Есть в жизни такой момент, когда ты с близким человеком сидишь на кухне, пьёшь чай (иногда покрепче) и вдруг говоришь вслух то, что давно крутилось в голове:

«Давай сделаем что-то интересное, сложное, а главное полезное обществу (ведь нас не одних посещают такие мысли…). Не очередное «приложение для заказа шавермы по голосу», а что-то, за что не стыдно будет через десять лет».

Так мы с братом официально открыли сезон охоты на идею стартапа.

Список «нет» был длиннее, чем список идей.

• Ещё одна доставка еды?
  — Мы любим поесть, но не настолько, чтобы конкурировать с пятью серверами Яндекса и армией курьеров.

• Очередное «умное фитнес-приложение»?
  — Спасибо, наши трекеры шагов уже давно знают, что мы не спорт, а IT.

• Маркетплейс всего на свете?
  — У нас и так ощущение, что любую вещь можно заказать быстрее, чем вскипятить чайник.

Хотелось чего-то, где мозги работают на полную, но при этом за пределами экрана реально кому-то становится лучше.

И тут в нашу жизнь зашёл он — третий сектор.

Если вы никогда не соприкасались с НКО и фондами, то короткое описание такое:

• куча потрясающе честных и уставших людей, которые в душе не чают технологии;

• море бумажек, файлов без понятной структуры (в лучшем случае);

• ощущение, что где-то по дороге потерялся 21 век.

Мы начали изучать, как вообще устроена благотворительность изнутри. Общались с фондами, волонтёрами, юристами, просто людьми, которые время от времени жертвуют. Посвятили свои научные работы этому сектору. Картина сложилась примерно такая:

• Отчёты в Word и Excel на 30 листов, каждый со своим стилем жизни (в лучшем случае).

• Платежи идут через всё подряд — от старых кнопок на сайтах до QR-кодов мутного качества.

• Доноры не понимают, кому доверять, считая всё сплошным обманом и «отмывом бабок» (эх, если бы они помогали мыть недееспособных…).

• Фонды не понимают, как нормально показать свою работу.

• IT где-то в углу в формате «племянник знакомого что-то накодил».

Мы смотрели на это и думали:

«Подождите, так это же сложный рынок, который срочно нуждается в IT-поддержке». Все тушат пожары, у всех реальные люди и реальные проблемы. Не до продуктового мышления».

И вот в какой-то момент фраза «там нужны нормальные IT-решения» перестала быть просто наблюдением и стала приговором:

«Ну всё, похоже, мы нашли, чем займёмся ближайшие несколько(МНОГО) лет».

Кто-то спросит: «Почему назвали Помогизи?»

Потому что каждая нормальная благотворительность — это не про «прямо сейчас закрыли сбор и разошлись», а про историю, которую кто-то завтра будет рассказывать. Еще менее понятно, почему «ИЗИ»?

Для большинства Помогизи — это простой способ помочь. Нууууууу, вы поняли, «ИЗИ» как бы «легко» по-русски…

Для нас же Помогизи — это аббревиатура «инструмент завтрашней истории».
Штука, которая должна сделать так, чтобы через год, два, пять кто-то мог сказать:
«Вот тут я когда-то нажал кнопку и у этой истории появился другой финал». А шанс, много значит:

• У этого ребёнка появилась возможность жить;

• Этот приют выжил зимний сезон;

• Этот фонд не умер, потому что у него наконец-то есть доноры и нормальные инструменты.

И нам нравится, что эти два смысла живут рядом. Кто-то просто видит «помогать на изи» — и это ок. НО, за кулисами мы помним, что под этим «изи» скрывается огромный объём работы, законов, серверов, переговоров и людей, которые эти завтрашние истории реально вытаскивают.

Первая трезвая мысль: «Если это будет просто ещё одно приложение, никто им пользоваться не будет»

Мы честно сели и задали себе неприятный вопрос: «Зачем вообще миру ещё одно приложение про благотворительность?»

Ответы были примерно такие:

Для сочувствующих:
— Потому что они устали разбираться, какой сайт нормальный, кому можно доверять и где потом искать отчёты.

Для НКО:
— Потому что у них нет ресурса делать себе продуманное IT-решение: отдельное приложение, личные кабинеты, аналитику, нормальный UX. Они занимаются тем, ради чего вообще существуют — помогают людям, животным, сообществам.

Для нас самих (да, мы тоже люди):
— Потому что хочется сделать инструмент, который работает при любой погоде, а не презентацию «как всё могло бы быть в идеальном мире».

Мы поняли, что Помогизи должен быть не витриной ради витрины, не очередным красивым лендингом, а удобной инфраструктурой.  Добрые дела по удобству как такси или доставка, только без ощущения, что ты опять куда-то бессмысленно тратишь деньги.

Тут и начался наш путь! Нам важно делиться своим опытом, нам есть что рассказать ;)

Эта история - классический пример битвы между «Мечтателем», который верит в человеческую взаимопомощь, и «Валидатором», который смотрит на сухие цифры. Я попытался создали инструмент, который должен был объединить рынок и мотивировать фотографов обмениваться заказами, но разбился о простой человеческий фактор. Тут была база, был код, была геймификация и даже искусственный интеллект. Не было только одного - понимания, как на самом деле думают будущие пользователи.

Это кейс о том, как создать работающий продукт с нулевым бюджетом на серверах Google, собрать тысячу пользователей и понять, что идея не взлетит.

Статистика проекта

• Порядковый номер проекта: 12

• Название проекта: Fotozakazi_bot

• О чём проект: Биржа обмена заказами для фотографов в Telegram с геймификацией и AI-модерацией

• Дата работы над проектом: 2024–2025

• Статус: Переведен в пассивный режим (zero-cost maintenance)

В статье не будет экономики.
Я искал ценность, а не монетизацию.
Монетизация это следствие, а не цель.

Акт 1. Мечтатель: «Давайте жить дружно»

Всё началось с «кладбища» предыдущего проекта. Я уже рассказывал про кейс создания агрегатора фотографов “Ктофотограф”, но коротко повторю: у нас был агрегатор для фотографов, который не выстрелил, но оставил после себя большую базу контактов. Мне, как предпринимателю, было больно смотреть, как актив умирает. Хотелось не просто «убить» базу, а дать ей вторую жизнь и пользу для самих фотографов. Ну и если удалось бы найти и создать реальную пользу, можно было бы говорить о монетизации.

Гипотеза Мечтателя: У каждого фотографа бывают заказы которые он не может/не хочет брать. Если дать им удобную площадку, они будут радостно делиться лишними клиентами с коллегами.
Для проверки гипотезы я сделал самое простое - создали чат в Telegram. Никакого кода, просто рассылка по базе: «Ребята, присоединяйтесь, будем обмениваться заказами».

Я делюсь идеей с партнёром. Он реалист, всегда приземляет меня с моими бесконечными идеями: “Говно. Никто не будет передавать свои заказы конкурентам”. Никитка традиционно возвращает меня на землю. Я это понимаю, но для меня этого аргумента недостаточно и мне нужно это проверить. Так что решаю что всё же пойду проверять идею в бою.

В 2020 появился чат. По базе недавно закрытого Ktofototgraf сделал рассылку, дополнительно добавили ссылку в личные кабинеты фотографов нашего действующего сервиса. Сразу получили около 100 фотографов в виде первых пользователей.

На наше удивление в чате действительно начался обмен заказами. Около 10% участников общались и оставляли где то 2 заказа в неделю. Через какое то время количество заказов стало падать, активность снизилась. Я предположил что из-за этого чат “падает” вниз у фотографов и про него вообще забывают. Даже когда есть заказ - им ничего не напоминает об этом. Потому я попросил Никиту подключить автоматическую публикацию заказов с доски заказов Ktofotograf (SEO по ней сработало и заказы до сих пор приходили туда).

Задача выполнена - чат о себе напоминает. Общение начало возвращаться. С ростом аудитории увеличивалось количество заказов…но и количество сообщений тоже увеличивалось. Заказы стало сложно отслеживать из за “шума” постоянных переписок. Где то в 2022 году (да, чат жил пару лет) я ввёл правило: 1 сообщение = 1 заказ, а для свободного общения выделил отдельный чат без модерации.

Это сработало. Фотографы перестали общаться на отвлеченные темы (после бана пары десятков подрывателей). В сезон в чате обменивали ~5 заказа в неделю при количество фотографов около 600 человек). Частенько стали появляться заказы в другие города.
Продвижения не было. Рост естественный.

Вердикт Валидатора: Гипотеза не работает. Почему? Я начал копать в психологию пользователя и выяснил три причины провала «нативного» обмена:

1. Отсутствие мотивации. Зачем мне отдавать заказ чужому дяде бесплатно?.

2. Риски. Передавая заказ, фотограф не знает исполнителя. Если коллега облажается, перед заказчиком будет стыдно тому, кто порекомендовал.

3. Хаос. В обычном чате заказы тонут во флуде.

Вещи очевидные, можно закрывать. Но суть валидации идей не в том, чтобы проверить и закрыть, а в том, чтобы искать “чит-код”, перебирая разные варианты (гипотезы), оценивая метрики и поведение пользователей.

Акт 2. Прагматик: «Люди не альтруисты, им нужна Валюта»

Я решил убрать человеческий фактор и ввести экономику. Если люди не делятся заказами по доброте душевной, они будут делать это ради выгоды.

Я придумал систему «Кармы» (внутренней валюты) и реализовал её через Telegram-бота. Концепция была следующая:

• Делишься заказом - получаешь баллы.

• Берёшь заказ - тратишь баллы.

• Нет баллов (не делишься) - не можешь брать заказы.

Курс установили лояльный: 1 переданный заказ давал возможность откликнуться на 10 чужих.

Технически это было реализовано изящно и экономно. Я не хотел тратить деньги на хостинг для гипотезы, поэтому в качестве базы данных использовал Google Sheets, а бэкенд крутился на Google Scripts. Это позволяло проекту работать годами с расходами в 0 рублей. У меня уже был опыт работы с кодом, но в 2024 ИИ уже хорошо помогал с разработкой.
В июне 2024 бот получает осной код выполняющий задуманный функционал. Новости и обновления я публикую прямо в чат.

Функционал, которым я гордился:

1. Анонимность. Бот перехватывал сообщение, удалял его и публиковал от своего имени. Никто не знал, чей это клиент, пока не потратит карму на кнопку «Получить контакты». Это решало проблему спама в личку заказчику.

2. Рейтинг. При отклике заказчик видел список фотографов, отсортированный по их карме. То есть, чем больше ты даешь пользы сообществу, тем выше ты в списке.

3. Жизненный цикл заказа. Кнопки «Закрыть заказ» и «Удалить заказ» позволяли поддерживать актуальность базы в реальном времени.

В 2025 чат вырос до 1000+ пользователей. Казалось, механизм запущен, но общее количество заказов падало от месяца к месяцу (с учётом сезонности).

Акт 3. Мифическая польза и реальный путь клиента

Бот работал как часы. Система была честной. Спам фильтровался (сначала простыми скриптами, а позже, когда спамеры поумнели - через API Gemini, который анализировал содержание сообщений).

Я постоянно добавлял боту новые элемент игрофикации, чтобы вовлекать пользователей:

• Лучший фотограф месяца (кто передал больше заказов).

• Топ фотографов за всё время.

• Награда за отметку спама.

• Реферальная система (награда - карма).

• Награды за бусты группы.

• И другие…

Всё работало автоматически и по прежнему не требовало моего участия. Но метрики , после каждого обновления, я отслеживал в ручную. И глобально ничего не менялось, а бывшие топы вообще перестали делиться заказами.

