
Искусственный интеллект
Расшифровка аудио в текст от нейросети
Deepgram представляет модель Nova 2 для транскрибации. Она переводит любую речь в 40 раз быстрее альтернатив и допускает на 30% меньше ошибок. Работает с аудио и видео форматами.
Бесплатный пробный период, поддерживает русский язык.
Нейросеть сделала трек голосом Oxxxymiron
Музыканты все, теперь официально: анонимный пользователь под псевдонимом Norimyxxxo сделал продолжение альбома «Горгород» — «Горгород навсегда».
Да, как вы правильно поняли, голос оригинального исполнителя воссоздали с помощью нейросети.
Нейронная сеть Textify превращает тарабарщину, сгенерированную ИИ, в нормальный текст
Скорее всего, вам приходилось видеть вместо нормальных надписей на картинках ужасы, сгенерированные нейросетью.
Нейронная сеть Textify 👈 превращает тарабарщину в нормальный текст. Просто загрузите фотографию и напишите нужный текст.
Еще больше полезностей - в моем
хобби-блоге про нейросетив Телеграм.
Девушки, специально для вас придумали робота для маникюра, работающего на основе ИИ
Этот робот на основе машинного обучения распознает и анализирует форму ногтей человека, а затем точно наносит лак. В настоящее время робот находится на стадии прототипа, но я уверен, что у него есть большой потенциал для революции в индустрии красоты.
Особенно если он будет предназначен для домашнего использования, то отпадет необходимость записываться в салоны красоты, что сэкономит массу времени. Хотя говорят, что девушкам нравится ходить в салоны не только ради маникюра, но и для того, чтобы пообщаться с мастером и расслабиться, вместо того чтобы идти к психологу.
Еще больше полезностей - в моем хобби-блоге про нейросети в Телеграм.
Одна из ЛУЧШИХ нейросетей
Эта нейросеть заставит любого человека сказать нужный текст: Lalamu синхронизирует даже движение губ.
Работает просто: пишем необходимый текст или закидываем свое аудио, после чего также загружаем свой видеоролик или выбираем доступный из пресетов.
Из минусов — это всего лишь демо и после обработки видео сильно сжимается.
Будущее человечества и Киберпсихология
В стародавние времена, тогда, когда предки человека научились использовать различные предметы, в качестве оружия и орудий труда, когда они поняли, что можно улучшить и разнообразить свой быт, различными приспособлениями, началось развитие человеческой цивилизации. Но не только и не столько за счёт различных полезных вещей, человек смог достичь всего, что мы сейчас имеем, важно было и усложнение взаимоотношений, между людьми. Появилось вербальное общение, а затем и способы записи информации на различные носители (хотя некоторые с места краном не сдвинешь). Получило импульс развитие средств коммуникации и накопления знаний. Человек научился оперировать абстрактными сущностями и фантазировать. Важным стало и разделение труда, и взятие на себя, отдельными людьми, особых функций, обособленными какими-то уникальными качествами их характера, накопленными опытом и знаниями, полученными от других.
Особого прорыва, в реализации элементов искусственного интеллекта, в последние 50 лет нет, основы искусственного интеллекта заложены были в самом начале. Всё более совершенные алгоритмы, подкреплённые более производительными вычислительными системами, полученными уменьшением размеров транзисторов и увеличением их числа на кристалле, позволяют лучше, чем раньше, распознавать речь и изображения. Намного быстрее стали работать системы управления базами данных, в основном за счёт перехода на твёрдотельные накопители. Теперь экспертные системы быстрее находят нужные ответы на те или иные вопросы, в том числе и за счёт постоянного накопления новой информации, производимой людьми. Это неизбежно, в связи с интенсификацией информационных потоков. Может и вправду показаться, что интеллектуальные помощники очень скоро смогут на равных заменять человека. Впрочем, за исключением отдельных опытов, машины так и не научены, до сих пор, сами создавать новую осмысленную информацию, многочисленные генераторы текстов, мелодий и картин, лишь используют готовые шаблоны и методики. Тем более это заметно в технологической сфере, когда роль компьютерных программ сводится к предоставлению множества виртуальных инструментов, которые специалистам приходится изучать бесконечно.
