Когда дедлайны поджимают, ускорить работу со сценарием помогают ИИ для скриптов. Рекламные и промо-скрипты, UGC-ролики, сторителлинг для соцсетей, подкасты и интервью, обучающие сценарии, тексты для презентаций и вебинаров, а также скрипты для продаж и колл-центра. Везде, где важны скорость, ясная структура и “цепляющее” начало, нейросети дают преимущество — особенно если задавать им правильные вводные и финально доводить текст под свой стиль.

Чтобы не советовать вслепую, я пересмотрел около 20 разных сервисов — от универсальных чат-ботов до узких инструментов для видео, рекламы и сторителлинга. В итоге я собрал личный топ-10: те, что у меня стабильно дают вменяемый результат и экономят время.

ТОП-10 ИИ для скриптов в 2026 году

1. Examka.ai — быстро накидывает структуру, тезисы, план.

2. Кэмп — генерирует сценарный план, тайминг блоков, подачу.

3. Study AI — генератор пишет функции, скрипты и алгоритмы.

4. ChatGPT — чат для текста, анализа и решения задач.

5. ruGPT — генерирует скрипт для разных языков программирования.

6. GPTunneL — единый доступ к десяткам/сотням ИИ для текста, скриптов и кода.

7. AISearch — генерирует черновик по ТЗ, переписывает под тон.

8. MashaGPT — быстро набрасывает сценарий, придумывает реплики и ходы.

9. WordyBot — строит план, пишет связный сценарный текст “с нуля”.

10. Chad AI — предлагает идеи, пишет диалоги и монологи.

1. Examka.ai 

Я бы использовал эту нейросеть для скриптов, где важны цели/задачи, структура: задаешь тему, согласуешь цели и объем, правишь содержание — и на выходе получаешь связный черновик, который потом легко превратить в сценарий под озвучку или выступление. Сервис изначально заточен под учебные тексты, поэтому лучше всего заходит для обучающих скриптов, вебинаров, методичек и экспертных разборов, где нужна логика и «академическая» опора на материалы.

• Тарифы: бесплатно (стартовый) / 399 ₽ в месяц / 239 ₽ в месяц при оплате за 3 месяца / 149 ₽ в месяц при оплате за год

• Форматы: обучение, вебинар, подкаст (конспект/структура), интервью (вопросы и блоки), продажи (скелет консультации), чат-бот (FAQ-логика)

• Ключевые функции: план, цели и задачи, список литературы/источники, структура блоков, сокращение/расширение, “выравнивание” тона под более формальную подачу

Что понравилось:

• Пошаговая логика: тема → цели/объем → содержание → источники — удобно собирать сценарный «скелет».

• Есть бесплатный старт, чтобы хотя бы быстро получить структуру, цели/задачи и список литературы.

• На платных планах заявлены оформление и генерация “быстро”, плюс лимиты на работы/задачи понятные.

• Упор на уникальность и “естественность” текста (как база для дальнейшей ручной правки).

• Подход “несколько ассистентов на задачу” — идея хорошая, когда нужен более ровный результат.

Минусы:

• На бесплатном тарифе нет полной генерации (по сути — только заготовки), для сценариев “под ключ” этого мало.

Перейти на сайт сервиса >>>

2. Кэмп 

Когда мне нужен сценарий “с опорой на факты” и понятной логикой подачи, эта нейросеть для написания скриптов заходит лучше всего. Он помогает быстро собрать каркас: тезисы, последовательность блоков, вопросы для интервью/разбора и формулировки под более “экспертный” тон, а при необходимости — подтягивает источники для цитирования. В итоге я использую его для обучающих сценариев, вебинаров, подкастов/интервью (как план и вопросы) и любых материалов, где важны структура и аккуратная подача.

• Тарифы: есть бесплатный режим + платная подписка; платные тарифы от 399 ₽/мес

• Форматы: обучение, вебинар, подкаст, интервью, презентация/выступление, продажи (скелет консультации), чат-бот (FAQ-логика)

• Ключевые функции: план, тайминг блоков (по запросу), реплики (вопрос–ответ), варианты подач, тон, сокращение/расширение, источники для цитирования

Что понравилось:

• Искусственный интеллект для написания скриптов запоминает вводные и требования.

• Умеет делать презентации/слайды по теме или тексту — удобно под сценарий выступления.

• Источники и оформление под учебные стандарты — полезно для экспертных/обучающих скриптов.

• Часто дает не только текст, но и объяснение — быстрее докручиваю смысл и структуру.

• Экосистема инструментов под разные задачи (текст, разбор, презентация) — экономит время на переключениях.

