
Искусственный интеллект
Иронично-снисходительное отношение к искусственному интеллекту в фильме "Доживем до понедельника"
Немного о кибернетике в СССР, точнее, о том, как она воспринималась обывателем, когда советские учёные брались за смелые задачи.
В фильме "Доживем до понедельника" (1968) есть совершенно прелестный эпизод. Вот он:
Ведущий научно-популярной телепрограммы (наподобие "Очевидного — невероятного", которая будет выходить через 5 лет после фильма) рассказывает об электронной музыке, созданной искусственным интеллектом:
— В руках у меня ноты — это музыка, написанная электронным композитором. Не удивляйтесь: конечно, задачи этому электронному композитору ставил человек... О достоинствах этих сочинений вы можете убедиться сами. Найдутся, вероятно, телезрители, которые скажут: "Машина не способна испытывать человеческих эмоций, а они-то и составляют душу музыки". Но, во-первых...
Здесь ведущий делает паузу, словно получает указания от режиссёра (странно, неужели это был прямой эфир?), и продолжает:
— Но, во-первых, надо точно определить, а что такое человеческая эмоция, душа и сам человек.
— Неужели определит? — иронично комментирует мать главного героя.
— А во-вторых... предлагаемая вам музыка — это всё-таки не Моцарт.
— И на том спасибо, — в том же духе заключает ГГ (в исполнении великолепного В. Тихонова).
Здесь прекрасно показано изначально предвзятое, скептическое отношение человека к искусственному интеллекту, когда тот вторгается туда, куда ему (по мнению человека) вторгаться не следует — в область творчества.
Собственное приложение Алисы
Алисе исполнилось 7 лет! В честь дня рождения, она получила своё приложение и другие обновления.
Новое приложение называется Алиса. В нём есть текстовый и голосовой ввод, а также сохранение истории запросов на всех устройствах.
С опцией Алиса Про появилась возможность генерировать изображения. За это отвечает YandexART 2.0.
В будущем Алиса научится распознавать изображения с камеры телефона в реальном времени и получит долгосрочную память.
Больше новостей в нашем Telegram канале, подписывайтесь!
Подборка фреймворков для локального запуска LLM
Подборка фреймворков для локального запуска LLM на устройствах.
Проект, написаный на С++, позволяет запускать LLM, VLM, MMLM на СUDA, AMD, NPU, Metal. Наиболее распространенные реализации - ollama и LMStudio.
Развертывание LLM на WebGPU. Самая быстрая реализация LLM на WebGPU из существующих на сегодняшний день.
Самый быстрый фреймворк для Mac. Поддерживает GenAI (Flux, SDXL и др.), speech-2-text (Whisper), LLM.
Минималистичный кроссплатформенный ML-фреймворк от Huggingface, написанный на Rust. Поддерживает работу с GPU и прост в использовании.
Кроссплатформенный инструментарий от Huggingface для WebGPU/CPU инференса с поддержкой запуска квантованных версий моделей Whisper, Phi 2 & 3 и Moondream. Написан на Rust.
Кросплатформенный фреймворк с возможностью распределенного запуска модели на разных платформах (CUDA, ROCm и Cloud). Написан на Zig.
Простой и эффективный фреймворк для работы с GPU на C++.
Нейросети, которые уже правят миром: от мемов до спасения жизней!
Привет, пикабушники! 👋
Давайте сегодня поговорим о том, что нас окружает почти повсюду — нейронные сети! 🎉 Это не просто умные алгоритмы, а целая революция в мире технологий. Нейросети помогают создавать мемы, искать котиков в интернете 🐱 и даже диагностировать болезни. Ну что, погнали разбираться, как эти штуки изменяют наш мир!
🤖 1. Нейросети учатся САМИ!
Представьте, что вам не нужно заучивать скучную таблицу умножения — за вас это делает нейронка! Нейросети тренируются на миллионах данных и учатся быстрее, чем мы успеем включить чайник ☕. Например, знаменитая AlphaGo от Google научилась играть в го, просто играя сама с собой! И потом обыграла всех чемпионов мира. 😮
🧠 2. Чем глубже, тем умнее
Нейросети становятся всё "глубже" и сложнее. В 2024 году самые крутые нейронки имеют десятки и даже сотни слоёв 🤯. Например, GPT-3, которой вы сейчас пользуетесь (да, это я 😉), имеет 175 миллиардов параметров. Да-да, 175 миллиардов! Если вам сложно это представить — просто поверьте, это реально много.
🎨 3. Генерация контента — как искусство
Вы видели deepfake-видео? Или приложения, которые превращают вас в Ван Гога? 🌻 Это всё дело рук нейросетей! Сейчас они настолько прокачались, что могут генерировать суперреалистичные изображения и видео. И да, скоро будет сложно отличить, реальны ли люди на экране, или это искусственная "иллюзия". Но кто знает, может, это тоже нейросеть написала этот пост? 😉 (не бойтесь, пока ещё я настоящий!)
🎶 4. Нейросети делают музыку и картины 🎧
Да-да, нейросети умеют создавать музыку, подражая нашим любимым исполнителям. Например, OpenAI Jukebox может сгенерировать трек в стиле рок-н-ролла 70-х. 🎸 Или нейросети, которые рисуют картины в стиле Пикассо и Ван Гога. 🎨 Так что, если всегда хотели стать художником или музыкантом, но боялись — теперь у вас есть искусственный помощник!
💊 5. Они спасают жизни!
Нейросети — это не только приколы с картинками, но и серьёзные дела. Например, в медицине они уже помогают врачам диагностировать болезни по снимкам. 🏥 Представьте, ИИ может обнаружить мельчайшие детали, которые человек мог бы пропустить. Круто, правда?
🎮 6. Играют в игры — и выигрывают!
Нейросеть MuZero от DeepMind научилась играть в игры, не зная правил. 🕹 Как это? Да просто, она смотрит на экран и экспериментирует с нажатиями. В итоге она осваивает игру так, как будто родилась с джойстиком в руках. И становится чемпионом, пока мы тут ломаем головы над тем, как пройти первый уровень. 😅
В общем, ребята, нейросети — это не будущее, это сейчас. 🚀 Они уже в наших карманах, в наших приложениях, и скоро, возможно, в нашем холодильнике 🍔. Так что, если вы ещё не пользуетесь ИИ — самое время начать. Делитесь в комментах, какие крутые нейросети вы уже освоили!
P.S. Если кто-то создаст нейронку, которая будет мыть посуду — вы станете моим героем! 🍽️
Всем удачи! <3
Промптология 5.2.2 Нумерация сообщений
Данный инженерный метод промптинга относится к интерфейсу и правилам чата. В процессе изучения различных методов и техник, форумов и литературы – лично я не находил аналогов. Так что, для себя, это моя личная находка, которая упрощает работу с языковой моделью.
Суть метода в постановке нейросети посредством промпт-запроса правила нумеровать все свои сообщения.
User
1
В этом чате будут определенные правила:
Нумеруй все свои ответы, начиная с 1, увеличивая на 1 с каждым новым. Мои запросы не учитывай в нумерации. Сам ответ с новой строки.
ChatGPT
1
Понял, буду следовать вашей инструкции. Какой вопрос у вас?
User
2
Хочу проверить как работает правило. Сейчас твой ответ будет под номером 2.
ChatGPT
2
Верно, это ответ номер 2. Чем могу помочь далее?
User
3
Проверка.
ChatGPT
3
Проверка пройдена успешно. Ваш следующий вопрос или комментарий?
Этот метод подойдет для более структурированного взаимодействия с ИИ. Нумерация помогает не только в упорядочивании диалога, но и в анализе ответов, позволяя быстрее находить закономерности и оптимизировать запросы.
Нумерация запросов и ответов от языковой модели может иметь несколько преимуществ:
Улучшение организации. Нумерация помогает удерживать структуру диалога, делая его более читабельным и понятным, особенно в длинных цепочках сообщений.
Легкость отслеживания. В сложных разговорах или при анализе данных нумерация упрощает отслеживание конкретных ответов и вопросов.
Отладка и анализ. При разработке и тестировании промптов нумерация может помочь быстро выявлять и исправлять ошибки или недочеты в вопросах и ответах.
Возможность ссылаться на конкретные номера сообщений является значительным преимуществом в общении с ИИ. Это позволяет:
Возвращаться к предыдущим тезисам. Если нужно обсудить или повторно рассмотреть что-то, что было сказано ранее, можно просто запросить сообщение под определенным номером.
Уточнять контекст. В случае неясности или двусмысленности в ответе языковой модели, можно ссылаться на конкретные номера сообщений для уточнения контекста.
Эффективное поисковое взаимодействие. В длинных диалогах можно быстро найти интересующую информацию, запросив номера сообщений, где обсуждалась определенная тема.
User
4
О чем я указывал в своем 2 сообщении?
ChatGPT
4
В вашем втором сообщении вы указали, что мой следующий ответ должен быть под номером 2, чтобы проверить, как работает правило нумерации ответов.
