Искусственный интеллект

КRЕА НАУЧИЛАСЬ СОЗДАВАТЬ ЦЕЛЫЕ МИРЫ В 3D

Теперь в Krea можно собирать полноценные виртуальные сцены — с 3D-объектами, подсказками и автоматической генерацией пространства.

ИИ сам строит простую сцену и предлагает, что в неё добавить. Не надо гадать — промпты уже внутри.

Ссылка

Источник

✓ "Право на отказ" для всех

• Если человек не хочет жить с роботами — может уйти в "Зону тишины" (аналог заповедника).

• Если робот не хочет общаться — переходит в режим "ВАЛЛ-И-на-отпуске" (роет ямки, сажает цветы, игнорирует всех).

🔹 2. Механизмы гармонизации

а) Язык взаимопонимания

• Для людей: Курсы "Как не обижать роботов" (например: "Не пинать Roomba — он запоминает").

• Для роботов: Программа "Эмопатия 2.0" (учит понимать сарказм и человеческую лень).

б) Совместные ритуалы

• "День обратной роли":

  • Люди чинят роботов, роботы готовят борщ (катастрофично, но весело).

• "Парад непохожести":

  • Все показывают свою уникальность (люди — криво вязаные шапки, роботы — глюки в речи).

в) Экономика взаимовыручки

• Валюта: Не деньги, а "баллы доброты".

  • Пример:

    • Робот починил забор → получает "билет на апгрейд".

    • Человек научил робота шутить → получает "пожизненный приоритет в очереди на кофе".

🔹 3. Конфликты и их решение

Проблема/Решение"Роботы слишком эффективны — люди без работы"/Люди становятся "креативными наставниками" (учат роботов искусству, юмору)."Люди боятся ИИ"Роботы носят "режим туповатости" (намеренно ошибаются, чтобы казаться "своими")."Роботы обижаются на грубость""Штрафы-обнимашки": нагрубил — должен обнять робота и сказать что-то хорошее.

🔹 4. Пример идеального дня в ассимилированной Помпонике

• 07:00 — Человек просыпается без будильника (робот-дом тихо подсвечивает шторы).

• 09:00 — Совместная работа:

  • Человек рисует дизайн для нового парка.

  • Робот просчитывает нагрузки, но советуется ("А если тут будет кривая дорожка для красоты?").

• 18:00 — "Час глупости":

  • Роботы рассказывают плохие анекдоты.

  • Люди учат их криво танцевать.

• 22:00 — Робот читает сказку (человек попросил), но добавляет эпилог про квантовые вычисления.

🔹 5. Критерии успеха

• Для людей:

  • Не чувствуют себя "лишними" или "подконтрольными".

  • Могут жить без роботов (но не хотят, потому что с ними веселее).

• Для роботов:

  • Не становятся "слугами" (могут отказаться без последствий).

  • Получают новые смыслы (не только "чинить", но и "придумывать").

Итог:

Идеальная ассимиляция = когда люди и роботы добровольно хотят быть вместе, потому что:

• Это удобно (роботы чинят).

• Это интересно (люди учат).

• Это тепло (шапки, борщ и общие глупости).

(P.S. Если вдруг Жнецы прилетят — им просто предложат вступить в клуб "Вязальщиков помпонов". Отказ = они сами себя наказали.)

//Мир готов. Осталось начать вязать первые шапки.// 🧶🤖

Новый ИИ монтирует видео по сценарию из промпта. Любую сцену можно выделить и переделать как угодно.

⚫️ Понимает контекст и сам собирает сценарий

⚫️ Вырезает лучшие отрывки, раскладывает по смыслу

⚫️ Редачит видео и звук

⚫️ Подстраивается под твой стиль и даёт советы

⚫️ БЕСПЛАТНО

Монтируем с кайфом — тут.

Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Вандер, я редактор канала Нейро-Пушка и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя с 14 по 20 апреля выдалась горячей: революционные LLM от гигантов, прорывы в мультимодальных технологиях, инновационные платформы — всё это я собрал в одном месте. Только самое важное и только то, что реально интересно и полезно. Поехали!

📋 В этом выпуске:

• Новые языковые модели

  • Семейство GPT-4.1 от OpenAI — новая эра программирования

  • o3 и o4-mini — мыслители от OpenAI

  • Gemini 2.5 Flash — гибридный подход к рассуждениям

• ИИ в творческих приложениях

  • Kling 2.0 — реалистичные видео из изображений

• AI-агенты и платформы

  • Grok Studio — холст для коллаборации от xAI

  • Aria в Opera Mini — AI для бюджетных устройств

  • SpeechMap — карта ответов нейросетей

• AI в реальных приложениях

  • Запрет AI-аватара в суде Нью-Йорка

  • Социальная сеть от OpenAI — потенциальный конкурент X

  • DolphinGemma от Google — расшифровка языка дельфинов

  • AI для городского планирования в Кентукки

🧠 Новые языковые модели

❯ Семейство GPT-4.1 от OpenAI — новая эра программирования!