В тоже время многие начинают задумываться о последствиях грядущей революции. Кто-то говорит о трансценденции, значительном рывке во множестве технологий, благодаря союзу человека и сильного искусственного разума. Или, наоборот, с другой стороны, слышны предупреждения о закате человечества, вызванного его порабощением, своим через чур зарвавшимся детищем, которое может вдруг решить, что человек лишь ступенька эволюции, а искусственный разум её вершина. Думаю, настала пора серьёзно задуматься, чему человечество будет учить своё дитя, которое так или иначе, всё равно, в ближайшем будущем, появится на свет. И тут очень важно, чтоб проекты по искусственному интеллекту не выглядели чёрными ящиками, когда создатели сами, не понимают, на чём основаны принимаемые их созданиями решения.
Когда мы говорим о искусственном разуме, необходимо понимать, что компьютер и шасси робота — это всего лишь высокотехнологические достижения современных технологий, но сами по себе они обрести сознание, не смогут. Прежде всего необходим особый язык, на котором должна мыслить разумная машина и который одновременно станет языком ситуационного моделирования и программирования, для организации искусственного разума. Такой язык создан в рамках проекта «системы имитации мышления», это Язык Образов, и он основан на Признаках образов-объектов и образов-действий. Эти Признаки описывают свойства Образов, их особенности, как они воспринимаются человеком и некоторыми из высших животные. Более того, помимо свойств, которые можно уловить органами внешних чувств, имеются и свойства, основанные на так называемых внутренних чувствах, переживаниях живых существ, которые должны имитироваться искусственным разумом. Эти внутренние чувства отражают наше отношение к тому или иному образу, переживания, в связи с происходящими во внешнем и внутреннем мире событиями. Обеспечивая не только оценку текущей обстановке, но и прогноз, улучшится или ухудшится ситуация при воздействии на неё. Таким образом, при использовании внутренних чувств, можно обеспечить обратную связь, через отношение мыслящей машины на изменение окружения. Образы организуются в Коллекции, реальные, к примеру ближайшего окружения, и виртуальные, существующие только в сознании искусственного персонажа.
Помимо Языка Образов, разработана структура Я-коллекции, архитектура системы имитации мышления (СИМ), обеспечивающая функционирование сознания интеллектуальных агентов на её основе. Но всё это будет бесполезным, если не проработать набор правил, на основе которых искусственный разум будет познавать мир и учиться взаимодействовать с ним. В первую очередь эти правила должны определять глобальные цели жизнедеятельности интеллектуального агента, одна из них, это необходимость в приобретении знаний и навыков. Не менее важна потребность в творчестве, а самая главная, это служение людям на основе общечеловеческих и семейных ценностей, что гарантирует защищённость людей во взаимодействии с системами, обладающими разумом. Кибердруг (СИМ – собеседник) должен стать органичной частью семьи подопечного, в частности, и всего человеческого общества (СИМ целиком) в глобальном смысле. В тоже время, потребуются значительные усилия, пока подобные системы достигнут соответствующего уровня, чтоб принимать ответственные решения. Когда-нибудь они научатся хорошо ориентироваться в окружениях, чётко моделируя их текущие состояния и прогнозируя развитие ситуации, в результате тех или иных действий. Накопят приемлемую, для понимания, о чём пишет или говорит человек, базу знаний. По сути, множество персонажей СИМ нужно будет воспитать и обучить, как человеческое дитя, с тем отличием, что это будет не какой-то сверхразум, а целое виртуальное сообщество продвинутых интеллектуальных агентов, каждый имеющий свои цели и задачи. При чём СИМ – собеседник станет важным этапом в становлении и развитии проекта.
Ответ на пост «Нейросеть, которая сделает всю работу за вас»3
ИИ теперь действительно делает всю Работу за вас!
Я тоже сделал крутой сервис , вы просто пишите мне на канал , я вам дам ответ от chatgpt.
Написать можно совершенно бесплатно. Поддерживаю русский язык.
Источник: мой канал
Adobe Firefly 2.0 - лучше ли он, чем Dall-E 3?
Всего через несколько дней после того, как OpenAI выпустила Dall-E 3, свой новейший и лучший генератор изображений ИИ, компания Adobe выпустила совершенно новую версию своей собственной модели ИИ под названием Firefly 2.0.
Еще больше полезностей - в моем хобби-блоге про нейросети в Телеграм.
Так какая же из них лучше?
