Закреплено
Искусственный интеллект
5 061 пост
•
11 479 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
Ответ на пост «Самая редкая профессия и искусственный интеллект»1
Удивительно насколько люди парадоксально (недо)?оценивают всю "мощь и нищету" ИИ.
С одной стороны конструкту, который сейчас вставляют и в хвост и в гриву в каждой первой прикладной отрасли и задаче от силы (как считать) до полутора лет в обед. Человеческие джуны на таком сроке ещё в памперсы сикают.
С другой стороны трудно не поддаться очарованию таких, казалось бы, недюжинных когнитивных способностей от сравнительно небольшого и сравнительно простого куска серверного софта.
Человечество не в первый раз впадает в такую эйфорию от новой технологии. Когда машины научились считать быстрее и точнее людей, им (людям пока, конечно же) казалось, что вот оно, машины скоро захватят мир и свергнут человечество. До сих пор так считать могли только хомосапиенсы, а тут машина! сама! СЧИТАЕТ!
Потом таких волн было много. Сложные механические автоматы, вязальные и швейные машины, станки, часовые механизмы внушили Человечеству, что вот-вот роботы захватят мир. Эту волну с удовольствием и энтузиастом подхватили фантасты, а мы получили от них глубокие и интересные экзистенциальные рассуждения о законах робототехники, о том, чем биологические "машины" отличаются от технических...
Шли годы, а "проблемы" с роботами, для усмирения которых понадобилось бы как-то применять законы Азимова", всё не вставали ребром. Однако у Человечества время от времени возникали рецидивы ощущения, что ИИ (а может быть и сильный ИИ) уже близко.
Таков был период, когда начали появляться экспертные системы, а информационные технологии дошли до того, что появилась потребность и техническая возможность работать со знаниями в более-менее формализованной форме. Этот период, как я понимаю сейчас, был очередным ренессансом мысли о скором приходе и резком развитии Искусственного Интеллекта.
Но годы снова шли, компьютеры мощнели, о том, что нам всегда хватит 640кБ памяти вспоминали всё с большей издёвкой, а хайп на тему искусственного интеллекта по поводу каждого мало-мальски заметного технического прорыва был с каждым разом всё тише и скромнее. Вспоминается как в первый раз АйБиЭмовский суперкомпьютер обыграл Каспарова (тогдашнего чемпиона мира) в шахматы.
Я тогда был уже старшеклассником и сильно увлекался всем, что связано с компьютерами. И даже мне - едва освоившему в те годы Q-Basic и посматривающему на Pascal - было удивительно почему люди связывают эту сугубо узкую переборную, чуть ли не брутфорсную задачу с Интеллектом.
Потом, когда компьютер обыграл Ли Седоля в Го, искусственно интеллектуальный хайп уже слабо выглядывал из под уровня прочего техногенно-новостного шума, хотя, надо сказать, в этот раз уже было гораздо больше поводов как-то притянуть за уши разговоры об интеллекте. AlphaGo опирался уже в значительной степени на машинное обучение, а не на логику, комбинаторику и оптимизированные классические алгоритмы.
Это был 2016 год. Я уже 12 лет как после института работаю программистом. Все эти годы не сказать что ничего не происходило, но ярких каких-то событий, связанных с машинным обучением, в медийном поле не вспоминается. Ну то есть вот как мы на 4 (или каком там я не помню уже) курсе делали лабораторку с обучением небольшой нейросетки распознавать рукописные буквы, так ничего прям так уж сильно не менялось, чтоб аж до хайпа, до того, чтобы снова вспомнить Азимова с его законами. Фантасты, конечно, старались, там витало много интересных идей, но всё на уровне шума.
Да, я отлично помню, как появлялись зачатки механизмов распознавания голоса. Куда-то это потом делось, но я отчетливо помню как на кнопочных звонилках вполне можно было голосом выбрать из телефонной книжки контакт и позвонить не нажимая кнопок. Помню как купил на где-то развалах диск с подборкой софта для синтеза и распознавания речи. В частности там был и Dragon Dictation (или что-то в этом роде). Да, эта штука даже как-то поддерживала русский язык, но качеством распознавания разочаровывала, а корявый синтез резал уши даже на английском.