Минусы:

• Детали тарифов иногда проще сверять на странице оплаты/в обзорах, чтобы не промахнуться с актуальными условиями.

Перейти на сайт сервиса >>>

3. Study AI

Хороший ИИ для написания скриптов для программирования: от автоматизации рутинных задач до логики чат-ботов или интерактивных обучающих примеров. Сервис понимает запросы на естественном языке, строит пошаговый план, генерирует готовые фрагменты и объясняет, как все работает. Для меня это удобно, когда нужно быстро проверить идею или получить основу под сценарий кода без долгого написания вручную.

• Тарифы: FREE — бесплатно; START — 199 ₽ в неделю; PRO — 699 ₽ в месяц; ULTIMA — 1599 ₽ в месяц 

• Форматы: обучение, чат-бот, автоматизация, вебинар (демо-примеры), внутренняя логика приложений, продажные или сервисные сценарии

• Ключевые функции: план, пошаговый тайминг, реплики (бот-ответы), варианты реализации, настройка тона комментариев, сокращение/расширение, объяснение логики

Что понравилось:

• Нейросеть для писания скриптов генерирует несколько решений на выбор.

• Объясняет каждое действие в коде — можно учиться на готовом примере.

• Помогает исправить ошибки и оптимизировать структуру.

• Подходит как для учебных, так и для практических проектов.

Минусы:

• На базовом тарифе быстро заканчиваются лимиты, если часто перегенерировать варианты.

Перейти на сайт сервиса >>>

4. ChatGPT

Через этот ИИ для создания скриптов я прогоняю идеи, а он помогает быстро продумать логику, накидать структуру, сгенерировать код и сразу же отредактировать: с комментариями, обработкой ошибок, логированием и тестовыми кейсами. Плюс удобно, что модель рассчитана на длинный контекст — можно держать в чате требования, примеры входных данных и несколько итераций правок.

• Тарифы: FREE (0 ₽), START (199 ₽/нед), PRO (699 ₽/мес), ULTIMA (1599 ₽/мес)

• Форматы: обучение, чат-бот, автоматизация, вебинар (демо-скрипты), внутренние утилиты/скрипты для процессов

• Ключевые функции: план, пошаговый “тайминг” действий, реплики (для ботов/CLI-подсказок), варианты подач/реализаций, тон (комментарии/сообщения), сокращение/расширение, рефакторинг

Что понравилось:

• Автоматический роутинг и акцент на точность — меньше лишней “воды” при нормальном ТЗ.

• Большой контекст (на странице заявляют 400K токенов) — удобно вести длинный проектный диалог про скрипт.

• Сильная сторона AI для создания скриптов — задачи для кода/логики.

• Хорошо заходит итерациями: “план → код → улучшения → крайние случаи → тесты”. ь

• Умеет подстраиваться под стиль оформления: от сухих функций до “объясни как джуну”.

Минусы:

• Оплата фактически “за диалог”: при частых перегенерациях токены улетают заметно.

Перейти на сайт сервиса >>>

5. ruGPT 

ruGPT я обычно держу как быстрый инструмент, когда нужно накидать скрипт для программирования по описанию задачи: автоматизация на Python, небольшие утилиты, обработка данных, простая логика бота или “скелет” функций. Он помогает не только с генерацией, но и с оптимизацией/переписыванием под более понятную структуру, что удобно, когда надо быстро получить рабочий черновик и дальше дожать руками.

• Тарифы: бесплатный — 0 ₽ (10 стартовых запросов/мес, лимит до 5000 символов); «Мини» — от 138 ₽/мес (~200 запросов); «Стандарт» — от 303 ₽/мес (~500); «Продвинутый» — от 523 ₽/мес (~1000)

• Форматы: обучение, чат-бот, автоматизация, скрипты обработки данных, вспомогательные утилиты, сценарии “вопрос–ответ” для поддержки

• Ключевые функции: план, пошаговый “тайминг” действий, реплики (для ботов/CLI), варианты реализаций, тон (комментарии/сообщения), сокращение/расширение, оптимизация

Что понравилось:

• Нейросеть быстро  создает скрипт под задачу и поддерживает разные языки (Python/JavaScript и др.). 

• Можно просить оптимизацию и упрощение — удобно для “причесывания” черновика.

• Есть бесплатный старт, чтобы протестировать подход на одной-двух задачах.

• Порог входа низкий: формулируешь задачу словами — получаешь основу скрипта.

• Подходит для учебных и прикладных задач (быстрые прототипы/заготовки).

Минусы:

• Лимиты запросов/символов на тарифах могут мешать, если много итераций “перегенерации”.

• Без четкого ТЗ (входные данные, версии, ограничения) иногда выдает слишком общий скрипт и приходится уточнять.

