Искусственный интеллект

Знакомьтесь: бот-фотограф с искусственным интеллектом

Результатом моего эксперимента стал @korenev_ai_bot - это нейрофотограф и нейростилист в одном лице.

Вот что умеет бот:

• Превращает вас в кого угодно: хотите побыть звездой кино или, наоборот, почувствовать себя бродягой? Бот создаст ваше фото в любом образе.

• Меняет детали на фото: если вам не нравится ваша футболка, бот может "надеть" на вас пиджак.

• Создает фотографии в разных стилях: от классики до авангарда.

• Экспериментирует с вашей внешностью: хотите узнать, как бы вы выглядели с другой прической или цветом волос? Легко!

Как это работает?

В основе бота лежат две мощные технологии искусственного интеллекта:

• Stable DiffusionXL - это "художник", который создает и редактирует изображения.

• GPT4o-mini - "мозг" бота, который понимает ваши запросы и дает инструкции "художнику".

От идеи к реальности: процесс создания

Весь процесс разработки занял около пяти дней и разделился на два этапа:

Этап 1: Быстрый старт (2 вечера)

• Сначала я попросил Claude создать код для работы с сервисом, который генерирует изображения. Я просто дал AI документацию и попросил написать код.

• Затем мы создали первое меню бота - "Стань героем". Я описал Claude, что хочу видеть, и он предложил готовое решение.

• Наконец, мы с клаудом объединили все части вместе, и бот ожил.

Этап 2: Расширение и оптимизация (3 дня)

На втором этапе наш проект начал активно развиваться, что потребовало немного более структурированного подхода:

• Рост и структурирование: По мере добавления новых функций бота, мы с Claude научились лучше организовывать код. Мы разбили его на несколько файлов, что сделало проект более понятным и удобным для работы.

• Улучшение процесса разработки: Я начал использовать систему контроля версий Git. Это позволило нам легко отслеживать все изменения и эффективнее управлять растущим проектом.

• Оптимизация общения с AI: Чем больше становился проект, тем важнее было чётко формулировать задачи для Claude. Я научился периодически "обновлять контекст" нашего общения, что значительно улучшило качество работы.

Этот этап был чуть сложнее первого, но он принёс много новых знаний и навыков. Мы с Claude стали настоящей командой, способной решать всё более сложные задачи.🧍‍♂🤖💪

Чему научил меня этот эксперимент

• AI уже сегодня способен создавать сложные проекты, но ему нужно умелое руководство человека.

• Разработка с помощью AI требует нового подхода: важно уметь четко формулировать задачи и управлять большими объемами информации.

• Технология еще не идеальна: AI может путаться в сложных проектах и забывать детали, но эти проблемы решаемы.

Что дальше?

Этот эксперимент открыл для меня новые горизонты в мире разработки с помощью искусственного интеллекта. У меня появилось много идей о том, как можно улучшить этот процесс и преодолеть обнаруженные ограничения.

В следующий раз я планирую подойти к разработке с AI более системно, используя полученный опыт. Если вам интересно следить за моими дальнейшими экспериментами в этой области, подписывайтесь на мой Telegram-канал "GPT в тапочках". Там я буду делиться своими новыми идеями и открытиями в мире AI-разработки.

Коренев Александр

Не знаю как Вы, а я с детства помню, что фак всегда выигрывает в "камень-ножницы-бумага".

А вообще, наткнувшись на это видео, мне стало интересно, куда сейчас движется направление роборук. Я пошел немного почитать, и вот что узнал в общих чертах.

Современные технологии программирования роботизированных рук претерпевают значительные изменения, поднимая уровень адаптивности и эффективности на новый уровень. Текущие разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют создавать системы, которые обучаются и совершенствуются в реальном времени, что кардинально отличается от традиционных подходов.

Одной из ключевых особенностей современных систем является динамическое внутреннее представление программного обеспечения, управляющего роборукой. Это представление не является статичным, что позволяет системе не только совершенствовать свои действия, но и адаптироваться к изменениям и повреждениям в структуре устройства. Благодаря этому, роборуки способны выполнять задачи по подъему и перемещению предметов с высокой точностью даже при наличии износа или замены частей на слегка отличающиеся по форме компоненты.

