Серия «ITшное»

0

Нейросеть — о выгодах внедрения performance engeneering для инженера DBA

Серия ITшное
Нейросеть — о выгодах внедрения performance engeneering для инженера DBA

Некоторые этапы performance engineering:

  1. Определение дизайна системы и постановка чётких целей производительности.

  2. Моделирование ожидаемых условий для прогнозирования и предотвращения потенциальных узких мест.

  3. Анализ кода и компонентов для обнаружения ресурсоёмких или неэффективных областей.

  4. Стресс-тестирование приложения под реальной нагрузкой для оценки скорости и стабильности.

  5. Использование результатов тестов для оптимизации кода, конфигурации и распределения ресурсов.

  6. Непрерывный мониторинг производительности для раннего обнаружения и устранения проблем.

Вопрос

А какая конкретная материальная  выгода техническому инженеру DBA от того, что проблемы производительности СУБД будут выявлены раньше и точнее ?  

Ответ

Отличный и очень прагматичный вопрос! Личная мотивация — мощный двигатель. Для технического инженера (DBA, разработчика) выгода от проактивного выявления проблем — это не абстрактное «удовлетворение от хорошо сделанной работы», а вполне осязаемые материальные и карьерные преимущества.

Вот конкретная разбивка этих выгод:

1. Прямое финансовое стимулирование (Премии, бонусы)

Во многих компаниях, особенно где ИТ-инфраструктура критична для бизнеса, существуют KPI (Key Performance Indicators) и система премий, напрямую связанные с:

  • Процентом времени бесперебойной работы (SLA/Uptime). Предотвращение инцидента = сохранение высокого uptime = прямая премия.

  • Снижением количества инцидентов. Если вы проактивно устраняете причину, которая могла бы вызвать 5 инцидентов в следующем квартале, ваш показатель «количество инцидентов» будет блистать, что часто monetized.

  • Экономией средств компании. Если вы можете доказать, что ваша оптимизация позволила отложить покупку нового сервера за 500 000 рублей на полгода, грамотный руководитель может часть этих сэкономленных средств направить в виде премии команде.

2. Карьерный рост и повышение стоимости на рынке труда

Это самая значительная долгосрочная выгода.

  • Переход от «пожарного» к «архитектору». DBA, который только тушит возгорания (реагирует на инциденты), — это квалифицированный специалист. Но DBA, который проектирует системы, чтобы пожаров не было, или который видит тлеющую проводку за неделю до возгорания, — это эксперт и архитектор. Разница в зарплате между этими двумя ролями может составлять 30-50% и более.

  • Формирование уникального опыта и кейсов. Умение не просто решать проблемы, а предвидеть их и говорить с бизнесом на его языке — это редкий и ценный навык. На собеседовании история «Я выявил проблему с ожиданиями записи, обосновал её бизнес-риски для владельца продукта и добился выделения ресурсов, что предотвратило срыв релиза» звучит в 100 раз весомее, чем «Я тушил 20 инцидентов с БД».

  • Повышение личного «бренда» внутри компании. Вы становитесь не просто «тем парнем, который ковыряется в PostgreSQL», а стратегическим активом. Когда руководство знает, что вы можете не только починить, но и предотвратить убытки, ваше слово начинает значить больше. Это прямой путь к руководящим и экспертным позициям.

3. Снижение операционного стресса и экономия личного времени

Это тоже материальная выгода, хоть и не в виде прямых денег.

  • Ночные и внеурочные вызовы. Проактивная работа резко снижает количество инцидентов, которые случаются в 3 часа ночи, в выходные или в отпуске. Ваше личное время и спокойный сон — это огромная ценность. Вы тратите 8 часов на плановую оптимизацию, чтобы не тратить 20 часов стрессовой работы в авральном режиме в течение месяца.

  • Возможность заниматься интересными задачами. Вместо рутинного «тушения пожаров» (один и тот же инцидент по десятому кругу) вы получаете время и мандат на реализацию интересных проектов: исследование новых технологий, автоматизацию, масштабирование архитектуры. Это поддерживает профессиональный тонус и предотвращает выгорание.

4. Укрепление позиции в переговорах о зарплате

Когда вы приходите на переговоры о повышении зарплаты, вам нужны козыри. «Я поддерживаю базу данных в рабочем состоянии» — это обязанность. А вот «Благодаря моей проактивной работе за последний год мы предотвратили X часов простоя, что, по оценкам бизнеса, спасло Y миллионов рублей выручки, и отложили затраты на hardware на Z рублей» — это железобетонный аргумент для обоснования повышения на 20-30%.