Перейти на сайт сервиса >>>

6. GPTunneL 

GPTunneL я использую как “переключатель моделей”, когда нужно быстро собрать скрипт для программирования: сначала накидать алгоритм, потом сгенерировать код, а дальше прогнать рефакторинг и крайние случаи уже другой моделью. За счет того, что внутри много разных нейросетей и есть API, удобно делать все в одном месте — от черновика скрипта и комментариев до заготовок реплик для бота/CLI и вариантов реализации.

• Тарифы: оплата по факту, цены за 1000 токенов (контекст/генерация); например GPT OSS 20B — 0.01/0.04 ₽, GPT-4o Search — 1.35/2.7 ₽, Claude Sonnet 4.5 — 1.2/6 ₽ 

• Форматы: обучение, чат-бот, автоматизация, вебинар (демо-скрипты), продажи (скрипт-логика обработки), интервью (вопрос–ответ для бота)

• Ключевые функции: план, пошаговый тайминг, реплики, варианты реализаций, тон (комментарии/сообщения), сокращение/расширение, рефакторинг, выбор модели под задачу, API/интеграции

Что понравилось:

• Большой выбор моделей “под разные этапы” разработки: идея → код → правки → оптимизация.

• Можно платить за использование и подбирать модель под бюджет.

• Есть API и интеграции — удобно, если скрипты нужно встраивать в бота/сервис.

• Видно цены по моделям (контекст/генерация) — проще контролировать расход.

• Позиционируется как единая “экосистема” под разные типы задач (текст/код/прочее), меньше переключений.

Минусы:

• При длинных диалогах/частых перегенерациях расход токенов заметно растет — нужен контроль лимитов.

Перейти на сайт сервиса >>>

7. AISearch 

Если мне нужно за 5–10 минут собрать основу сценария и дальше шлифовать подачу, я открываю эту нейросеть для создания скриптов. Она хорошо справляется с быстрым черновиком по вводным, умеет переписывать куски “под голос”, усиливать отдельные фрагменты и выдавать несколько вариантов одной и той же сцены. В итоге сервис я чаще всего использую для рекламных и промо-скриптов, UGC, подкастов/интервью (план + вопросы), обучающих сценариев и вебинаров, а также для скриптов продаж/поддержки с ветками диалога и типовыми ответами.

• Тарифы: Бесплатно — 0 ₽ (3000 символов/день); AI Master — 99 ₽/мес (20 000 символов/день); Безлимит — 2499 ₽/мес (до 1 000 000 символов в запросе)

• Форматы: реклама, UGC, подкаст, интервью, обучение, вебинар, продажи, чат-бот

• Ключевые функции: план, реплики, варианты подач, тон, сокращение/расширение, рерайт/перефразирование, чат-режим

Что понравилось:

• Адекватный бесплатный режим, чтобы прогнать несколько черновиков и понять, “мое/не мое”.

• Хороший рерайт: быстро переписать сцену, сохранив смысл и усилив подачу.

• Легко менять тон и стиль (сухо/разговорно/строже) одним уточнением.

• Удобно работать итерациями: набросок → усилить вступление → сократить → сделать живее.

• На “безлимите” можно гонять длинные материалы и не думать о размере запроса.

Минусы:

• Лимиты на бесплатном тарифе заканчиваются быстро, если много вариантов и правок.

Перейти на сайт сервиса >>>

8. MashaGPT 

Эта нейросеть, пишущая скрипты, у меня в закладках как “универсальный комбайн” для сценариев: закидываю тезисы/бриф — и он собирает связный скрипт, предлагает варианты подач и помогает удержать нужный тон. Особенно удобно, что можно загружать файлы (ТЗ, таблицы, черновики) и просить на их основе собрать сценарный план, реплики и финальную структуру. Для задач, где нужен не один текст, а несколько версий (коротко/длинно/по-разному), сервис реально экономит время.

• Тарифы: бесплатно (есть лимит сообщений); GPT Pro — 990 ₽/мес, GPT Ultra — 1990 ₽/мес, GPT Enterprise — 4990 ₽/мес 

• Форматы: реклама, UGC, подкаст, интервью, обучение, вебинар, продажи, чат-бот

• Ключевые функции: план, тайминг (по блокам), реплики, варианты подач, тон, сокращение/расширение, загрузка и анализ файлов, генерация/редактирование контента

Что понравилось:

• Можно работать “от файлов”: закинул исходники — попросил собрать сценарий по структуре.

• Есть бесплатный режим для простых задач и тестов (нейросеть пишет скрипты с лимитом сообщений).

