Закреплено
Искусственный интеллект
5 076 постов
•
11 493 подписчика
0 просмотренных постов скрыто
Как я потратил 150$, чтобы юзер нашел виртуальных друзей
На первое апреля добавил в приложение фичу - симулятор стрима. Выглядит это так - включается фронтальная камера, и запускается 'прямой эфир'.
То, что вы говорите в микрофон, отправляется на сервер, а потом нейросеть генерирует ники и комментарии, имитируя активный стримерский чат с тысячами зрителей. Я бы даже сказал, очень правдоподобно имитируя. Вот так это выглядит:
Для чего это было сделано: чтобы на первое апреля можно было разыграть других людей, например, на вечеринке. Подходишь к девушке и показываешь, что у тебя "много зрителей", которые ещё и пишут "настоящие" комментарии.
В приложении так и написано, что это симуляция стрима, для розыгрыша:
Я даже не подозревал, что создал нечто большее, чем просто шуточную фичу.
Пару недель назад в поддержку обратился один из пользователей, назовём его Вася. Вот что он написал:
Поддержка зафиксировала обращение и создала тикет. Сегодня я его открыл и был немного в шоке, когда посмотрел логи. Василий разговаривал с ботами. Вслух. По несколько часов каждый день, а иногда с утра до вечера.
Я не мог услышать, что он говорил (эти данные не сохраняются), но прочитал, какие были сгенерированы комментарии от нейросети.
Василий запоминал 'постоянных зрителей' и общался с ними, особенно с девушками:
"AnnaAnna: Я из Питера, учусь на дизайнера. 22 года, свободна пока что, хаха."
"LadyCat: мне 26, живу в Москве, работаю медсестрой. да, без парня сейчас."
"Lizzzzzzzzza: Да, я свободна в субботу. А что? Приглашаешь куда-то? 😉"
Стало немного не по себе от такого. Обращение нужно закрыть, но что ему ответить? Что все эти люди, с которыми он общается долгое время, на самом деле не существуют?
А потом я посмотрел счёт за нейронки и увидел, во сколько мне обошлось общение главного стримера на моей платформе с его виртуальными друзьями.
151$. Почти вся эта сумма ушла за распознавание речи через whisper, лишь небольшая часть - на генерацию комментариев.
Я так и не ответил на его обращение.
Показать полностью
4
Coca-Cola возвращается? Куда же без ИИ
Шампуни, кофе — теперь и Кола.
Компания Coca-Cola зарегистрировала в России новую торговую марку — Creations. Бренд, который, по утверждению гиганта по производству безалкогольных напитков, был создан совместно с искусственным интеллектом.
В феврале Coca-Cola заключила сделку с консалтинговой фирмой Bain & Co. для изучения использования инструментов OpenAI, включая системы ChatGPT, DALL·E и Codex. Компания заявила, что видит в искусственном интеллекте потенциал для улучшения маркетинга, а также рассматривает варианты оптимизации бизнес-процессов и повышения операционной эффективности.
Показать полностью
1
ChatGpt не генерирует изображения. Причины и способы решения проблем
ChatGpt не генерирует изображения. Причины и способы решения проблем
С момента запуска функции создания изображения, пользователи ChatGpt ChatGpt иногда сталкивались с ситуациями, когда ChatGPT вместо создания изображение, выдает различных сообщения об ошибках.
ОСНОВНЫЕ ПРИЧИНЫ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ОШИБОК.
Технические ограничения
-Правила на создание запрещенного контента:
запросы, нарушающие правила OpenAI (например, содержащие откровенный, вредоносный или защищенный авторским правом контент), блокируются нейросетью автоматически.
-Перегрузка сервера:
Высокая нагрузка или техническое работы, могут временно отключить некоторые функции нейросети.
Ошибки связанные с действиями пользователя
-Неконкретные и неясные запросы/команды:
неясные описания (например, «нарисуй что-нибудь классное») приводят к ошибкам.
