Искусственный интеллект

ИИ-сервис для презентаций. БЕСПЛАТНО и за считанные минуты создаст вам презентацию на ЛЮБУЮ тему — просто вбейте название!

Плюсом можно выбрать дизайнерский шаблон.

Ссылка
Источник

В блоках промптологии часто встречаются различные понятия и термины, которые являются ключевыми для понимания предмета. Целесообразно дать краткие определения и связь между ними. В следующих блоках будет разобрано все подробнее.

• Искусственный интеллект (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) Это сфера, охватывающая разработку систем и технологий, способных имитировать и применять человеческие когнитивные способности, такие как обучение, рассуждение и решение задач. ИИ включает в себя широкий спектр поддисциплин, в том числе машинное обучение и нейросети, и находит применение в различных секторах от здравоохранения до автоматизации производства. Основная цель ИИ - создать системы, способные эффективно и самостоятельно решать задачи, адаптируясь к новым условиям и обучаясь на основе опыта.

• Нейросеть (НС, нейронная сеть) Это форма машинного обучения, вдохновленная структурой и функционированием человеческого мозга. Нейросети состоят из слоев искусственных нейронов — вычислительных единиц, которые могут обрабатывать данные и создавать сложные модели для решения разнообразных задач. Эти системы обучаются на огромных объемах данных, постепенно улучшая свою способность распознавать шаблоны, делать прогнозы и принимать решения.

• Машинное обучение (МО) Это центральная область ИИ, фокусирующаяся на создании алгоритмов, способных учиться и адаптироваться без явных инструкций. МО использует статистические методы для обработки данных и обучения модели, делая ее способной предсказывать или классифицировать информацию.

• Архитектура нейросети (АН) Сложное устройство нейросетей, определяющее, как именно данные проходят через сеть и обрабатываются.

  АН включает в себя:

• организацию слоев нейронов (как глубоких, так и поверхностных), способы их взаимодействия и передачи сигналов, а также методы оптимизации и обучения сети.

• параметры нейросети такие как веса и смещения в нейронах, которые настраиваются в процессе обучения, определяя, как сеть реагирует на входные данные. Эти параметры являются ключевыми для точности и эффективности модели, так как они определяют, как сеть интерпретирует данные и принимает решения.

• Трансформеры (например, GPT) Это передовая архитектура нейросети, разработанная для обработки последовательностей данных, особенно текста, с уникальной способностью учитывать контекст на большой дистанции. Они используют механизмы внимания для анализа всего входного текста одновременно, что обеспечивает значительные преимущества в понимании и генерации естественного языка.

• Языковые модели (ЯМ) Это специализированные ИИ, созданные для анализа, понимания и создания текста. Они обучаются на больших объемах текстовых данных, чтобы имитировать человеческий язык и генерировать естественно звучащие тексты, отвечать на вопросы или переводить текст.

• Обработка естественного языка (NLP) Область, где ИИ анализирует, понимает и реагирует на человеческий язык. NLP включает в себя широкий спектр задач, от сегментации текста и распознавания речи до анализа эмоций и автоматического перевода.

• API (Application Programming Interface) Набор протоколов и инструментов для создания программного обеспечения, позволяющий разным приложениям взаимодействовать друг с другом.

• Промпт (Prompt) Инструкции или вводные из данные, предоставляемые в языковую модель для получения конкретного ответа или результата.

• Токен Минимальная единица текста, используемая в обработке и анализе языка, такая как слово, часть слова или символ.

__

ИИ включает системы, такие как НС, которые используют МО для анализа данных. НС с архитектурой трансформеров, такими как GPT, используются в ЯМ для эффективного понимания и генерирования текста в рамках обработки естественного языка. API облегчает доступ к этим технологиям. Промпты, состоящие из токенов, являются ключевыми элементами во взаимодействии человека с этими системами.

сайт

ТГ-канал

Этому вопросу была посвящена пресс-конференция компании РУССОФТ, которая прошла на днях в пресс-центре «Россия сегодня». Спикеры обсуждали текущее положение дел, тренды и возможности развития в последующие годы. Если обобщить и подытожить всё самое важное, сказанное там, сформируется следующая картина грядущего.

Есть все основания заявлять, что в развитие отрасли у нас и дальше будут вкладываться колоссальные средства – как со стороны государства, так и со стороны частных инвесторов.

