Закреплено
Искусственный интеллект
5 075 постов
•
11 487 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
Глава Google DeepMind Демис Хассабис рассказал о пользе всего хорошего и вреде всего плохого
Глава Google DeepMind Демис Хассабис выступил на саммите All-In с прогнозом о потенциальном наступлении "золотого века науки" благодаря ИИ.
Он отметил, что современные ИИ-системы уже демонстрируют революционное влияние на научный процесс.
Прорывной пример в биологии – AlphaFold, успешно предсказавший трёхмерные структуры 98% известных белков, а в фармакологии – Isomorphic Labs, где алгоритмические системы ускоряют выдвижение гипотез для новых лекарственных препаратов и оптимизируют процессы их тестирования.
При этом Хассабис характеризует текущее состояние искусственного интеллекта как "рваное" – системы демонстрируют высокую эффективность в определённых задачах, но обнаруживают существенные пробелы в других областях.
Для достижения настоящего искусственного общего интеллекта (AGI) потребуется фундаментальный переход к непрерывному обучению и более стабильным механизмам рассуждения без критических сбоев.
Важнейшим шагом к таким системам будет развитие мировых моделей, от проекта Genie до будущих робототехнических систем, способных планировать физические действия в реальном мире.
Технологический оптимизм главы Google DeepMind сопровождается серьёзными предостережениями.
Без эффективной координации в индустрии и чётких регуляторных рамок конкуренция может привести к преждевременным релизам, ориентированным на коммерческий успех в ущерб безопасности.
Оптимизм должен опираться не на хайп, а на данные и здравый подход. ИИ-индустрии необходимы общие стандарты для минимизации рисков поспешных внедрений, а государствам – долгосрочное инфраструктурное планирование и поддержка ответственных инноваций.
Среди ключевых приоритетов он также выделил верифицируемость выводов ИИ-моделей, фокус на практических приложениях вместо абстрактных показателей и расширение координации между разработчиками.
Мне кажется, "воды" много...
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Показать полностью
Как нейросеть «мыслит»
Показать полностью
AI babysitting или как сеньоры вместо написания кода становятся ИИ-няньками
Индустрия разработки программного обеспечения переживает сильную трансформацию ролей и процессов. И функции старших разработчиков претерпевают радикальные изменения.
Их основная деятельность всё меньше связана с непосредственным написанием кода и всё больше с процессом, который сами инженеры иронично называют "AI babysitting".
Рутинные задачи программирования, включая создание шаблонов, стандартных функций и предварительных версий интерфейсов, теперь эффективно решаются с помощью таких инструментов как GitHub Copilot, Claude и GPT.
Однако генерируемый ИИ код редко бывает полностью готов к промышленному использованию. Он требует тщательной проверки, оптимизации и адаптации к специфическим бизнес-требованиям.
В этом контексте сеньоры-разработчики трансформируются из непосредственных создателей кода в архитекторов и кураторов, контролирующих качество и эффективность решений, предлагаемых ИИ.
Как отмечают многие опытные программисты, характер их работы изменился кардинальным образом – от написания кода они перешли к стратегическому управлению процессами разработки, от формулирования задач для ИИ до фильтрации ошибок и совершенствования готовых решений.
Интересно, что профессиональное сообщество не воспринимает эти изменения как деградацию профессии.
Напротив, многие разработчики подчёркивают, что их деятельность приобрела более стратегический и творческий характер, сократив объём рутинных операций и увеличив ответственность за итоговый результат.
ИИ-нянька - звучит забавно. 😀
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Показать полностью
Cherry Studio ИИ-клиент, который закрывает 90% задач — используй GPT5, Claude, Gemini и другие ИИ без подписок и VPN
Интерфейс
Я много общаюсь с ИИ и удивляюсь, как мало в ру‑сегменте пишут про китайский ИИ-клиент Cherry Studio. Cherry мне настолько понравился, что завёл канал с примерами, разборами и настройками — заходите https://t.me/CherryStudioClub
Что это?
