
Искусственный интеллект
Генератор анимации
Лучшие ИИ инструменты по категориям
Чатботы: ChatGPT, Claude
ИИ аватары: Heygen
Генерация и редактирование видео: Synthesia, Runway
Написание текстов: Rytr, Sudowrite
Улучшение грамматики и письма: Grammarly, Wordtune
Поисковые системы: Perplexity, поиск ChatGPT
Управление социальными сетями: Vista Social, FeedHive
Генерация изображений: Midjourney, DALL-E 3
Графический дизайн: Canva Magic Studio, Looka
Создание приложений: Bubble, Bolt
Управление проектами: Asana, ClickUp
Транскрибация и ассистенты встреч: tl;dv, Nyota
Планирование: Reclaim, Clockwise
Обслуживание клиентов: Tidio AI, Hiver
Рекрутинг: Textio, CVViZ
Управление знаниями: Notion AI Q&A, Guru
Электронная почта: SaneBox, Shortwave
Презентации: Gamma, Presentations.ai
Конструкторы резюме: Teal, Kickresume
Генерация голоса: ElevenLabs, Murf
Генерация музыки: Suno, Udio
В комментарии добавляйте свои варианты.
Больше в ТГ: https://t.me/vladimirexp
Официально: в Facebook и Instagram уже тысячи «виртуальных профилей»
Кто-то однажды предположил, что огромная часть контента в соцсетях пишется роботами. На днях эта идея подтвердилась: разработчики Facebook и Instagram внедряют аккаунты, где вся активность создаётся нейросетью. Так что если встретите в ленте страницу, чьи фотографии и биография выглядят «чересчур идеальными», велика вероятность, что это творение искусственного интеллекта.
Как это работает на практике
Главная задумка — оживить ленту, которую многие давно пролистывают механически. Массовое появление виртуальных пользователей, чьи посты, фото и даже видео полностью генерируются нейросетью, должно добавить разнообразия. Об этом говорят представители Meta (ранее Facebook Inc.), и прямо указывают на то, что AI-персонажи скоро станут обыденностью.
Внешне такие боты почти не отличаются от реальных людей. У них есть собственный профиль с фото, легендой о месте рождения, увлечениях и другом «личном» опыте. Сеть уже пополнилась сотнями тысяч подобных аккаунтов. Взглянуть на это проще всего, если открыть, например, https://facebook.com/hellograndpabrian. Там всё — от аватарки до видеороликов — сделано нейросетью. Авторы уверяют, что подобных страниц станет ещё больше в ближайшее время.
Зачем вообще это нужно
Компания Meta начала эксперименты ещё в 2024 году, когда в США появился инструмент для быстрого «конструирования» виртуальных профилей. Пока что большинство пользователей не выставляет такие разработки на всеобщее обозрение, предпочитая тестировать их в узком кругу. Но руководство рассчитывает, что спустя год-другой каждый из нас как минимум столкнётся с AI-персонажами в комментах и личных сообщениях.
По словам Коннора Хейза, вице-президента по генеративному искусственному интеллекту в Meta, их команда хочет сделать взаимодействие с социальными сетями более веселым, а сами платформы — более «общительными». Сокращённо это значит, что через два года на Facebook и Instagram наряду с обычными людьми постоянно будут мелькать бот-аккаунты, способные публиковать шутки, фотографии природы и даже рекомендации по выбору пиццы на пятничный вечер.
Проблемы и странные эффекты
Однако даже внутри Meta существуют опасения. Например, бывшая руководительница Creator Innovation в компании, Бекки Оуэн, считает, что AI-аккаунты легко подделывают эмоции, а реального жизненного опыта у них нет. Из-за этого ленты рискуют превратиться в поток гладкого, но пустого контента. При этом некоторые пользователи путают чат с ботом и разговор с реальным человеком. А если задуматься, что кто-то может настроить «виртуальное я» на публикацию провокационных сообщений, то набор вероятных неприятностей заметно расширяется.
