Искусственный интеллект

Первым делом следует определить термин "трансформация". Так вот, четкого определения нет! В генетике, лингвистике, электронике, бизнесе и праве термин определяет разные процессы, но есть одна общая составляющая, которую и возьмем за основу.

Трансформация - это переход из одного состояния в другое

Это означает, что прежде чем затевать трансформацию бизнеса, необходимо определить два состояния: 1) из которого происходит трансформация и 2) во что будет трансформирована компания.

Таким образом, трансформация в бизнесе, это смена бизнес-модели, структуры или рынка с определенной целью, а цифровая означает, что эти изменения происходят с помощью технологий.

В цифровой экономике, основными направления трансформации являются:

• Переход от торгово-производственной модели на сервисную

• Переход от корпоративной организационной стриктуры на экосистему

• Замена маркетинга на продуктовый подход

• и т.п.

Казалось бы, очевидная вещь, но по факту ни одна из корпораций не указывает два этих состояния в своих стратегиях, и поэтому трансформация сводится к бессмысленному внедрению IT-систем и ИИ.

Нет смысла улучшать то, что само по себе устарело концептуально

Дмитрий Трофимов, Управляющий директор департамента развития корпоративного бизнеса Сбербанка под цифровой трансформацией понимает: "Цифровая трансформация — новая грань для бизнеса, и она может быть любой." Стратегия цифровой трансформации Яндекса ориентирована на персонализацию и непрерывную адаптацию к потребностям, интересам и предпочтениям пользователей и т.д.

Так во что трансформируется бизнес?

Необходимость трансформации

Любой рынок со временем насыщается и бизнес вынужден искать новые источники дохода. Возрастает гиперконкуренция - всё что вы сделаете, мгновенно скопируют. Никто больше не позволит создавать уникальные товары или услуги, а конкуренция становится чересчур затратной и нецелесообразной.

Единственными залогами роста в условиях неопределенности становятся: скорость развития, команда лидеров и лояльность клиентов

Скорость обеспечивает наличие продуктовой стратегии и отлаженные процессы генерации гипотез, лидерство формирует децентрализована организационная структура, а лояльность возникает на базе качественного уровня сервиса.

Трансформация, это часть долгосрочного стратегического планирования. Важно учитывать, что это длительный и болезненный процесс, который необходимо инициировать заранее. Предстоит провести аудит потенциала текущего бизнеса, разработать Карту Возможностей, избавиться от сопротивления корпоративных козлов и многое другое.

Почему же трансформацию называют цифровой? Потому что, такие изменения происходят с помощью технологий, точнее, технологических направлений:

• Информатизация - обогащение компании данными и знаниями

• Механизация - обеспечение работников механизмами

• Роботизация - замена рабочего на механизмы

• Оцифровка - перевод аналоговых данных в цифровые (кассеты, книги, документы и т.п.)

• Цифровизация - избавиться от бумаги

• Автоматизация - избавиться от рутины

• ИИ-тификация - избавиться от человека

ИИ-тификация, это новый подход в цифровой трансформации, цель которого - избавиться от сотрудников. При Автоматизации сотрудник получает цифровые инструменты вроде CRM и т.п. но сохраняет за собой функции управления, ИИ же принимает все решения самостоятельно и сотруднике просто нет потребности.

Многие путают, внедрение ИИ и ИИ-тификацию. Так в CRM можно внедрить элементы ИИ, но в бизнес смысле это будет все та же автоматизация только более продвинутым инструментом.

Одна из проблематик в цифровой трансформации, это фокус на технологиях, а не на целях. Внедрение IT не является трансформацией и далеко не обязательно. Трансформировать бизнеса можно и без каких-либо технологических новшеств.

Вначале трансформация, потом автоматизация и цифровизация

Если Совет Директоров осознает неизбежность изменений, то к цифровой трансформации следуют привлекать экспертов высшего уровня. Ведь создается плацдарм для дальнейшего долгосрочного развития и если изначально заложить некорректный фундамент, то времени и ресурсов перестроиться просто может не хватить.

Специализируюсь на стратегии, цифровой трансформации и продуктовых подходах. Подписывайтесь на VC канал Ivano Digital и в Телеграм: Ivano Digital.

Кроме того, несмотря на идеальное предсказание траектории планет, предсказанные силы у нейросети выглядят ну очень абсурдно. На видео силы показаны стрелками: слева – настоящий закон, справа – предсказанный трансформером. Для других солнечных систем предсказания, как правило, вовсе не работали

Стартапер в области ИИ утверждает, что 10 миллионов примеров – это слишком мало. Физик отвечает, что у Ньютона был один

Помимо физиков и программистов, случай обсуждают и биологи. Сейчас много шума вокруг моделей, обещающих решить все проблемы биологии, если научиться предсказывать поведение генов. Верно ли это предположение? Как показывает этот пример (и ещё больше в статье), даже отличные предсказания не означают понимание

человек наук будет держать в курсе, когда ИИ достигнет человеческого мастерства в ошибках

Нужно просто загрузить фото, а дальше все сделает нейромагия — ИИ проанализирует черты лица, и выдаст варианты стрижек, которые будут смотреться идеально

Ссылка

Источник