О самом устройстве известно пока немного. Сообщается, что оно будет работать на базе операционной системы Android 16 и поддерживать сервисы Google. Авторы проекта особо подчеркивают, что гаджет не связан с государственными реестрами, военкоматами или другими административными структурами, а сбор данных осуществляется строго в рамках российского законодательства.

Первая партия из 1500 смартфонов будет распределена уже этой весной среди участников закрытого тестирования, заявку на которое может подать любой желающий на сайте БЦП. Главная цель эксперимента — найти баланс между пользой от рекламы и комфортом пользователя, предложив людям выбор: платить за связь деньгами или своим вниманием.

https://miranews.ru/22004-rossijanam-hotjat-razdat-besplatny...

Предположительно, теперь власти требуют от провайдеров облачных услуг разграничивать адреса, которые используются для работы сайтов из «белого списка», с остальными. Официальных комментариев Роскомнадзора по ситуации на момент публикации материала не было.

Ранее стало известно о том, что в России резко выросло количество заблокированных VPN-сервисов. Число увеличилось на 70% всего за три месяца. По информации Роскомнадзора на январь 2026 года, под ограничения попали больше 400 сервисов.

https://hi-tech.mail.ru/news/141443-v-rossii-ogranichili-voz...

какое устройство -> какие сигналы -> какая статистика поведения.

Именно поэтому он одновременно безличный - и при этом пугающе подробный.

Что именно собирается: реальные данные и их человеческий вид

Ниже перечислено не абстрактными терминами, а так, как эти данные могли бы выглядеть, если бы их увидел человек. Это те категории данных, которые прямо указываются в рекламных политиках и технических описаниях рекламных экосистем.

Сетевые данные - откуда ты пришел

Это: IP-адрес и параметры подключения.

Выглядит это так:

• IP: 178 . XXX . XXX . XXX

• Регион: Город/Регион (оценочно)

• Тип сети: WiFI/Мобильная сеть

По IP редко определяется точный адрес, но регион и тип подключения - всегда.

Данные устройства - какое железо

Это: тип устройства (смартфон, компьютер); версия операционной системы и браузера; внутренний идентификатор устройства.

Как это выглядит:

• Устройство: Смартфон

• ОС: Android 15

• Браузер: Chrome

• ID устройства: 8fa34.....

Геоданные

Что это: Координаты (широта/долгота)

Выглядит так:

• Широта/долгота: -63.308972, -146.266722

Важно понимать: Это не всегда и не у всех. Такие данные появляются, если приложение их запрашивает.

Данные мобильной сети - страна и оператор

Это:

• MCC - код страны мобильной сети

• MNC - код оператора

Как это выглядит:

• MCC: 250 (Россия)

• MNC: 02

Все MCC можно изучить здесь.

Cookies и браузерные идентификаторы

Что это: Cookies - небольшие метки в браузере, чтобы отличать один браузер от другого.

Выглядит так:

• Cookie ID: 9dc0g....

• Срок жизни: N дней

• Источник: Сайт или рекламный скрипт (откуда пришла информация Cookie)

Рекламные идентификаторы устройства

Это то, что называют GAID/IDFA/IDFV

По сути - номер устройства для рекламы, а не данные о человеке

Выглядит:

• Рекламный ID: 3840000-9af2-....-000d

Этот идентификатор не содержит имени, не содержит номер телефона. Может быть сброшен или ограничен пользователем.

Идентификаторы сторонних рекламных систем

В рекламной цепочке участвуют разные компании, у каждой свой номер пользователя

Выглядит так:

• Сторонний ID: A7F3DsqP...

• Сторонний ID: ID10.f54c...

Это не паспорт и не профиль личности. Это способ разных систем понять, что речь идёт об одном и том же устройстве.

Откуда приходят эти данные

Рекламная система получает сигналы не из всего телефона, а из конкретных источников.

