Искусственный интеллект

Теперь китайские власти, похоже, решили действовать на опережение и стимулировать внутренний рынок. Компаниям было приказано не только прекратить новые закупки, но и отдавать предпочтение отечественным разработкам, например, от Huawei.

Что это значит для мира?

• Для Nvidia: Это огромный удар. Китай — один из ключевых рынков, и потеря таких крупных клиентов приведет к многомиллиардным убыткам.

• Для Китая: Это рискованная, но стратегическая ставка на собственных производителей. В краткосрочной перспективе это замедлит развитие их ИИ, так как местные чипы пока уступают американским. В долгосрочной — может привести к появлению сильного национального чемпиона в производстве чипов.

• Для нас: Мы наблюдаем за углублением технологического раскола мира на два лагеря. "Война чипов" становится все более ожесточенной.

https://www.gazeta.ru/tech/news/2025/09/17/26752430.shtml

Пока Google рассказывает миру о том, как их нейросети Gemini и AI Overviews меняют будущее, в самой компании разгорается скандал. Корпорация уволила более 200 сотрудников, которые занимались важнейшей работой — обучением и модерацией этих самых нейросетей. Увольнения прошли в два этапа и без предупреждения.

Кем были эти люди?

Это не просто "кликальщики". Оценщики берут корпус данных для обучения ИИ, просматривают в нем каждый текст, картинку и видео и делают пометки — какой ответ хороший, где допущена ошибка, где информация не полна. От качества данной разметки зависит то, насколько хорошими получатся ответы ИИ.

Для работы "супер-оценщиками" ИИ требовалась степень магистра или доктора философии. Среди них были писатели, учителя, люди из творческих профессий, чей опыт и знания были необходимы, чтобы делать ответы Gemini более "человечными" и умными.

Почему их уволили?

Официальная версия для некоторых — "сворачивание проекта". Однако уволенные сотрудники уверены: настоящая причина — их постоянные жалобы на низкую оплату и плохие условия труда. Двое из них уже подали жалобы в Национальную администрацию по трудовым отношениям США, заявляя о несправедливом увольнении.

Что отвечает Google?

А вот тут начинается самое интересное. Представитель Google заявил, что уволенные — это не их сотрудники, а работники подрядчика, компании GlobalLogic. Мол, это подрядчик и несет ответственность за условия труда своих людей. Удобная позиция: пользоваться трудом высококвалифицированных специалистов, а в случае проблем — "мы не при делах".

По сути, люди, которые учат ИИ быть похожим на человека и не нести чушь, оказались в самом незащищенном положении — без гарантий, с низкой зарплатой и возможностью быть уволенными в любой момент. И это в одной из самых богатых компаний мира.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Новый браузер Genspark AI уже доступен на Windows и Mac. Его главная фишка — встроенный бесплатный ИИ прямо на устройстве.

Фишки:

🟣 выбираете любую из 169 открытых моделей: GPT, Deepseek, Gemma

🟣 работает полностью офлайн

🟣 приватность: данные не покидают компьютер

🟣 скорость: ответы мгновенные, без серверных задержек

🟣 всё бесплатно, без подписок и ограничений

В браузере есть встроенный Super Agent: он анализирует страницу прямо в процессе просмотра.

Можно включить автопилот — тогда Genspark сам открывает сайты, сравнивает данные и собирает итоговую таблицу.

По умолчанию нет рекламы и баннеров, а переход с другого браузера занимает один клик.

Ссылка

Источник

Youtube: https://youtu.be/RVHkOsZsvk8
Rutube: https://rutube.ru/video/0dd210ddd14d6b89beda53cb3950df72/
VK Видео: https://vkvideo.ru/video-214877772_456239084

Видеокурс от СберУниверситета по AI-агентам (общее время: 4 часа 50 минут)

1. Введение в ИИ-агенты. Часть 1: https://t.me/rcppe/85
1. Введение в ИИ-агенты. Часть 2: https://t.me/rcppe/87
1. Введение в ИИ-агенты. Часть 3: https://t.me/rcppe/91
2. Перспективы применения ИИ-агентов. Часть 1: https://t.me/rcppe/99
2. Перспективы применения ИИ-агентов. Часть 2: https://t.me/rcppe/101
3. ИИ-агенты в наши дни. Часть 1: https://t.me/rcppe/108
3. ИИ-агенты в наши дни. Часть 2: https://t.me/rcppe/109

Содержание вебинара

00:00 Введение

00:58 Опыт работы в Сбербанке

01:33 Проекты и достижения

02:33 Работа с моделями ИИ

03:18 Особенности сервиса «Фьюжн Брейн»

03:54 Введение в промты для нейросетей

04:54 Структура промтов и метатеги

05:49 Различия в моделях и их знаниях

06:42 Использование диапазона моделей

07:30 Параметры в текстовых промтах

10:04 Системный промт в текстовых нейросетях

11:53 Разметка промтов

13:42 Пример работы с системным промтом

14:59 Регулировка контента нейросетями

15:56 Работа с персонажами и драматургией

16:47 Агенты и мультиагентная архитектура

18:42 Пример с кулинарной книгой

21:04 Определение и функции агентов

24:00 Инструменты и агенты

25:52 Структура агента

27:50 Создание системного промта для ИИ-агента

29:41 Генерация изображений на основе промта

30:40 Протокол взаимодействия нейросети с кодовой базой

32:42 Реализация функции getForecast

34:39 Облачные SIP-серверы

35:31 Архитектура роя ИИ-агентов

37:11 Паттерн отражения

38:55 Глубокое исследование с помощью ИИ

39:30 Использование нейросетей для критики идей

40:30 Инструменты для поиска информации

41:29 Микросценарии в чат-ботах

42:27 Планирование задач с помощью агентов

43:27 Мультиагентное взаимодействие

47:10 Автоматизация задач с помощью ИИ

48:34 Вопросы и ответы

51:06 Введение в практическую часть

52:01 Личный опыт и образование

52:43 Рекомендации по изучению технологий

53:41 Образование за рубежом

54:49 Генераторы промтов

55:50 Работа с моделями ИИ

57:22 Агенты и карты местности

01:06:15 Безопасность агентов

01:08:15 Заключение