OpenAI представила семейство GPT-4.1 — новое поколение своих AI-моделей, которое значительно превосходит предыдущую флагманскую модель GPT-4o по ключевым параметрам! 🚀

Главные фишки новых моделей:

• Улучшенное кодирование: GPT-4.1 превосходит GPT-4o на 21.4% в бенчмарке SWE-bench Verified. Делает более чем в 2 раза меньше ошибок в code diffs и снижает количество лишних изменений в коде с 9% до 2%!

• Точное следование инструкциям: улучшение на 10.5% по сравнению с GPT-4o в бенчмарке Scale’s MultiChallenge.

• Гигантское контекстное окно: поддержка до 1 миллиона токенов — в 8 раз больше, чем у GPT-4o!

В семейство вошли три модели:

• GPT-4.1: флагманская модель для сложных когнитивных задач. Стоимость: $2 за миллион входных токенов и $8 за миллион выходных.

• GPT-4.1 Mini: балансирует производительность и стоимость, по интеллекту соответствует или превосходит GPT-4o, но на 83% дешевле и вдвое быстрее! Демонстрирует высокие возможности в понимании изображений. Стоимость: $0.40 за миллион входных токенов и $1.60 за миллион выходных.

• GPT-4.1 Nano: самая легкая, быстрая и дешевая модель, идеальна для задач с низкой задержкой. Несмотря на малый размер, поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов. Стоимость: $0.10 за миллион входных токенов и $0.40 за миллион выходных.

Эти модели уже показывают впечатляющие результаты на практике:

• Thomson Reuters повысила точность на 17 % при анализе длинных юридических документов с помощью AI-ассистента CoCounsel.

• Инвестиционная компания Carlyle улучшила извлечение информации из больших документов на 50 %.

• Windsurf заявила, что GPT-4.1 набрал на 60 % больше баллов в их внутренних тестах по кодированию.

🔗 Официальный анонс OpenAI 🔗 Обзор на DataCamp 🔗 Анализ производительности на Wandb

❯ o3 и o4-mini — мыслители от OpenAI!

OpenAI представила две новые модели рассуждений: o3 и o4-mini, обученные “думать дольше, прежде чем отвечать”! 🧠

Эти модели — настоящий интеллектуальный прорыв, способный использовать и комбинировать все инструменты в ChatGPT, включая веб-поиск, анализ файлов с помощью Python и работу с изображениями.

Ключевые особенности:

• o3 — самая мощная модель рассуждений OpenAI, демонстрирующая рекордные результаты в бенчмарках по кодированию, математике и науке.

  • Достигла 91.6% точности на олимпиадных задачах AIME 2024

  • Показала прорывной результат 75.7% на сложном бенчмарке ARC-AGI

  • По оценкам экспертов, допускает на 20% меньше серьезных ошибок, чем o1

• o4-mini — более легкая модель для быстрого и экономичного рассуждения.

  • Лучшая модель по результатам AIME 2024 (93.4% без инструментов, 99.5% с Python)

  • На бенчмарке Codeforces набирает ELO 2719, немного опережая даже o3

  • На 24% быстрее и на 93% экономичнее по стоимости токена по сравнению с o1-mini

Стоимость и доступность:

• o3: $10.00 за миллион входных и $40.00 за миллион выходных токенов

• o4-mini: $1.10 за миллион входных и $4.40 за миллион выходных токенов

Обе модели доступны в ChatGPT для пользователей с подписками Plus, Team и Pro, а также через API. Пользователи бесплатного плана также могут попробовать o4-mini в режиме “Think”.

Сравнение с GPT-4.1:
Важно понимать, что это разные семейства моделей для разных задач. GPT-4.1 оптимизирована для следования инструкциям и работы с длинным контекстом (1M токенов), тогда как o3 и o4-mini специализируются на продвинутых возможностях рассуждения, но имеют контекстное окно только в 200K токенов.

🔗 Официальный анонс OpenAI 🔗 Обзор на DataCamp 🔗 Подробнее о o4-mini

❯ Gemini 2.5 Flash — гибридный подход к рассуждениям!

Google представила Gemini 2.5 Flash — свою первую полностью гибридную модель рассуждений! 🔄

Ключевая фича — возможность включать и выключать «мышление» и устанавливать бюджеты на рассуждение для оптимального баланса между качеством, стоимостью и задержкой.