• Хорошо разгоняет варианты: хук/основной блок/закрытие — в нескольких версиях под разный стиль.

• Помимо текста умеет закрывать смежные штуки (изображения/озвучка), что полезно для продакшена сценария.

• Подходит и под “скрипты для программирования” (когда нужно накидать код/логику), если это часть проекта.

Минусы:

• Если не задать четко цель, ЦА и длительность, может выдать слишком общий сценарий — приходится дожимать ТЗ.

Перейти на сайт сервиса >>>

9. WordyBot

Эту нейросеть для генерации скриптов я включаю, когда нужно быстро собрать длинный сценарий “от структуры до текста”: сначала она бесплатно генерирует план, дальше я вручную правлю главы/блоки, запускаю генерацию “в один клик” и довожу все во встроенном ИИ-редакторе (вплоть до того, чтобы “налить воды” или переписать кусок). По формату лучше всего подходит для обучающих сценариев, вебинаров, подкастов/интервью (как план и текстовые заготовки), а также промо-скриптов и сторителлинга, где важна связность и объем.

• Тарифы: подписка 315–2025 ₽/мес (10k–120k лимитов/мес) или разовый платеж 350–2250 ₽ 

• Форматы: обучение, вебинар, подкаст, интервью, реклама (длинный промо-скрипт), UGC (сторителлинг), продажи (скрипт презентации)

• Ключевые функции: план, редактирование структуры, генерация в один клик, встроенный ИИ-редактор, список источников, сокращение/расширение, экспорт в Word

Что понравилось:

• План можно генерировать бесплатно и без регистрации — удобно стартовать с “каркаса”.

• Можно править структуру (главы/блоки) до генерации — сценарий получается управляемее.

• Есть встроенный ИИ-редактор для точечной правки фрагментов и расширения текста.

• “Список источников” — полезно для обучающих/экспертных сценариев.

• Экспорт в Word — удобно отдавать на согласование или дальше править в привычном формате.

Минусы:

• Диалоги и “живая речь” иногда требуют дополнительной ручной шлифовки — по умолчанию текст может быть слишком ровным.

Перейти на сайт сервиса >>>

10. Chad AI

Этот ИИ для генерации скриптов, я использую его как рабочую площадку: быстро набрасываю план, прошу 3–5 вариантов подачи, докручиваю реплики и тон, а при необходимости подключаю веб-поиск, чтобы сценарий не был оторван от реальности. Лучше всего он заходит для рекламных скриптов, UGC, подкастов/интервью (план + вопросы), обучающих сценариев и вебинаров, а также скриптов продаж/поддержки с ветками диалога.

• Тарифы: Бесплатно — 0 ₽ (7 запросов/день); Мини — 290 ₽/мес; Опти — 590 ₽/мес; Плюс — 1690 ₽/мес; Про — от 2590 ₽ 

• Форматы: реклама, UGC, подкаст, интервью, обучение, вебинар, продажи, чат-бот

• Ключевые функции: план, тайминг (по блокам), реплики, варианты подач, тон, сокращение/расширение, шаблоны промптов, веб-поиск

Что понравилось:

• В одном месте доступны разные модели — удобно подбирать онлайн ИИ, который пишет скрипты под задачу сценария.

• Есть веб-поиск и библиотека шаблонов промптов — меньше времени на “как правильно попросить”.

• Можно быстро делать итерации: черновик → усилить вступление → ужать → переписать под другой стиль.

• Подходит для скриптов поддержки/ботов: можно собирать ветки ответов и типовые сценарии общения.

• Есть интеграции (мессенджеры/CRM) — если скрипты дальше уходят в автоматизацию, это полезно.

Минусы:

• Без четкого брифа (цель, ЦА, длительность, структура) можно получить слишком общий текст.

Перейти на сайт сервиса >>>

Рабочие пропмпты для продаж

Я делаю так: прошу ИИ написать скрипт в двух стилях — “очень коротко” и “как для новичка”. Потом беру лучшее из обоих и собираю свой финальный вариант. И обязательно прошу запреты: какие слова не использовать (типа “уникальное предложение”, “идеальное решение”), чтобы речь не звучала как шаблон.

Холодный контакт

Когда использовать: первый контакт, нужно быстро зацепить и вывести на следующий шаг.

Промпт:

Ты — тренер по продажам. Напиши скрипт холодного контакта для [продукт].
ЦА: [кто], боль: [ ], результат: [ ]. Цель: [встреча/демо].
Дай 2 версии: 30–40 секунд и 2–3 минуты.
Структура: хук → 2 вопроса → ценность → мини-кейс → следующий шаг → фраза на выход.