Сайты и приложения рекламодателей

Если сайт или приложение использует рекламу или аналитику, то оно передаёт:

• Факты действий (просмотр, клик)

• Технический контекст устройства

Площадки, где показывается реклама

Фиксируется:

• Показ

• Клик

• Устройство и условия показа

Другие партнёры рекламной цепочки

Измерения, аналитика, антифрод (предотвращение мошенничества) - все они обмениваются сигналами.

Что значит "собирают из приложений"

Данные собираются далеко не из каждого приложения/сайта, которые мы используем.

Данные приходят из тех приложений и сайтов, где встроены рекламные или аналитические инструменты, либо которые участвуют в партнёрских рекламных интеграциях.

Если приложение не подключено к рекламной инфраструктуре - данных оттуда не будет.

Зачем вообще нужны рекламные идентификаторы

Идентификатор = ключ. Он нужен, чтобы система понимала:

• Это то же устройство, что и вчера

• События относятся к одному источнику

В самом идентификаторе почти нет информации. Смысл появляется только тогда, когда к нему накапливаются события.

Какие данные в итоге лежат в профиле

Если разложить рекламный профиль по слоям, внутри обычно есть:

• Идентификаторы - чтобы связать события

• Техническая карточка устройства

• Геосигналы

• Журнал действий

• Вероятностные выводы и оценки

Это не досье, но это очень точная модель поведения.

Как профиль растёт со временем

Если человек:

• Читает статьи про ремонт

• Ищет цены

• Кликает рекламу

• Возвращается к теме

Система видит:

• Повторяемость

• Рост частоты сигналов

• Относит пользователя к сегменту "вероятно интересуется ремонтом сейчас"

Профиль отвечает не на вопрос кто ты, а на вопрос что ты, скорее всего, делаешь или планируешь.

Про микрофон и эффект "я сказал - мне показали"

Массовой прослушки разговоров ради рекламы не подтверждено. Но важно другое.

Некоторые приложения имеют доступ к микрофону. Если такое приложение:

• Анализирует аудиосигналы

• Делает это неочевидно

• Связывает звук с рекламными событиями

То техническая возможность есть.

В индустрии существовали технологии аудио-маяков и ультразвуковых сигналов. Это не норма, но это реальный риск-класс, о котором важно знать.

Чаще же всего эффект объясняется проще: меняется поведение, контент, окружение - система реагирует на эти сигналы.

Самая честная формулировка всего вышеописанного

Рекламная система не хранит человека как личность. Она хранит источник сигналов и связанные с ним действия. А затем превращает их в вероятности, сегменты и прогнозы.

Как выглядит рекламный профиль, если бы мы смогли его распечатать

Ниже - обобщённая "распечатка" профиля случайного активного пользователя, если перевести машинные записи в человеческий язык.

Рекламный профиль пользователя

Внутренний ID: 98АC-90BP

Устройства:

• Смартфон (основной)

• Ноутбук (периодический доступ)

Сеть и среда:

• Мобильная сеть + WiFi

• Крупный город

• Повторяющиеся вечерние локации

Временные паттерны:

• Активность: вечер

• Пиковое время: 19:00-23:30

• Будни + воскресенье

История взаимодействия (обобщённо):

• 23 января 19:21 открыл статью про места для досуга в Москве

• 23 января 20:01 кликнул на рекламу велосипеда

• 23 января 21:10 открыл видео по ремонту ванной

• 23 января 21:12 открыл сайт по продаже инструментов для ремонта

• 23 января 21:40 открыл статью про велотуризм

Вероятностные интересы:

• Спорт: высокий

• Ремонт: высокий

• Досуг: низкий

Оценки поведения:

• Вероятность клика: выше средней

• Вероятность покупки: низкая

• Чувствительность к вечерним предложениям: высокая

Иногда продолжаю такие темы в Telegram — в виде коротких заметок и наблюдений.

Во-первых, должен быть не только “отличающийся голос и интонация”, а конкретное сообщение вначале трансляции - “это синтезированный голос, с вами общается робот”. Ну, или что-то подобное. Главное, чтобы собеседник был предупрежден, что с ним общается “не человек”.
Во-вторых, нужно сделать оговорку что формирование сообщений, диалога из звуковых сообщений с записанным (а не синтезированным) голосом также является синтезированной речью, а не live-общением.