Cherry Studio — это ИИ‑клиент: один интерфейс, где подключаются популярные провайдеры (например, OpenAI, Anthropic, DeepSeek,) провайдеры-агрегаторы и локальные модели. Есть помощники (агенты), базы знаний, локальная история чатов и встроенное сравнение: выбираете несколько моделей — они отвечают одновременно.
Почему удобно:
— Меньше подписок, переключений
— Легко работать с разными ИИ
— Агенты под каждую задачу свой: ИИ может быть одновременно и программистом и менеджером
— Несколько задач выполняются параллельно
— Одновременное сравнение нескольких моделей
— При работе с провайдерами не нужен ВПН и оплата в рублях и можно сильно сэкономить
— Можно работать с локальными моделями и провайдерами без абонплаты — платите только за фактическое использование
— Можно использовать «Быстрые фразы» (Пример: «Мы работаем над блогом на тему: {тема блога}, а наша аудитория — {описание аудитории}») и тогда в диалоге появится вопрос: введите тему блога и описание аудитории
С какими ИИ работает:
Можно подключить стандартные модели, если оплачиваете и есть доступ через API. Можно подключить множество моделей через единых API-провайдеров (ссылки есть в закрепе) — так вы экономите и контролируете расходы. Можно работать бесплатно с локальными моделями. Можно выбирать лёгкую и дешёвую модель для черновиков, ограничивать длину ответов, выносить факты в базу знаний.
Как использовать:
— Скачайте клиент: https://www.cherry-ai.com/download
— Вставьте ключ провайдера (ссылки есть в закрепе канала) или выберите локальную модель.
— Создайте агента: цель, стиль, запреты.
— Подключите базу знаний: загрузите файлы/папку.
— Включите сравнение моделей на одном запросе — так вы быстро поймёте, какая модель лучше для ваших задач.
Агенты и ассистенты:
В Cherry очень просто настраивать агентов. Каждый агент может работать со своей LLM, собственной базой и своими MCP-инструментами (Model Context Protocol — подключение папок, API, браузера и т.п.). Можно делать агентов «на все деньги» с дорогими LLM — если не экономить — или «дешёвых» для рутинных черновиков и «дорогих» для точных ответов. Ассистент это «слепок» агента на момент его добавления к чату, он не меняется при изменении агента.
Один запрос в несколько LLM:
Сравнение моделей это прям киллер-фича, экономит время и улучшает понимание отличий LLM. Один запрос уходит в 2–3 модели одновременно. Можно видеть скорость ответа, сравнивать точность, стиль, ссылки. по наблюдениям, тексты часто лучше выходят у одной модели, извлечение фактов — у другой.
Один запрос в несколько LLM из Cherry Studio AI
В чем экономия:
Я написал «При работе с провайдерами … оплата в рублях и можно сильно сэкономить», это обычно вызывает вопросы, как так, почему дешевле, дешевле = хуже и тд. Провайдеры получают гранты, скидки на объемы и прочие ухищерения, в некоторых вариантах есть динамическое переключение моделей по нагрузке, что удешевляет ответ и т.д.
Лайфхак:
Не по теме статьи, но отдельно я про это писать не буду, может кому-то пригодится. Для повседневных мелочей я использую https://chat.qwen.ai/ — он бесплатный, есть мобильное приложение и запросы с компьютера видно на телефоне. Многие не знают про него, что тоже удивительно.
У Cherry Studio масса других возможностей, но чтобы не перегружать статью, если она вызовет интерес, я сделаю цикл статей, а если не вызовет, все равно буду выкладывать информацию в канале, подписывайтесь.
И да, не ИИ, а я много лет пишу с «ёлочками» и — «длинными тире» используя клавиатуры Ильи Бирмана =)
Показать полностью
2
Как основатель Y Combinator трансформировал убыточный исследовательский проект в тот OpenAI, который мы сейчас знаем
Руководитель компании OpenAI Сэм Альтман вспомнил, что в критический период своего развития компания OpenAI столкнулась с одной фундаментальной бизнес-проблемой.
Несмотря на впечатляющие по тем временам технические достижения в разработке языковых моделей, организация испытывала серьёзные финансовые затруднения.
Расходы на создание и обучение фундаментальных моделей стремительно росли, а коммерчески жизнеспособного продукта, способного генерировать достаточный доход, не существовало.