Пример:

Продукт: онлайн-курс Excel для бухгалтеров. ЦА: бухгалтеры малого бизнеса.
Боль: отчеты занимают часы. Результат: экономия 5–7 часов в неделю. Цель: демо-урок.

Теплый лид

Когда использовать: есть заявка, рекомендация или уже было касание.

Промпт:

Составь скрипт для теплого лида: источник [заявка/рекомендация/повторный контакт].
Цель: [созвон/оплата]. Дай: 1) вход (персонализация), 2) квалификация (5 вопросов),
3) оффер, 4) закрытие на следующий шаг, 5) что сказать, если «подумаю».

Пример:

Источник: заявка с лендинга. Цель: созвон на 15 минут сегодня/завтра.

Возражения

Когда использовать: продажи через звонки/чаты, где возражения повторяются каждый день.

Промпт:

Сделай ветвящийся скрипт (дерево). Продукт: [ ], ЦА: [ ].
Возражения: “дорого”, “подумаю”, “уже есть”, “нет времени”, “пришлите на почту”.
Для каждого: 2 уточняющих вопроса → 2 ответа → мягкое закрытие на [следующий шаг].
Формат: Если клиент говорит X → я отвечаю Y → спрашиваю Z.

Пример:

Следующий шаг: “забронировать слот на демо в календаре”.

Follow-up цепочка

Когда использовать: после созвона/переписки, чтобы аккуратно дожать без давления.

Промпт:

Напиши follow-up цепочку на [3/5] сообщений в канал [мессенджер/email].
Контекст: [о чем говорили], ценность: [ ], дедлайн: [ ].
Каждое сообщение: 1) одна мысль, 2) микродоказательство, 3) CTA, 4) без давления.
Дай 2 варианта тона: дружелюбный и деловой.

Пример:

Контекст: смотрели демо. Ценность: автоматизация отчетов. Дедлайн: цена до пятницы.

Апсейл/кросс-селл

Когда использовать: после покупки/успешного результата, когда клиент уже “теплый”.

Промпт:

Составь скрипт апсейла/кросс-селла после покупки [что купил].
Условия: клиент доволен на [оценка], цель — предложить [доп. продукт].
Дай: “мостик” от результата → предложение → 3 аргумента → 2 возражения → закрытие.

Пример:

Купил базовый курс → предложить пакет “проверка домашних + шаблоны отчетов”.

Скрипты для программирования: от задачи до рабочего кода

Мой лайфхак: сначала прошу псевдокод и план функций, и только потом — финальный код. Так я быстрее ловлю ошибки в логике и не трачу итерации на переписывание всего файла. И еще — всегда добавляю строку “покрой крайние случаи” (пустой файл, битые строки, нет прав, таймауты), иначе половина проблем всплывает уже после запуска.

Универсальный промпт

Когда использовать: нужно получить хороший первый черновик без 10 уточнений.

Промпт:

Напиши скрипт на [язык] для задачи: [описание].
Вход: [данные/файлы/аргументы], выход: [что должно получиться].
Ограничения: [скорость/память/форматы/версии].
Требования: обработка ошибок, логирование, понятные функции/классы, комментарии, тестовый пример.
Верни: код целиком + пример запуска + тестовые данные + ожидаемый результат.

Пример:

Язык: Python. Задача: собрать все CSV из папки, удалить дубли по email, сохранить итоговый CSV.

Python: автоматизация и обработка данных

Когда использовать: быстрые утилиты, парсинг, склейка данных, отчеты.

Промпт:

Напиши Python-скрипт для [задача]. Версия: [3.11].
Добавь: argparse, logging, типы, валидацию входа, нормальные исключения.
Дай: код + 3 примера запуска + один тест (pytest).

Пример:

Задача: “Считать Excel, сделать свод по менеджерам, выгрузить CSV + лог ошибок”.

Java: CLI-утилиты и API-клиенты со структурой

Когда использовать: когда нужен строгий код, нормальная архитектура и предсказуемость.

Промпт:

Напиши Java CLI-утилиту (Java [17]) для задачи: [ ].
Аргументы: [--input --output --mode].
Требования: классы/пакеты, логирование, обработка ошибок, читабельность.
Верни: код + краткое описание структуры + пример запуска.

Пример:

Задача: “Считать JSON заказов, посчитать выручку по дням, сохранить CSV”.

C#: .NET-скрипты “как для продакшена”

Когда использовать: утилиты под процессы, интеграции, файлы, небольшие сервисные задачи.

Промпт:

Напиши C# (.NET [8]) утилиту для задачи: [ ].
Вход/выход: [ ]. Добавь: appsettings.json, logging, обработка ошибок.
Верни: Program.cs + пример appsettings.json + пример запуска.