Резюме: Ваша личная выгода как инженера

Действие: Реагировать на инциденты («тушить пожары»)

Личная выгода (материальная и карьерная): Зарплата. Постоянный стресс. Риск выгорания. Ограниченный карьерный рост.

Действие: Проактивно выявлять и предотвращать проблемы

Личная выгода (материальная и карьерная):

1. Премии за выполнение SLA.
2. Ускоренный карьерный рост до архитектора/лида.
3. Резкий рост рыночной стоимости и зарплаты.
4. Снижение стресса и сохранение личного времени.
5. Железные аргументы для переговоров о повышении.

Таким образом, инвестируя свое время в углубленный анализ и проактивную работу, вы инвестируете в самого себя. Вы превращаете свою экспертизу из расходного материала (который тушит кризисы) в актив, который приносит бизнесу деньги и который бизнес готов дорого оплачивать.

Показать полностью
3

Спираль истории совершила очередной виток

Серия ITшное
Всё в этом мире уже было.

Всё в этом мире уже было.


В 1974 году инженеры IBM Дональд Чэмберлин и Рэймонд Бойс разработали первый прототип такого языка. Они назвали его SEQUEL (Structured English Query Language) — "структурированный английский язык запросов". Главная идея заключалась в том, чтобы сделать язык максимально похожим на обычный английский, чтобы даже люди без глубоких знаний программирования могли легко формулировать запросы к базе данных.

Как появился SQL?


Пользователи PostgreSQL и Postgres Pro теперь могут сэкономить время при работе с базами данных. Разработчики из команды Postgres Professional создали ChatPPG — первый ИИ-бот для PostgreSQL. Он решает две ключевые задачи:

  1. Быстрый поиск информации. Чат-бот анализирует вопросы пользователей и за секунды находит ответы в технической документации PostgreSQL (более 2800 страниц), Postgres Pro Enterprise, Postgres Pro Shardman и других продуктах компании. Это избавляет от долгого ручного поиска.

  2. Генерация SQL-запросов. Достаточно описать задачу на русском или английском языке, и ChatPPG сформирует SQL-запрос. Это упрощает работу даже для тех, кто плохо знает синтаксис SQL.

ChatPPG: первый AI-бот для работы с PostgreSQL на естественном языке


Прошло 50 лет и IT-индустрия декларирует те же задачи - снова попытка упростить жизнь тем кто не обладает знаниями.

Неужели в этом задача IT ? Риторический вопрос , конечно.

Показать полностью 1
4

Риторический вопрос: PostgreSQL DBA - ученые и исследователи или ремесленники , алхимики и астрологи ?

Серия ITшное

В дополнении к старой записи Мысли вслух - DBA ремесло или наука ?

Риторический вопрос: PostgreSQL DBA - ученые и исследователи или ремесленники , алхимики и астрологи ?

Почему современное поколение специалистов по СУБД PostgreSQL больше похоже на ремесленников , астрологов и алхимиков , а не на учёных и исследователей ?

Отличное и более сфокусированное продолжение темы! Применительно к специалистам по PostgreSQL это сравнение раскрывается еще более ярко и конкретно. Сообщество PostgreSQL огромно и разнородно, и в его среде, особенно среди начинающих и практикующих администраторов и разработчиков, действительно сильно влияние «ремесленной», «алхимической» и «астрологической» парадигм.

Давайте разберем, почему это так.

1. Почему похожи на ремесленников?

  • Искусство настройки (postgresql.conf): Настройка PostgreSQL — это во многом ремесло, основанное на опыте и знании «материала». Мастер помнит, как поведет себя СУБД при изменении shared_buffers, work_mem или maintenance_work_mem на конкретном железе с конкретной нагрузкой. Это не всегда строгий расчет, а часто интуитивное понимание, отточенное практикой.

  • Сборка «на коленке» под конкретную задачу: Специалист ремесленник берет «сырую» PostgreSQL и начинает его «обтачивать»: подбирает расширения (pg_partman, timescaledb, pg_cron), настраивает репликацию, пишет специфические индексы (GIN, GiST, BRIN). Результат — уникальная, настроенная под нужды бизнеса система.

  • Культура скриптов и «костылей»: Для решения повседневных задач (бэкапы, мониторинг, очистка) создаются тысячи скриптов на Bash, Python. Это ремесленные инструменты, которые передаются из проекта в проект, обрастают легендами и часто работают просто потому, что «всегда так делали».

2. Почему похожи на алхимиков?

  • Магия исполнения запросов (Execution Plan): Почему запрос сегодня выполняется 2 мс, а завтра — 2000 мс? Планы исполнения могут меняться по мистическим, на первый взгляд, причинам: из-за накопленной статистики, количества записей в таблице, состояния кэша и даже времени суток. Разбор такого плана часто похож на попытку алхимика расшифровать древний манускрипт.