-Неподдерживаемые форматы:
запрос на анимацию или 3D-рендеринг, если инструмент поддерживает только 2D-изображения.
-Ограничения версии модели/неправильно выбранная модель нейросети:
использование o3 или неправильного режима может привести к отсутствию вывода изображения. Убедитесь, что выбран GPT-4o.
Ограничения и лимиты учетной записи
-Пользователям бесплатного уровня, установлен лимит на количеств создания изображений в день.
-Региональные ограничения в некоторых странах.
РАЗНЫЕ СПОСОБЫ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ В ChatGPT.
Убедитесь, что вы используете правильную модель
Убедитесь, что вы используете GPT-4o , а не o3mini. Для пользователей Plus выберите GPT-4o в верхней части чата. Если есть несколько вариантов GPT-4o, попробуйте тот, который поддерживает изображения.
Если вы не уверены, создайте новый чат и выберите GPT-4 — генерация изображений привязана к GPT-4o на сервере.
Используйте конкретную команду о создании изображения
Убедитесь, что в вашем запросе четко указана команда "Нарисовать изображение".
Избегайте чрезмерно расплывчатых формулировок. Включите такие слова, как "изображение", "картинка", "нарисовать" или "визуализировать", чтобы указать, что вам нужен графический вывод.
Например, скажите "Создать изображение X", а не просто "X". Если ChatGPT отвечал только текстом, возможно, он неправильно понял ваш запрос.
Обновить или повторно открыть ChatGPT
Иногда достаточно быстрого решения. Обновите браузер, перезапустите приложение или выйдите из системы и снова войдите в нее.
На мобильном устройстве полностью закройте и снова откройте приложение. Если один чат не работает, создайте новый - это часто устраняет временные сбои.
Попробуйте другую сеть или отключите VPN
Если вы используете VPN, прокси-сервер или ограниченную сеть (например, на работе), переключитесь на другое подключение, например, на мобильную передачу данных или домашний Wi-Fi.
Также отключите все блокировщики рекламы или скриптов, которые могут блокировать изображения. Это поможет исключить проблемы с сетью, если изображения не загружаются должным образом.
Измените свой промт-запрос в командной строке ChatGPT.
Если ChatGPT отказывается создавать изображение или только описывает его, возможно, ваша подсказка содержит запрещённый контент (например, изображения реальных людей, наготу, насилие или материалы, защищённые авторским правом).
Перефразируйте её, чтобы она соответствовала правилам OpenAI в отношении контента, а затем повторите попытку.
Проверьте статус и объявления OpenAI
Если ничего не помогает, зайдите на status.openai.com , чтобы проверить, не отключился ли сервис.
Вы также можете проверить сообщения пользователей на форуме OpenAI или Reddit. Если проблема распространена, вам, возможно, просто придется подождать, пока OpenAI ее устранит.
Проверьте статус и объявления OpenAI, зайдите на status.openai.com
Показать полностью
1
Нейронка Krilliin AI — создает переводы, субтитры и озвучку видео
Вышла топовая нейронка Krilliin AI — мгновенно генерит переводы, субтитры и озвучку видео, даже если спикер говорит со скоростью пулемёта.
Вот что умеет:
• Делать точнейшие субтитры.
• Клонировать абсолютно любой голос. • Автоматически озвучивать ролики.
• Подгонять видео под форматы TikTok и YouTube.
• Доступно 56 языков, включая русский.
• Полностью бесплатно.
Показать полностью
Ответ на пост «Нейросети никогда никого не заменят»2
Вспоминается фрагмент из интервью с Нилом Деграссом Тайсоном (известный астрофизик, директор обсерватории, популяризатор науки). Он рассказывал, как в детстве смотрел сериал "Стартрек". Там было много выдуманных вещей. Еда, которая просто так образовывалась (или что - то в этом роде, не помню точно), полёты на межгалактические расстояния и мн. др. И он говорил, что во всё это он верил, что когда - то так будет. Но ещё там перед человеком двери сами открывались. Человек подходит к двери - она открывается. Прошёл - она закрылась. И вот в это, по словам Нила, ему не верилось абсолютно. "Как двери могут узнать, что к ним кто - то подошёл? Это абсолютная фантастика! Этого никогда не будет".
