Сообщество - Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

5 077 постов 11 493 подписчика

Популярные теги в сообществе:

1425

Нейросеть, которая сделает всю работу за вас3

Whimsical — сервис на базе ИИ, который составит полноценную майндкарту для любых задач по одной текстовой подсказке. Нейросеть сгенерирует подробный план для любой цели: от решения повседневных задач до создания сайта.

👀 Бесплатно, поддерживает русский язык.

Источник телеграм-канал: NEUROHUB🔥 👈

Показать полностью
11

Порно-звезда создала свою ИИ-копию

Порно-звезда создала свою ИИ-копию

Всего за $30 в месяц пользователи смогут общаться с ней на любые темы и даже получать голосовые сообщения.

Нейросети и тут приуспели.

- - -
Больше новостей в Телеграм канале:
https://t.me/neuro_trends8/3280

НЕЙРОСЕТИ | НЕЙРОТРЕНДЫ | CHATGPT | MIDJORNEY | STABLE DIFFUSION

Показать полностью 1
3

Одна из функций DALL-E 3 - генерация крутых макетов сайтов

Самое интересное, что нейросеть точно понимает ваш запрос и создает макеты с читабельным текстом.

Если вы хотите попробовать, то структура написания запроса такая же, как на изображениях.

DALL-E 3 доступен по этой ссылке.

Еще больше полезностей - в моем хобби-блоге про нейросети в Телеграм.

Показать полностью 2

8 способов использования ChatGPT Vision

ChatGPT Vision - одна из главных функций чатбота, позволяющая искусственному интеллекту понимать изображения. Вот несколько наиболее удачных вариантов его использования.

За столь короткий промежуток времени мы стали свидетелями экспоненциального развития технологий искусственного интеллекта, и ChatGPT компании OpenAI не является исключением. То, что начиналось как простой генеративный чат-бот на основе языковой модели, сегодня позволяет людям решать самые разные задачи.

Будь вы создателем контента, разработчиком, художником или просто студентом, пытающимся сдать экзамен, ChatGPT доказал свои возможности всем нам. ChatGPT Vision выходит на новый уровень, раскрывая непостижимый потенциал инструмента искусственного интеллекта.

Что такое ChatGPT Vision?

ChatGPT Vision позволяет пользователям прикреплять изображения или скриншоты к обычным текстовым промтам, и искусственный интеллект творит чудеса. Задачи, которые ранее были слишком сложными или вовсе невыполнимыми при текстовом вводе, теперь могут быть решены с помощью дополнительных возможностей обработки изображений.

ChatGPT Vision доступен премиум-пользователям, которые могут воспользоваться им наряду с другими полезными функциями GPT-4. Если в вашем аккаунте есть доступ к ChatGPT Vision, то слева от текстового поля вы увидите маленький значок изображения. Щелкните на нем, чтобы прикрепить любое изображение, хранящееся на вашем устройстве. В качестве альтернативы можно просто вставить уже скопированное изображение из буфера обмена.

В зависимости от контекста изображения можно ввести текстовый промт в дополнение к изображению или просто позволить ChatGPT проанализировать приложенную картинку.

1. Идентификация предметов или описание изображений

Для любопытных людей, которым свойственно находить самые случайные объекты в социальных сетях или во время прогулки по оживленной улице, идентификация предметов никогда не была такой простой. Будь то единственная в своем роде камера контроля скорости или пара наушников очень странного вида, ChatGPT Vision отлично справляется с идентификацией объектов, о которых вы спрашиваете.

С другой стороны, если вам просто нужно текстовое описание изображения, когда вы просто не можете сформулировать свои мысли в слова, просьба дать подробное описание - это отличный способ использовать новую функцию Vision в ChatGPT.

2. Распознавание вымышленных персонажей

Не можете распознать персонажа из мемов, сохраненных в телефоне? Оказывается, ChatGPT умеет распознавать персонажей из популярных медиа, таких как телепередачи, фильмы или аниме.

Однако есть одна загвоздка - она отклоняет любые ваши запросы на получение информации о реальном человеке. При распознавании персонажей из фильмов и сериалов она еще работает, но когда речь идет о личности реального человека, ChatGPT Vision отклонит ваш запрос.

3. Преобразование графических схем в код

Несомненно, одним из лучших применений современных инструментов искусственного интеллекта является тот факт, что все используют их для восполнения пробелов в знаниях и изучения новых вещей. Если вы являетесь разработчиком, дизайнером или просто изучаете веб-разработку, ChatGPT - это отличный инструмент для вашего обучения.
Благодаря функции Vision вы можете еще больше облегчить процесс обучения, просто загрузив фотографию схемы или дизайна пользовательского интерфейса и обратившись к ChatGPT за помощью в работе над кодом. Помимо создания внешнего кода на основе электронных схем, существует множество других способов использования ChatGPT для программирования.