Ну, и в третье - самое главное, все вышеперечисленное - как идеи депутатов, так и мои скромные предложения необходимо распространить не только на “осуществлении массовых вызовов” (как описано в законопроекте), а на любое исходящее/входящее общение заявителей, клиентов, потребителей со второй стороной, как по системам голосовой связи, так и в чатах, электронной и "живой" переписке и т.п. Полагаю, в любом случае человеку лучше понимать, что он общается не с живым агентом поддержки или представителем исполниетля, а с его имитацией.

Надеюсь, депутаты доработаю свой законопроект и благодаря ему наша жизнь станет чуточку лучше.

Всем хороших выходных.

Возможности и перспективы: ускорение понимания жизни

Если представить, что описанная искусственная клетка-посредник уже создана и работает, какие же горизонты она перед нами откроет?

1. Прямой реверс-инжиниринг клетки: Мы сможем наблюдать в реальном времени, что происходит внутри клеточного «черного ящика», подобно тому, как программист отлаживает код, глядя на значения переменных и обмен сообщениями между модулями. Сейчас биологи вынуждены опосредованно судить о внутренних процессах – по внешним изменениям или по снимкам фиксированных клеток. С «клеткой-шпионом» можно будет «прозрачно видеть все внутренности процесса» (как мы мечтали в предыдущих главах) и параллельно вести «дежурный журнал» событий[46] – то есть записывать полные логи химических и электрических сигналов. Например, удалось бы отследить, в какой момент и где именно в клетке активируется тот или иной ген, и какие каскады он сразу вызывает – с точностью до секунд и микрон. Это колоссально ускорит расшифровку функций генов и белков. То, на что сейчас уходят годы (поисковые эксперименты, мутации, тесты in vitro), можно будет выяснить за часы наблюдений внутри живой клетки.
   

2. Виртуальный город перестанет быть тайной: Продолжая аналогию виртуального города, мы фактически получим видеокамеру и микрофон внутри города, да ещё и способность отдавать приказы отдельным «жителям». Можно будет увидеть, как «заводы» (митохондрии) реально поставляют энергию к «фабрикам» (рибосомам), как «дорожные службы» (цитоскелет) перестраивают транспортные магистрали, как «коммунальные сети» (ЭПР и аппарат Гольджи) распределяют вещества – и всё это не прерывая работу города. Сейчас многое из этого изучается косвенно или статично, а тут будет живая картина. По сути, мы сможем построить цифрового двойника клетки с беспрецедентной детализацией, потому что появятся полноценные данные для проверки моделей. Каждый компонент виртуальной модели можно подкрепить реальными измерениями с датчиков.
   

3. Управляемые эксперименты внутри клеток: Клетка-посредник позволит не только наблюдать, но и воздействовать. Это словно иметь пульт управления клеткой. Например, можно адресно подать сигнал кальция в определённое место клетки и тут же смотреть, что произошло – какие белки активировались, какие процессы пошли. Или отключить локально поставку АТФ (энергии) к одной органелле и видеть, остановится ли весь «конвейер» в клетке или сработают резервные пути. Такие точечные эксперименты сейчас почти невозможны: мы либо глобально заливаем клетку веществом (и не знаем, куда оно пошло внутри), либо вмешиваемся генетически (убираем белок и гадаем, как клетка перестроилась). С нанороботом можно будет перехватывать сигналочные пути на лету, избирательно эмулировать внутренние сбои или, наоборот, корректировать их. Это напрямую ведёт к лечению болезней на клеточном уровне: вместо грубого воздействия лекарством на всю клетку, мы могли бы тонко настроить процессы только там, где сломалось.
   