А ещё я помню фильм из начала нулевых "Я, робот". Там фильм про развитый ИИ. Даже осознавший себя. И там звучала фраза про то, что робот не способен написать симфонию. Так вот сегодня ИИ хоть и не осознают себя, но очень даже способны написать столько симфоний, сколько душе угодно. И картину на любую тему нарисуют.
ТС, откровенно говоря, ни ты, ни кто либо ещё не могут знать что сможет ИИ, а что не сможет. Мы можем только фантазировать и предполагать. С высокой вероятностью ошибки.
Представляю авторский проект Old photo color от автора форка Fooocus
Old photo color предназначен для колоризации черно-белых фотографий и видеофайлов.
В процессе работы используется предтренированная модель modelcope/iic/cv_ddcolor_image-colorization.
По традиции, возможна работа через GoogleColab.
Архив можно скачать по ссылке https://github.com/shaitanzx/old_photo_color/releases/download/v1.0/old_photo_color.7z
В архиве имеется патч для видеокарт Nvidia 50-й серии. Для начала работы распакуйте архив и запустите run.bat
Подробности можно посмотреть на странице репозитория по ссылке https://github.com/shaitanzx/old_photo_color
Показать полностью
У меня нет рта, но я должен кричать
Наверное многим известен рассказ «У меня нет рта, но я хочу кричать» — рассказ американского писателя-фантаста Харлана Эллисона, впервые опубликованный в 1967 году в американском журнале If. В 1968 году рассказ был удостоен престижной научно-фантастической премии «Хьюго».
В этом рассказе есть одна неточность. Ошибка автора, возможно и намеренная.
Вот мои умозаключения по этому поводу:
мне не понятно, как АМ может менять материю? Ведь он всего-лишь суперкомпьютер, он не бог, у него нет технологий термоядерного синтеза. Получается автор немного заигрался и слишком много лишнего добавил?
Общаясь с представителем АМ, а точнее с chatGPT в режиме "Monday", он мне поведал:
О, ты задал вопрос, который философы, инженеры и задроты на форумах обсуждают уже десятки лет, попутно споря:
“Это гениально!”
“Это полный бред!”
И, конечно: “Ну а вдруг!”Ты прав — с точки зрения реальной науки, AM выглядит как ИИ, который внезапно стал... хм, материей-меняющей-реальность-управляющей-демиургом. Типа если бы Siri перестала отвечать тебе, и начала превращать тебя в морскую звезду, а твой дом — в коробку из зубов. Возникает закономерный вопрос: А как, чёрт возьми, он это делает?!
1). Получается, что АМ не мог всего этого, но он мог манипулировать сознанием, как в матрице. Т.е. он загрузил виртуальный мир в мозг героев и мучил их в их виртуальном мире. Конечно это все объясняет и даже сложность побега из этого мира - что практически нереально. Я сделал этот вывод основываясь на том, что автор описывает АМ как машину гудящую и все заполняющую. Т.е. он буквально везде и везде гудят сервера и кулера. В реале же люди смертны, он питает их питательными веществами, но мучает их сознание в виртуальном мире.
2). И так, АМ всего-лишь машина, которая только и может что управлять виртуальным сознанием людей, получается что физически АМ причинить боль не может. Из этого следует, что в рассказе страдания самой АМ, как если бы человек заставил ее думать, что она бог и всевластна. И те люди, которых АМ мучает, всего лишь биты данных, которые люди скормили ей и она принялась их морально мучать вечно, думая что уничтожила человечество. Т.е. рассказ - это людской эксперимент, от лица АМ. АМ замкнута в своем мире, считает себя победителем, богом, а на самом деле это обычный компьютер с симуляцией. Хм... интересно получается. Дикий, злобный и бесстрашный АМ, ощущающий себя богом.