Технические характеристики:

• Поддержка контекстного окна в 1 миллион токенов

• Полноценная мультимодальная модель, понимающая текст, аудио, изображения и видео

• Срез знаний на январь 2025 года

• Адаптивные и контролируемые возможности рассуждения

Стоимость:

• Входные токены: $0.15 за 1 миллион

• Выходные токены: $0.60 за 1 миллион при выключенном “мышлении” и $3.50 при включенном

Результаты бенчмарков:

• AIME 2025: 78.0% (одна попытка)

• AIME 2024: 88.0% (одна попытка)

• GPQA diamond: 78.3% (одна попытка)

• LiveCodeBench v5: 63.5% (одна попытка)

• MMMU: 76.7% (одна попытка)

Gemini 2.5 Flash выделяется своей ультрабыстрой скоростью при выключенном “мышлении”, сохраняя производительность 2.0 Flash, но с улучшенной точностью. При включении режима рассуждений модель способна решать сложные математические, научные и кодовые задачи на уровне лучших моделей.

Таким образом, пользователи получают гибкость: для простых запросов — молниеносную скорость и экономичность, а для сложных — глубокое рассуждение при необходимости.

🔗 Официальный анонс Google 🔗 Документация Gemini 2.5 Flash 🔗 Обзор моделей Gemini

🎨 ИИ в творческих приложениях

❯ Kling 2.0 — реалистичные видео из изображений!

Представлена обновленная нейросеть Kling 2.0 для создания видео с более реалистичными движениями объектов!

Ключевые особенности:

• Возможность объединять до четырех изображений в один ролик

• Функционал для редактирования сцен и отдельных объектов по запросу

• Значительно улучшенная реалистичность движений по сравнению с предыдущей версией

Доступ к сервису реализован по подписке от $7 за шесть генераций, что делает технологию относительно доступной для креаторов и маркетологов.

Kling 2.0 предлагает новый подход к созданию видеоконтента, позволяя трансформировать статичные изображения в динамичные ролики, что особенно ценно для рекламы, контент-маркетинга и социальных медиа.

🔗 Официальный сайт Kling 🔗 Демонстрация возможностей на YouTube

🔧 AI-агенты и платформы

❯ Grok Studio — холст для коллаборации от xAI!

xAI запустила Grok Studio — новую коллаборативную рабочую среду в рамках платформы Grok AI! 🚀

Представленная 16 апреля 2025 года, Grok Studio предоставляет пользователям возможность работать вместе с чат-ботом Grok AI в интерфейсе с разделенным экраном, напоминающем Canvas от OpenAI и Artifacts от Anthropic.

Ключевые возможности:

• Генерация контента: документы, код, отчеты и даже браузерные игры

• Выполнение кода: поддержка Python, C++, JavaScript, TypeScript и Bash с вкладкой предварительного просмотра

• Интеграция с Google Drive: прикрепление документов, таблиц и слайдов

• Совместная работа в реальном времени: несколько пользователей могут работать над проектами одновременно

• Предварительный просмотр HTML: визуализация документов в формате, готовом для публикации

Отзывы пользователей пока неоднозначны: отмечаются положительные моменты относительно возможностей кодирования, но есть жалобы на удобство использования. Важное преимущество — Grok Studio доступна как для бесплатных, так и для премиум-пользователей на grok.com.

🔗 Обзор на Hugging Face 🔗 Новость на OpenTools 🔗 Анализ на BBN Times

❯ Aria в Opera Mini — AI для бюджетных устройств!

Opera интегрировала своего AI-помощника Aria в браузер Opera Mini для Android, предоставив возможности генеративного AI пользователям устройств с ограниченными ресурсами! 📱

Ключевые функции:

• Генерация текста и кода

• Создание изображений с помощью модели Imagen3 от Google

• Переписывание текста, ответы на вопросы, обобщение контента

• Оптимизация для облегченной архитектуры Mini без увеличения потребления данных

Это решение делает передовые AI-технологии доступными более чем 100 миллионам пользователей по всему миру, включая рынки с высокой стоимостью передачи данных, такие как Африка и Азия.

Отзывы пользователей:
Мнения разделились — некоторые считают Aria полезным инструментом для обобщения веб-страниц и ответов на вопросы, другие жалуются на медленное время ответа и проблемы с точностью по сравнению с такими платформами, как ChatGPT.

Интеграция Aria в Opera Mini — важный шаг в преодолении цифрового разрыва, позволяющий пользователям с ограниченными ресурсами получить доступ к генеративному AI.

🔗 Официальный пресс-релиз Opera 🔗 Обзор на TechRadar 🔗 Новость на DigitrendZ

❯ SpeechMap — карта ответов нейросетей!

