Искусственный интеллект

Я терпеть не могу русскоязычную музыку. Прям вот до физической реакции может дойти. Есть исключения, но по большей части у меня отторжение на каком-то глубинном уровне. О причинах гадать можно бесконечно - я не знаю, почему так. В детстве точно спокойно слушал, но может песни были не такие отвратительные, как то, что выходит в последние лет 20.

Такое вот вступление получилось. Вступление к чему? А вот к этому)

Как многие уже знают, есть музыкальные нейронки, вроде уже достаточно расфорсили, чтоб не объяснять, что это и с чем едят. Одну такую нейронку я и начал ковырять месяц назад. И вот пример того, что может сделать один шиз с парой нейронок за месяц (если раз в несколько дней что-то делать, а так и быстрее можно). В итоге у меня сейчас сформировалось семь артистов. Некоторые из них были пробой пера, а некоторые прям удались.

AI Sync - отсылка к мальчиковым группам из 90-х, у них несколько песен всего и как раз на них я обкатывал, что к чему.

Глин Стрит Гойс - тоже отсылка к кумирам девочек тех времён, но ещё и к району, где я живу. Эдакие парни из соседнего двора. У них песен уже больше, пока их не уволил)

Лазерный Корректор - тут я даже свое лицо использовал. Название отсылает нас к моему херовому зрению и ретровейву со всеми его лазерами. Думал, что песни более-менее серьезные буду как раз сплавлять этому артисту, в итоге вышло плюс-минус.

Тот Того - тут всё понятно) Первая песня у них была шуточная и схожая с Тату, так и остались они у меня забавными голубками. Есть вероятность, что кто-то даже ими успел вдохновиться - спиздил идею песни про самокаты на мотив группы Тату, может кто из вас уже видел эту убогую подделку)

Турбояна - она появилась потому, что у меня получаются разные женские вокалы. В итоге более молодняковый женский вокал отдаю ей, а вокал посолиднее идёт следующей артистке в этом списке.

Суня Аидова - главная баба моего "лейбла") Нейронка называется Suno Ai - так и появились её имя и фамилия.

Лил Клей - тут каламбур про всяких рэперов, которые добавляют к своему имени Lil, но у меня Лил это ещё и глагол. Этот парень вышел у меня одним из самых удачных персонажей.

Как и зачем?

Сначала зачем: Мне было дико интересно, что я смогу сделать с таким инструментарием. Плюс - вышло достойно. Я иногда езжу в такси, там играет радио - так вот мои песни даже лучше большей части того, что я слышал по радио (это не только мое мнение)) Хотя я не преследовал цели сделать НЕ кал.

Как: сначала сетка генерила и музыку и слова по моим промптам. Потом я оставил ей только музыку, а слова взял на себя - такие простенькие стишки писать мне не сложно.

Далее я разбирал нагенерированное по стилям и голосам и так родились артисты. Образы артистов я генерил уже в Stable Diffusion - конечно постоянными получились только сольные артисты, а вот коллективы у меня часто меняют участников, если судить по их лицам от фотки к фотке (как и в жизни).

Потом думал, как это всё оформить, ну и разработал формат видоса, схожий с тем, что иногда видел на музыкальных платформах - название, картинка по центру, фон - тоже картинка, но размытая. И для изюминки добавил радиальный аудио спектр.

К чему было про русскоязычную музыку? Песни, которые я генерю - на русском, но они меня не коробят. Даже слушаю на репите. Но не потому, что я гениальный стихоплет - вовсе нет. Просто нейронка выдает очень цепляющие ритмические рисунки и мелодии - хочется даже подпевать (это тоже не только мое мнение). В итоге может у меня даже получится избавиться от моей фобии русских песен (а может и нет). В любом случае я получил новые скиллы и классно провел время, пока этим занимался. Если кто-то ещё с этого поржёт - будет прекрасно)

Вот ссылки на любой вкус:
vk.com/sunosongs
Там и аудио и видосы разбиты по плейлистам.
Плейлист вк видео.

soundcloud.com/sunosongs
Только аудио, плейлисты есть.

instagram.com/sunosounds
Тут имя аккаунта чуть отличается и пока не смог загрузить все 100 треков - дневные лимиты вроде или что-то такое.

Слушаем, пока кто-нибудь особо чувствительный не нажал кнопку "пожаловаться") А то наши заблокируют за пропаганду всякого (её там нет), а буржуи заблокируют за высмеивание (оно там конечно есть))

Да, там местами есть мат, а то вдруг что) Воспринимайте это, как злободневные матерные частушки двадцать первого века, которые основаны на некоторой непредсказуемости (вот о чём, например, песня "Спортзалы"?) Хотя там и нормальные песни попадаются.

В эпоху социальных сетей и цифрового маркетинга, быть инфлюенсером стало привлекательной карьерой для многих. Однако, чтобы достичь успеха в этом поле, необходимо создавать высококачественный контент, который будет привлекать внимание аудитории и увеличивать вашу онлайн-видимость. В этом посте мы рассмотрим, как нейронные сети могут помочь вам в этом.

