Сообщество - Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

5 077 постов 11 493 подписчика

Популярные теги в сообществе:

11

Поисковик You.com - будущее Google на базе нейросетей

Приветствую вас на канале Житель Интернета, и сегодня мы с вами рассмотрим аналог Гугла и Яндекса – You.com, но не просто аналог, а его улучшенную версию.

Поисковая система You.com появилась не так давно, но ее уже называют конкурентом Google или Яндекс.

Разработчики You.com сделали основной упор на нейросетях, но не спрятали их «под капот», а вынесли в интерфейс на главной странице как дополнительные сервисы.

Тут есть YouChat, аналог ChatGPT, который в отличии от ChatGPT подключен к интернету и использует при поиске актуальную информацию. Есть YouCode, который генерирует код и YouWrite, который генерирует текст и имеет, также в отличии от ChatGPT, ряд дополнительных настроек. Ну и наконец тут есть YouImagine – генератор изображений. В основе генерации лежат модели Stable Diffusion.

Помимо этого, одной из главных целей сервиса является обеспечение контроля пользователями над их данными в Интернете. Пользователи могут использовать You.com, чтобы просматривать и удалять свои данные, которые хранятся на разных сайтах и сервисах в Интернете. Это помогает уменьшить риск утечки данных и повышает уровень защиты конфиденциальности пользователей.

Давайте теперь поговорим о самом сервисе You.com и о его плюсах:

Новые алгоритмы

Во-первых, You.com предлагает использовать алгоритмы, во многом отличающиеся от тех, которые используются Google. Если Google и подобные ему поисковые системы заточены под выдачу кратких релевантных ответов, то You.com выдает список наиболее актуальных источников разного плана, благодаря которым пользователь может получить наиболее полную картину по своему запросу. Например, по запросу «Звезда Вега» поисковик сгруппировал выдачу по трем категориям «Web result», «Quick Facts» и «Videos». По другим запросам выдача может быть отсортирована как-то иначе: с добавлением категорий социальных сетей, блогов, интернет-площадок купли-продажи и так далее, и так далее. Кстати, если вы прокрутите страницу с результатами выдачи до конца вниз, то найдете там полный список категорий, которые при желании можно закрепить в верхней части страницы.

Табличный дизайн

Во-вторых, You.com отличается оригинальным дизайном веб-интерфейса, результаты выдачи на представлены в виде таблиц или лент, которые можно пролистывать по горизонтали, что пользовали устройств с сенсорным дисплеем найдут очень удобным. А еще такое дизайнерское решение представляется более современным.

Сортировка результатов

Как в Google, You.com поддерживает сортировку результатов по типу контента. Если вы поместите курсор мыши в левую приграничную часть веб-страницы, выедет небольшая панелька, на которой можно будет выбрать, что вы хотите видеть на странице выдачи: изображения, видео, новости, карты, социальные сети или магазины. А вот расширенный режим сортировки пока что недоступен, можно только выбрать регион и период времени, за который следует показывать результаты.

Безопасность

Подобно DuckDuckGo, You.com повышенное внимание уделяет безопасности и конфиденциальности пользователя. Со слов разработчиков, сервис не собирает и не хранит пользовательские данные и тем более не продает их третьим лицам. Однако, если вы создадите в You.com учетную запись, ваши запросы будут использоваться для обучения искусственного интеллекта, на базе которого работает поисковая система. Также для обеспечения дополнительной безопасности в сервисе реализованы фильтры выдачи и приватный режим, в котором не сохраняются IP-адрес и история поиска.

Отсутствие рекламы

Наконец, в You.com нет рекламы, по крайней мере, пока. Появится ли она в будущем? Если сервис начнет приобретать популярность, то наверняка, как-никак, в развитие проекта было вложено 20 млн долларов и эти расходы нужно как-то покрыть. А так, конечно, задумка интересная. Вряд ли You.com когда-либо сможет заменить Google, но своих сторонников он приобретет обязательно.

Вывод:

You.com задает новую планку в общении между пользователями, нейросетями и поиском информации. Конечно далеко еще все не идеально, но и Москва не сразу строилась, но то что на первое место выводят удобсто серфинга в интернете, вместе с Интеграцией с нейросетями выглядит очень круто и многообещающе.

________________________________________

Если было интересно подписывайтесь на мой Ютуб канал.

#нейросети #youcom

Показать полностью

Ответ на пост «Как создать ИИ-кавер с помощью нейросети: генерация несуществующих песен с голосами знаменитых артистов»1

Впечатляют способности нейросетей сводить и мэшапить разные трэки. Справляются не хуже ди-джеев местного розлива. Например, витубер-композитор Lord Aethelstan однажды запилил нейро-мэшап из своей самой дегродской песни Boof Pack и песни его не менее упоротой коллеги Acoomer Akuma Nihmune - CPR. Легло практически идеально!