Пример:

Задача: “Прочитать CSV лидов, отправить в API, залогировать успех/ошибки”.

Поддержка и чат-боты

Я всегда прошу у ИИ словарь запрещенных формулировок (что нельзя говорить клиенту) и список “красных флагов”, где бот/оператор обязан эскалировать. Еще полезно сразу задать рамки: что можно запрашивать у клиента (почта/заказ), а что нельзя (пароли/карты) — тогда сценарии получаются безопаснее и чище.

FAQ-база: быстрые ответы без канцелярита

Когда использовать: если поддержка повторяет одно и то же десятки раз в день.

Промпт:

Составь базу ответов для поддержки по продукту [продукт].
Дай 20 вопросов-ответов: доставка/оплата/возврат/доступ/ошибки/гарантии.
Тон: [дружелюбный/деловой].
Формат: вопрос → короткий ответ → уточняющий вопрос → следующий шаг.

Пример:

Продукт: онлайн-сервис подписки. Тон: дружелюбный.

Эскалация: когда нужно передать “человеку”

Когда использовать: чтобы бот/1-я линия не закапывались в сложных кейсах.

Промпт:

Напиши скрипт эскалации на 2-ю линию.
Триггеры: ошибка оплаты, безопасность, юридический вопрос, повторная жалоба.
Дай: текст клиенту + шаблон внутреннего тикета (данные, логи, шаги, время, аккаунт).

Пример:

Добавь сроки: “ответим в течение 2 часов в рабочее время”.

Негатив и конфликт: тушим, а не раздуваем

Когда использовать: жалобы, агрессия, публичные комментарии.

Промпт:

Сгенерируй скрипт ответа на негатив: [ситуация].
Дай 3 тона: мягко-эмпатично, нейтрально-делово, строго по регламенту.
Структура: признание эмоций → проверка → решение → срок → компенсация/альтернатива → закрытие.

Пример:

Ситуация: “сняли деньги два раза”.

Дерево диалога: чтобы бот не тупил на развилках

Когда использовать: сложные сценарии с диагностикой и несколькими путями решения.

Промпт:

Построй дерево диалога для бота поддержки. Цель: решить проблему [ ].
Ветки: [4–6 типовых причин].
Для каждой: вопросы диагностики → решение → если не помогло → эскалация.
Формат: Если пользователь X → бот Y → следующий шаг Z.

Пример:

Проблема: “не получается войти”. Ветки: “не приходит код”, “забыл пароль”, “ошибка 500”, “аккаунт заблокирован”.

Если относиться к ИИ для скриптов как к ускорителю, который помогает быстрее сделать черновик, работать становится проще: за пару минут можно получить структуру, варианты начала, связки между блоками и пару альтернативных формулировок. А дальше я просто выбираю лучшее, убираю лишнее и довожу текст под свой стиль, чтобы звучало нормально, по-человечески. Нейросеть реально экономит время, когда вы даете понятные вводные — цель, формат, длину и тон — и не ждете идеала с первого раза.

Зашёл в ВК в группу Мегафона.Боты на месте, триггер работает.
https://vk.com/wall-3785_1864392

Ну и как не вспомнить старый скрин,не мой,из X(Twitter).Тут конечно вообще шедевр.

Добавил на всякий тег "fake news",а то любят у нас модеры похожие скрины из Twitter удалять

Хотел найти на пикабу статьи по N8N, но поиск выдал... ничего. Неожиданно, т.к. тема набирает обороты, но раз ничего, то я буду первым.

Что-ж это за зверь такой, N8N?
По факту, это модульный конструктор автоматизаций без кода(ну почти =) ). Вся логика выстраивается как конструктор из кубиков. По очереди. Множество проектов можно собрать вообще не написав ни одной строки кода, а если вдруг оно нужно будет, тут за вас это за секунду сделает любая нейросеть, хоть ChatGPT, хоть Gemini, хоть... Deepseek... Если как обычно не уснет во время ответа))
Давайте сразу пример, чтобы было интереснее. У меня есть основная электронная почта, которой уже куча лет. И там творится полный... Хаос. Назовем это так) Там и спам, и реклама, и че только нет. И разгребать ручками мне это надоело, да и куча уведомлений на телефон отвлекают. Я сделал автоматизацию, это ИИ сам разбирает мою почту, решает что важно, а что нет, и сообщает мне только о важном. И теперь у меня почта разбирается сама, реклама\спам удаляются сразу, а я получаю только важные уведомления, которых не так-то и много... Кстати... Я тут говорил давайте сразу пример, а в итоге налил 3 ведра воды. Эт норма, привыкайте, если еще читаете =)
Вот, теперь точно сразу пример. Вот так выглядит вся автоматизация. Весьма короткая. Для тех, кто вообще не в теме, сейчас все расскажу)