4. Разработка лекарств и терапий: Ускорение понимания работы клетки неизбежно скажется на медицине. Во-первых, появится возможность быстро тестировать действие новых препаратов прямо на уровне клеточных механизмов. Сейчас между идеей лекарства и пониманием, как оно действует in vivo, лежит пропасть: клетки сложны, результаты экспериментов фрагментарны. Если же мы снабдим экспериментальную клетку внутренними сенсорами, то увидим, куда препарат проник, к чему прикрепился, что нарушил или усилил. Мы получим прямой фидбэк и сможем оперативно дорабатывать молекулу. Во-вторых, сами искусственные биороботы могут стать частью терапии. Например, во внедрённую в клетки клетку-робот можно заложить логику: она будет мониторить определённые метрики (скажем, уровень реактивных форм кислорода, маркёр стресса) и при их превышении выпускать дозу лекарственного вещества прямо внутри клетки. Это похоже на умный имплант, только на клеточном уровне – своеобразный «внутриклеточный врач». Фантастично? Да, но первые шаги уже видны: существуют экспериментальные «артифициальные бета-клетки» для диабетиков – капсулы, которые чувствуют уровень глюкозы и выбрасывают инсулин, имитируя работу настоящих клеток поджелудочной. Разве что те капсулы пока находятся в кровотоке, а не внутри клеток – но тенденция ясна.
   

5. Новые горизонты науки: Получив такие инструменты, наука сможет ответить на фундаментальные вопросы. Например, разгадать механизмы нейропластичности, наблюдая, как нейроны перестраивают связи на молекулярном уровне при обучении. Понять, как именно клетка принимает решения (превратиться ли в раковую, пойти ли в апоптоз) – мы бы увидели последовательность внутренних сигналов, ведущих к точке невозврата. Можно будет исследовать явления, которые сейчас спрятаны из-за отсутствия оперативной «прослушки» – например, зарождение патологии внутри одной клетки задолго до того, как она проявится. В итоге, концепция «черного ящика» исчезнет: любая система, даже столь сложная, как живая клетка, станет открытой книгой, где страницы – это данные, а мы научимся их читать.
   

Текущее состояние и оценка реализации

После всего описанного напрашивается вопрос: насколько мы близки к созданию подобной искусственной клетки-шпиона? Пока что это больше платформа для будущих исследований, комбинирующая разрозненные технологии. Однако каждый из блоков уже реально работает в лабораториях: наноскопические оптические волокна, нанотранзисторы, нанопипетки и т.д. Перечислим существующие достижения и пробелы:

• Размер и биосовместимость: Клетка-посредник должна быть сопоставима по размеру с обычной клеткой (примерно 10–20 мкм), чтобы взаимодействовать на равных. Современные микророботы обычно больше – десятки и сотни микрон. Но сенсоры вплоть до нанометров уже существуют. Возможно, придётся пойти на гибридное решение: поместить все нужные нанодатчики в микрокапсулу размером ~50 мкм и доставить её к клетке. Такая капсула всё ещё слишком велика для внедрения внутрь клетки, но может функционировать, прикрепившись снаружи. С другой стороны, проекты вроде клеточных нанороботов с фотоэлементами показывают возможность создать автономные устройства размером ~30 мкм, которые могут даже двигаться и нести простые вычисления[47]. Полностью клеточного масштаба устройства пока нет, но есть надежда, что новые методы микропечати и самосборки (например, ДНК-оригами или 3D-печать нанороботов с помощью лазера[49]) позволят приблизиться к нужным габаритам.
  

• Передача данных и энергия: Беспроводная передача на расстояние вне организма – сложнейшая задача. Вероятно, первый реальный инструмент будет проводным, т.е. с оптоволоконным или нано-проводным выводом. Это ограничит подвижность и область применения (в основном, in vitro или на изолированных тканях). Тем не менее, уже сегодня тонкие оптические и электроды вводят, например, в мозг животных для записи активности – технологии нейроинтерфейсов становятся менее травматичными[50]. Возможно, комбинация оптоволокна для связи и беспроводного питания (через переменное магнитное поле или ультразвук) решит проблему кабелей. В далекой перспективе, когда появятся супермаленькие энергетические узлы (наногенераторы, биотопливные элементы на глюкозе и т.п.), клетка-робот станет автономнее.
  