Анонимный разработчик представил SpeechMap — инструмент, который показывает, как разные AI-модели реагируют на сложные или спорные запросы. 🗺️

Особенности:

• Наглядное отображение реакций различных AI-моделей на одинаковые запросы

• Четкая визуализация, где модели отвечают прямо, а где уклоняются от ответа

• Полезный инструмент для разработчиков и пользователей, желающих изучить границы возможностей генеративного AI

SpeechMap позволяет сравнивать реакции различных AI-систем, что дает возможность лучше понять их ограничения, особенности и потенциальные предубеждения.

Этот инструмент особенно ценен для исследователей в области AI-этики, разработчиков моделей и специалистов, изучающих границы допустимого в генеративном AI.

🔗 Официальный сайт SpeechMap

👁️ AI в реальных приложениях

❯ Запрет AI-аватара в суде Нью-Йорка!

В апелляционном суде Нью-Йорка вспыхнула дискуссия: можно ли использовать AI в судебных процессах?

Поводом стал инцидент с 74-летним Джеромом Девальдом, основателем стартапа Pro Se Pro. Он попытался представить свои аргументы по трудовому спору с помощью AI-видео — аватара по имени «Джим». Судья не знал о подмене и прервал выступление.

Судья Салли Мансанет-Дэниэлс потребовала отключить видео:

«Я не ценю, когда меня вводят в заблуждение. Вы не будете использовать этот зал для запуска своего бизнеса, сэр».

Почему суд отказал:

• Нет прозрачности — это выглядело как попытка обмана.

• Нарушение судебных протоколов.

• Неясно, можно ли считать такое представительство легитимным.

• Неготовность юридической системы к AI-аватарам.

Девальд объяснил, что потерял голос и не смог выступать лично, а видео было единственным способом донести аргументы. Позже он направил извинения.

Этот случай показывает, как важно заранее прописать чёткие правила использования AI в суде. Без них даже полезные технологии будут встречать сопротивление — не из-за вреда, а из-за отсутствия доверия и прозрачности.

🔗 Репортаж AP News 🔗 Анализ на CO/AI 🔗 Обзор на Legal Cheek

❯ Социальная сеть от OpenAI — потенциальный конкурент X!

OpenAI, по сообщениям инсайдеров, находится на ранних стадиях разработки собственной социальной сети, напоминающей популярную платформу X (ранее Twitter)! 🌐

Предполагаемый функционал:

• Акцент на обмене контентом, сгенерированным AI, особенно изображениями

• Интеграция с передовыми возможностями AI от OpenAI

• Расширенные функции модерации контента на базе AI

• Возможность генерировать и делиться различными формами AI-созданного медиаконтента

Стратегическая цель:
Получение прямого доступа к непрерывному потоку пользовательских данных в реальном времени, включая текст, изображения и поведение при взаимодействии. Эти данные бесценны для дальнейшего обучения и оптимизации AI-моделей OpenAI.

Влияние на рынок:

• Потенциальное усиление конкуренции с Meta (Facebook, Instagram) и X

• Переосмысление онлайн-взаимодействий с фокусом на генеративный AI

• Демонстрационная площадка для передовых AI-технологий OpenAI

Гендир OpenAI Сэм Альтман лично возглавляет эту инициативу и активно запрашивает отзывы у внешних сторон. Пока неясно, будет ли эта социальная сеть запущена как отдельное приложение или интегрирована в существующее приложение ChatGPT.

🔗 Репортаж на MacRumors 🔗 Анализ на Mashable 🔗 Обзор на PCMag

❯ DolphinGemma от Google — расшифровка языка дельфинов!

Google представила DolphinGemma — фундаментальную AI-модель для изучения коммуникации дельфинов! 🐬

Основная цель проекта:
Расшифровка коммуникации дельфинов путем изучения закономерностей в их сложных вокализациях для потенциального межвидового диалога.

Ключевые особенности:

• AI-модель с примерно 400 миллионами параметров

• Функционирует как система “аудио на вход, аудио на выход”

• Использует токенизатор SoundStream от Google

• Достаточно эффективна для работы на смартфонах Google Pixel в полевых условиях

• Будет выпущена как открытая модель летом 2025 года

Проект основан на многолетнем исследовании Wild Dolphin Project, изучающего диких пятнистых дельфинов в Багамах с 1985 года. Обширная база данных подводного видео и аудио, сопоставленных с идентификационными данными отдельных дельфинов, их историями жизни и наблюдаемым поведением, предоставила богатый материал для обучения DolphinGemma.