4. Перевод рукописного текста

Несмотря на высокую надежность функций Google Translate, с помощью ChatGPT Vision можно перевести рукописный текст из старых писем, записных книжек и других документов.

Помимо основного перевода, вы можете попросить классифицировать информацию в удобном для вас порядке, резюмировать текст в нескольких словах или перевести его на совершенно другой язык.

5. Объяснение инфографики

Особенно полезно это для студентов и преподавателей, так как позволяет в считанные секунды получить подробные пояснения к инфографике, например, круговым или столбчатым диаграммам.
ChatGPT не только разложит для вас визуальные данные, но и по запросу подробно объяснит некоторые сегменты. Тем не менее, мы рекомендуем относиться к полученным цифрам с долей сомнения, поскольку неточность данных - одна из наиболее распространенных проблем, связанных с ChatGPT.

6. Сборка мебели

Покупка новой мебели для вашего помещения - это всегда интересно, а вот ее сборка может оказаться не столь увлекательным занятием. Если вы застряли на каком-то этапе, а непонятные схемы в инструкции не помогают, стоит сфотографировать этапы или предмет мебели и задать вопрос ChatGPT.

На простые вопросы о том, какой винтик куда вставляется и какой шаг идет следующим, можно получить ответ с помощью правильных изображений и промтов.

7. Получение отзывов о произведениях искусства

В наше время, когда практически каждый может создавать произведения искусства с помощью искусственного интеллекта, конструктивная критика - это то, к чему стремится каждый настоящий фотограф и художник, и хотя ChatGPT не хватает человеческого воприятия, он может дать очень полезные советы.

Здесь вы можете узнать промты для ChatGPT Vision/GPT-4V, предназначенные для повышения эффективности вашего бизнеса

https://t.me/neyroseti_dr/189

При правильном построении промта можно получить ценную информацию о композиции, кадрировании, цветовой гамме и общем стиле. Можно даже подойти к вопросу творчески, загрузить фотографию полуготовой картины и попросить ChatGPT поделиться идеями.

8. Помощь с рецептами

Если вы устали думать, что приготовить на следующий ужин, попробуйте загрузить фотографию имеющихся на вашей полке ингредиентов, чтобы получить несколько рекомендаций от ChatGPT.

Это может работать и в обратном направлении: вы загружаете фотографию вкусного блюда, которое едите в ресторане, и через несколько секунд получаете подробный рецепт. Быстро сфотографировать меню и запросить у ChatGPT Vision информацию о блюдах может быть полезно и в том случае, если у вас есть определенные ограничения в питании.

Загляните в новые возможности с помощью ChatGPT Vision

Всегда существовали различные способы освоения промтов, чтобы максимально использовать возможности этой продвинутой текстовой модели искусственного интеллекта, но теперь, когда появилась возможность прикреплять изображения, можно расширить границы, как никогда ранее.

Хотя приведенный выше список возможностей ChatGPT Vision является исчерпывающим, их можно продолжать, и единственным ограничением здесь является ваша креативность.

Спасибо, что дочитали до конца!

Еще больше полезностей - в моем хобби-блоге про нейросети в Телеграм.

Оригинал статьи.

Показать полностью 4
234

Как нейросети постепенно засрут интернет (а точнее уже засрали)1

Год назад я наткнулся на статью, которая предсказывала деградацию нейросетей и автор приводил интересную теорию:

● Нейросети обучаются на контенте из интернета, который по большей части делает человек.

● Качество итоговой работы нейросети на данный момент ниже, чем оригинальный контент живого автора. Логические и смысловые ошибки, а так же некое "отсутствие души".

● Несмотря на это, нейросети массово используют для создания контента. Растет количество некачественных материалов в интернете и нейросеть начинает брать эти данные для обучения.

● Из-за общего снижения качества "скармливаемой" информации, нейросеть начинает тупить, все чаще повторяя свои же ошибки и неточности.

Вот недавно я решил поиграть в Kenshi, вспомнить лор и почитать информацию о фракциях. И первая же статья которую мне выдает поиск Яндекса выглядит так:

▸ Я может быть какое то обновление пропустил, но про "Сеть" в Кенши не слыхал

▸ Я может быть какое то обновление пропустил, но про "Сеть" в Кенши не слыхал

Увидев этот странный текст, я из интереса перешел по ссылке, а там безумие в чистом виде!

▸ Даже в Kenshi есть свой филиал "Без баб"

▸ Даже в Kenshi есть свой филиал "Без баб"

▸ А как вам такое? Холодные осадки в Kenshi осознали себя и из погодных условий превратились во фракцию

▸ А как вам такое? Холодные осадки в Kenshi осознали себя и из погодных условий превратились во фракцию

▸ А Шеки решили позабыть свой культ битвы и стать торговцами тех-охотниками

▸ А Шеки решили позабыть свой культ битвы и стать торговцами тех-охотниками

Для тех кто еще не понял - эта статья написана нейросетями!