Данная технология имеет огромное значение для промышленности и медицины, где надежность и точность роботизированных систем критически важны. В будущем мы можем ожидать, что роборуки станут еще более универсальными и устойчивыми к внешним воздействиям, что позволит им работать в самых разнообразных и сложных условиях.

Программирование роботизированных рук движется в сторону создания систем, которые учатся и адаптируются на ходу, что открывает новые возможности для их применения и улучшает их функциональность. Эти изменения знаменуют собой начало новой эры в робототехнике, где машины будут не только выполнять заданные функции, но и самостоятельно улучшать свои способности и преодолевать возникающие трудности.

И, знаете, мне как будто захотелось изучить эту тему подробнее. Так что, если Вам интересно, то ставьте реакции и как-нибудь я погружусь туда максимально и расскажу вам.

Наш экспертный канал в Telegram | Наш бот GPT4o | Наш бесплатный курс по нейросетям

Notion научился превращать документы в сайты.

Сервис мощно обновился и теперь бесплатно генерирует веб-сайты буквально по нажатию одной кнопки.

Также Notion может настроить SEO, сгенерировать контент с помощью ИИ и интегрироваться с Google Analytics. Плюс здесь уже можно найти 10 тысяч шаблонов и даже привязать полученный сайт к своему домену.

Источник

В Совфеде обсудили законодательное регулирование искусственного интеллекта в России. Вопрос, как относиться к ИИ, что именно загонять в законодательные рамки и насколько жесткие нормы принимать в отношении искусственного интеллекта, пока не изведан и требует новых решений. Поэтому законодатели призывают одновременно вносить главные принципы работы с ИИ в Цифровой кодекс и постепенно регулировать особенно чувствительные моменты, связанные с нейросетями. А разработчики призывают использовать возможности саморегулирования отрасли. Подробности — в материале «Известий».

Какие опасности несет ИИ

Председатель Комиссии Совета Федерации по информационной политике и взаимодействию со СМИ Алексей Пушков на заседании в Совфеде подчеркнул, что не совсем правильно говорить о «законодательном регулировании искусственного интеллекта». Скорее речь идет о регулировании применения ИИ и его последствиях.

Говоря о рисках использования ИИ, Алексей Пушков указал на различные противоправные действия на нейросетевой технологической основе, например телефонное мошенничество. Кроме того, искусственный интеллект становится идеологическим инструментом — с его помощью искажается информация, в том числе историческая правда, продолжает сенатор.

— Надо понимать, что ИИ работает в рамках запроса, который делается человеком, на основе заложенных в него данных и реагирует в первую очередь на общественный запрос, — подчеркнул он. — Поэтому, например, недавно Gemini 1.5 от Google в ответ на поиск изображения Людовика XIV продемонстрировал короля Франции чернокожим — просто потому, что такова сейчас повестка в западном обществе.

По его словам, в генеративные модели западных компаний заложено мировоззрение, которое отличается от российского.

Третий большой блок, который выделяет Алексей Пушков, — это тема соблюдения прав человека: наблюдение за ним, распознавание лица, причем следят за человеком те, кто на это вовсе не уполномочен.

Как регулируют ИИ в других странах

Алексей Пушков призвал изучить опыт других стран по регулированию нейросетевых технологий, в том числе ЕС, где недавно вышел акт об использовании искусственного интеллекта.

Первый зампред комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству Ирина Рукавишникова на заседании отметила, что ЕС продемонстрировал жесткий подход к регулированию ИИ: фактически это централизованный контроль всех стадий разработки и применения генеративных нейросетей с тщательным их тестированием перед использованием.

В США, Великобритании и Японии, напротив, предусмотрен минимальный контроль ИИ, говорит она. Нейтральное регулирование, когда законодатель находит баланс между развитием и безопасностью с точечным характером ограничений, использует Китай. Ирина Рукавишникова считает, что именно этот вариант будет лучшим для России.