Думал ли я тогда, гадал ли, что спустя некоторое время у нас будет Алиса, так здорово говорящая и замечательно понимающая даже шепот? Я отчетливо помню как появился сервис Яндекса, способный по шаблону набуровить какой-то под пьяную лавочку похожий на нормальный текст, а по факту связный, но бессмысленный набор слов.
Если оглядываться в прошлое, то это уже был перегиб экспоненты развития технологии. С этого момента машинное обучение добивалось всё новых свершений. Болталки, изображающие трёп в чате, появились давно, но о прохождении ими теста Тьюринга говорили только в шутку, от неграмотности, или инфантильного энтузиазма.
И вот мы здесь. За какие-то пару лет у нас ценой каких-то чудовищных вычислительных затрат и усилий по подготовке датасетов были обучены первые по-настоящему большие модели (LLM). Они начали удивлять. Оказалось, что раздутый до неимоверных масштабов "Т9" способен оперировать с языковыми конструктами, а это, в свою очередь, оказалось похожим на рассуждения.
Наверно это не было сюрпризом абсолютно для всех, однако удивляться тут есть чему. Оказалось, что когнитивные задачи можно решать эдаким черным ящиком, обученным на эпических количествах текстов. Да, поначалу это было глючно и странно. Галлюцинации и неуправляемость удалось побеждать разными уловками от манипуляцией с обучающей выборкой до хитрых системных промптов и итерационной многослойной обработки (думание).
Надо ли говорить, что сейчас генеративные модели и всё вот это вот, что называют Искусственным Интеллектом не просто перегретый инвестициями мыльный пузырь, а вполне себе уже приносящая пользу в куче отраслей технология? Думаю не надо.
На наших глазах случился очередной технологический фазовый переход, который меняет ландшафт и прогнозируемое будущее нашей цивилизации.
Что дальше-то? А дальше огромный простор применения и развития новой технологии. Она даже новорождённая и сырая поражает небывалыми новыми доступными возможностями. Теперь, даже если предположить, что новых текстов для обучения человечеству взять уже не откуда, есть ещё необъятные просторы для развития.
Нейросети могут брать информацию для обучения напрямую из окружающего мира, как это всегда делали люди. Да, это будет требовать гигантских энергетических и материальных затрат на вычисления, а значит мы переработаем огромное количества песка в кремний для чипов. Посмотрите что творится с рынком видеокарт, памяти, и всего, что можно использовать для растущей новой индустрии. Но этот ящик Пандоры уже не закрыть.
Но не только экстенсивные пути есть для развития. Сейчас мы уже применяем графовые БД для поиска в пространстве понятий и смыслов. Может быть мы вспомним такой замечательный язык как Пролог, чтобы "протезировать" механизм обработки формальной логики для нейросетей. В конце концов генеративные модели в чатах и рассуждениях во всю используют написание скриптов для алгоритмических вычислений. В эту "игру" можно играть по всему фронту развития ИИ.
Если кому-то кажется, что мы "упёрлись" и начнётся стагнация, то готов спорить, что это не так.
Да... к сему это я всё. Мне тут напомнили в оригинальном посте про старый добрый Lisp, а он меня в голове лежит рядышком с ещё более недооценённым на мой взгляд языком для применения в контексте ИИ - Прологом.
Помяните моё слово, его ещё вспомнят не раз в контексте оптимизации логического вывода для LLM.
Ну а чтобы два раза не вставать, жахну тут футурологический прогноз на ближайшее будущее.
На дальнюю перспективу легко прогнозировать, всё равно никто не вспомнит и не припомнит, если ошибёшься. А вот на ближнюю...
Итак, побуду капитаном:
- Будет развиваться внеконтекстная память агентов. Всевозможные векторные БД - это только начало, уже есть графовые БД, которые хранят не просто куски текста, но целые взаимосвязи понятий. До сих пор мы в основном имели "знания", спрятанные в черном ящике весов и связей нейронной сети. Это, вроде бы, тот самый путь, которым пользуются люди в своей голове, но давайте вспомним самолёты. Они хоть чем-то и похожи на птиц, однако крыльями они не машут, зато летают очень быстро и таскают много груза. Также и здесь. Мы будем оставлять за "черным ящиком" нейросети базовые "мыслительные" функции, а информацию будем вытаскивать в формализованные структуры специализированных баз данных.