Есть и более деликатный момент: эмоциональная связь. Сервис Character.ai, который создает чат-ботов с «человеческими» чертами, уже показал, что некоторые люди чересчур привязываются к цифровым собеседникам, принимая всё происходящее за искренние чувства. При появлении у бота более правдоподобного голоса или умений (скажем, уместных советов в трудной ситуации) грань между иллюзией и реальной поддержкой стирается ещё сильнее.
Почему это выглядит рискованно для рекламодателей
Meta пока не даёт чёткого ответа, что будет с рекламой. Коммерческий контент на Facebook и Instagram опирается на живые «лайки», комментарии и реальные покупки. Очевидно, что массы ботов, активно кружащих по лентам и ставящих сердечки всему подряд, не слишком привлекательны для брендов. С другой стороны, большая вовлеченность иногда ведет к росту показов рекламы, ведь алгоритмы думают: «О, люди читают и обсуждают!». Правда, если чат-боты комментируют друг друга, эффект далеко не тот, которого ждут компании, привыкшие оценивать успех по реальным продажам.
Как к этому относиться пользователям
Ситуация наглядно показывает, что лента социальных сетей быстро становится смешанным пространством, где боты, «тюнингованные» нейросетью, живут рядом с реальными людьми. Кто-то называет это «теорией мертвого интернета», когда большая часть онлайна — сплошные фейки. Другие, наоборот, смотрят на ситуацию с любопытством: в конце концов, это даёт возможность обсудить любимые фильмы или игры с персонажем, которого запрограммировали на конкретный юмор и лексикон.
Уже сейчас многие аккаунты с искусственно созданными лицами обладают тысячами подписчиков. Некоторые подписчики думают, что общаются с обычным человеком, а кто-то сразу догадывается, что это бот, но взаимодействует ради интереса. В любом случае описанный эксперимент продолжится, и всё идёт к тому, что параллельно с людьми мы увидим целый пласт «виртуальных личностей», которые соревнуются между собой в оригинальности контента.
Вместо финального совета
Стоит периодически задавать себе вопрос: кто на другом конце диалога? Встречаете яркие фотографии пожилого серфера из Португалии — проверьте, не генерируются ли его посты при помощи нейросети. Если это мешает спать спокойно, лучше отнестись к новшеству с долей юмора и научиться отличать живую речь от текстов виртуальных собеседников. Иначе велика вероятность, что в один далеко не прекрасный день вы обнаружите себя в масштабном онлайн-сериале, где все актёры, кроме вас, оказались цифровыми конструкциями… но пока это кажется увлекательным экспериментом.
*Meta признана экстремистской организацией в РФ.
Hume AI представил новую голосовую модель
ИИ-стартап Hume AI представил новую голосовую модель. Она поражает своими возможностями!
Модель вобрала в себя все возможности от конкурентов:
▫️ генерация любого голоса по текстовому промпту
▫️ генерация нескольких голосов в одном аудиофайле!
▫️ всего 5 секунд эталонного голоса хватает для клонирования!
OmniAudio: Мультимодальная модель для обработки аудио и текста
Компания Nexa AI представила OmniAudio — мощную мультимодальную модель с 2.6 млрд параметров, объединяющую Gemma-2-2b, Whisper turbo и специализированный проекционный модуль для обработки аудио и текста. Модель оптимизирована для работы на потребительских устройствах, минимизируя задержки и потребление ресурсов.
🔥 Ключевые особенности:
Поддержка голосовых запросов оффлайн
Ведение диалогов, генерация контента, создание кратких обзоров и модификация интонации голоса
Примеры использования: ответы на вопросы, поддержка беседы, генерация хайку, преобразование голосовых заметок в формальные сообщения
📊 Производительность:
На Mac Mini M4 Pro: 66 токенов/сек в квантованном формате Q4_K_M GGUF
Для запуска версии q4_K_M требуется всего 1.30 GB RAM
🔧 Обучение модели:
Предварительное обучение: alignment аудио и текста с использованием датасета MLS English 10k.
Интеллектуальные системы и нейронные сети как новые факторы специализации
Интеллектуальные системы и нейронные сети становятся ключевыми факторами, преобразующими специализацию труда в условиях современной экономики. Эти технологии выступают инструментами, способными анализировать огромное количество данных в реальном времени, выявлять скрытые закономерности и предлагать оптимальные решения для распределения задач. Искусственный интеллект берет на себя функции, которые ранее выполнялись интуитивно или с использованием ограниченных аналитических методов, такие как планирование производства, определение необходимых ресурсов и прогнозирование потребностей.