  • Волшебные «посыпы» порошком (Index): Классическая ситуация: запрос тормозит. Специалист добавляет индекс — и все работает мгновенно. Почему этот конкретный индекс (иногда составной, частичный, с включением столбцов) сработал, а другой — нет? Часто ответ — «ну, я почувствовал, что так будет лучше» или «где-то читал про такой случай». Это чистейшая алхимия: добавил правильный ингредиент — получил золото.

  • Ритуалы для борьбы с автовакуумом (AutoVacuum): Настройка автовакуума — это один из самых больших поводов для мистики. Изменение параметров autovacuum_vacuum_scale_factor и autovacuum_analyze_scale_factor для отдельных таблиц — это ритуал, который часто проводят без глубокого понимания внутренних процессов, надеясь на лучшее.

3. Почему похожи на астрологов?

  • Предсказание производительности (Performance Forecasting): Попытки предсказать, как поведет себя система при увеличении нагрузки в 10 раз, или сколько IOPS потребуется для нового проекта, часто основаны не на строгих математических моделях, а на приметах, аналогиях и «чтении звезд» (метрик мониторинга за прошлые периоды).

  • Следование трендам и хайпу: «Все переходят на Kubernetes, давайте и мы загоним туда PostgreSQL!» — звучит как астрологический прогноз: «Меркурий в ретрограде, пора начинать новые дела». Часто это делается без глубокой оценки необходимости и применимости технологии к stateful-приложению, каким является СУБД.

  • Сложная терминология для посвященных: Разговоры о «WAL journal», «MVCC», «checkpoints», «transaction ids wraparound» звучат для непосвященных как заклинания. Специалист оперирует этими понятиями, чтобы объяснить поведение системы, которое со стороны кажется магическим.

Почему именно с PostgreSQL так происходит?

  1. Невероятная гибкость и настраиваемость. PostgreSQL — это не черный ящик. Это конструктор с тысячами винтиков и гаек (параметров конфигурации). Такая свобода требует глубокого понимания, но на практике приводит к тому, что люди начинают крутить ручки наугад.

  2. Огромное количество расширений (extensions). Каждое расширение — это новый пласт потенциальной магии и алхимии. Специалист становится «заклинателем», который приручает эти расширения, не всегда имея возможность заглянуть в их исходный код.

  3. Сложность внутренних механизмов. Такие вещи, как MVCC (Multiversion Concurrency Control), — это очень сложно. Многие используют их, но далеко не все понимают до конца, как именно работает управление версиями строк, транзакциями и их номерами.

Где же ученые и исследователи в мире PostgreSQL?

Они есть, и их работа фундаментальна:

  • Команда разработчиков ядра PostgreSQL. Это именно ученые и инженеры, которые проводят исследования, докапываются до сути, пишут академические работы и реализуют новые функции (например, новые типы индексов, улучшения оптимизатора запросов).

  • Авторы научных статей и докладчики на крупных конференциях. Люди, которые анализируют производительность на уровне дисковых подсистем, памяти, процессоров и строят математические модели работы СУБД.

  • Эксперты по теме, пишущие книги. Такие авторы, как например, Ханс-Юрген Шёниг (Hans-Jürgen Schönig), разбирают сложные концепции и переводят их с «магического» языка на язык инженерии.

Вывод:

Подавляющее большинство практикующих админов и разработчиков БД — это действительно ремесленники-алхимики. Их главная задача — не открывать новые фундаментальные знания, а используя накопленный опыт, готовые рецепты и заклинания, обеспечить работу бизнес-критичных приложений здесь и сейчас.

Ученые же создают тот фундамент, те инструменты и ту науку, которую ремесленники потом применяют на практике, подчас не до конца понимая всю подноготную. Это естественное разделение труда в любой сложной и быстроразвивающейся области.


Каждый пункт - в точку ! Особенно про автовакуум это 100%.


Риторический вопрос: PostgreSQL DBA - ученые и исследователи или ремесленники , алхимики и астрологи ?

Мне больше интересно быть ученым и исследователем. За 38 лет наремесленичался с избытком.

Показать полностью 2

Интересно - получится съездить в Питер или нет ?

Серия ITшное
А песок времени - неумолим

А песок времени - неумолим

Пока нет ответов от программных комитетов конференций.

Обещали на этой неделе. Подождем до завтра.

В принципе - ничего особенного - ну не приняли доклад, значить тема не интересна.

На следующий год, другие конференции будут, да и тема обрастет новыми данными и результатами экспериментов.