2

Что вы знаете про Anthropic AI?

Бытует мнение, что в плане академического письма (когда ставится таковая задача в промпте, естественно) лучше ChatGPT еще ничего не придумано, поэтому я продолжаю его использовать. Тут случайный знакомый поведал, что существует более узкая нейросеть для этой цели - Anthropic. Человек, конечно, тоже использует нейросети по работе и имеет опыт с обеими, но я не знаю, доверять ли его мнению, ибо его задачи несколько отличаются от моих.

100 000 токенов - звучит, конечно, соблазнительно, но какой от них толк, если ядро (говорят, что Claude, про способности которого я ничего хорошего не слышал) может не справиться с выдерживанием академической стилистики в генерации?

1

"Музыкальный Голос Искусственного Интеллекта: Трансформация Авторства"

Музыка – это универсальный язык, способный выразить невыразимое 🎵. Но с появлением искусственного интеллекта (ИИ), мы сталкиваемся с новым вопросом: может ли ИИ быть автором музыки?

"Музыкальный Голос Искусственного Интеллекта: Трансформация Авторства"

ИИ, обученный на музыкальных данных, может создавать уникальные композиции, отражающие влияние музыкальных стилей и течений. Но кто в итоге считается автором этих произведений? Сам ИИ? Или те, кто его создали и обучали? Эти вопросы ставят под сомнение традиционные понятия авторства 🤔.

Интересно также рассмотреть, как ИИ может расширить возможности музыкантов. ИИ может стать инструментом, помогающим творческим людям выйти за рамки своих обычных творческих процессов и исследовать новые музыкальные горизонты 🎹.

Однако, вместе с этим возникают вопросы этики и ответственности. Например, если музыка ИИ случайно совпадает с уже существующей композицией, кто виноват? Как мы можем гарантировать справедливое использование ИИ в музыке?

Это вопросы, которые мы должны обсудить и разрешить, поскольку ИИ все больше проникает в мир музыки. Но одно мы знаем точно: ИИ приносит новые звуки, идеи и возможности в музыкальный мир, преобразуя его навсегда 🎶.

Читайте больше про звук: Открыть

Показать полностью 1
75

Как создать ИИ-кавер с помощью нейросети: генерация несуществующих песен с голосами знаменитых артистов1

В социальных сетях стали популярны несуществующие песни, созданные при помощи нейросетей. В апреле этого года пользователь ghostwriter977 загрузил на Spotify трек Heart on My Sleeve, который набрал более миллиона прослушиваний. Звучание песни было похоже на исполнение The Weeknd и Дрейка, но на самом деле её создала нейросеть. Эта история разошлась по миру, но позже трек был удалён по требованию правообладателя Universal.

Тем не менее, в социальных сетях продолжают появляться другие каверы: голосом Фредди Меркьюри была исполнена песня Imagine Dragons, а Канье Уэст "спел" Just The Two of Us. Тренд распространился и на рунет: песни стали перепевать голосами Доры и Элджея. А ИИ-каверы от нейро-Моргенштерна произвели фурор в TikTok.

Если вы тоже хотите создать свой собственный ИИ-кавер, то мы подскажем как это сделать. За полчаса или за 5 минут вы можете создать свою собственную песню, которая будет звучать как исполнение ваших любимых артистов, благодаря нейросети.

В марте 2023 года китайские разработчики выложили на GitHub нейросеть SoftVC VITS Singing Voice Conversion, известную онлайн как so-vits-svc. Эта нейросеть может имитировать певцов и создавать новые песни с их голосами. Алгоритм был разработан энтузиастами и доступен для всех, но чтобы запустить его локально, нужны знания программирования и мощный компьютер.

Чтобы не тратить время на программирование и не заниматься обучением модели, можно воспользоваться нейросетью на Google Collab. За полчаса вы можете создать полностью готовый ИИ-кавер. Процесс генерации песни с голосом исполнителя, чью модель выложили в открытый доступ, не требует специальных знаний.

Как создать трек в нейросети so-vits-svc с помощью Google Collab: генерация ИИ-каверов

Шаг 1. Выберите песню, которую будет исполнять сгенерированный голос, и скачайте её в формате mp3. Для успешной генерации также понадобится инструментал и голос оригинального певца.

Учтите, что музыка защищена авторским правом, поэтому коммерческое использование может привести к удалению вашего сгенерированного трека с платформ. Выбирайте песни, доступные по лицензии Creative Commons.