• Сборка и производство: Создание такого устройства требует междисциплинарного подхода: нанотехнологии, микроэлектроника, синтетическая биология, биофизика. На сегодня отдельные части делаются в разных местах – где-то выращивают нанопроволоки, где-то тянут нанопипетки, где-то печатают микрокатушки. Чтобы собрать всё вместе, нужна технологическая цепочка, сравнимая с производством сложных микрочипов или MEMS. Вероятно, такие проекты по силам только хорошо оснащённым научным центрам или консорциумам. Домашней лаборатории повторить это крайне тяжело – требуются чистые комнаты, электронные микроскопы, фокусированные ионные пучки для нанолитографии, лазерная 3D-литография и пр. На сегодня самые близкие «аналоги» искусственной клетки-посредника делаются штучно, вручную: например, исследователь под микроскопом манипулирует микропипеткой, приклеивая наночастицу к её концу при помощи микроманипулятора[15]. Стоимость такого эксперимента огромна в пересчёте на усилия и приборы. Но со временем, когда методики отработают, можно будет наладить и полупромышленный выпуск зондов – как сейчас выпускаются наконечники для АСМ или готовые оптические волокна заданного диаметра.
  

• Безопасность и контроль: Если задуматься о внедрении подобных роботов в живой организм (для медицинских целей), возникают вопросы иммунной реакции и безопасности. Клетка-робот должна быть невидима для иммунитета, иначе её быстро уничтожат как чужака. Липидное покрытие, маскировка под свои – частичное решение. Также прибор не должен выделять токсичных продуктов или нагреваться. Это накладывает ограничения на материалы и энергопотребление. Кроме того, нужен внешний контроль: ведь не хотелось бы, чтобы наноробот вышел из строя и бесконтрольно воздействовал на клетки. Тут важны протоколы отключения или извлечения устройства. Вероятно, первые поколения будут исключительно лабораторным инструментом, используемым in vitro или на изолированных органах, пока не накопится достаточно данных о безопасности.
  

Сколько времени может занять инженерное создание такой системы? Оценки разнятся. Отдельные элементы мы уже видим в действии (как научные статьи и прототипы последних ~10–15 лет). Объединить их – задача на ближайшее десятилетие, оптимистично говоря. Возможно, уже через 5 лет появятся первые комплексные нанозонды, совмещающие оптическое и электрическое считывание + доставку молекул. А вот полноценная искусственная клетка с автономией и множеством функций – это, скорее всего, перспектива 20–30 лет, учитывая темпы развития нанотехнологий. С другой стороны, развитие идёт экспоненциально: чем лучше инструменты, тем быстрее открываются новые возможности. Не исключено, что эффект синергии (когда соединение разных технологий даст неожиданный прорыв) сократит сроки.

Для энтузиастов и исследователей, желающих погрузиться в детали уже сейчас, мы рекомендуем изучать литературу по ключевым темам: оптоволоконные нанозонды, нанотранзисторы Либера, нанопипетки и нанобиосенсоры, AFM-nanoendoscopy, синтетические клетки. Полезно следить за журналами вроде Nature Nanotechnology, Science Advances, Nano Letters, где регулярно появляются работы на стыке нанотеха и биологии. Также стоит обратить внимание на открытые проекты: например, некоторые группы выкладывают на GitHub дизайны электроники для микроустройств, сообщества biohacking обсуждают простейшие реализации датчиков. Однако большинство «рецептов» создания таких наноприборов скрыто в методических разделах научных статей – это своего рода современная алхимия, требующая навыков и оборудования.

Если цель – собрать что-то похожее самостоятельно, можно начать с более простого: микропипетка с оптоволоконным внутренним каналом (для любительской реализации можно попробовать вытянуть стекловолокно до микрон и подсветить лазерной указкой, наблюдая под микроскопом, как он выходит). Конечно, до настоящего наноскопа далеко, но принципы можно прочувствовать. Другая идея – резистивный сенсор на кончике иглы: взять тонкую стеклянную трубочку, заполнить электролитом, вставить в неё электрод, а кончик окунуть в мембранообразующий раствор – получится микросенсор на ионы. Такие эксперименты описаны в литературе и их реально повторить при некотором упорстве.