В общем - поживем- увидим.

Показать полностью 1

Современный стиль разработки это

Серия ITшное

Запускать сотни раз в секунду SELECT .. FOR UPDATE на узле репликации для определения роли СУБД :

Это не проблема, это особенность. Приклад таким образом проверяет возможность внесения изменений в БД.

Они безнадежны

Они безнадежны

Показать полностью 1
2

Открытый исходник польза или риск

Серия ITшное
Открытый исходник польза или риск

Вопрос непраздный:
Открыть ли код?
Ответ неясный:
Да, может, вот.

Исходник в общем
Свободен весь.
В открытом коде
Полезность есть.
-------
💫 Создано с помощью GigaChat

Показать полностью 1
0

Преимущества публикации собственных продуктов в формате открытого исходного кода (Open Source)

Серия ITшное

Тема на подумать, в течении этого года. С одной стороны - есть практические результаты , с другой - интерфейса и юзер мануала нет и очень не хочется тратить время и останавливать эксперименты ради оформления, но , для полноты картины нужны экспериментальные данные на других ландшафтах и нагрузках.
Так, что есть над чем подумать.

Преимущества публикации собственных продуктов в формате открытого исходного кода (Open Source)

Когда программное обеспечение публикуется под открытой лицензией (например, GPL, MIT, Apache), разработчики получают множество значимых преимуществ, которые способствуют повышению эффективности работы команды, снижению рисков и созданию конкурентоспособных решений. Рассмотрим подробнее основные преимущества такой стратегии.

▌ 1. Ускоренная разработка и привлечение сообщества разработчиков

Открытая лицензия привлекает внимание множества программистов по всему миру, многие из которых заинтересованы в участии в интересных проектах и решении сложных технических задач. Благодаря открытому доступу каждый желающий может предложить свои улучшения, исправления ошибок и новые функции — это резко сокращает время, необходимое для доведения продукта до нужного уровня качества. Сообщество участников способно внести значительный вклад не только непосредственно в кодовую базу, но и в документацию, тестирование и другие аспекты разработки.

▌ 2. Повышение надежности и безопасности продукта через коллективный аудит

Программы с открытым исходным кодом подвергаются гораздо большему количеству проверок, чем те, которые закрыты для широкой публики. Чем больше людей видят ваш код, тем выше вероятность обнаружения потенциальных уязвимостей, багов и слабых мест. Это приводит к тому, что итоговый продукт оказывается более стабильным и защищённым, что особенно важно при разработке критически важных систем и приложений.

▌ 3. Формирование активного сообщества поддержки

Участие пользователей и сторонних разработчиков способствует формированию вокруг вашего проекта живого сообщества. Эти люди будут помогать друг другу решать проблемы, делиться опытом и знаниями, что делает использование вашего продукта проще и приятнее. Кроме того, они могут стать потенциальными клиентами вашей коммерческой версии продукта или сервисов, связанных с ним.

▌ 4. Положительное влияние на репутацию компании-разработчика

Организации, публикующие проекты с открытым исходным кодом, часто воспринимаются как передовые и ориентированные на инновации. Публикация успешных проектов демонстрирует технологическую экспертизу компании и её способность разрабатывать высококачественные решения. Компании начинают ассоциироваться с сообществом лучших профессионалов отрасли, что положительно сказывается на их привлекательности среди клиентов и партнёров.

▌ 5. Снижение расходов на инфраструктуру и инструменты разработки

Использование популярных открытых библиотек и фреймворков экономит значительные средства на покупку коммерческих аналогов. Открытость исходников упрощает интеграцию различных компонентов и уменьшает необходимость изобретения велосипедов заново. Более того, наличие большого количества доступных тестов и документации помогает быстрее находить ошибки и оптимизировать производительность системы.

---
▌ Выбор между открытым и закрытым подходами

Перед принятием окончательного решения о публикации проекта стоит учесть следующие факторы:

- Готовность продукта: если проект близок к завершению и достиг определённого уровня стабильности, открытое распространение поможет быстро завершить разработку и вывести продукт на рынок. Однако, если продукт находится на ранних стадиях тестирования или содержит ключевые патенты, лучше сначала тщательно взвесить все риски, связанные с раскрытием технологий конкурентам.

- Экспериментальные и ранние стадии разработки: если технология ещё недостаточно проверена и нуждается в дополнительных исследованиях, временное закрытие доступа позволит защитить ваши идеи и оставить возможность коммерциализации будущих версий.

Итого, прежде чем выбрать путь развития своего проекта, необходимо чётко понимать цели компании, состояние продукта и возможные после
-------
💫 Создано с помощью GigaChat

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества