepSeek 3 стал доступен через сервис Perplexity прямиком из браузера, включая телефон. Также там доступны и другие нейронки, в т.ч. Llama
Показать полностью
1
Обучение роботов эмпатии для улучшения взаимодействия с людьми
Картинка из https://t.me/nn_artists
Исследователи провели глубокий анализ того, как человекоподобные роботы взаимодействуют с людьми, и пришли к выводу, что обучение машин пониманию эмоций является ключевым фактором для достижения оптимальных результатов.
Профессор Бушра Сенаджи, возглавляющая инженерный отдел Университета Джеймса Кука, выступила соавтором исследования, посвященного роли эмпатии в долгосрочных взаимодействиях человека и робота. Эта статья была опубликована в Международном журнале социальной робототехники.
Профессор Сенаджи отметила, что роботы становятся все более популярными в различных областях, включая поддержку обучения и развития детей, включая эмоциональные навыки, а также в учреждениях по уходу за престарелыми для помощи пожилым людям.
Однако, как показало изучение взаимодействия людей с социальными роботами в течение нескольких встреч, роботы могут испытывать трудности в поддержании контакта с человеком на протяжении длительного времени.
Предыдущие исследования, направленные на улучшение этой ситуации, подчеркивали важность эмпатии в долгосрочном взаимодействиях человека и робота. Эмпатия включает в себя как сопереживание чувствам другого человека, так и понимание того, что он испытывает. Особенно важно, чтобы робот мог распознавать эмоции своего пользователя и соответствующим образом реагировать на них.
Профессор Сенаджи объяснила, что эмоции, выражаемые партнером-человеком, служат сигналами для оценки эмоционального состояния человека. Это эмоциональное состояние затем используется для определения реакции робота.
Исследователи обнаружили, что исследуемые роботы применяли различные методы, такие как измерение взгляда глаз, анализ вокальных паттернов, мимических сигналов и поз, чтобы оценить, как проходило их взаимодействие с людьми.
Какой бы поведенческой модели ни следовали роботы, все исследования в конечном итоге основывались на эмоциональном состоянии пользователя для определения реакции машины.
Полученные результаты подчеркивают, насколько значимо понимание эмоций для формирования реакций социального робота и поддержания вовлеченности пользователей. Это говорит о том, что социальные роботы должны иметь возможность учиться у своих пользователей и постоянно адаптировать свои реакции. Чтобы максимально использовать эти инструменты, мы должны признать, что поведенческая реакция робота должна основываться на эмоциональном состоянии человека, с которым он взаимодействует, и оптимизировать способности машины оценивать и реагировать соответствующим образом.
Показать полностью
1
Adobe выпустил генератор гифок
Adobe выпустил лучший в мире генератор гифок на прозрачном фоне.
• Генерирует ЛЮБЫЕ спецэффекты — взрывы, коллапсы, дым, огонь, воду и другие анимации.
• Принимает запрос в виде текста или картинки — любую пикчу можно оживить!
• Сразу доступно к скачиванию, чтобы быстро наложить на ваше видео.
• Бесплатно
Показать полностью
США намерены заблокировать продажу чипов ИИ в Россию и Китай
Уходящая администрация Джозефа Байдена намерена в ближайшие дни значительно расширить ограничения по распространению чипов для искусственного интеллекта. Согласно новым правилам, весь мир теперь будет поделён на три зоны. Первая, в которую войдут сами США и их союзники, будут получать чипы практически без ограничений. А вот такие страны, как Россия и Китай, доступа к ним лишатся.
В Tier 1 войдут США, Канада, Германия, Япония, Южная Корея, Тайвань, Австралия, Новая Зеландия и ещё ряд стран. У них ограничений не будет.
В Tier 2 войдёт большинство стран мира: большая часть Южной Америки, Африки, Восточной Европы и Тихоокеанского региона.
В Tier 3 окажутся Китай, Россия и другие «неблагонадёжные» государства, коих набралось около двух десятков. Однако, согласившись следовать разработанным правилам, страна из Tier 3 может снять ряд ограничений. Одними из требований перехода из Tier 3 в Tier 2 является увеличения прав человека и безопасная разработка ИИ.
Чтобы попасть в Tier 1, необходимо, чтобы не более 25% вычислительной мощности компании располагалось за пределами Tier 1, и не более 7% за пределами Tier 2. Для компаний, штаб-квартира которых располагается в США, более 50% вычислительной мощности должно находиться в штатах.
Страны, попавшие в Tier 2, столкнутся со значительными ограничениями. Им предлагается получить не более 50 000 GPU на период в 2025-2027 годы. Учитывая, что сегодняшние передовые дата-центры состоят не менее чем из 100 000 GPU, ограничения очень серьёзное. Фактически, эти страны отрезаются от возможности создавать модели AI следующего поколения.
Есть, правда, исключение: если компания из Tier 2 примет стандарты ИИ США и согласится сотрудничать, она сможет избежать принятых лимитов и получить куда больше чипов, чем ей положено.