Итак, давайте по очереди. Видите ноду Schedule Trigger?.. Ах да. Нода, это... тот самый кубик, о котором я говорил выше. И из этих кубиков строим башню. Каждая нода отвечает за свой функционал. Она может что-то делать сама, а может слушать, что ей сказали другие ноды, которые уже выполнили свою часть работы. надеюсь понятно объяснил.
Итак. Schedule Trigger. По факту, это нода расписания, когда она будет будить следующую ноду, чтобы наша автоматизация начала работать. У меня стоит 20 секунд в настройках. Можно указывать интервал в секундах, минутах, часах, днях, неделях, месяцах и в CRON(линуксойды оценят).

Да. Все на английском, и русского нет. Но он и не особо нужен т.к. сейчас любой браузер умеет переводить на русский без проблем, так что не проблема.
Дальше мы видим ноду "Получаем 1 письмо". Она просто обращается к моему почтовому ящику по IMAP и забирает оттуда все непрочитанные письма из папки "Входящие". А почему в названии указано получаем 1 письмо, а по факту получаем все? А вот, потому что нэйминг это важно, но я иногда этим пренебрегаю в своих проектах т.к. понимаю че происходит. Но так делать не хорошо!
Вот нам нода отдала все непрочитанные сообщения. Дальше мы запускаем цикл... Ах да, цикл.. Цикл, это такое действие... Как бы объяснить... Вот у тебя есть пакет с продуктами. И тебе нужно из него все выложить. Вот твое действие выкладывания продуктов это цикл. Ты засунул руку в пакет, взял продукт, положил на стол, засунул руку в пакет... Вот это и есть цикл. Повторяющееся действие раз за разом, пока ты не придешь к цели. Твоя цель - выложить все продукты. Надеюсь теперь тебе стало понятнее)
Вот мы запускаем цикл, наша задача в нем брать по 1 непрочитанному сообщению до момента, пока этих самых непрочитанных сообщений не останется.
Мы берем первое сообщение, а дальше отдаем его ноде "Разбираем письмо". Это AI Agent. Ага, роботы на службе кожаных, хорошо, что пока так, а не наоборот) Вот эта нода, это логика какого-либо ИИ действия. Она может обрабатывать информацию, сохранять в память, читать из памяти, изменять информацию, придумывать и еще 100500 опций. Умная она короче. Но ей нужны мозги. Видишь снизу от нее "Google Gemini Chat Model"? Вот это как раз мозги. Для того, чтобы сортировать письма по полезности, мы будем скармливать письмо ИИ, и оно будет решать насколько это важно. А как оно будет решать? В AI Agent ноде мы пишем промт. Ага... Промт... Промт, это условие. Например ты говоришь: Вася, вот дрова лежат, их нужно порубить топором, на пне, и отнести в дровяную. И Вася понимает, что ему нужно сделать и как. Что пень выкидывать не нужно, да и топор на кашу пускать тоже. Промт пишется на русском. Просто как бы ты это объяснил человеку, так и объясняй ИИ. Для старта этого будет достаточно.
Вот что я написал у себя:

Классифицируй письмо: важное | полезное | спам.
Классифицируй строго на русском языке и маленькими буквами! Строго как я написал!
Верни строго JSON {"class":"...","reason":"..."} без текста вокруг.

ПРАВИЛА КЛАССИФИКАЦИИ:
1️⃣ ВАЖНОЕ — письма, связанные с:
- Steam (любые уведомления, подтверждения, коды, безопасность)
- Госуслуги (всё: заявления, ответы, уведомления, задолженности, налоги, коды подтверждения, ссылки для подтверждения входа/регистрации)
- Любые письма с кодами подтверждения, подтверждением почты, регистрации, восстановления пароля
- Ответы от госорганов и официальных сервисов
- письма от no-reply@oplata.info

2️⃣ ПОЛЕЗНОЕ — письма, содержащие:
- Кассовый чек
- Акт оказанных услуг
- Документы, счета, квитанции, отчёты, билеты, брони, гарантийные талоны

3️⃣ СПАМ — всё остальное, включая:
- Напоминания о входе на сайт, о доставке, о действиях ребёнка
- Уведомления о входе в аккаунт (без кода подтверждения)
- Новости, рассылки, акции, маркетплейсы, голосования, реклама, обновления условий