GPT-3, при всей своей технологической продвинутости, оставалась слишком "сырой" для построения полноценного пользовательского сервиса. По воспоминаниям Сэма Альтмана, ситуация становилась всё более напряжённой:
Я поднимал градус срочности — нам нужен был продукт, а идей не было.
В этот критический момент Сэм вспомнил принцип, сформулированный Полом Грэмом, основателем знаменитого бизнес-инкубатора Y Combinator:
Всегда делай API. Что бы ни происходило — сделай API. Хорошие вещи придут сами.
Без особых ожиданий OpenAI открыл API к GPT-3. Предполагая, что, возможно, кто-то найдёт ему практическое применение. Результаты не заставили себя ждать — первыми коммерческими пользователями стали сервисы для копирайтинга, такие как Jasper и Cоpy.аi.
Однако наиболее значимым оказался неожиданный паттерн использования: некоторые пользователи начали вести продолжительные диалоги с моделью.
Этот нишевый сценарий использования предоставил команде разработчиков критически важный инсайт о потенциале этого интерфейса для взаимодействия с ИИ.
И 30 ноября 2022 года OpenAI запустил новый ChatGPT как "исследовательский превью" на базе модели GPT-3.5.
Масштаб успеха превзошёл все ожидания: всего за 5 дней сервисом воспользовались более 1 миллиона человек.
Крутая история про крутой поворот крутой компании. 😎
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Показать полностью
Как оживить фото с помощью нейросети1
В мобильном приложении Алиса теперь можно оживлять с помощью нейросети фотографии и другие статичные изображения. Загружаете фото в чат, вводите запрос с описанием сюжета — и получаете видео длительностью 4 секунды. Например:
аватарка для соцсетей начнёт подмигивать собеседникам;
детский рисунок на тетрадном листочке превратится в мини-мультфильм;
чёрно-белые фото и известные картины заиграют новыми красками.
Качество видео — 480p, но для мемов, соцсетей и других развлечений этого хватит. Созданные ролики имеют такое же соотношение сторон, как и исходные изображения. На создание видео уходит от 20 секунд — точное время зависит от текущей суммарной нагрузки на нейросеть.
Вы можете поделиться ссылкой на сгенерированное видео или скачать его. Так можно создать и сохранить несколько роликов, чтобы смонтировать из них видеоряд.
Если же сгенерированное видео покажется некорректным, можете сообщить об этом через форму обратной связи в чате с Алисой. Так разработчики получат полезный пример и смогут скорректировать обучение нейросети.
Новая функциональность на текущий момент доступна бесплатно всем пользователям приложения Алиса (кнопка «Оживи фото» в чате). В будущем эта возможность также появится на сайте alice.yandex.ru, в приложении Яндекс с Алисой и в Яндекс Браузере.
Показать полностью
1
Автор бестселлера "Империя ИИ" обвиняет OpenAI в том, что она переписывает мировую геополитику под видом "всеобщего блага"
Журналист и автор бестселлера "Империя ИИ" Карен Хао представила свой анализ современной ИИ-индустрии.
Она сравнила ИИ-компании, особенно OpenAI, с империями. Которые под прикрытием высоких идеалов трансформируют мировой порядок в собственных интересах.
OpenAI уже обладает властью, превосходящей влияние большинства национальных государств, консолидировав беспрецедентную экономическую и политическую мощь.
По её словам, компания буквально "терраформирует Землю" и "перестраивает геополитику", меняя жизни всех людей.
Идеологическим двигателем этой экспансии выступает концепция искусственного общего интеллекта (AGI), который OpenAI определяет как "высокоавтономную систему, превосходящую людей в большинстве экономически ценных видов деятельности".
И компания обещает, что AGI "возвысит человечество, увеличивая изобилие, ускоряя экономику и помогая в открытии новых научных знаний".
Однако Хао подчёркивает, что именно эти туманные обещания стимулировали экспоненциальный рост индустрии с её колоссальными потребностями в ресурсах, океанами собранных данных и перегруженными энергетическими сетями.
И всё это ради будущего, которое, по мнению многих экспертов, может никогда не наступить.
Что считаете?
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Показать полностью