Закреплено
Искусственный интеллект
5 077 постов
•
11 491 подписчик
0 просмотренных постов скрыто
AI в работе: Как писать промпты, чтобы GPT не тупил
ИИ уже стал частью повседневной работы — помогает писать тексты, генерить идеи, анализировать данные и автоматизировать рутину. Но часто вместо пользы — раздражение: "Что ты несёшь, GPT?.."
❗️Проблема почти всегда в одном — неправильный промпт. GPT не тупит — ты просто ему криво объяснил. Ниже — разбор, как писать запросы, чтобы результат был точным, полезным и без боли.
Что такое хороший промпт?
Промпт — это инструкция для ИИ. Не просто "сделай текст", а конкретный, чёткий и понятный запрос.
Представь, что ты пишешь задачу фрилансеру. Чем подробнее объяснишь — тем меньше правок.
5 правил хорошего промпта
1. Назначь роль
GPT лучше понимает задачу, если "играет роль".
Плохо:
> "Сделай план курса"
Хорошо:
> "Ты — эксперт по онлайн-обучению. Составь пошаговый план курса по маркетингу для новичков"
🧠 Пример:
> "Ты — редактор Telegram-канала. Напиши пост на тему: ‘Зачем предпринимателям учиться пользоваться AI?’"
2. Дай контекст
ИИ не знает, кто ты, кому пишешь, зачем.
Плохо:
> "Напиши пост"
Хорошо:
> "Мне нужно 3 коротких поста для Telegram-канала о цифровых технологиях. ЦА — начинающие стартаперы и фаундеры. Стиль — дружелюбный, без заумных терминов"
3. Укажи формат и стиль
GPT может выдать поэму вместо списка, если ты не уточнишь.
Попроси чётко:
- "Оформи как чеклист ✅"
- "Сделай таблицу"
- "До 200 слов"
- "Используй эмодзи и лёгкий тон"
4. Определи цель
Что ты хочешь получить от текста: лайки? продажи? понимание?
Пример:
> "Напиши пост о пользе AI-сервисов. Цель — вызвать интерес у подписчиков и подтолкнуть к подписке на подборку"
5. Дай пример или шаблон
ИИ копирует стиль, если покажешь, что тебе нужно.
Пример:
> "Вот пример поста:
> *GPT может ускорить твою работу в 3 раза. Вот как:*
> 1. Автоматизируй рутину
> 2. Используй шаблоны
> 3. Оптимизируй коммуникации
> Напиши похожий пост на тему ‘AI для дизайнеров’"
Формула идеального промпта:
[Роль] + [Контекст] + [Цель] + [Формат] + [Тон] + [Пример]
Пример запроса:
> "Ты — UX-копирайтер. Напиши текст для лендинга AI-сервиса, который помогает искать ошибки в коде. ЦА — фронтенд-разработчики. Тон — уверенный, но не навязчивый. Формат: заголовок, подзаголовок, список преимуществ."
Что НЕ делать:
- Писать "Сделай круто" — это ни о чём
- Давать задачу без цели
- Писать 1 длинный абзац без структуры
- Надеяться, что GPT "сам поймёт"
Финалочка
GPT — как зеркальное отражение твоего промпта. Говоришь чётко — получаешь конфетку. Мямлишь — получаешь хлам.
Пиши грамотно — и ИИ будет твоим суперинструментом, а не источником боли.
Показать полностью
1
ИИ – мастер на все файлы! Нейросети научились понимать, анализировать и генерировать контент в разных форматах
Документы (DOCX, PDF, TXT)
— Быстро находить нужную информацию
— Делать краткие выжимки (выводы, резюме)
— Переводить на другие языки (сокращать объем, изменять стиль)
— Извлекать данные (имена, даты, суммы)
— Отвечать на вопросы по содержанию
Изображения (JPG, PNG, WEBP)
— Распознавать объекты, людей, текст (OCR)
— Создавать текстовые описания (alt-тексты, подписи)
— Улучшать качество, реставрировать старые фото
— Менять стиль (превращать фото в рисунок)
— Генерировать картинки по описанию
Аудио (MP3, WAV, M4A)
— Превращать речь в текст (транскрибация)
— Определять дикторов и их эмоции
— Удалять шумы, улучшать качество звука
— Разделять музыку на вокал и инструменты
— Генерировать музыку!