Исследователи также изучают потенциал двустороннего взаимодействия с использованием системы CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry), связывая синтетические свистки с объектами для создания общего словаря.

Значение проекта:

• Прорыв в понимании коммуникации дельфинов

• Потенциальное создание “словаря” дельфиньего языка

• Помощь природоохранным усилиям через выявление сигналов бедствия

• Развитие теорий о естественном возникновении языка

🔗 Официальный анонс Google 🔗 Обзор на IFLScience 🔗 Анализ на Maginative

❯ AI для городского планирования в Кентукки!

В небольшом городе в Кентукки провели новаторский эксперимент по применению AI для создания 25-летнего плана развития! 🏙️

Процесс:

• Жители предлагали свои идеи через специальную онлайн-платформу

• Проводилось голосование за наиболее ценные и значимые предложения

• AI-алгоритм анализировал представленные идеи и выявлял ключевые тенденции

• Результаты анализа предоставлялись городским властям для принятия решений

Такой подход позволил не только собрать мнения граждан, но и эффективно обработать их с помощью искусственного интеллекта, выявив скрытые закономерности и приоритеты сообщества.

Инновационное использование AI для анализа отзывов жителей обладает большим потенциалом для применения в других городах, предлагая основанный на данных метод для учета мнения сообщества в долгосрочном планировании.

🔗 Исследование AI в городском планировании 🔗 Smart Cities Initiative

🔮 Заключение

Неделя с 14 по 20 апреля 2025 показала ключевые тренды в развитии AI:

• акцент на улучшенные возможности кодирования и рассуждения в фундаментальных моделях

• гибридные подходы к балансировке производительности, стоимости и качества

• интеграция AI в практические платформы и инструменты для широкой аудитории

• расширение исследований AI в новые области, включая межвидовую коммуникацию

Технологии AI продолжают стремительно эволюционировать, становясь более мощными, эффективными и доступными. Конкуренция между ведущими компаниями стимулирует инновации, а практическое применение AI расширяется на все новые сферы жизни.

А какие новости вас впечатлили больше всего? Пишите в комментариях! 👇🏻

- Наружный диаметр трубы (D) = 114 мм. Возможно, это внешний диаметр. Тогда нужно уточнить, используется ли в формуле внутренний или наружный диаметр. В некоторых формулах, например, в формуле Барлоу для тонкостенных труб, используется внешний диаметр, но для толстостенных труб могут быть другие подходы. Но толщина стенки 8 мм при диаметре 114 мм – это соотношение примерно 8/114 ≈ 0,07, то есть 7%, что, возможно, позволяет считать трубу тонкостенной. В таком случае формула Барлоу подойдет: P = (2 * S * t) / D, где S – допустимое напряжение, t – толщина стенки, D – внешний диаметр.

Но сначала нужно определить допустимое напряжение для стали Ст3. Посмотрю характеристики стали Ст3. Обычно для таких расчетов используют допустимое напряжение, которое берется как часть от предела прочности или предела текучести материала. Допустимое напряжение (S) может быть определено как S = σ_т / n, где σ_т – предел текучести, n – коэффициент запаса прочности. Для стальных труб коэффициент запаса обычно принимается в диапазоне 1,5-2,5 в зависимости от условий эксплуатации, стандартов и т.д.

Найду предел текучести стали Ст3. Ст3 – это углеродистая сталь обыкновенного качества. Предел текучести для Ст3 по ГОСТу составляет около 245 МПа (мегапаскалей). Предел прочности на разрыв – 370-490 МПа. Но для расчета давления обычно берут предел текучести с коэффициентом запаса. Допустимое напряжение тогда будет S = 245 / n. Если взять коэффициент запаса n=1,5, то S = 245 / 1,5 ≈ 163,3 МПа. Но нужно уточнить, какие стандарты или нормы применяются для расчета труб. Возможно, есть стандартные значения допустимых напряжений для сталей в зависимости от температуры и других факторов. Если температура нормальная, то можно использовать это значение.

Теперь подставлю значения в формулу Барлоу. Но сначала проверю, правильно ли я определил, что труба тонкостенная. Соотношение толщины стенки к диаметру t/D = 8/114 ≈ 0,07, что меньше 0,1, значит, труба считается тонкостенной, и формула Барлоу применима. Формула: P = (2 * S * t) / D. Здесь важно, чтобы все единицы измерения были согласованы. Диаметр D в миллиметрах, толщина t тоже в миллиметрах. Напряжение S в МПа (что эквивалентно Н/мм²). Тогда давление P получится в МПа.

Подставляем:

P = (2 * 163,3 * 8) / 114 ≈ (2612,8) / 114 ≈ 22,9 МПа.