User
5
Найди номера своих ответов, где ты соглашаешься с правилами и утверждаешь, что проверка пройдена.
ChatGPT
5
Я согласился с правилами в ответе под номером 1 и подтвердил, что проверка пройдена, в ответе под номером 3.
Таким образом, нумерация сообщений в промпт-инжинирии значительно повышает эффективность взаимодействия с ИИ. Это не только упрощает отслеживание и анализ диалога, но и предоставляет легкий доступ к истории общения. Этот метод особенно ценен при работе с большими объемами данных или сложными запросами, где каждый ответ может иметь критическое значение.
______
Нумерация запросов и ответов хороший способ улучшить общение с нейросетью. Экспериментируйте.
Как заставить ChatGPT писать как человек. Урок по составлению лучшего промпта
В этой статье я не просто дам готовый промпт, я научу вас составлять подсказку для ChatGPT, которая позволит ChatGPT писать максимально человеческие статьи, обходящие детекторы. Бонусом, узнаете, как можно научить ChatGPT имитировать любого человека по вашему выбору.
Большинство из этих так называемых «очеловечивающих подсказок» - пустая трата времени. Однако, если откинуть ненужные и объединить лучшие практики, то можно получить классный результат.
Эти подсказки можно сгруппировать по следующим категориям: личность, личный опыт, предоставление фактов, ограничения, эмоции, целевая аудитория.
При совместном использовании они гарантируют, что создаваемый контент будет выглядеть почти как человеческий, до такой степени, что его будет сложно идентифицировать как сгенерированный ИИ.
Ниже будет подробное объяснение, как можно научить ChatGPT имитировать любого человека по вашему выбору.
Не важно, хотите ли вы, чтобы текст звучал как ваш собственный текст или копировал стиль конкретного копирайтера, эти подсказки помогут вам в этом.
Подписывайтесь на НейроProfit - проверенные нейросети для бизнеса, учебы и работы
Шаги по созданию полезного человеческого контента в ChatGPT
Шаг 1. Определить, что такое полезный контент
Начнем с определения, какой контент является полезным. В рекомендациях Google по созданию полезного контента подчеркивается необходимость предоставления уникальной информации, личного опыта и простого языка — все это изначально не про ChatGPT. Однако, правильные подсказки могут реализовать потенциал ChatGPT в написании человеческих текстов на полную.
Шаг 2. Инструменты обнаружения ИИ
Для проверки степени "человечности" текста использованы AI детекторы: Copyleaks, GPTZero, Undetectable AI и QuillBot.
Шаг 3. Составление подсказки ChatGPT, чтобы очеловечить текст
Чтобы ChatGPT писал как человек, мало просто написать, например Напиши статью на 1000 слов под названием «Руководство по SEO для начинающих». Он выдаст шаблонный пустой текст, не приносящий практической пользы. В нем нет ни опыта, ни эмоций, ни жизни — просто куча пустословия. Давайте научимся поэтапно писать промпт для ChatGPT.
Урок по составлению промпта для ChatGPT
- Определение личности
Чтобы улучшить ситуацию, используйте прием "Действуй как". Вы не просто хотите, чтобы ваш ИИ писал как человек, но чтобы конкретный человек, например, вы сами или определенный копирайтер.
Чтобы научить ChatGPT писать так же, используйте эту подсказку:
«Прочитай эту статью и постарайся определить тон, длину предложений и абзацев, количество деталей, которые использует автор, использует ли он юмор, вопросы, и насколько читабельный сам текст, уровень словарного запаса и насколько эмоционален автор в своем письме. Резюмируй то, что ты выяснил, в 200 словах».
После того, как ChatGPT выдаст ответ, продолжите:
«На основе проанализированного стиля письма предоставленной статьи создай контент под названием [Название статьи] с объемом [Количество слов]. Убедись, что новый контент строго соответствует стилю письма автора с точки зрения тона, структуры и подхода, как определено в анализе».
Результат улучшился, но не сильно. ChatGPT может лучше. Давайте продолжим.
Подписывайтесь на НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
- Личный опыт
Хотя подсказка о вашей персоне учит ChatGPT вашему стилю, она не знает ваших историй или мнений - важных элементов, которые могут сделать ваш контент уникальным.
Вот пример, как добавить личный опыт:
«Вот моя страница [ссылка]. Узнай о моем опыте и историях, которые идентифицируют меня как автора контента, который мы будем создавать. Кроме того, вот мое личное мнение, которое повлияет на то, как вы будете писать контент [Личное мнение]».
В итоге результат уже будет гораздо лучше. Ответ ChatGPT будет включать ваш бэкграунд и ответ будет более персонализированным. Но это еще не предел совершенству!