Видео (MP4, MOV, AVI)
— Генерация видео
— Распознавать речь и создавать субтитры
— Описывать происходящее в кадре
— Находить и отслеживать объекты
— Создавать короткие клипы-обзоры (highlights)
— Улучшать качество видео (upscaling, стабилизация)
Таблицы и Данные (XLSX, CSV, JSON)
— Анализировать большие объемы данных
— Находить закономерности и аномалии
— Строить прогнозы
— Генерировать отчеты и сводки
— Предлагать визуализации (графики)
Код (Python, JS, Java и др.)
— Писать код по текстовому описанию (ТЗ)
— Находить ошибки (дебаггинг)
— Объяснять, как работает код
— Оптимизировать и переписывать (рефакторинг)
— Переводить код с одного языка на другой
3D Модели (OBJ, FBX)
— Создавать 3D-объекты по тексту или 2D-изображениям
— Анализировать и оптимизировать геометрию
📌 Если кому интересно, то пишу про лучшие ИИ в своем авторском канале (ссылка в профиле)
Показать полностью
1
ДУБЛИРУЕМ ВИДЕО НА ЛЮБОЙ ЯЗЫК БЕСПЛАТНО
Vozo — нейросеть, которая дублирует видео с сохранением голоса, делает липсинк и автоматически добавляет субтитры.
Работает на 3️⃣9️⃣ языках, включая русский. Поддерживает НЕСКОЛЬКИХ спикеров в одном ролике — голос каждого переводится отдельно.
Вы загружаете видео — Vozo переводит, озвучивает и синхронизирует. Голос звучит естественно, мимика совпадает с речью.
🟡 30 бесплатных кредитов после регистрации — хватает примерно на 3 минуты видео.
🟡 Перевод с и на русский.
🟡 Без лишней настройки — всё автоматом.
Если вы работаете с контентом, ведёте YouTube или TikTok — Vozo поможет вытащить ваш ролик в новые страны для новой аудитории.
Делаем топ-дубляж — здесь
Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
Показать полностью
Ответ на пост «Нейросети»4
Когда появились фабрики, ткачи в Лондоне вышли с молотами. Они разбивали станки, обвиняя их в краже рабочих мест и уничтожении традиционного труда. Но станки остались. А вместе с ними появились инженеры, проектировщики, логисты — профессии, о которых никто и не мечтал.
Когда в школы пришли калькуляторы, учителя били тревогу: «Дети разучатся считать!». Но через несколько лет они начали объяснять не табличное умножение, а алгоритмы, принципы, модели — уровень вырос.
Когда появился интернет, старшее поколение хваталось за голову: «Знания обесценились, все списывают из Википедии!». Сегодня без интернета не выучишь ни одно серьёзное направление — потому что учиться теперь можно на другом уровне.
Теперь та же история повторяется с нейросетями.
Да, появляется поток мусора. Да, сотни людей лепят бестолковые видео, озвученные «гудно-голосами» и выдают их за контент. Но это не проблема ИИ — это проблема культуры потребления и невысокого порога входа. Как и раньше, технологии дали голос каждому. Только не все используют его вдумчиво.
ИИ — это инструмент. Молотком можно забивать гвозди, а можно крушить витрины.
Вопрос не в том, чтобы «запретить молотки», а в том, чтобы научиться ими пользоваться. Или — как минимум — различать, где гвоздь, а где витрина.
Так что да, с этим надо что-то делать. Но делать не с ИИ. Делать с нами.
И, как всегда, начинать придётся с себя.
Показать полностью
СОЗДАЁМ ПРЕЗЕНТАЦИЮ В ДВА КЛИКА
Сервис Gamma обновился. Теперь он делает не только текст и картинки, но и таблицы, графики, соцсеточные карточки и авторские иллюстрации
Вы задаёте тему — нейросеть оформляет идею в презентацию, сайт или документ. Работает за пару минут. Подходит для студентов, маркетологов и всех, кому нужно объяснять через слайды
Сгенерить презентацию просто:
🟣 Перейдите на gamma.app и зарегистрируйтесь
🟣 Нажмите «Создать новый AI». Выберите:
— сгенерировать всё с нуля
— загрузить свой файл
— или вставить конспект
🟣 Выберите формат (презентация, пост, сайт, документ), язык и стиль
🟣 Настройте визуал: шаблон, стиль, картинки (нейросеть или авторская база)
🟣 Нажмите «Сгенерировать» — и получите готовый скелет проекта
Слайды можно редактировать руками или через чат. Картинки анимируются, графики собираются сами. Презентации сразу адаптируются под соцсети
⚫️ 400 кредитов на старте — хватит на 10 презентаций.