Как предлагают регулировать ИИ в России

Ирина Рукавишникова призывает к применению риск-ориентированного подхода к генерированию искусственного интеллекта. Для этого все сферы, в которых нейросети могут применяться, предлагается разделить на четыре группы.

Первая группа — с недопустимым риском применения ИИ: например, невозможно выставление искусственным интеллектом окончательных медицинских диагнозов, вынесение судебных решений и т.д. Вторая группа — с высоким риском. Сюда отнесены образование, инфраструктура транспорта и т.д. Третья группа — сферы с ограниченным риском, где использование ИИ возможно при условии, что люди будут знать, что они взаимодействуют с нейросетью. И четвертая группа — это минимальный риск и свободное использование ИИ: например, в видеоиграх, в программах для фильтрации спама и т.д.

Такой подход, сообщила Рукавишникова, будет отражен в проекте будущего Цифрового кодекса, который сейчас разрабатывается.

Сенатор также полагает, что нужно обязательно принимать закон о маркировке контента, произведенного с помощью искусственного интеллекта, но с условием введения ответственности за его неисполнение.

При этом Рукавишникова подчеркивает, что одновременно необходимо стимулировать отечественных разработчиков систем ИИ.

Юридический консультант, создатель LegalTech-решений Виктор Наумов на заседании подчеркнул, что важно отразить возможность отказа человека от цифровых технологий — например, чтобы на портале «Госуслуг» можно было воспользоваться не роботом, а услугами живого специалиста.

— Нам нужно право на коммуникацию человека с человеком, — заметил он. — Мы же сейчас привыкаем к тому, что человек человеку не нужен.

Какие точечные изменения могут внести

В свою очередь, сенатор Артем Шейкин заметил, что Цифровой кодекс — это фундаментальный документ, но важно выделить несколько сфер с самыми очевидными злоупотреблениями искусственным интеллектом и реагировать на эти вызовы.

— С помощью поправок мы можем ограничить какие-то потенциальные злоупотребления: например, ограничить продажу сим-карт, чтобы пресечь огромное количество мошеннических звонков, — сказал он.

Управляющий партнер юридической компании «Воин-групп», сертифицированный специалист в области правового регулирования ИИ Полина Толкунова в беседе с «Известиями» заметила, что уже сейчас есть судебная практика по ряду ситуаций со злоупотреблением нейросетевыми технологиями. Например, в суде определялась принадлежность авторских прав на произведения, созданных с использованием технологии ИИ, на основании существующих норм Гражданского кодекса РФ.

— Но технологии ИИ применяются и в таких серьезных направлениях, как здравоохранение, медицина, при ведении военных действий и т.д., — заметила юрист. — Поэтому наиболее оптимальным вариантом правового регулирования считаю внесение соответствующих изменений в существующие федеральные законы и постепенное создание отраслевого федерального законодательства. В первую очередь необходимо регулировать механизмы и разграничение ответственности при использовании технологий ИИ в различных сферах и направлениях, а также вопросы конфиденциальности и защиты данных.

При этом создание рамочного закона она называет невозможным, так как технологии ИИ развиваются беспрецедентно быстро. Полина Толкунова добавила, что сейчас уже есть закрепленное в федеральном законодательстве понятие ИИ: в законе 24.04.2020 N 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в Москве...», однако назвала его не очень удачным.

Руководитель юридической практики Научно-технического центра Роскомнадзора Станислав Махортов на заседании также отметил, что уже сейчас важно работать с действующим законодательством, причем не все его правки будут прямо связаны с нейросетями. В этом контексте на заседании говорили о законе о защите персональных данных, который подразумевает большие штрафы за утечку информации о гражданах страны, используемой затем в мошеннических целях. ИИ в этой ситуации выступает лишь механизмом, который используют злоумышленники.

— Безусловно, есть зоны регулирования, которые могут быть напрямую не связаны с искусственным интеллектом, — сказал сенатор Алексей Пушков «Известиям». — Однако, понимая, что заблокировать всё незаконное распространение персональных данных невозможно, мы должны одновременно вводить ответственность, например, и для операторов искусственного интеллекта, создавая таким образом несколько «фильтров» для минимизации злоупотребления ИИ.