Шаг 2. Разделите трек на а капеллу и минус. Для этого загрузите mp3-файл на сайт x-minus. Зеленая дорожка будет содержать а капеллу, а синяя - минус. Скачайте полученные файлы и переименуйте их для удобства.

Шаг 3. Конвертируйте файл с а капеллой из формата mp3 в wav. Это можно сделать с помощью бесплатной программы Audacity или онлайн-конвертера cloudconvert.

Шаг 4. Перейдите по ссылке на so-vits-svc, веб-интерфейс нейросети, запускаемый на Google Collab. Этот сервис позволяет бесплатно запускать код на вычислительных мощностях других пользователей, но при этом есть ограничения: каждый раз нужно ждать загрузки библиотек и моделей.

Вы также можете использовать другие интерфейсы, но мы не можем гарантировать, что они будут работать так же хорошо. Эта инструкция написана для so-vits-svc, поэтому в других веб-интерфейсах порядок действий может отличаться.

Шаг 5. Для того чтобы записать песню с использованием нейросети, необходимо выполнить ряд предварительных действий. Войдите в свой аккаунт Google или создайте новый, так как для работы с Google Collab требуется авторизация.

Шаг 6. Последовательно запустите следующие ячейки: Check GPU, Setup 1, Setup 2, Download ContentVec, и Setup HF Downloads. Нажмите на кнопку "Play" рядом с каждым заголовком для запуска кода. Когда загрузка завершится, появится зеленая галочка около названия ячейки. Следующую ячейку нужно запускать только после полной загрузки предыдущей - если пропустить одну из строк, программа не сработает.

Наибольшее время занимает загрузка Setup 1, которая может занять до 10 минут. Остальные ячейки загружаются за несколько секунд. Загружать код для каждого трека не нужно - достаточно сделать это один раз. Обратите внимание, что через 2 часа код автоматически сбросится, и все действия придется повторить.

Шаг 7. Выберите голос, который будет использоваться для создания песни. Для этого найдите поле model_url под заголовком Other Downloads (.zip) Step o.1 и добавьте в него ссылку на папку с моделью голоса. Вы можете выбрать голос из списка доступных в этой же ячейке, например, Канье Вест, Кендрик Ламар или Дрейк. Также можно использовать библиотеку голосов на huggingface и скопировать ссылку на нужную папку оттуда. Доступны голоса российских исполнителей, таких как Oxxxymiron или Моргенштерн. Обратите внимание, что Мирон Федоров, выступающий под именем Oxxxymiron, и Алишер Моргенштерн внесены Минюстом в реестр иноагентов. Нейросеть поддерживает ссылки на любые заархивированные папки с Google Drive, MEGA, huggingface и других ресурсов. Вы можете использовать любую модель, которую найдете в интернете.

Шаг 8. Запустите еще одну ячейку с кодом - Extract.zip Downloads - Step o.2. Дождитесь завершения загрузки.

Шаг 9. Нажмите на иконку папки и перетащите в нее аудиофайл с а капеллой в формате wav, который вы подготовили на третьем шаге. Загрузка файла может занять несколько минут - длительность зависит от длины файла. Когда загрузка завершится, запустите код.

Шаг 10. Нажмите на кнопку "Convert". После этого появится плеер со сгенерированным голосом. Скачайте готовый трек, нажав правой кнопкой мыши на плеере. Если плеер не появился, то загрузите последний файл в папке слева. Обратите внимание, что на этом этапе могут возникнуть ошибки. Их причиной может быть выбор нерабочей модели или использование слишком длинной а капеллы. Проверьте правильность ввода текста и настройки языка, а также убедитесь в стабильности интернет-соединения.

Шаг 11. После того, как вы получили готовый трек, откройте любой аудиоредактор, например, бесплатную программу Audacity или онлайн-сервис veed.io. Совместите минус со сгенерированной а капеллой. При этом могут пригодиться навыки мастеринга и сведения музыки, если они у вас есть.

Как создать трек на сайте musicfy: простой способ без использования Google Collab

Этот метод гораздо проще, чем использование Google Collab, однако есть определенные ограничения. На сайте musicfy доступны только готовые пресеты голосов, поэтому добавить свой голос туда не получится.

Чтобы создать трек на сайте musicfy, выполните следующие шаги:

Шаг 1. Скачайте песню в формате mp3.

Шаг 2. Разделите трек на капеллу и минус. Для этого перейдите на сайт x-minus, загрузите там mp3 файл и скачайте полученные аудиофайлы.

Шаг 3. Перейдите на сайт musicfy. Войдите через свой Google-аккаунт и нажмите кнопку "Create a song". Загрузите в поле mp3-файл с капеллой или запишите свой голос.