Написана убого, коряво, без намека на логику, но с нужными SEO элементами - тот самый информационный мусор. А самое забавное, что мусор вынесен на первую позицию поисковой выдачи Яндекса. Да что там, 5 из 15 ссылок на первой странице поиска вели на такие же плоды нейросетей разной степени бредовости.

И в этом ключевая проблема нейросетей - слишком высокая скорость генерации контента. Она априори будет выше, чем создание уникального контента от живого автора. Ужасное качество итогового продукта меркнет на фоне человеческой жадности и лени.

Какая задача у информационного контента в 21 веке? Решить проблему пользователя? Нет - привлечь трафик и желательно здесь и сейчас, ведь трафик это деньги. Поэтому количество такого контента будет расти в геометрической прогрессии.

Масштаб проблемы и как она будет решаться в будущем?

На мой взгляд ключевой момент - это умение отличать материалы живого человека и материалы сделанные нейросетью. И я говорю даже не про умение пользователя, а про умение машинных систем.

● Для самих нейросетей встает вопрос обучения. Chat-GPT потребляет информацию из интернета и недавно с него сняли ограничения 2021 года (все что вышло позже этой даты нейросеть не учитывала). Если на системном уровне не будет фильтра, то в обозримом будущем качество ответов заметно упадет, ведь они будут составляться на основе ошибочных материалов созданных нейросетью до этого.

● Google, Яндекс и другие поисковики в какой то момент столкнутся с недоверием аудитории, ведь перестанут решать основную задачу пользователя - поиск полезной информации. Пока что их инструменты оценки качества контента слишком примитивны, что доказывает пример приведенный в начале статьи (1/3 выдачи поиска загажена мусором нейросетей). Единственный возможный критерий отбора доступный в данной ситуации - отдавать приоритет оригинальным статьям от живого автора.

А что в итоге?

Я пишу эту статью для того, чтобы люди более критично относились к информации в интернете и поддерживали живых авторов. Экспертного контента в сети все меньше и нельзя позволить ему утонуть под лавиной бреда нейросетей. В конце концов за ошибкой человека стоит мыслительный процесс, а за ошибкой нейросети - случайный алгоритм. И пока что к человеку доверия больше, чем к машине.

Ждем, когда техно-жрецы найдут решение этой проблемы и оно вскроет еще десяток других. А пока подписывайся на мой гоблинский блог - тут много интересного про разработку игр и нейросети.

P.S. По поводу моего месячного отсутствия. Несмотря на навалившийся ворох дел - я не забрасывал изучение инструментов для разработки игр. Просто написание статьей не вписывалось в мое плотное расписание. В ближайшие пару недель постараюсь выложить новую статью про Godot.

ВСЕМ WAAAGH!

Показать полностью 5
7

Нейросети: Побродить внутри видео

Товарищи из Хуачжунского университета науки и технологии (Huazhong University of Science and Technology) представили концепт нейросети на основе 4D Gaussian Splatting, позволяющую как бы передвигаться внутри видео - вращать и двигать камеру, меня точку обзора.

За основу взят уже известная Nerf и зарекомендовавший себя быстрый 3D Gaussian Splatting (для статичных сцен).

На следующем видео представлен пример выдаваемый нейросетью, с плавающей камерой.

По заверениям разработчиков, нейросеть на RTX 3090 может создавать картинку разрешением 800х800 с скоростью 70 FPS . Этого может показаться очень мало, но у "конкурентов" скорость сильно меньше, а также отстает качество, да и нейросети пожирнее.

Нейросети: Побродить внутри видео

Для тренировки нейросети требуется значимое количество видео с разных ракурсов (скажем, 10-20).

Пока это только концепт, и он не представляет ничего более как "смотри как я могу" на примере короткого видео.
Но если данное направление сможет получить достаточно развитие, то возможно, на ютубе мы сможем не просто вертеть камеру в центре статичной сферы (видео с 360 панорамой), но и получить небольшую свободу "передвижения" внутри видео и эффект стерео-зрения. VR шлемы получат еще одно применение. Например, поприсутствовать на концерте летая по залу.

Ссылка на публикацию https://arxiv.org/abs/2310.08528
Ссылка на страницу проекта (ОСТОРОЖНО, куча видео грузится одновременно!) https://guanjunwu.github.io/4dgs/

P.S. Немного про то как выглядит результат 3D Gaussian Splatting (для статичных сцен). "4D версия" будет в чем-то похожа, просто в кадре будет движение. Видео все равно на английском, так что "полистайте". Да-да, если вы вспомнили про фотограмметрию, вы восхитительны.

P.S.S. Порно-индустрия... ну вы поняли.

Показать полностью 1 1
Отличная работа, все прочитано!