Заключение

Мы стоим на пороге эпохи, когда биологические системы перестанут быть тайной благодаря прямому вмешательству технологий наномасштаба. Идея искусственной клетки-посредника, выступающей в роли шпиона и манипулятора, воплощает стремление человека получить полный контроль над чтением и записью информации в живых существах, подобно тому как мы научились контролировать электронные вычислители. Путь к этому сложен и требует сочетания множества инноваций, но первые проблески мы уже видим: наноэндоскопы, проникающие в клетку и показывающие её изнутри, нанотранзисторы, считывающие мысли клетки на языке электричества, нанопипетки, берущие пробы молекулярного «супа» из разных уголков цитоплазмы.

Перспективы грандиозны. Ускорение понимания работы клетки приведёт к ускорению разработки лекарств, появлению новых методов терапии, и, возможно, к созданию кибернетических организмов, где искусственные компоненты улучшат или дополнят естественные. В контексте нашей серии о реверс-инжиниринге клетки: инструменты, описанные здесь – это и есть недостающие отладочные средства, позволяющие превратить черный ящик в прозрачный. Клетка — не магическая непознаваемая сущность, а очень сложный, но исследуемый механизм, если подойти к ней с правильными инструментами.

Впереди, безусловно, много работы: нужно научиться бережно интегрироваться в живые процессы, уважая их тонкую организацию, и извлекать информацию, не нарушая системы. Но историю технологий всегда двигало любопытство и стремление расширить чувства. Когда-то микроскоп дал нам зрение в микромире, затем электроды позволили «услышать» нейроны. Теперь очередь за комплексными наноустройствами, которые станут нашими глазами, ушами и руками внутри клетки. А это, возможно, приближает нас к разгадке главного кода жизни – ведь чтобы понять замысел программы, лучше всего посмотреть, как она выполняется строка за строкой прямо в процессоре. Именно это мы и надеемся сделать, превратив виртуальный город клетки из загадки в изученный ландшафт, где каждая улица и здание нам знакомы.

Источники и ссылки:

• Янг P. и др. “Nanowire-based single-cell endoscopy”, Nature Nanotechnology (2011) – разработка нанопроволочного эндоскопа на оптоволокне для визуализации и доставки веществ внутри живой клетки[20][19].

• Cheemalapati S.V. и др. “Subcellular and in-vivo Nano-Endoscopy”, Scientific Reports 6, 34400 (2016) – обзор и демонстрация различных наноскопических зондов для внутриклеточного анализа, включая локальный сбор флуоресцентных сигналов внутри органелл и даже внутри живого организма (нематоды)[51][11].

• Friedman G. и др. (Унив. Дрекселя) – наноэндоскоп на основе углеродных нанотрубок, прикрепленных к микропипетке: новость ИНМЭ РАН (2010)[12][13].

• Sirbuly D. и др. “Optical nanofiber sensors”, Nature Photonics (2017) – оптоволоконный нанодетектор механических колебаний внутри клетки; популярное изложение: статья Naked Science (2017)[24][25].

• Lieber C.M. и др. “Three-dimensional nanoscale field-effect transistors as intracellular sensors”, Science 329, 830 (2010); см. также новость C&EN (2010)[40][34] и Harvard Magazine (2010)[31][37] – о создании нано-FET, проникающего в клетку, и его значении.

• Обзор нано- и микророботов: Chen X. et al. “Wireless microrobots for in vivo monitoring”, Microsystems & Nanoengineering 9, 13 (2023) – создание микроробота с беспроводным питанием и сенсором[1][3].

• Примеры синтетической биологии: Chemical communication between synthetic and natural cells, ACS Synthetic Biology (2017) – искусственные клетки, распознающие и производящие сигнальные молекулы для общения с бактериями[44].

• Посты серии (автор efim2 на Pikabu): Реверсинг работы кода ДНК и клеточных механизмов; Чёрный ящик биологической клетки, ч.2: виртуальный город и изоляция процессов – для понимания концепции клетки как компьютера и виртуального города, используемой в данной статье.