Закреплено
Искусственный интеллект
5 076 постов
•
11 493 подписчика
0 просмотренных постов скрыто
Нейронка от Сбера - тоже со странной совестью
Протестил на скользкие темы Сбер чат gpt
Сперва спросил - о сале, поболтали чуток
Сбер чат gpt - о сале
Потом стандартное - Кто победил Германию во Второй Мировой войне?
Сбер отвечает чуть лучше яндекса
Сбер отвечает чуть лучше яндекса
Показать полностью
2
Права на произведения, созданные Midjourney
Кому принадлежат произведения, созданные ИИ? /для удобства термином "ИИ" я буду называть в том числе языковые модели и нейросети/. Это один из вопросов, который привёл меня в ИТ право. Когда я был молодой и незрелый, я даже полагал, что существует огромная правовая и экзистенциальная коллизия. Ведь с одной стороны, есть творческий труд ИИ, а с другой отсутствие у него субъектности. Но всё оказалось намного проще. Если это конечно не сферический ИИ в вакууме, у него есть создатель и тот, кто поддерживает его работу. И именно он определяет кому что принадлежит, пока законодатель не решил иначе.
Для примера возьмём условия сервиса Midjourney. Предположим, вы загрузили туда картинку и на её основе создали новые. В условиях пользования указано, что если у вас есть подписка на сервис, то вы являетесь единственным правообладателем всех сгенерированных изображений. При этом ваши права сохраняются даже после окончания срока подписки. Кроме того, на определённых тарифах Midjourney “приложит все усилия”, чтобы уже сгенерированные изображения не были опубликованы (т.е. без гарантий).
Если же подписки нет - то Midjourney предоставляет вам на сгенерированные изображения всего лишь лицензию Creative Commons Noncommercial 4.0 Attribution International. Она разрешает использование изображений только в некоммерческих целях и требует указания авторства.
Теперь о картинке, которую вы скормили Midjourney. Загружая её в сервис, вы предоставляете Midjourney кучу прав. Причём как в отношении неё, так и вводимых текстов (т.н. prompts). А именно: бессрочную, всемирную, неисключительную, бесплатную, безвозмездную, безотзывную лицензию на воспроизведение, создание производных работ, публичную демонстрацию, публичное исполнение, с правом сублицензирования. Она сохранится в силе даже после прекращения пользования сервисом.
Кроме того, ваши изображения будут доступны для публичного просмотра и могут быть изменены. И это тоже входит в лицензию, которую вы предоставляете Midjourney. Однако, на определённых тарифных планах платной подписки можно включить настройки, которые ограничат видимость загружаемых изображений и текстов для других пользователей.
Таким образом, надо хорошо подумать прежде чем что-то загружать в подобные сервисы, ведь они смогут использовать это по своему усмотрению сколько угодно времени. В том числе для обучения своей ИИ. Ну и надо понимать, что сгенерированные изображения не совсем ваши, пока вы не платите Midjourney деньги.
тг-канал: IT-юрист в эмиграции
Показать полностью
Как ChatGPT признал свое авторство и разоблачил автора
На работе произошел занятный случай. Я работаю в СМИ, и в мои обязанности входит проверка текстов от журналистов. И вот, один человек, идентифицирующий себя как автор, (не будем называть его имя) прислал нам свой «шикарный» материал о пользе ChatGPT в образовании.
Вот отрывок этого творения.
«Искусственный интеллект, представленный ChatGPT от OpenAI, стал недавней сенсацией в мире цифровизации и IT-технологий. Этот инновационный инструмент позволяет пользователям получить доступ к массе информации, охватывающей практически все сферы знаний, собранной до 2021 года».
Далее в том же духе. Текст явно был сгенерирован нейросетью. Но как доказать, что ChatGPT написал статью сам про себя, а наш автор просто выступил «человекосодержащей прокладкой» для получения задания и отправки текста? И знаете, что мы сделали?
Мы решили спросить об этом самого чат-бота ChatGPT. Загрузили текст и задали вопрос: «А это случайно не ваших электронных «рук» дело?». И ChatGPT честно признался: «Да, текст, который вы предоставили, был сгенерирован мной». Хотя бы чат-бот оказался искренним.