Согласно прогнозам экспертов, в ближайшие годы 80% рынка отечественного программного обеспечения (ПО) начнут контролировать 4-6 крупных разработчиков. Но, несмотря на дальнейшее импортозамещение в этой отрасли, работа на иностранном ПО всё равно продолжится – за счёт параллельного импорта.

Крупные российские корпорации, лишившись иностранных программных решений в области управления бизнесом, готовы вкладывать миллиарды рублей в создание и развитие отечественных систем (аналогичных SAP, например) – лишь бы обезопасить себя на будущее и избавиться от внешней зависимости.

Возвращение ушедших в 2022 году иностранных вендоров хоть и маловероятно (чисто теоретически, в случаях отмены санкций), но всё-таки возможно, однако здесь им придётся бороться с теми, кто уже занял их место на рынке, и борьба эта будет весьма жестокой.

Очень хорошо, что уход с нашего рынка иностранных производителей ПО стимулировал разработку собственных программ и систем (на сегодняшний день в Реестре российского программного обеспечения содержится 22 549 продуктов, и их число будет только увеличиваться). Однако можно лишь гадать, когда количество перейдёт в качество.

Богатство выбора – это замечательно, но пока импортозамещение сводится к тому, что мы одно меняем одно на другое. А для реального развития и «большого скачка» надо предлагать и создавать то, чего ни у кого нет. В некоторых направлениях нам это удаётся, но в целом пока плетёмся в хвосте и постоянно догоняем.

Остаётся до сих пор нерешённым вопрос аппаратного обеспечения. Отрасль IT очень капиталоёмкая, для её развития нужны колоссальные средства, но если написать программу можно за несколько месяцев, то на постройку заводов по производству собственных процессоров и микрочипов потребуются годы (в лучшем случае, собственный процессор на потоке мы сможет произвести не ранее 2027 года).

Для нового поколения пользователей на первом месте стоят интерактивность, взаимодействие в режиме реального времени, доступность сервисов онлайн, автоматизация поиска информации, обработка больших данных с помощью нейросетей и учёт персональных интересов. Поэтому компании, проигнорировавшие всё это, неминуемо проиграют конкуренцию и уйдут с рынка.

К 2030 году искусственный интеллект (ИИ) позволит увеличить мировой ВВП на 17 трлн долларов, что соизмеримо с ВВП Китая. И существенную часть будет приходиться на автоматизацию рутинных операций. А в перспективе можно ожидать автоматизации всех процессов, которые только могут быть автоматизированы.

Если в былые времена ПО создавали гении-одиночки, то теперь в этом процессе участвуют сотни и тысячи людей и компанививать и укреплять сотрудничество между различными IT-компаниями в плане выполнения совместных проектов по созданию новых программных продуктов.

Пока в плане цифровой трансформации и темпов развития IT отрасли мы опережаем многие страны мира (там онлайн-банкинг используют только 7% людей, у нас – более 30%). И вряд ли мы в ближайшие годы упустим это лидерство.

То же самое можно сказать и о сфере информационной безопасности (ИБ): это одно из направлений, в котором РФ реально и ощутимо опережает другие страны.

Доля российских компаний, заинтересованных в аутсорсинге внутренней ИБ, за 5 лет выросла с 8% до 45%. То есть растёт количество компаний, заинтересованных в выявлении сотрудников, которые на работе занимаются посторонними делами, воруют деньги, сливают конфиденциальную информацию, роняют имидж компании в социальных сетях и пр.)

В целом, в сфере IT намечается тренд «уберизации»: если раньше многие решения и сервисы были дорогими и доступными лишь для богатых людей и компаний, то теперь ставка делается на рядовогой. Поэтому в дальнейшем планируется развивать и укреплять сотрудничество между различными IT-компаниями в плане выполнения совместных проектов по созданию новых программных продуктов.
Пока в плане цифровой трансформации и темпов развития IT отрасли мы опережаем многие страны мира (там онлайн-банкинг используют только 7% людей, у нас – более 30%). И вряд ли мы в ближайшие годы упустим это лидерство.
То же самое можно сказать и о сфере информационной безопасности (ИБ): это одно из направлений, в котором РФ реально и ощутимо опережает другие страны.