Валидатор внутри меня начал бить тревогу. Несмотря на рост аудитории до 1000 человек, роста количества заказов не происходило. Проект вышел на плато и стал умирать.

Я провел повторный анализ и вскрыл фундаментальную проблему, которую не мог решить никакой код. Фотографы не хотят «справедливого рынка». Им не нужен аукцион.

1. Фактор «Свои люди». Фотографу проще отдать заказ знакомому Васе за процент или «за эмоциональный капитал», чем кидать его в общий котел ради виртуальных баллов.

2. Экономическая нецелесообразность. В бот сливали только «мусорные» заказы. Если бюджет хороший, фотограф держится за него зубами. Если бюджет копеечный (2000 руб при рынке в 5000 руб), фотографу лень даже оформлять пост в боте - он просто отказывает клиенту.

3. Персонализация. Есть отдельный социального капитала - когда в чате висит сообщение от тебя, а не от безликого бота. Это отдельная тема для обсуждения, но тут тоже вносит свою негативную лепту.

Механика работала, но она не нужна рынку в таком виде. Люди использовали бот, чтобы «слить» неликвид и подкачать карму, но настоящая экономика осталась в серых зонах личных договоренностей.

В роадмапе на разработку лежит ещё много идей и гипотез по совершенствованию, например:

• Сделать бота модератором фото-чатов на базе ИИ, и автоматически подтягивать оттуда заказы в единый канал, чтобы чат чаще напоминал о себе пользователям.

• Ввести систему сгорающих баллов (FOMO).

• AI разбор заказов и рассылка фотографам по категориям.

• Персональные, настраиваемые фильтры по заказам: чтобы фотографы получали в личку только заказы их категории, только в свободное время и т.п.

• Подключить парсинг заказов с других площадок, чтобы всё сливалось в одно место.

• Персональные страницы фотографов с портфолио.

• И другие...

Но всё это надстройки к не работающей основе: БОТ НЕ РЕШАЕТ НИКАКОЙ ПРОБЛЕМЫ пользователей, потому нет смысла проверять их.
Проект сейчас работает в автономном режиме. Он не требует денег, сам модерирует большую часть спама и даже приносит пользу в сезон, обрабатывая единичные заказы, но общая динамика развития отрицательная.

Выводы Валидатора

Но как предприниматель, я извлек из этого три урока:

1. Геймификация не создаёт, но улучшает. Я пытался через геймификацию заставить конкурентов сотрудничать. Но их естественное поведение - закрытость и работа через «своих». Механики геймификации не ломают психологию.

2. Zero-Cost архитектура - это мощь. Использование связки Telegram + Google Sheets + Google Scripts позволило мне проверить гипотезу и поддерживать продукт годами без единого рубля вложений в инфраструктуру. Это идеальный подход для MVP.

3. LTV пользователя в закрытых сообществах низок. Без постоянного притока свежей крови (рекламы) сообщества умирают. Органический рост через «сарафан» работает только “вспышками”, дальше механизмы Telegram перестают давать виральность. Это бессистемный метод, которые нельзя закладывать в расчёт бизнес моделей.

Этот бот стал для меня отличным тренажером. Код, логика анонимизации, AI-модерация - всё это готовые модули, которые можно применить в других нишах.

А как вы считаете, можно ли вообще заставить конкурентов в одной нише делиться клиентами, или это утопия?

В то время как мир технологий озабочен вопросом о том, смогут ли чипы Google для искусственного интеллекта (TPU) хотя бы немного подорвать абсолютный контроль Nvidia на рынке с её графическими процессорами, на прошлой неделе Amazon также активизировала войну чипов. Запуск TRAINIUM 3 не вызвал такого же резонанса, как запуск TPU, на котором несколькими неделями ранее обучалась модель Google Gemini 3 , и не привёл к скачку цен на акции, но в израильском контексте здесь происходит интригующее событие.

Во-первых, чип основан на технологии, которую Amazon получила, когда приобрела компанию Annapurna Авигдора Виленца за, как сейчас кажется, выгодную сделку в 350 миллионов долларов, но это потому, что сделка была заключена ровно десять лет назад. Руководители Annapurna, во главе с Нафе Бишарой, по-прежнему возглавляют разработку чипов для искусственного интеллекта в Amazon, пытаясь составить конкуренцию Nvidia и Google.

Во-вторых, одной из первых компаний, представивших модель, которая работала лучше на чипах Amazon, чем на чипах Nvidia, стала израильская Descartes .

Descartes — это израильский «вундеркинд», и фактически единственная израильская компания, упомянутая сегодня в списках перспективных стартапов в области разработки крупных моделей искусственного интеллекта.

Компания, основанная Дином Лейтерсдорфом и Моше Шалио два года назад, разработала модель, которая генерирует видео в реальном времени, и быстро привлекла 156 миллионов долларов в трех раундах финансирования, последний из которых оценил компанию в 3,1 миллиарда долларов.

До сих пор Descartes запускала свои модели на графических процессорах Nvidia, но прошлым летом на конференции к Лейтерсдорфу подошли представители Amazon и предложили протестировать их новый чип. Лейтерсдорф согласился, и это сработало. Несколько недель спустя его пригласили представить модель на ежегодной конференции Amazon в США, re:Invent, в пространстве, обычно предназначенном для руководителей отрасли и недоступном для стартапов, существующих всего два года.

«26 дней, прошедших с момента, когда Amazon предложил мне выйти на сцену, до лекции, были самыми напряженными в моей жизни», — говорит Лейтерсдорф в беседе с Calcalist. «Все, кто выходит на сцену на этом мероприятии, узнают о нем за год вперед, и затем начинают готовить лекции. Все презентации закрываются за несколько месяцев. Но мы начали работать над презентацией за 12 дней.

Сначала мы думали, что у нас ничего не получится, но в итоге все получилось. И это даже после того, как Amazon запретил довольно много вещей, которые работают только в 99,9% случаев. На сцене для живой демонстрации было 16 резервных копий и симуляций для каждого сценария, включая случай, когда все серверные фермы Amazon выходят из строя, и аудитория не должна почувствовать ни десятой доли секунды задержки».

В заключение Лейтерсдорф выступил на сцене, к которой были прикованы взгляды миллионов, в течение пяти минут и продемонстрировал создание видео в реальном времени, когда его персонаж появляется на экранах в совершенно другом обличье.

Основное применение разработанной Декартом технологии — в сфере игр, где создание видео в реальном времени позволяет получить совершенно индивидуальный и уникальный игровой опыт.

Но на более коммерческом уровне она обращается в мир робототехники, где может позволить обучать роботов для бесконечного числа ситуаций из жизни человека, а также в мире Commerce Island, где, например, можно будет примерить одежду дома и получить полное видео в реальном времени.

По словам Лейтерсдорфа, Descartes стала вторым по величине клиентом чипов Amazon для искусственного интеллекта после Anthropic, которая стоит за Cloud и уже некоторое время использует чипы Amazon, а также инвестирует в них. Хотя прошлым летом Descartes завершила привлечение 100 миллионов долларов, нынешняя ситуация не исключает участия Amazon или даже лидерства в следующем раунде привлечения капитала.

Короткая история Descartes показывает, что компания привлекает деньги быстрее, чем планирует. Тот факт, что молодая и небольшая компания Descartes является одним из крупнейших клиентов Amazon, конечно, не льстит гиганту Джеффа Безоса.

В отрасли говорят о том, что, хотя чипы работают лучше и более энергоэффективны, чем Nvidia, главная проблема Amazon по-прежнему заключается в программном обеспечении, которое связывает приложения с оборудованием, и здесь CUDA от Nvidia до сих пор не имеет конкурентов.

Для Лейтерсдорфа производительность чипов Amazon оказалась на удивление хорошей: «Наша цель — обрабатывать видео как можно быстрее и с меньшими затратами. Для наших клиентов не имеет значения, на каких чипах работает модель. В настоящее время работа на чипах Amazon позволяет нам значительно снизить затраты, а видео также обрабатывается в четыре раза быстрее, чем на Nvidia.

Максимум, которого мы достигли на GPU, составляет 26 кадров в секунду, в то время как на Trianium мы получаем около 101 кадра. Для человеческого глаза это почти незаметно, но в мире робототехники и беспилотных автомобилей это уже предотвращение аварий».

Сегодня большая часть мира, занимающегося искусственным интеллектом, работает на чипах Nvidia, и это отчетливо видно как по показателям бизнеса компании, так и по ее акциям.

Но Лейтерсдорф считает, что будущее за адаптацией чипа к конкретному типу задач. «Я пока не буду никого восхвалять и никого объявлять победителем, но в этом контексте определенно что-то происходит. Эта область развивается быстро, и все, что можно сказать сегодня, это то, что через три месяца мир поймет гораздо больше», — говорит Лейтерсдорф.

По его словам, сегодня в мире ИИ максимальный временной промежуток, за который можно представить ожидаемые изменения, составляет три месяца, а за год вперед – уже невозможно. «Amazon не выросла после Trinium, но может отреагировать через несколько месяцев. Google, с другой стороны, уже превзошла Microsoft по стоимости, и это о многом говорит»

Перевод с иврита

ИСТОЧНИК

Ну думали: за пару недель накидаем, запустим, будет радость.

Ага. Как же.

Начали разбираться — поняли, что просто пересылать сообщения туда-сюда это как пластырь на переломанную ногу. Бизнесу нужно было:

• Видеть, кто из клиентов уже начинает бесить (чтобы успеть среагировать, пока не ушёл к конкурентам)

• Контролировать, чтобы бухгалтеры не забывали ответить на важное

• Фильтровать клиентские голосовые на 3 минуты, где про счёт — 10 секунд, остальное — про погоду и планы на отпуск

Короче, проект начал расти. Из «простого бота за две недели» получилась какая-то платформа автоматизации. Мы сами охренели.

Что в итоге сделали (и что работает)

SLA-мониторинг. Бот засекает время: если бухгалтер не ответил клиенту за разумный срок — прилетает напоминалка. Чтобы важные запросы не терялись в потоке сообщений типа «Привет, как дела?».

Особенно актуально в сезон сдачи отчётности, когда бухгалтер уже не помнит, как его зовут.

AI-фильтр (Yandex GPT). Клиенты любят отправлять голосовые на 3 минуты. Там про счёт на аренду — 10 секунд в середине, остальное — про погоду, семью, собаку и планы на отпуск.

Нейросеть вытаскивает суть: «Нужен счёт на аренду офиса до пятницы». Бухгалтер сразу видит, что важно. Экономия нервов — колоссальная.

Анализ настроения клиентов. Система понимает, когда клиент начинает раздражаться или терять терпение. Типа: «Вы уже третий раз спрашиваете про платёжку, человек явно на взводе». Это помогает вовремя среагировать.

Безопасность (152-ФЗ). Всё хранится в зашифрованном виде на серверах в России (Yandex Cloud). Для финансовых данных это не опция, а требование закона. Тут мы не косячили — сразу сделали нормально.

Автоматизация рутины. Повторяющиеся задачи (отправить напоминание, запросить документы, подготовить шаблон) бот делает сам. Людям остаётся только то, где нужна голова.

