Искусственный интеллект

Тренд на стартапы с ИИ-агентами стремительно растет. Но важно понять, где можно создать реальную ценность и построить устойчивый бизнес.

Я выделил для себя два ключевых критерия успеха ИИ-продукта:

1. Полезность продукта - он должен решать реальную проблему клиентов, за решение которой они готовы заплатить;

2. Технологическое преимущество, основанное на уникальных данных и моделях, обученных на них, что создает барьеры для конкурентов.

Поэтому есть категории ИИ-продуктов, которые, несмотря на привлекательность, нецелесообразно создавать:

- Во-первых, фундаментальные технологические продукты. Конкурировать с технологическими гигантами в этой области практически невозможно из-за их огромных ресурсов и доступа к данным.

- Во-вторых, "обёртки" поверх GPT-моделей. Такие продукты часто теряют свою ценность с каждым обновлением фундаментальных моделей. Конечно, можно занять свою долю рынка, но достаточно быстро появятся конкуренты, которые вас повторят.

- Наконец, новые продукты в нишах, где текущие игроки уже внедряют ИИ. Лидеры рынка быстро интегрируют новые технологии в свои продукты, используя обширную базу пользователей и существующие интеграции.

С другой стороны, есть перспективные направления, в которых можно развиваться:

- Первое направление — автоматизация ручных процессов в больших компаниях. Это требует глубокого понимания специфики отрасли и умения выстраивать процессы продаж и внедрения, что создает барьеры для конкурентов.

- Второе направление — вертикально интегрированные решения. Фокусируясь на узком сегменте, можно создать специализированный продукт с высокой добавленной ценностью и защитой от конкуренции. Например, Jenni — ИИ-помощник для написания научных работ, учитывающий все нюансы форматирования и ссылок.

- Третье направление — сервисные индустрии, где ИИ позволяет повысить продуктивность. Например, Dwelly автоматизирует процессы в сфере аренды недвижимости. В таких отраслях конкуренция со стороны крупных технологических компаний маловероятна.

Есть возможность и в создании принципиально новых ИИ-продуктов. Это продукты, которые переосмысливают существующие решения, предлагая пользователям новый опыт. Например, Limitless AI — устройство, запоминающее все действия пользователя и позволяющее быстро получать доступ к этой информации.

Также могут быть интересны продукты для ИИ-разработчиков. Но они требуют глубоких технических знаний и, как правило, больше подходят фаундерам с инженерным бэкграундом. Здесь востребованы продукты в области инфраструктуры для ИИ, а также инструменты для MLOps и LLMOps.

Лайфхак для сервисного бизнеса:

Для сервисного бизнеса есть отличная возможность автоматизировать свои процессы и превратиться в продуктовую компанию. Допустим, у вас кадровое агентство:

1. Определите операцию для внедрения ИИ по следующим критериям: ресурсоемкость, эффект от внедрения, сложность внедрения. Например, это скрининг резюме кандидатов и написание обратной связи.

2. Если у вас есть данные по оценкам резюме профессиональными HR’ами и их обратной связью, то вы можете дообучить ИИ на них. Автоматизируйте эту операцию с помощью ИИ и посчитайте метрики процесса найма после внедрения ИИ.

3. Переходите к следующей операции и в итоге автоматизируйте весь процесс. Вы можете дифференцироваться по вертикале, например вы нанимаете только IT-специалистов.

PROFIT: Упакуйте готовый процесс в пользовательский интерфейс и продавайте как ИИ-продукт.

Технологическое преимущество здесь заключается в том, чтобы выполнять задачи лучше, чем остальные, дообучая модели на собственных экспертных данных.

Мы живем в уникальное время, когда сервисные компании могут не только стать очень производительными за счет внедрения ИИ, но и превратиться в продуктовую компанию за счет накопленной экспертизы и данных.

Если вам интересна тема ИИ, подписывайтесь на мой Telegram-канал — там я регулярно делюсь инсайтами по внедрению ИИ в бизнес, запуску ИИ-стартапов и объясняю, как работают все эти ИИ-чудеса.

Ну и вот, кодим мы с ним, кодим, смотрим логи, исправляем ошибки и тут в последней итерации кода вдруг пропадает ключевая кнопка.

Нахожу ее айди в файлах локализаций, потом лезу в файл скрипта, а там ее нету, нет строчки которая ссылается на эту кнопку.

Я такой, хммм.

Спрашиваю DeepSeeka, а ты случайно не забыл в последнем исправлении кода добавить кнопку, а то что-то я ее не вижу?

Он такой - А, точно забыл, сори, вот исправленный код.

Я такой, - ААААААААААААААА

Обратил внимание, что в Китайской ИИ события 24-25 годов еще не произошли.

Весьма интересно смотреть на попытки от этой сети,предсказать, что наступит.