В этой статье я расскажу о том, что нового появилось в Firefly 2.0, и сравню полученные изображения с Dall-E 3, используя аналогичные промты.
Что такое Adobe Firefly?
Adobe Firefly - это веб-приложение, работающее на основе искусственного интеллекта и способное генерировать изображения на основе введенного вами текста. Оно работает аналогично другим популярным генераторам изображений, таким как Dall-E3 и MidJourney от OpenAI.
Отличие Firefly от конкурентов заключается в том, что он создан для коммерческого использования; он обучается на изображениях из открытых источников и контенте из Adobe Stock.
Что нового в Firefly 2.0?
Firefly 2.0 - это значительное усовершенствование по сравнению с предыдущей моделью. Он обладает большей емкостью модели и может генерировать изображения более высокого качества, особенно людей. Кроме того, он стал быстрее и проще в использовании.
Продемонстрирую эти усовершенствования на примере:
Prompt: Minimalistic portrait of a young blonde woman in a room, expressionless, 60s hairstyle, 60s fashion, sunrays, light teal and amber, soft hues
Из этого примера видно, что в Firefly 2.0 значительно улучшены тени, освещение, текстура кожи и детализация. Еще одна важная вещь, которую я заметил, - 2.0 работает быстрее по сравнению со старой моделью.
Dall-E 3 против Firefly 2.0
Поскольку Dall-E 3 все еще производит фурор, мне стало любопытно, как он смотрится в сравнении с Firefly 2.0. Давайте сравним их на примерах:
Пример 1: cinematic closeup photograph of an elephant on the surface of mars, wearing a space helmet
Пример 2: Woman wearing a gold shirt, rainbow hair, sunglasses, looking off into the distance
Пример 3: a book laying open on a table near a window with a flower
Какое изображение Вам понравилось больше? Мне показалось, что по мягкости цвета и освещению " Firefly" превосходит "Dall-E 3".
Как получить доступ
Firefly 2.0 находится в стадии бета-версии и доступен только на этом сайте. Выберите в меню пункт "Текст в изображение".
Введите промт и подождите несколько секунд, после чего сгенерируются четыре различных изображения.
В правой части имеется возможность дальнейшего редактирования изображения, например, изменения соотношения сторон, применения эффектов или изменения настроек фотографии.
Цены
Пока Firefly 2.0 находится в стадии бета-версии, его можно использовать бесплатно. При регистрации вы получаете 25 бесплатных кредитов, срок действия которых истекает через месяц после их предоставления. Кредиты обнуляются каждый месяц.
Если 25 бесплатных кредитов окажется недостаточно, Adobe планирует, что пользователи смогут приобретать дополнительные кредиты для генерации изображений с приоритетной обработкой по новому плану подписки, стоимость которого составляет 4,99 долл. в месяц за 100 кредитов.
Один кредит равен одной генерации изображения. Оставшиеся кредиты можно отслеживать в раскрывающемся меню профиля.
Стандартное разрешение изображений - до 2000 x 2000 пикселей. Коммерческое использование
Если вы хотите использовать изображения, созданные с помощью AI, в личных или коммерческих целях, Adobe разрешает вам это делать.
Результаты работы бета-версий могут использоваться в коммерческих целях, если иное не оговорено в продукте или где-либо еще, но не подлежат компенсации, пока находятся в бета-версии.
Существует несколько способов заработать на этих AI-изображениях. Вот несколько вариантов:
Продавать продукцию по заказу на Redbubble
Продавать наклейки на Etsy
Продавать стоковые изображения на Adobe Stock или Shutterstock
Продавать обрамленные произведения искусства на Displate
В целом, я впечатлен улучшениями в новой версии Adobe Firefly. Теперь он сравним, а иногда и превосходит Dall-E 3, который считается передовым в этой области.
Хотя мне еще предстоит сравнить его с MidJourney 5.2 и Stable Diffusion, я уверен, что результаты будут сопоставимы, а может быть, и лучше.
Firefly 2.0 пока находится в стадии бета-версии и может еще улучшиться с точки зрения качества и скорости. Кроме преобразования текста в изображение, Adobe изучает несколько других вариантов использования этой модели изображения.
Еще больше полезностей - в моем хобби-блоге про нейросети в Телеграм.
Оригинал на английском.