Доля российских компаний, заинтересованных в аутсорсинге внутренней ИБ, за 5 лет выросла с 8% до 45%. То есть растёт количество компаний, заинтересованных в выявлении сотрудников, которые на работе занимаются посторонними делами, воруют деньги, сливают конфиденциальную информацию, роняют имидж компании в социальных сетях и пр.)

В целом, в сфере IT намечается тренд «уберизации»: если раньше многие решения и сервисы были дорогими и доступными лишь для богатых людей и компаний, то теперь ставка делается на рядовогомалобюджетного потребителя.

Импортозамещение в плане создания большего количества программных решений постепенно переходит в стадию унификации и стандартизации. Очень хорошо, что одобрены не тридцать три, а только три приоритетные операционные системы: AstraLinux (ГК «Астра»), ОС «Альт» («БазАльт СПО») и «Ред ОС» («Ред Софт»). Следующий шаг – унификация программного интерфейса (API), без которого нельзя говорить о полной совместимости программ.

Ложка дёгтя: в ближайшие годы нет никаких оснований утверждать, что острый дефицит IT-специалистов будет удовлетворён силами сферы образования: несмотря на то, что стране требуется не менее 700 000 кадров, вузы отнюдь не стремятся повышать набор, а если и делают это, то достаточно медленно. Возможно, придётся и здесь делать ставку на «гастарбайтеров» от IT, привлекая программистов из Индии или Китая.

…В целом, можно констатировать: назад дороги нет. Впереди – соревнование между странами, кто предложит более быстрый и качественный сервис, программу, систему. И кто подготовит более профессиональные кадры – в необходимом количестве.

Автор: Владимир Алексеевич Зернов, ректор Российского нового университета, доктор технических наук, профессор

Много воды утекло с тех пор, как нейросети начали активно радовать нас весёлыми картинками. Сперва аляповатыми, затем весьма пригодными. Сейчас же с генерацией фото и даже коротких видео, вообще, никаких проблем. Но... чем именно стоит пользоваться, например, в Telegram? Чтоб не так дорого и хорошо? Есть тут один бот...

О чём речь?

Привет. Меня зовут Максим, и я нейроголик. Хех, так звучало бы моё приветствие на собрании анонимных любителей нейросетей. Я не то что бы прям пристрастился к ним, использую ежесекундно. Но наблюдаю. изучаю, пишу полезные обзоры и всячески стараюсь понять, что происходит.

Проект, о котором пойдёт речь — один из моих любимых. Сегодня поговорим про сервис от команды TurboText и их одноимённом боте, которым я действительно пользуюсь часто и с удовольствием. В основном для своего сообщества копирайтеров, куда идут свежие вакансии по текстам, а к ним — забавные печатные машинки (такой лёгенький писательский фетиш), как раз сгенерированные тут.

Ребята быстро бегут и постоянно меняются. Сперва были только тексты: уникальность там и все эти копирайтерские дела. Потом появились картинки. Затем аудио, а теперь ещё и видео.

Давайте посмотрим последние нововведения. Но начнём с базы.

Что умеет ТТ к осени 2024 года?

Итак, в десктопной версии прямо сейчас можно:

• сгенерировать картинку;

• перефразировать текст;

• перевести текст;

• пообщаться с ИИ (здесь он называется «Всезнайка»);

• дописать текст;

• создать текст любого формата: заголовок, пост, отзыв, новость.

В Telegram-боте ситуация другая. Вроде бы всё то же самое, но возможностей больше. Особенно по картинкам и видео, которого, вообще, на сайте пока нет. Эти дополнительные / отличительные / примечательные фичи мы и будем сегодня тестировать.

А что по тарифам?

На сайте всего два тарифа — бесплатный и Pro. Разница только в лимите. В принципе прикольно, так как есть возможность попробовать все фичи и потом принять решение. Это на случай, когда объёмы не очень большие.

Если же объёмы солидные — предусмотрено целых шесть вариантов подписки, чтобы каждый мог выбрать подходящий. Тарифы именно для сайта, в боте всё по-другому.

Всё же главный герой нашего обзора — бот, поэтому давайте познакомимся именно с его тарифами. Они значительно отличаются своим многообразием.

Обычно в своих обзорах и тестах я использую бесплатную версию продукта, но в данном случае, пришлось сделать исключение, так как не все классные функции доступны бесплатно. А рассказать хочется именно о них.

И, кстати, до конца октября — тут бонусы и скидки за оплату некоторых тарифов. Так что присмотритесь.

Ну что, давайте тестировать и веселиться.

Начнём с картинок

Итак, изображения. Мы их используем почти везде, в SMM, в пиаре, в личных публикациях. Стоки, конечно, всё ещё популярны. Потому что фотографы годами изучали этот рынок и знают его вдоль и поперёк. Да и не все доверяют ИИ свои креативы в принципе. Да и с правами какая-то неразбериха.

И всё же, чем выше качество генерации фото у нейросетей, тем больше людей ими пользуются. Теперь это факт. А многие даже учат этому других. В боте ТТ же всё просто. прежде приступить к генерации, бот присылает инструкции, как сразу получить вменяемый результат. Ребята молодцы и сами учат пользователей, никуда ходить не надо.

Доступна генерация пяти форматов. Пятый не поместился на скриншот, но V5 — это модель для генерации постеров, логотипов, креативных изображений с текстом. Ну, и в принципе одна из лучших моделей в ТТ.

После старта у вас будет 10 бесплатных токенов (один запрос = один токен). Механика простая: создаёшь запрос в рамках 50 символов и ждёшь результат около 30 секунд, иногда чуть больше.

В общем, давайте проверим, как у ТТ с «чувством прекрасного». К тому же я давно хотел узнать, сможет ли ИИ по предельно короткому запросу создать полноценный сюжет, а не отдельные фигуры, персонажи, лица.

Нейросеть действительно поняла запрос. Есть сюжет, все пропорции соблюдены, приятная цветовая гамма, как дополнение.

А что насчёт портретов? Допустим один женский и один мужской, для сравнения, так сказать.

Портреты классные, их спокойно можно использовать даже в серьёзных статьях. Помню, что раньше люди всегда получались кривые (не только в ТТ, а вообще везде), то глаза, то руки. Сейчас особо никаких проблем. Выдуманные люди получаются хорошо.

Кроме непосредственной генерации изображений можно также:

• обработать фото: заменить лицо, элемент одежды, фон, стиль, удалить фон, увеличить изображение, улучшить лицо;

• проанализировать изображение: например, можно отправить фото букета и дать задание — посчитать количество цветов + дать им названия;

• улучшить запрос: например, у вас есть пара идей, но не хватает деталей, тогда нейросеть сама предложит варианты, чтобы ей было понятнее.

Продолжим с видео

Тихо-медленно переходим к самому вкусному, к генерации видео. Как создаются нейровидео — я до сих пор без понятия. Как сделать статичное — движущимся, для меня загадка. Но ведь как-то нейросети это удаётся. И я вам сейчас покажу, как это выглядит.

Как раз для видео и понадобится платная подписка. В бесплатной версии ничего такого нет.

Особенно хочется попробовать последнюю введённую фишку — называется «Аватар» (и нет, здесь вы не увидите героя из одноимённого фильма Джеймса Кэмерона).

Как раз тут нам и пригодятся созданные ранее портреты. Учительницу математики я "попросил" сказать фразу, которую каждый слышал в школьные годы.

А для программиста у нас другое задание, больше из Edtech-рекламы. Кстати, для озвучки можно выбрать голос из коллекции сервиса или загрузить свой. Это реально круто.

Да, пока это короткие видео, но это видео. Это то, что не стыдно показать и куда-то загрузить. К тому же, в боте есть отдельная штука для продолжения уже созданных видео. Где нейросеть попытается додумать ваш сюжет.

И, если постараться, можно склепать целую речь. Или клип. Или даже мультик. Всё в ваших руках.

Что в итоге?

По традиции, в конце — общее впечатление.

Что особенно понравилось:

• качество генерации картинок в ТТ отличное, этими изображениями без стыда можно разбавлять любой свой контент: в личном блоге, в рассылке, может даже в рекламе;

• качество видео тоже гуд, правда здесь очень много всяких нюансов, лучше пробовать самому, под свои задачи;

• невысокая стоимость, условно за 160 рублей можно получить 100 уникальных иллюстраций под любую задачу;

• высокая скорость работы, ждать почти не приходится;

• наличие подробных инструкций, даже новички разберутся в функционале без лишних нервов.

Если коротко: это крутой, бюджетный, многофункциональный и рабочий бот, который у меня всегда на видном месте в списке чатов.

А чем пользуетесь вы в Telegram? Пишите в комментариях, обсудим.

И до новых обзоров.