Понимает ли человечество в целом, что кроме внутренних проблем которые могут привести к гибели его, есть ещё и внешние. ведь по сути мы все летим на дикой скорости в гигантский просторах космоса, где на пути может встретиться что угодно.

Ответ:

Человечество частично осознаёт существование внешних угроз, но их понимание часто затмевается более насущными внутренними проблемами. Вот как обстоят дела с осознанием космических рисков и что нам известно:

---

### **Внешние угрозы: что может уничтожить нас из космоса?**
1. **Астероиды и кометы**
— **Риск**: Столкновение с объектом диаметром >1 км способно вызвать массовые вымирания (как 66 млн лет назад).
— **Мониторинг**: Проекты вроде NASA’s Planetary Defense Coordination Office отслеживают ~90% крупных околоземных объектов (NEO), но мелкие (до 140 м) остаются угрозой.
— **Защита**: Тесты вроде миссии DART (2022), где зонд изменил орбиту астероида Диморф, доказали возможность отклонения угрожающих тел.

2. **Солнечные вспышки и корональные выбросы массы**
— **Риск**: Мощная вспышка может вывести из строя спутники, энергосети, связь (событие Кэррингтона в 1859 году сегодня вызвало бы ущерб в $2–3 трлн).
— **Готовность**: Системы предупреждения (например, DSCOVR) дают до 15–60 минут на подготовку, но инфраструктура уязвима.

3. **Гамма-всплески и близкие сверхновые**
— **Риск**: Мощный гамма-всплеск в пределах 1000 световых лет может уничтожить озоновый слой. Вероятность крайне мала, но не нулевая.
— **Наблюдение**: Обсерватории вроде Swift и Fermi отслеживают такие события, но предотвратить их невозможно.

4. **Блуждающие чёрные дыры и звёзды**
— **Риск**: Пролёт массивного объекта через Солнечную систему может дестабилизировать орбиты планет. Шанс — 1 на миллиард лет.
— **Обнаружение**: Проекты вроде Gaia составляют карту звёзд, но предсказать такие события заранее почти нереально.

---

### **Почему человечество мало фокусируется на внешних угрозах?**
1. **Когнитивные искажения**
— **Немедленная угроза vs отдалённый риск**: Люди эволюционно запрограммированы реагировать на опасности «здесь и сейчас» (войны, кризисы), а не на гипотетические катастрофы через тысячу лет.
— **Оптимистический уклон**: Мозг склонен недооценивать риски с низкой вероятностью, даже если их последствия катастрофичны.

2. **Ограниченные ресурсы**
— Финансирование программ планетарной защиты мизерно: бюджет NASA на отслеживание астероидов — ~$150 млн в год (менее 0.5% от общего бюджета агентства).
— Политики и общественность редко поддерживают проекты, не дающие быстрых результатов.

3. **Научная сложность**
— Многие космические угрозы (гамма-всплески, чёрные дыры) невозможно предсказать или предотвратить с текущими технологиями. Это порождает фатализм.

---

### **Примеры прогресса в осознании угроз**
- **Международные инициативы**:
— Декларация ООН о сотрудничестве в области планетарной защиты (2013).
— Asteroid Day — глобальная кампания, повышающая осведомлённость об астероидной опасности.
- **Частные проекты**:
— Компании вроде SpaceX и Blue Origin разрабатывают технологии, которые могут быть использованы для защиты Земли (тяжёлые ракеты, двигатели).
- **Популяризация науки**:
— Фильмы вроде «Армагеддон» и «Не смотрите наверх» (хоть и с ошибками) привлекли внимание к теме.

---

### **Что нужно для повышения готовности?**
1. **Инвестиции в технологии**:
— Разработка систем раннего предупреждения (телескопы на Луне или в точке Лагранжа).
— Создание «космического щита»: лазеры, гравитационные тягачи, ядерные заряды для отклонения астероидов.

2. **Международное сотрудничество**:
— Объединение данных и ресурсов (аналогично МКС).
— Юридические рамки для действий в космосе (кто и как будет принимать решения об атаке на астероид?).

3. **Образование и культура**:
— Включение астробиологии и планетарной защиты в школьные программы.
— Поддержка научной фантастики, которая исследует сценарии космических угроз.

---

### **Заключение**
Человечество **частично понимает** внешние риски, но действует вполсилы. Мы похожи на пассажиров поезда, который мчится через тёмный туннель: большинство занято ссорами из-за места у окна, а машинист лишь изредка поглядывает на приборы. Чтобы выжить, нужно перестать делить вагоны на классы и начать вместе следить за путями. Как сказал астроном Карл Саган: *«У нас есть обязанность выжить — ради тех, кто жил до нас, и тех, кто, возможно, будет жить после»*. Шансы есть, но они требуют пересмотра приоритетов: космос не прощает беспечности.