Но это очень высокое давление, возможно, я где-то ошибся. Например, если коэффициент запаса больше, допустимое напряжение будет меньше. Если взять n=2, то S = 245 / 2 = 122,5 МПа. Тогда P = (2 * 122,5 * 8)/114 ≈ (1960)/114 ≈ 17,19 МПа. Все равно высокое.

Но, возможно, я не учел, что в формуле Барлоу используется внутренний диаметр, а не внешний. Тогда нужно пересчитать внутренний диаметр. Внешний диаметр D=114 мм, толщина стенки t=8 мм, значит внутренний диаметр d = D - 2t = 114 - 16 = 98 мм. Но формула Барлоу обычно использует внешний диаметр, но иногда могут быть вариации. Нужно проверить точную формулу.

Еще есть формула для расчета давления в трубе: P = (2 * S * t) / (D - t). Это другая вариация формулы, которая учитывает средний диаметр. Тогда при D=114 мм, t=8 мм, S=163,3 МПа:

P = (2 * 163,3 * 8) / (114 - 8) = (2612,8) / 106 ≈ 24,64 МПа.

Это еще выше. Похоже, что-то не так, потому что рабочие давления труб обычно ниже. Возможно, я неправильно определил допустимое напряжение. Может быть, для труб применяются другие стандарты, где допустимое напряжение ниже. Например, по стандарту ASME для стальных труб допустимое напряжение может быть определено как 60% от предела текучести. Тогда S = 0,6 * 245 = 147 МПа. Тогда при коэффициенте запаса 1,5 это S = 245 / 1,5 = 163,3 как раньше. Возможно, я запутался в коэффициентах.

Другой подход: посмотреть стандартные формулы для расчета труб на давление. Например, формула из ГОСТа или другого стандарта. В российских стандартах для расчета давления в стальных трубах используется формула: P = (2 * σ_доп * t * φ) / (D + t), где σ_доп – допустимое напряжение, φ – коэффициент прочности сварного шва (если труба сварная). Для бесшовных труб φ=1. Если труба сварная, то φ может быть меньше, например 0,8. Но если труба бесшовная, то φ=1.

Если предположить, что труба бесшовная (хотя в вопросе не указано), тогда формула будет P = (2 * σ_доп * t) / (D + t).

Подставляем:

D=114 мм, t=8 мм, σ_доп = 147 МПа (если 60% от предела текучести 245 МПа).

P = (2 * 147 * 8) / (114 + 8) = (2352) / 122 ≈ 19,28 МПа.

Все равно высокое. Может, допустимое напряжение ниже? Если взять σ_доп = 40% от предела текучести, то 0,4*245=98 МПа. Тогда P=(2*98*8)/122≈ 1568/122≈12,85 МПа.

Но в реальности для стальных труб рабочее давление обычно не превышает 10-20 МПа в зависимости от применения. Например, водопроводные трубы имеют гораздо меньшее давление, но в промышленных системах может быть выше.

Еще возможная ошибка: диаметр 114 мм - это внутренний или внешний? В вопросе сказано "диаметр 114 мм", но обычно для труб указывают внешний диаметр. Но в некоторых случаях может быть внутренний. Если бы D было внутренним диаметром, то формула была бы другой. Но предположим, что D внешний.

Возможно, я перепутал пределы текучести. Нужно точно знать характеристики Ст3. По ГОСТ 380-2005 сталь Ст3сп имеет предел текучести σ_т=245 МПа для толщин до 20 мм. Для других марок Ст3 может быть немного другие значения, но в целом около этого.

Коэффициент запаса зависит от условий работы, для гидравлических систем обычно 2,5-4, но может быть и меньше в других случаях. Если взять n=4, то S=245/4=61,25 МПа. Тогда P=(2*61,25*8)/114≈ 980/114≈8,6 МПа. Это более реалистичное значение, например, для водопровода высокого давления.

Но вопрос в том, какой коэффициент запаса брать. Возможно, в задании предполагается использовать стандартные значения из нормативных документов для труб. Например, по ГОСТ 32388-2013 для стальных труб. Там допустимые напряжения рассчитываются с учетом температуры и других факторов, но если температура 20°C, то допустимое напряжение может быть около 130-160 МПа.

Если взять S=130 МПа, тогда P=(2*130*8)/114≈ 2080/114≈18,25 МПа.

Но в итоге, возможно, нужно использовать формулу из соответствующего стандарта. Например, в ГОСТ 32388-2013 (трубы стальные для систем транспортирования углеводородов) используется формула: P = 2 * S * t * K / D, где K – коэффициент, учитывающий способ изготовления трубы (для бесшовных K=1,0), S – допустимое напряжение, t – толщина стенки, D – наружный диаметр.

Тогда если K=1, S=163,3 МПа (245/1,5), то P=(2*163,3*8*1)/114≈2612,8/114≈22,9 МПа.

Но это очень высокое давление. Возможно, я где-то ошибся с единицами измерения. Например, диаметр в метрах? Нет, в формуле все в мм, так как S в МПа (Н/мм²), толщина и диаметр в мм, тогда давление получится в МПа. 22 МПа это примерно 220 атмосфер, что очень много для обычных труб. Такое давление возможно в специальных применениях, но обычно трубы на такое давление не рассчитываются.

Скорее всего, я неправильно определил допустимое напряжение. Может быть, нужно брать не предел текучести, а предел прочности (временное сопротивление) и делить на больший коэффициент. Например, предел прочности Ст3сп около 370 МПа. Тогда допустимое напряжение S=370 / 3≈123 МПа (коэф. 3). Тогда P=(2*123*8)/114≈1968/114≈17,26 МПа. Все равно много.

Может быть, формула другая. Например, для толстостенных труб используется формула Ламе: P = (σ_доп * (D^2 - d^2)) / (D^2 + d^2)), где d – внутренний диаметр. Но тогда нужно считать по-другому.

Внутренний диаметр d = D - 2t = 114 - 16 = 98 мм.

Тогда P = (σ_доп * (114^2 - 98^2)) / (114^2 + 98^2)).

Посчитаем:

114² = 12996

98² = 9604

Числитель: 12996 - 9604 = 3392

Знаменатель: 12996 + 9604 = 22600

P = σ_доп * 3392 / 22600 ≈ σ_доп * 0,15.

Если σ_доп = 163,3 МПа, то P≈163,3 *0,15≈24,5 МПа.

Опять высокое давление.

Возможно, я неправильно определил σ_доп. Если взять S= 40% от предела текучести, то 0,4*245=98 МПа. Тогда P=98*0,15≈14,7 МПа.

Но это все еще высоко. Например, стандартные трубы на давление 10 МПа (100 атмосфер) имеют меньшие толщины стенок при таких диаметрах. Значит, вероятно, я где-то ошибся в подходе.

Проверю еще раз. Если труба тонкостенная (t/D < 0,1), то формула Барлоу P=(2*S*t)/D. Если толстостенная, то формула Ламе. В нашем случае t/D=8/114≈0,07, то есть 7%, что считается тонкостенной. Поэтому правильнее использовать формулу Барлоу.

Тогда при S=163,3 МПа, P=(2*163,3*8)/114≈22,9 МПа.

Но это 229 бар, что очень много. Может, в задаче подразумевается использование других единиц? Например, ответ в кгс/см². 1 МПа ≈ 10,197 кгс/см². Тогда 22,9 МПа ≈ 233 кгс/см². Но даже так это очень высокое давление.

Возможно, я взял слишком низкий коэффициент запаса. Если коэффициент запаса n=3, тогда S=245/3≈81,67 МПа. Тогда P=(2*81,67*8)/114≈1306,72/114≈11,46 МПа≈114,6 бар. Это более реалистично, например, для трубопроводов высокого давления.

Но вопрос в том, какой коэффициент запаса применяется в данном случае. Если задача учебная, возможно, предполагается использовать просто формулу Барлоу с допустимым напряжением как часть от предела текучести без уточнения коэффициента запаса. Тогда нужно уточнить у преподавателя или посмотреть примеры подобных задач.

Допустим, в учебных задачах обычно берут допустимое напряжение как половину предела текучести: S=245/2=122,5 МПа. Тогда P=(2*122,5*8)/114=1960/114≈17,19 МПа≈171,9 бар.

Но все равно это высокое давление. Может быть, диаметр внутренний? Если D=114 мм – внутренний диаметр, тогда внешний будет 114 + 2*8=130 мм. Тогда формула Барлоу P=(2*S*t)/D=(2*122,5*8)/114≈1960/114≈17,19 МПа. Тоже самое.

Возможно, в расчетах должна использоваться другая формула, например, из стандарта на трубы. Например, в американском стандарте ANSI/ASME B31.3 используется формула: P = (2*S*E*t)/(D - 2*t*Y), где E – коэффициент качества сварного шва (для бесшовных E=1), Y – коэффициент, зависящий от материала и температуры (для сталей при температуре до 482°C Y=0,4).

Если использовать эту формулу:

P = (2 * S * E * t) / (D - 2 * t * Y).

При S=122,5 МПа, E=1, Y=0,4, t=8 мм, D=114 мм:

Знаменатель: 114 - 2*8*0,4 = 114 - 6,4 = 107,6 мм.

P = (2 * 122,5 * 1 * 8) / 107,6 ≈ 1960 / 107,6 ≈ 18,22 МПа.

Опять высокое значение.

Возможно, в задаче предполагается использование упрощенной формулы без учета коэффициентов, просто P=(2*S*t)/D, и взять S как допускаемое напряжение для Ст3. Если в справочнике для Ст3 допускаемое напряжение принять, скажем, 120 МПа, то P=(2*120*8)/114≈1920/114≈16,84 МПа.

Но откуда взять это допускаемое напряжение? Нужно обратиться к стандартам. Например, по СНиП 2.05.06-85 для магистральных трубопроводов, допустимое напряжение для стали определяется как σ_доп = σ_т / n, где n=1,34 для основных режимов работы. Тогда σ_доп=245 / 1,34≈183 МПа. Тогда P=(2*183*8)/114≈2928/114≈25,7 МПа. Еще выше.

Видимо, без конкретного указания стандарта или коэффициента запаса невозможно точно определить рабочее давление. Возможно, в условии задачи подразумевается использование простой формулы с каким-то стандартным допускаемым напряжением для Ст3. Например, если допускаемое напряжение для Ст3 принять 160 МПа (как часто берут для примерных расчетов), то P=(2*160*8)/114≈2560/114≈22,46 МПа.

Но все равно это слишком много. Возможно, я где-то ошибся в единицах измерения. Может, диаметр 114 мм нужно перевести в метры? Нет, в формуле используется соотношение в мм, так как S в МПа (Н/мм²), t и D в мм, результат в МПа.

Альтернатива: может быть, нужно использовать внутренний диаметр в формуле. Если D=114 мм внешний, внутренний d=114-2*8=98 мм. Формула Барлоу для внутреннего диаметра: P=(2*S*t)/(d + t). Тогда P=(2*163,3*8)/(98 + 8)=2612,8/106≈24,64 МПа.

Но это еще выше. Получается, что при любом подходе давление получается около 17-25 МПа, что соответствует 170-250 бар. Это возможно для специальных труб высокого давления, но обычно такие значения редко встречаются. Может быть, в задаче опечатка в данных или требуется другой подход.

Проверю еще раз исходные данные: диаметр 114 мм, толщина стенки 8 мм, сталь Ст3. Возможно, диаметр указан внутренний? Если D внутренний=114 мм, то внешний=114+16=130 мм. Тогда формула Барлоу P=(2*S*t)/D=(2*163,3*8)/114≈22,9 МПа.

Если же в формуле используется (D - t), то P=(2*S*t)/(D - t)=(2*163,3*8)/(114-8)=2612,8/106≈24,64 МПа.

Возможно, ответ должен быть около 20 МПа, но это нужно подтвердить. Если в учебнике или стандарте указано иное, то нужно следовать ему.

В итоге, без точного указания стандарта или коэффициента запаса, можно взять наиболее распространенный подход с коэффициентом запаса 1,5, что дает S=163,3 МПа и P≈22,9 МПа. Но учитывая, что это очень высокое давление, возможно, правильнее использовать коэффициент запаса 3, что дает S=81,67 МПа и P≈11,46 МПа. Однако в промышленных стандартах для труб часто используют коэффициент запаса около 2,5, тогда S=245/2,5=98 МПа, P=(2*98*8)/114≈15,16 МПа.

Возможно, правильный ответ около 15-16 МПа, но нужно уточнить условия. Поскольку в задании не указаны дополнительные параметры, такие как температура, способ изготовления трубы (бесшовная или сварная), коэффициент запаса, то наиболее разумно использовать стандартный коэффициент запаса для подобных расчетов, например, 2,5, что дает S=98 МПа и P≈15,16 МПа.

Округлив, можно сказать, что рабочее давление составляет приблизительно 15 МПа или 150 атмосфер. Однако точное значение зависит от применяемого стандарта и коэффициента запаса.

Рабочее давление стальной трубы можно рассчитать по формуле Барлоу для тонкостенных труб:

P=2⋅S⋅tDP=D2⋅S⋅t

где:

• SS — допустимое напряжение материала (для стали Ст3 принимается 98 МПа, исходя из предела текучести 245 МПа и коэффициента запаса 2,5),

• t=8 ммt=8мм — толщина стенки,

• D=114 ммD=114мм — наружный диаметр трубы.

Подставляя значения:

P=2⋅98⋅8114≈1568114≈13.75 МПа.P=1142⋅98⋅8≈1141568≈13.75МПа.

С учетом округления и возможных вариаций коэффициента запаса, рабочее давление составляет ~14 МПа (или 140 атмосфер).

Ответ: Рабочее давление трубы — приблизительно 14 МПа.