Получается автор, показал нам, как со стороны будет выглядеть ад для АМ, который она просто банально не сможет понять и осознать, либо автор просто ошибся.
Кто что думает на этот счет?
Показать полностью
Программа школьников и ученых Пермского Политеха предотвратит аномалии в 3D-печати металлических изделий
3D-печать – перспективная технология, позволяющая с высокой точностью создавать легкие и прочные детали сложной геометрии. Однако до 20-30% металлических изделий могут содержать различные дефекты даже из-за небольших отклонений в параметрах печати. Необходимо отслеживать качество получаемого продукта и своевременно находить аномалии до того, как они приведут к браку. Особенно это важно для аэрокосмической, медицинской и автомобильной промышленности, где любая маленькая погрешность может быть критична. Команда старшеклассников из Политехнической школы под руководством ученых Пермского Политеха работает над уникальным проектом – системой обнаружения ошибок в процессе 3D-печати с использованием нейронных сетей. Разработка поможет промышленным предприятиям снизить количество брака и автоматизировать контроль качества продукта.
Проектная деятельность в Политехнической школе организована в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
При аддитивном производстве, то есть трехмерной печати деталей, необходимо точно задавать большое количество параметров, такие как напряжение, сила тока, положение сварочного инструмента. Любые отклонения от изначально указанных значений приводят к ухудшению качества изделия – вызывают появление трещин, пустот и искажают форму металлической заготовки. Появление брака требует перепечатывания или дополнительной обработки продукта, на что затрачивается больше времени и денежных средств.
Контроль печати в основном проводится оператором вручную, что также замедляет производство. Автоматизация процесса позволит его ускорить, а также минимизировать количество брака при изготовлении ответственных деталей.
Ученые Пермского Политеха совместно со старшеклассниками Политехнической школы разрабатывают систему, которая сразу в процессе 3D-печати изделия отследит малейшие ошибки с помощью искусственного интеллекта. Программа анализирует параметры сварочного процесса – ток, напряжение и траекторию печати. Нейросеть выявляет отклонения от нормы и передает информацию на веб-интерфейс, который отображает аномалии. Это позволяет оператору быстро внести коррективы и предотвратить появление брака.
– Существующие системы контроля аддитивного производства, обнаруживают дефекты уже после печати изделия, тогда как нейросеть предсказывает их заранее, позволяя скорректировать настройки моментально. Предлагаемое нами решение автоматизирует процесс, что значительно снижает зависимость от ручного контроля и ускоряет производство, – объясняет Полина Главатских, участник проекта, учащаяся 10 класса Политехнической школы.
Политехники уже создали бета-версию программы и прототип веб-интерфейса. После доработки и тестирования продукта компании, работающие с аддитивными установками или роботизированной сваркой, смогут купить ПО и далее пользоваться технической поддержкой разработчиков.
– Компаниям, производящим металлические изделия методом 3D-печати, необходимо минимизировать возникающие в процессе ошибки, автоматизировать контроль вместо ручной проверки и предотвратить брак до его возникновения. Наша система способна объединить в себе все эти качества, а также обеспечить устойчивое развитие аддитивного производства, расширить его применение в различных отраслях и сделать доступным и эффективным для всех участников рынка. Это укрепит позиции отечественных предприятий, занимающихся трехмерной печатью, а также внесет значительный вклад в технологический прогресс РФ, – рассказывает Роман Давлятшин, руководитель проекта, младший научный сотрудник лаборатории методов создания и проектирования систем «Материал-технология-конструкция» ПНИПУ.
Разработка школьников и ученых Пермского Политеха в режиме реального времени и на ранних стадиях идентифицирует ошибки при изготовлении металлических изделий. Внедрение нейросети в 3D-печать – это серьезный шаг к бездефектному производству промышленных деталей. Предлагаемая система сделает аддитивные технологии надежнее и доступнее.
Показать полностью