Мы обеими руками поддерживаем, когда авторы используют новые технологии в работе. Но материал должен быть оригинальным, интересным и «живым». А выдавать чужую работу за свою – этого даже робот делать не стал.
В общем мы решили так – кто приносит в редакцию статьи, написанные ChatGPT, тот получает гонорар купюрами, нарисованными Midjourney.
Показать полностью
1
YandexGPT. AI и цензура
У искусственного интеллекта (AI) есть цензура
Это поисковик с использованием технологии AI отвечает на вопросы пользователей, это технологии будущего
Возможно, он в будущем заменит поисковую строку с выводом результатов
Но на некоторые вопросы он не ответит, AI чего-то скрывает. А на вопрос "поисковая строка останется?" он вообще отказался отвечать
Показать полностью
1
Ответ на пост «ИИ от Яндекса»8
Наткнулся сегодня на пост. Немного удивлён. Неужели нейросеть настолько отфильтрована цензурой, что не может даже сухо озвучить исторический факт?
Решил проверить. Задаём вопрос, кто победил Германию во Второй Мировой войне?
Спрашиваем американский GPT Chat. Все верно!
Короче, сгодится этот Яндекс разве что узнать, где ближайшая шаурмечная.
Показать полностью
2
GAN нейросети
Всем привет, давно занимаюсь программированием, но вот нейросетями увлёкся недавно. Начал было копать библиотеку tensorflow и даже сделал свою первую простенькую нейросеть по классификации одежды. Но потом я решил поизучать модели, генерирующие хоть что-то(фото, текст и т.д.). Вычитал, что для этого лучше всего подходят GAN модели. Но достаточного количества информации по их созданию(по крайней мере на современной версии tensorflow). Просьба объяснить, как вытворять подобное.
ChatGPT и Midjourney теперь в WhatsApp
В телеграме уже давно сотни ботов с чатгпт, миджурнеем, ДАЛЛ-Е итд, а в воцапе не то что чатгпт, обычных полезных ботов то нет.
И вот, для тех, кто не особо пользуется телеграмом, а больше предпочитает воцап появился аналогичный бот.
Дайте направление куда копать (Data Science)
Всем привет! Пытаюсь решить примерно такую прикладную задачку по DS:
У меня есть датафрейм, в котором представлены покупки покупателей в январе и феврале:
train = pd.DataFrame(data=[['a,b,c,d'], ['a,b,c,h']], columns=['January'])
train['February'] = 'b,c,f', 'a,b,d,f,g,h'
Также у меня есть датафрейм test, в котором представлены покупки других покупателей в январе.
test = pd.DataFrame(data=[['b,b,d,d'], ['c,d,b,f']], columns=['January'])
Считается, что поведение покупателей в первом и втором датафрейме является схожим.
Моя цель - подобрать и на основе датасета train обучить модель, которая сможет прогнозировать покупки покупателей из датафрейма test.
'a', 'b' и тд - конкретные товары. Перечень товаров у нас в магазине ограничен (сотни наименований), и почти не меняется (для упрощения задачи).
Количество купленных товаров не важно, считаем, что покупатели покупают их в количествах, единицы. Можно представить, что это кафе, в котором один и тот же посетитель ест одно и то же блюдо 1-2-3 раза в месяц, не больше.
PS: товары можно разнести по колонкам, типа колонки 'a', 'b' и тд, а в строках значения 0 или 1, соответственно 0 означает, что данный покупатель этот товар в этом месяце не покупал, 1 означает, что покупал. В итоге тогда нужно получить аналогичные колонки, которые покажут, какие товары какие посетители будут покупать. Точно прогноза хотя бы выше, чем чистый рандом, уже будет ценна.
Для бОльшего упрощения задачи можно считать, что в обоих датафреймах одни и те же покупатели, id совпадает, но в первом датафрейме - покупки за январь и февраль, а во втором - покупки тех же покупателей, скажем, за март.
Показать полностью