Главный архитектор систем искусственного интеллекта исследовательского центра ИИ по направлению «Транспорт и логистика» НИЯУ МИФИ Роман Душкин на заседании подчеркнул, что для этих целей важнее даже не принятие того или иного закона, а цифровой ликбез для граждан страны, чтобы каждый человек знал, что такое ИИ, и мог определять, что перед ним робот, дипфейк и т.д.

Отрасль — за саморегулирование

В отрасли настороженно относятся к вопросу законодательного ограничения сферы искусственного интеллекта. Роман Душкин в разговоре с «Известиями» признался, что является сторонником мягкого подхода в регулировании.

— На разработку такого мощного нормативного документа, как Цифровой кодекс, уйдут годы, а за это время технологии шагнут далеко вперед, — сказал он. — Либо кодекс станет документом с совершенно общими формулировками, но пустым с точки зрения правоприменительной практики. Он должен будет обрастать огромным количеством подзаконных актов. В то же время добропорядочным гражданам закон, по сути, и так не нужен, а злоумышленникам на него плевать. Запрещать же или сильно ограничивать сам инструмент ИИ при этом нельзя: это будет выстрел себе в ногу.

В «Яндексе» также заявили «Известиям», что в законодательном регулировании ИИ важно «не опережать действительность и отвечать на реальные риски, а не на фобии».

— Как и в любой другой сфере, нужно опираться на практику применения технологий, которая только начинает накапливаться, — отметили в пресс-службе компании. — Основные вопросы, которые сейчас предъявляются к ИИ, касаются этики и ответственного использования технологий — как разработчиками, так и пользователями. Бизнес осознает это и предлагает меры саморегулирования — инициирует кодексы, декларации и отраслевые стандарты.

В компании рассказали, что недавно «Яндекс» вместе с другими участниками Альянса в сфере искусственного интеллекта подписал декларацию об ответственной разработке и использовании сервисов на основе генеративного ИИ. Такой подход, уверены в компании, позволит продолжать развивать технологии в благоприятной и безопасной среде, а пользователям — получать максимально полезные сервисы.

Президент ассоциации разработчиков программного обеспечения «Руссофт» Валентин Макаров также предостерегает от чрезмерного регулирования этой технологической отрасли.

— Опыт ЕС показывает, что принятие сейчас строгого нормативного регулирования ИИ, когда мы еще не знаем, как и куда он развивается, не будет правильным, — сказал он «Известиям». — Думать о вопросах безопасности при применении ИИ, конечно, нужно. И нужно запускать процесс саморегулирования. Важно эффективно работать над техническим регулированием, формируя стандарты, а этот процесс поневоле будет приводить к соответствующему нормативному регулированию.

В то же время технический директор DIS Group Олег Гиацинтов поддерживает мнение о том, что оптимальный подход заключается в сочетании рамочного закона с точечными мерами. Он считает, что в законодательстве должно появиться четкое и универсальное определение искусственного интеллекта, а также основные принципы его использования, обеспечивающие ответственное и безопасное использование ИИ с учетом этических и правовых норм: прозрачности, отчетности, недискриминации, защиты конфиденциальности и т.д.

Вице-президент «Лаборатории Касперского» по связям с государственными органами Юлия Шлычкова в беседе с «Известиями» называла важным разработку и утверждение стандарта по безопасной разработке систем с использованием ИИ, на основании которого впоследствии можно выработать требования к сертификации процессов безопасной разработки. Она также называет эффективным инструментом маркировку контента и нормативное регулирование в области персональных данных.

В «Лаборатории Касперского» также выступили за создание Единого центра мониторинга угроз развития технологий искусственного интеллекта, который не только будет изучать угрозы, но и оповещать о них всех разработчиков ПО, создаст единую базу знаний об угрозах в области ИИ с методологическими описаниями.

Благодарю, что дочитали до конца. Вся движуха в нейрусе - https://t.me/neuralnexus1 . Если хотите знать все об IT и нейросетях - подписывайтесь!

А здесь можно подглядеть промпты для stable diffusion online и поделиться своим творчеством