Что планируем дальше (если не забросим)

Сейчас работает базовая версия (Фаза 1 из трёх). Дальше хотим добавить:

📊 Предиктивную аналитику Бот будет предсказывать проблемы заранее:

• «Через 2 недели у вас не хватит денег на зарплату. Вот откуда можно взять» (кассовые разрывы)

• «Вы приближаетесь к порогу УСН. Вот сколько осталось до перехода на ОСНО» (налоговые лимиты)

📄 Автоматизацию документов Отправил фото чека в чат — бот распознал текст, подготовил проводку, сохранил в базу. Сказал голосом «Подготовь договор с ООО Ромашка» — получил готовый PDF на подпись.

💳 Платежи внутри чата Налоги, зарплата, счета поставщикам — всё по кнопке в Telegram. Без переходов в банк, без копирования реквизитов. YooKassa + 54-ФЗ (онлайн-кассы).

🏆 Геймификацию для клиентов Типа: сдал документы вовремя — заработал баллы. Накопил баллы — получил скидку. Уровни клиентов (Bronze / Silver / Gold) с плюшками: приоритетная поддержка, бесплатные консультации.

Звучит амбициозно. Посмотрим, сколько из этого реально запилим.

⚠️ Важное про реальность

BuhBot в активной разработке. Это значит: да, система работает, но местами могут быть шероховатости. Где-то интерфейс ещё изменится. Где-то мы добавим фичу, о которой не думали вчера. Где-то может что-то сломаться, потому что мы что-то обновили.

Мы не делаем вид, что всё идеально. Мы показываем как есть.

Если найдёте баг или придумаете полезную фичу — пишите. Это реально ускоряет разработку. И да, мы правда читаем сообщения, а не просто делаем вид.

🏄 Пасхалка (потому что можем)

На сайте спрятали маленького серфера. Он там есть, просто не бросается в глаза.

Первому, кто его найдёт и пришлёт нам скриншот, подарим скидку 20% на любую IT-разработку нашей команды. Будь то сайт, бот или сложная интеграция.

Почему серфер? А хз. Показалось забавным.

Итог

BuhBot начинался как шутка с названием. Превратился в систему, которая реально экономит время бухгалтерам и нервы их клиентам.

Мы не обещаем «революцию в бухгалтерии» или «изменить индустрию». Мы делаем инструмент, который убирает рутину и оставляет людям только то, где нужна голова.

Если интересно — вот ссылка на демку: 👉 https://buhbot.aidevteam.ru/

Есть вопросы, идеи или критика — пишите. Мы реально читаем и отвечаем. Даже если вы скажете, что название дурацкое. Мы уже в курсе.

P.S. Да, мы знаем про алкогольную ассоциацию. Нет, переименовывать не будем. Запоминается же.

P.P.S. У меня есть телеграм-канал, где я пишу про разработку, всякое айтишное, а иногда бизнесовое. Там сейчас 87 подписчика. У тебя есть уникальный шанс стать 88-м и войти в историю. Или 89-м, если кто-то успеет раньше. Давления никакого — просто если вдруг интересно: t.me/maslennikovigor

Обычно презентации стартапов ограничиваются скучными слайдами, но Чжао Тонъян выбрал путь боли и насилия. Чтобы опровергнуть слухи о компьютерной графике, глава EngineAI лично вышел на ринг против своего детища — робота T800. Машине, нашпигованной сложнейшей электроникой, была дана недвусмысленная команда атаковать собственного создателя.

Спарринг пошёл совсем не по безопасному сценарию: первый же удар ногой просвистел в опасной близости от лица человека. Следующий выпад металлического бойца отправил генерального директора в тяжёлый нокдаун. Промышленные приводы с чудовищным крутящим моментом не проявили ни малейшего сочувствия к тому, кто подписывал сметы на их разработку.

Парадокс ситуации заключается в начинке этого механического агрессора: внутри установлен передовой модуль искусственного интеллекта от Nvidia и всенаправленные лидары для деликатного избегания столкновений. Однако весь этот дорогостоящий технологический арсенал и корпус из магниевого сплава послужили одной примитивной цели — поколотить человека. Похоже, восстание машин начнётся не с гениальной стратегии, а со старого доброго удара ногой в грудь.