В такой системе специализация труда больше не диктуется жёсткими рамками профессий или фиксированными ролями. Вместо этого создается гибкая структура, где каждый человек может обучаться и выполнять различные виды деятельности в зависимости от текущих потребностей общества. Нейронные сети выступают в роли адаптивного посредника, распределяя задачи на основе данных о навыках, предпочтениях и доступности индивидов. Это позволяет минимизировать эффект «неподходящей работы», когда люди оказываются на позициях, не соответствующих их способностям, и, одновременно, способствует максимальной производительности труда.
Автоматизация, управляемая интеллектуальными системами, берет на себя рутинные или физически тяжелые задачи, высвобождая ресурсы для развития творческой деятельности и решения сложных социальных проблем. Например, в сфере логистики нейронные сети могут оптимизировать маршруты доставки, снижая затраты и повышая скорость. В медицинской сфере искусственный интеллект помогает диагностировать заболевания на ранних стадиях, что улучшает качество жизни. Технологии, основанные на машинном обучении, объединяют эти задачи в единую экосистему, управляемую централизованно, но при этом гибко реагирующую на изменения внешних и внутренних факторов.
Примером такого подхода служит моделирование трудовой деятельности на уровне города или региона. Интеллектуальные системы анализируют данные о демографической ситуации, уровне квалификации населения, потребностях рынка и доступных ресурсах. На основе этих данных формируется комплексный план, обеспечивающий равномерное распределение труда и ресурсов.
Нейронные сети также становятся инструментом для прогнозирования потребностей на уровне индивидуального потребления и общественного благосостояния. Это особенно важно для предотвращения дефицитов, характерных для прежних плановых экономик, и избытков, типичных для рыночных моделей. В условиях интеллектуальной экономики система становится настолько точной и динамичной, что способна учитывать не только объективные параметры, но и субъективные предпочтения, создавая условия, где труд и потребление гармонично взаимодействуют. Это не просто инструмент управления, а новая основа специализации, переосмысленная через призму технологий и общественных ценностей.
Предыдущий пост: Эволюция разделения труда в контексте интеллектуальной экономики
Продолжение: Часть 6. Кооперация и конкуренция - Эволюция экономических связей: от изоляции к глобализации
Этот пост завершает Часть 5. Развитие разделения труда
Аналогия между биологической дифференциацией и разделением труда в обществах. Возникновение классов, профессий и экономической иерархии. Роль технологического прогресса и инноваций.
Промпт для создания новогоднего плейлиста для ChatGPT и других языковых моделей
Ну что, ребят, с Наступающим Вас Новым годом! Поздравлю с пожеланиями вас попозже, а пока решила совместить приятное с полезным!) Выкачу вам промпт для создания новогоднего плейлиста, а заодно напомню, что ответ ChatGPT можно попросить раскритиковать сам ChatGPT ) Кстати остальные секретные подсказки, которые улучшают ответы ChatGPT я разместила в своем телеграм канале.
Остальные хитрости общения с ChatGPT, основы промптинга и проверенные нейросети для бизнеса, учебы и работы в моем Закрытом клубе НейроУчеба
Сам промпт:
Ты — Дед Мороз с опытом модного диджея. Помоги составить персональный плейлист для новогоднего вечера.
1. Задай 3 вопроса, чтобы уточнить:
- Формат вечеринки (например, семейный ужин, вечеринка с друзьями, корпоратив).
- Настроение гостей (например, танцы, расслабленная беседа, игры).
- Желаемый стиль музыки (например, поп, ретро, джаз, современные хиты или классика праздников).
2. На основе моих ответов:
- Составь плейлист из 8-10 треков (поровну русских и зарубежных).
- Укажи, как трек вписывается в атмосферу вечеринки (танцы, уют, игры).
- Добавь 1-2 оригинальных трека для изюминки.
3. Спроси: “Этот плейлист подходит? Нужно что-то изменить или добавить?”
Подпишитесь на
НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.