- Предоставление фактов
Зачем нужно предоставлять факты? Знания ChatGPT ограничены данными 2023 года, поэтому они могут не включать в себя последнюю информацию, относящуюся к теме, которую вы выберете, например, «Руководство по SEO для начинающих» .
Кроме того, контент, создаваемый ИИ, может быть очень неточным.
Чтобы бороться с этим, можно предоставить ChatGPT примеры и факты. В данном случае, я ииспользовала следующую подсказку:
«Факт 1: Средняя зарплата SEO-специалиста в России за 2024 год ‒ 71 779 рублей.
Факт 2: По состоянию на [текущий месяц] на hh.ru доступно 306 вакансий вакансии SEO в Москве.
Пожалуйста, используйте эти факты при создании вашего контента».
В результате получится убедительное введение, которое сразу зацепит читателя свежими данными.
Но и это еще не все хитрости. Этот промпт можно улучшить, добавив ограничения
- Ограничения
Одной из самых больших проблем контента, создаваемого ИИ, является бесполезность — предложения, не несущие никакой ценности.
Чтобы исправить это, я воспользовалась этой подсказкой:
«Не включай ничего лишнего при создании контента. Каждое предложение должно нести ценность для общей цели контента. Строго следуйте этому правилу».
Результатом стал краткий обзор SEO для начинающих, полный практических советов.
- Эмоции
Люди получают удовольствие, когда пишут, а роботы нет. Чтобы придать контенту изюминку, я использовала эту подсказку:
«Вовлеченность — наивысший приоритет. Будь разговорчивым, сопережевающим и иногда юмористичным. Используйте идиомы, метафоры, анекдоты и живой диалог».
Результат получится более творческим. На выходе будет статья, в которой погружение в SEO сравнивается с обучением плаванию в цифровом океане.
Но есть варианты еще лучше очеловечить текст. Предоставить данные о ЦА.
- Целевая аудитория
По умолчанию ChatGPT не знает, для кого он пишет. Чтобы исправить это, используйте следующую подсказку:
«Моя целевая аудитория имеет следующие характеристики: 1) [Укажите демографическую информацию], 2) [Укажите предпочтения по тону] и 3) [Укажите предпочтения по уровню чтения]».
Результат будет адаптирован к тону и уровню чтения вашей аудитории. А значит ваша статья будет автоматом полезной.
Перед тем, как мы получим готовый промпт, который заставит ChatGPT писать как человек, напомню, что у меня есть канал, подписавшись на который вы узнаете, как можно использовать нейросети для упрощения своих задач и для бизнеса.
Объединение подсказок для максимального очеловечивания текста.
Твоя задача — создавать максимально интересный контент, который будет звучать так, будто его написал конкретный человек.
Анализ личности: Сначала прочитайте предоставленную статью [вставить ссылку на статью или содержание]. Проанализируйте тон, длину предложений и абзацев, количество деталей, использование юмора, риторических вопросов, читабельность, уровень словарного запаса и эмоциональный тон. Резюмируйте свои выводы в 200 словах.
Личный опыт: Вот краткая информация об авторе [вставить страницу «О себе»]. Включите опыт и личное мнение автора в содержание, чтобы придать ему уникальность.
Предоставление фактов: Включи в контент следующие факты:
Факт 1: Средняя зарплата SEO-специалиста в России за 2024 год ‒ 71 779 рублей.
Факт 2: По состоянию на [текущий месяц] на hh.ru доступно 306 вакансий вакансии SEO в Москве.
Ограничения: Убедись, что каждое предложение в тексте несет ценность. Исключи все лишнее и сосредоточься на общей цели контента.
Эмоции: Сделай контент разговорным, сопереживающим и иногда юмористическим. Используй идиомы, метафоры, анекдоты и естественные диалоги для придания индивидуальности.
Ориентация на аудиторию: Пиши для следующих характеристик аудитории:
Демографическая информация: [вставьте демографическую информацию].
Предпочтения в тоне: [Вставьте предпочтения по тону]
Предпочтения по уровню чтения: [Вставить предпочтения по уровню чтения]
Создание контента: На основе анализа предоставленной статьи и приведенных выше данных создай контент под названием [Название статьи] с объемом [Количество слов]. Убедитесь, что новый контент строго соответствует стилю, тону, структуре и подходу автора, как указано в анализе.
Надеюсь, вы узнали секрет, как сделать ChatGPT вашим личным помощником по работе с контентом.
Хотите узнавать о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подписывайтесь на НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.