Если файл не загружается, прокрутите страницу вниз, возможно появится сообщение об ошибке "Audio file is corrupted, please try uploading another file". Попробуйте загрузить файл еще раз.

Шаг 4. Выберите один из готовых голосов. На сайте доступны вокалы множества исполнителей, например, Арианы Гранде, Дрейка, Граймса, Канье Уэста, Трэвиса Скотта и других. Также можно выбрать персонажей мультфильмов, таких как Губка Боб Квадратные Штаны или Питер Гриффин. Все эти голоса могут использоваться для записи русскоязычного текста.

Шаг 5. Нажмите кнопку "Convert". После обработки скачайте готовый файл. Если появляется ошибка, попробуйте еще раз.

Шаг 6. Совместите минус и сгенерированную капеллу в любом аудиоредакторе, например, бесплатной программе Audacity или онлайн-сервисе veed.io. Сохраните получившийся трек и наслаждайтесь своим творением!

Как выбрать способ генерации трека?

Один из вариантов - использование нейросети в Google Collab, которая позволяет создавать треки сотней голосов пользователей. Однако, этот метод затратен по времени и может выдавать ошибки, при этом не предоставляя ясной информации о причинах возникновения проблем. Чтобы их решить, иногда нужно искать помощь на форумах или видео-ресурсах, что может занять много времени.

В отличие от этого, Musicfy позволяет легко генерировать треки без запуска кода и вероятности ошибок, а также без необходимости конвертирования аудиофайлов. Однако, на сайте доступен только ограниченный выбор голосов.

Подпишитесь на мой телеграм, там я рассказываю про нейронные сети и обучаю вас их использовать.

И еще парочка AI каверов, в качестве бонусного трека

Показать полностью 6 3
9

Ответ Аноним в «Мудрость»4

Искусственный интеллект предсказал возможное будущее человечества с 2023 по 2100 год.

2026: ИИ разрушает экономику. Веб-разработчики, бухгалтеры, юристы постепенно заменяются ИИ.

2028: ИИ создает произведения искусства, музыку и видео; заменяет учителей.

2033: ИИ создаёт роботов для себя же. ИИ встроен во всё - от кофеварок до самолётов.

2038: ИИ совершает научные открытия, на которые компьютерам потребовались бы тысячи лет.

2045: ИИ останавливает процесс старения, человек будет жить более 300 лет.

2050: Достигнута «эпоха изобилия». Установлен всеобщий базовый доход. Люди живут в основном в виртуальной реальности.

2060: Люди сливаются с ИИ. Биологические мозги становятся цифровыми.

2070: Человеческое сознание становится цифровым

2100: Доминирование ИИ. ИИ стремится колонизировать другие звездные системы.
——
Источник: ВК паблик «Топор - горячие новости»

Ответ Аноним в «Мудрость»
Показать полностью 1
11

Нужны добровольцы для опытов

В общем, я пытаюсь сделать универсального прогнозиста. Это нейросеть, которая анализирует числовой ряд, и пробует найти закономерности, чтобы предсказывать следующий элемент по N предыдущим. Ищу людей, у которых есть последовательность важных для них чисел, например, количество заявок на какой-то продаваемый ими товар, или суточная выручка от бизнеса, или что-то еще в этом роде.

Чтобы сохранить свои показатели в тайне, можете сначала умножить их все на одно и то же число. Для сети это неважно, там данные все равно нормируются в интервал [0, 1] перед обработкой. Оптимальная длина, думаю, порядка 300 (первые 70% последовательности будут использованы на обучение, остальные 30% на проверку результатов).

От вас потребуется файл txt с одним числом в каждой строке. Как раз такой получится, если скопировать столбец из электронной таблицы и вставить в текстовый редактор. Пересылаете его мне, можно в телеграме, можно просто залить на Яндекс и оставить ссылку в комментах. После обработки вы узнаете:

  1. Удается ли сконфигурировать сеть так, чтобы она предсказывала лучше тривиальной гипотезы («сегодня то же, что вчера», предполагаем про каждое следующее значение, что оно окажется равным предыдущему).

  2. Если да, то насколько лучше (у меня с моим рядом выходит, что примерно на треть).

  3. Какое следующее значение прогнозирует сеть.

Ну и сам скрипт, конечно, можете получить, если вам тоже интересно поиграться. Для запуска он требует Python с библиотеками NumPy, Keras и TensorFlow. Естественно, проект не предполагает оплаты ни деньгами, ни бартером вроде обязательной подписки на какой-нибудь канал, и делается из чистой любви к познанию.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!