Как видишь все просто) Обычный спам он и так поймет и удалит, но я под себя еще фильтры сделал. И вот он определил тип важности сообщения, дальше мы видим ноду "Code in JavaScript". Внутри код, который разбирает ответ от ИИ и делает из него только 1 строку. важное \ полезное \ спам. Это не обязательно, как я уже сейчас знаю, но это был мой самый первый проект, так что там есть косячки) Где я взял скрипт для ноды? Просто отдал Gemini то, что отвечает ИИ и сказал что мне нужно получить только 1 слово на выходе. Дальше тупо скопировал ответ и вставил. Сам я там ниче не писал. Удобненько)
Дальше у нас нода "Switch". По факту это как дорожный знак. Указывает куда тебе нужно) Как видите там 3 пункта, тех самых что нам отдал AI Agent)
Логика простая, поняли, что письмо спам = переместили в папку "Удаленные"
Поняли что просто полезное, переместили в папку "полезное". Я на почте себе отдельно папку создал с таким названием, чтобы удобненько там лежали)
И самое интересное, это письма категории "важное") Если нам нода сообщила, что вот это письмо важное, то это письмо передается такому-же AI Agent, как и до этого, но только теперь он должен сделать из этого письма короткую выжимку только основного, чтобы не читать 100500 букв, как сейчас это делаешь именно ты =) Он сам поймет что важно в сообщении, а что мусор, и сожмет это буквально в 1-2 предложения)
Дальше у нас идет нода HTML. Опять же, там код... Который я тоже не писал руками) Я попросил ИИ сделать так, чтобы этот код оформлял мне сообщение для того, чтобы его можно было отправить в телеграм. У телеграм по умолчанию нельзя просто взять и отправить письмо, т.к. есть символы, которые он считает, например, за оформление текста. А мне это не нужно. И ИИ мне честно этот код дал, я его скопировал и вставил и все заработало))
Дальше уже финал! Мы берем ноду "Сообщение в телеграм" чтобы отправить сообщение в телеграм и... Отправляем его! Но, тут есть нюанс, нужно же его отправить от кого-то, верно? Вот тут нам нужно будет в телеграм сделать бота, который нам будет присылать сообщения) Благо это делается за минуту, мы в телеграм идем в отцу ботов(с праздничком, кстати =) ) @botfather и там нажимаем создать нового бота. Там нас спрашивают как назвать бота и потом какая ссылка будет. Все) Нам выдают API токен. Вот он то нам и нужен. ВАЖНО!! Не показывай и не пересылай его никому! Представь что это твой паспорт. Будешь его всем показывать? Вот и это не показывай)) Дальше открываешь ноду телеграм, и там в самом верху есть строка "Credential to connect with". Тут выбираешь New Credentials и вставляешь свой API ключ. Ну, ты только что научился работать с ботами, поздравляю=) Теперь твое письмо уйдет тебе. Почему тебе? А там ниже есть еще поле "Chat ID". Вот в него ты должен написать свой ID телеграм) Только на него и будет приходить информация. Но ты не переживай, если где-то будет ошибка тебе обязательно напишут и ошибку и как ее исправить) И.. Последняя нода "Читаем важное". Делает элементарное действие, помечает это письмо прочитанным) Все, цикл завершен и мы возвращаемся в начало цикла и проходим все эти шаги, пока у нас не останется непрочитанных писем)
Ты еще тут? Красавчик) Как видишь, схема простая, что по реализации, что по логике, если выкинуть тонну воды из моего текста, то там останется то... Но я так не умею)
Что еще можно сделать на N8N? Да фактически все, на что фантазии хватит. Я, например, написал автоматизации, которые ведут у меня одновременно 14! групп в телеграм) Там боты сами знают тематики каналов, сами думают над текстом, генерируют по теме будущего поста изображения, потом все это публикуют. Я там участвую ровно никак) 100% автоматизация) Вообще все, что ты делаешь руками, ты можешь автоматизировать на 100% или близко к этому значению. И это круто!
Вот тебе еще пример того, что я сделал буквально вчера, чтобы ты мог посмотреть:)
Календарь пастафарианцев: https://t.me/SvyatyeLapshi где ежедневно будут публиковаться праздники пастафариан. Всем пастафарианам отдельный привет =)
Канал #МамаПонимает https://t.me/MamaPonimaet где я сказал ИИ, что он это профессиональный психолог, консультант по детско-родительским отношениям и автор популярного Telegram-канала. Ну там, на самом деле, очень длинный промт, с нюансами, как он должен писать, что он должен проверять инфу и т.п. и .т.д.
Но, как видишь даже такие вещи уже реальны) Если вдруг зайдет статья. Могу написать потом как я реализовал этот проект по автопубликации тем, там тоже не сложно, на самом деле)
Всех обнял, приподнял =)