Генерация Контента с Помощью Нейронных Сетей

Нейронные сети - это мощный инструмент для генерации контента, который может помочь вам создавать привлекательные и интересные посты для ваших подписчиков. С помощью алгоритмов машинного обучения, эти сети могут анализировать огромные объемы данных и генерировать контент, который соответствует вашему стилю и тону1.Например, вы можете использовать нейронные сети для генерации текстов, изображений или даже видео, которые будут соответствовать вашему бренду и привлекать внимание вашей аудитории. Эти сети могут также помочь вам предсказать, какой тип контента будет наиболее эффективным для вашей аудитории, и даже предложить вам идеи для будущих постов.

Преимущества Использования Нейронных Сетей для Инфлюенсеров

Использование нейронных сетей для генерации контента и открытия эффективных инфлюенсеров имеет несколько преимуществ. Во-первых, эти сети могут помочь вам сэкономить время и усилия, которые вы тратите на создание контента и поиск эффективных инфлюенсеров. Во-вторых, они могут помочь вам создавать более качественный контент, который будет привлекать внимание вашей аудитории.Кроме того, нейронные сети могут помочь вам лучше понять вашу аудиторию и предсказать, какой тип контента будет наиболее эффективным для нее. Это может помочь вам увеличить вашу онлайн-видимость и достичь успеха в социальном маркетинге.

Как Использовать Нейронные Сети для Увеличения Онлайн-Видимости

Чтобы использовать нейронные сети для увеличения вашей онлайн-видимости, вам необходимо сначала определить, какой тип контента будет наиболее эффективным для вашей аудитории. Затем, вы можете использовать алгоритмы машинного обучения для генерации контента, который соответствует вашему стилю и тону.Вы также можете использовать нейронные сети для анализа вашей аудитории и предсказания, какой тип контента будет наиболее эффективным для нее. Это может помочь вам создавать более целевой контент, который будет привлекать внимание вашей аудитории и увеличивать вашу онлайн-видимость.

Заключение

В заключение, нейронные сети могут быть мощным инструментом для инфлюенсеров, которые хотят увеличить свою онлайн-видимость и достичь успеха в социальном маркетинге. Эти сети могут помочь вам генерировать высококачественный контент, открывать эффективных инфлюенсеров и лучше понять вашу аудиторию.Если вы хотите стать успешным инфлюенсером, вам необходимо использовать все доступные инструменты, включая нейронные сети. Поэтому, не стесняйтесь экспериментировать с этими технологиями и увидеть, как они могут помочь вам достичь успеха в социальном маркетинге.

Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)

Обучение нейронной сети писать как профессионал может показаться сложной задачей, но с помощью правильных инструментов и подходов это может быть достигнуто. В этой статье мы рассмотрим, как оптимизировать вашу нейронную сеть для написания привлекательного и SEO-оптимизированного контента.

Определение роли для нейронной сети

Первый шаг в обучении нейронной сети - это определить ее роль. Что вы хотите, чтобы она делала? Написание статей, создание контента для социальных сетей или генерация текстов для веб-сайтов? Определение роли поможет вам понять, какой тип текста вам нужен и какова должна быть структура вашей нейронной сети.

Создание идеального запроса

Следующий шаг - это создание идеального запроса для вашей нейронной сети. Запрос должен быть четким и конкретным, чтобы нейронная сеть понимала, что от нее требуется. Например, если вы хотите, чтобы нейронная сеть написала статью о путешествиях, ваш запрос может выглядеть так: "Напишите статью о путешествиях по Европе для молодежи".

Обучение нейронной сети

Обучение нейронной сети - это процесс, который требует времени и усилий. Вы можете использовать библиотеки seperti textgenrnn1 или Char-RNN3, которые упрощают процесс обучения. Однако, вам нужно будет собрать большой объем текстовых данных для обучения нейронной сети.

Рекуррентная нейронная сеть (RNN)

Рекуррентная нейронная сеть (RNN) - это тип нейронной сети, которая особенно хорошо подходит для генерации текста. RNN может помнить предыдущие входы и использовать эту информацию для генерации следующих символов или слов.

LSTM-нейронная сеть

LSTM-нейронная сеть - это тип RNN, который особенно хорошо подходит для генерации текста. LSTM может помнить информацию на долгое время и использовать ее для генерации текста.

Обработка текстовых данных

Обработка текстовых данных - это важный шаг в обучении нейронной сети. Вы должны преобразовать текстовые данные в формат, который может быть понят нейронной сетью. Это может включать в себя токенизацию, лемматизацию и векторизацию текстовых данных.

Оценка результатов

Оценка результатов - это важный шаг в обучении нейронной сети. Вы должны оценить качество генерируемого текста и определить, нужно ли делать какие-либо изменения в нейронной сети или запросе.

Заключение

Обучение нейронной сети писать как профессионал - это сложный процесс, который требует времени и усилий. Однако, с помощью правильных инструментов и подходов, вы можете достичь высокого качества генерируемого текста. Важно определить роль для нейронной сети, создать идеальный запрос, собрать большой объем текстовых данных и оценить результаты. С помощью этих шагов, вы сможете обучить свою нейронную сеть писать как профессионал.

Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)

Глава Nvidia лично привёз новый ИИ-ускоритель DGX H200 первому покупателю — им оказался глава OpenAI Сэм Альтман. Новые ускорители помогут в разработке нейросети GPT-5.

First NVIDIA DGX H200 in the world, hand-delivered to OpenAI and dedicated by Jensen «to advance AI, computing, and humanity»

https://twitter.com/gdb/status/1783234941842518414