Кроме этого, вводятся ограничения на поставку и работу закрытых моделей ИИ.
Чем это грозит как самим США, так и всему остальному миру? Первое, что приходит на ум — это невозможность продать свои чипы и затоваривание стран из Tier 1. Вроде бы логично, что вычеркнув из списка покупателей Китай, можно сильно обвалить спрос.
В реальности же такого не произойдёт. Спрос на AI-чипы значительно превышает предложение, компании из топ-10 уже начали задумываться о строительстве дата-центров на миллионы GPU. Если кому и поплохеет немного — так это производителям чипов вроде Nvidia. Теперь Дженсену Хуангу придётся носить свою модную курточку чуть подольше.
А вот страны, угодившие в Tier 2 и Tier 3 действительно пострадают. Несмотря на попытки китайцев разработать свой коммунистический чип, громкие заявления таковыми и остались. Мощность и гибкость китайских решений пока значительно уступает американским. Настолько, что нейтральные фирмы отказываются сотрудничать с Китаем.
Ну а нет чипов — нет и развития. Сколько не придумывай новые алгоритмы, сколько не оптимизируй работу, решают в конечном счёте именно доступные мощности. Учитывая гигантскую скорость развития нейросетей и уже просматривающееся появление общего ИИ, в подобной гонке отставание в несколько лет вполне может означать проигрыш.
Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):
Про игры и игровую индустрию: https://t.me/gameprodev;
Мой личный, куда сваливается наука и всякое гиковское: https://t.me/deeplabscience
Показать полностью
1
Как сделать фото рыб с помощью нейросети: мой опыт и результаты
Недавно я решил попробовать сгенерировать изображения рыб с помощью нейросети. Удивительно, как технологии сегодня позволяют создавать настолько реалистичные и красивые изображения! В этом эксперименте мне помог Telegram-бот, использующий Stable Diffusion. Делюсь своим опытом, примерами и идеями, как это можно применить.
Почему нейросеть для фото рыб?
Создавать фото рыб нейросетью может быть полезно в самых разных ситуациях:
Дизайнеры и иллюстраторы. Для оформления плакатов, книг или сайтов.
Блогеры и SMM-специалисты. Яркие и оригинальные изображения украсят любой пост.
Ученые и преподаватели. Для создания наглядных материалов о морской жизни.
Аквариумисты. Вдохновение для оформления аквариумов или представления уникальных видов рыб.
Как работает генерация фото рыб с помощью Stable Diffusion
Всё просто:
Открываете Telegram-бот yesAIbot.
Выбираете в настройках модель RealVis 💠
Пишете запрос, например: "Тропическая рыба с яркими полосами, плавающая в коралловом рифе".
Ждете несколько секунд и получаете готовый результат.
Примеры генераций фото рыб нейросетью
Вот что у меня получилось:
"Лев-рыба с длинными плавниками, окруженная анемонами." Реалистичное и детализированное изображение морского хищника.
"Золотая рыбка в пруду с кувшинками." Фото выглядит как из волшебной сказки.
"Стая тропических рыб в голубой лагуне." Красочные и живые кадры, будто снятые под водой.
"Уникальная рыба-фонарь в глубинах океана." Отличный пример, как нейросеть создаёт биолюминесценцию.
"Клоун-рыба среди кораллов." Абсолютная классика, но выглядит так, как будто это реальное фото.
Для кого это может быть полезно?
Создание фото рыб может быть актуально для самых разных сфер:
Образование. Учебные материалы для школ, университетов или научных лекций.
Медиапроекты. Оформление статей, видеороликов или постов в соцсетях.
Креативные проекты. Иллюстрации для книг, журналов или рекламы.
Личный интерес. Создание воображаемых видов рыб или подводных миров.
Создать фото рыб с помощью нейросети — это интересно, просто и невероятно полезно. Нейросеть Stable Diffusion, доступная через Telegram-бот, открывает множество возможностей для творчества и профессиональной деятельности. Попробуйте сами, и вы удивитесь, насколько реалистичными могут быть сгенерированные изображения.
Желаю вам творческих успехов и вдохновения! 🐟
Показать полностью
7
Записал подкаст с двумя ИИ предпринимателями, которые находятся в гуще событий
Парни работают с крупным бизнесом и рассказывают, как реально заработать на ИИ в России, сколько стоит внедрение, и где искать первых клиентов.
Обсудили конкретные кейсы и поделились историями успеха – от первой сделки до оборота в сотни миллионов.
В этом видео мы старались излагать мысли с минимумом технарской терминологии.
Приятного просмотра!
Рутуб:
Ютуб:
Контакты:
➖Роман Куцев, основатель компании по разметке данных с оборотом 500 млн рублей, создатель LLM-Arena https://t.me/Roma_Data
➖Валерий Ковальский, создатель компании по внедрению корпоративных ИИ-решений https://t.me/neuraldeep
➖Коренев Александр, ведущий подкаста, эксперт по внедрению ИИ в банковском секторе https://t.me/korenev_ai
Показать полностью
1