⚫️ ИИ-редактура тратит от 10 кредитов дополнительно.
Юзаем годноту для презентаций тут — gamma.app
Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
Показать полностью
На тему грядущей научно-технической революции
нейросети ChatGPT DeepSeek Gemini Вовка в Тридевятом царстве Двое из ларца одинаковых с лица
навеяно этой веткой каментов #comment_349112616
Это что же, скоро и срачи в интырнетах будут беспилотными?
Показать полностью
2
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash ВЫШЛА — это лидер ИИ для кодинга, сложных запросов и рассуждений № 1 прямо сейчас.
• Нейронка побеждает Claude Sonnet 3.7 и Grok-3, но в 25 раз их ДЕШЕВЛЕ!
• Gemini 2.5 Flash в 5-10 раз дешевле своего старшего брата Gemini 2.5 Pro.
• Теперь нейронка сама решает, сколько времени нужно потратить на размышления, исходя из сложности задачи!
• Можно впервые КОНТРОЛИРОВАТЬ мышление ИИ и выбирать количество токенов на «раздумья».
Показать полностью
ИИ переоценен или недооценен?
На мой взгляд наблюдается интересный парадокс в восприятии искусственного интеллекта. С одной стороны, существует тенденция к антропоморфизации ИИ (очеловечиванию), приписыванию ему свойств сознания или подлинной креативности, которых у современных систем нет. С другой стороны, часто недооценивается его реальный, уже проявляющийся и будущий экономический и трансформационный потенциал
Первая часть парадокса — переоценка — во многом связана с впечатляющими результатами генеративных моделей, особенно больших языковых моделей (LLM). Их способность генерировать связный текст или реалистичные изображения создает иллюзию понимания или творческого замысла. Однако в основе их работы лежит статистический анализ и предсказание следующего элемента последовательности на основе огромных массивов данных, на которых они обучались. Да, модели генеративные – это игра-угадайка (вспомнил Акинатор, всплакнул), где вы просто пытаетесь им что-то загадать, а они отгадывают.
Так вот, это скорее искусная имитация, чем подлинный интеллект или креативность в человеческом понимании. Не зря их иногда характеризуют как "гигантские машины плагиата», подчеркивая их зависимость от существующих данных и отсутствие реального понимания мира или здравого смысла. Ограничения проявляются и в ошибках, иногда курьезных, вроде неверной классификации объектов или генерации изображений с артефактами.
Еще одна проблема здесь, это неспособность текущего искусственного интеллекта оторваться от угоды пользователю. То есть если вы попросите некоторые модели, даже последние, привести вам аргументы, почему крыс есть полезно – он без труда вам их приведет.
Источник llmarena.ru - model gpt-4.1-2025-04-14
Вот буквально недавно был кейс, где чувак, спросил у GPT нужна ли виза Австралийцу в Чили, GPT ответил, что не нужна, наш гражданин путешественник (!) полетел со спокойной душой, и…Виза оказалась нужна, о чем он узнал уже непосредственно у пограничников по приземлению в Чили.
Вторая часть парадокса — недооценка — касается реального влияния ИИ, которое часто происходит менее заметно, но более фундаментально. Речь идет не столько о создании сверхразума, сколько об автоматизации рутинных задач в различных отраслях, что повышает производительность и позволяет людям сосредоточиться на более сложных функциях. ИИ выступает как инструмент, усиливающий возможности человека — помогает в анализе данных, принятии решений, научных исследованиях и других областях. Этот потенциал для повышения эффективности и экономического роста значителен, хотя его эффект может накапливаться постепенно.
К 2027 году по некоторым прогнозам, от довольно авторитетных исследователей, которые построили математические модели и сценарии нашего будущего, генеративный интеллект будет двигателем крупнейших экономик (я склонен с ними соглашаться). А это масштабные перемены, то есть если говорить проще, у вас +- год, чтобы хоть поверхностно освоить промт-инжиниринг (способы строить запросы к LLM/GenAi), если вы планируете оставаться актуальным в рынке, будь вы бухгалтером, учителем или проектировщиком. Школьники и студенты применяющие грамотно ИИ отнюдь не будут глупы, как считают некоторые, при правильном подходе у нас появятся специалисты с довольно-умным компаньоном, способные повышать собственную производительность в десятки раз. И это разговор о перспективе парочки лет. То есть да, то самое «будущее» ближе, чем мы думаем.
Взято отсюда, автор я. Если тема интересна рад видеть буду в своем канале.
Показать полностью
2