- Развитие когнитивных ассистентов. Мы уже начали и продолжим учить наших ассистентов держать в формализованном векторном контексте (см предыдущий пункт) кучу совершенно разной информации о личной (цифровой и не только) жизни. Наши ассистенты будут "знать" всё о нашем творчестве, об интересах, о вкусах, о закладках в браузере, о планах на лето или выходные, об анализах из поликлиники, о покупках, о наших автомобилях начиная от расходников до поломок и ТО, о наших бытовых вопросах от содержимого холодильника до коммунальных платежей... Многие настолько будут доверять своим ИИ-ассистентам, что будут хранить в их контексте все свои личные переписки. Это неизбежно приведёт к когнитивной аугументации, когда наши ИИ-ассистенты станут своеобразной частью нашего "Я", а мы будем на них сваливать всю когнитивную рутину, которую раньше делали самостоятельно своей биологической нейросетью. И среди этого будет много парадоксальных моментов: порой мы будем склонны отдавать нейросети даже "рутину" общения с родными и знакомыми, внешние "когнитивные протезы" в лице ИИ-ассистентов будут назначать встречи, обсуждать организационные вопросы, вежливо поддерживать так называемые "small talks". Зато наша биологическая нейросеть будет, зачастую, с упоением зависать в, казалось бы, рутинных, но таких дофаминовых гриндилках, как современные казуальные компьютерные игры.
Если кому ещё интересны прогнозы на ближайшее будущее, то пинайте, а то мне кажется я тут в своём графоманском угаре генерю своей биологической языковой моделью обременительно много букофф.
Показать полностью
10 сайтов где попробовать Nano Banana бесплатно + подборки промтов GitHub + гугловские гайды
Может кому-то пригодится. Мне кажется, проще купить платную подписку Gemini или какой-нибудь мультимодальной платформы вроде Kling AI или Leonardo AI, где есть Nano Banana, чем маяться с бесплатными аккаунтами. Первая продается что-то вроде тысячи-двух рублей на маркетплейсах вроде Ggsel, Playerok, Плати Маркет или даже на Яндекс.Маркет, Ozon и Вайлдберриз.
Сам пользуюсь Gemini (платно) и Google AI Studio (бесплатно).
Где использовать Nano Banana бесплатно:
gemini.google.com — где-то 2–3 генерации в режиме «Думающий», затем откатывается на обычный, где доступно 30–70 простеньких картинок в день.
aistudio.google.com — по моим наблюдениям дает до 30 генераций в день. Есть жирный минус: нужно привязать зарубежную карту (деньги не списываются), как это сделать написал здесь
lmarena.ai - вроде безлимит, но у них тестовая форма генерации, то есть надо ввести промт, выбрать одну из двух картинок, а потом ты узнаешь какую из них сделала Nano Banana
felo.ai - 200 кредитов в день, после регистрации дают 300 (итого 500 на старте), одна картинка примерно полтинник кредитов
www.nano-banana.ai - 5 кредитов в день, на две картинки (не Pro версия)
nanobanana-pro.com/ru - 8 кредитов в день, на одну Pro и две обычные картинки
www.lovart.ai - 100 кредитов в день, 4 картинки
www.genspark.ai - 100 кредитов в день, 2-3 картинки
imageeditor.online - я так и не понял что по лимитам, но все работает
visualgpt.io - 25 кредитов, 2-3 картинки
И на десерт.
Тут прикольные подборки промтов, которые репостят в соцсети всего мира (часть из них, наверное, уже кто-то видел в телеграм-каналах):
Еще посмотрите мои подборки промтов с примерами:
Гугловские гайды по Нанчику Бананчику (там есть прикольные примеры):
Другие мои подборки и гайды
***
Спасибо, что дочитали
Поставь сердечко и напиши в комментариях.
Присоединяйся к 15 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.
Показать полностью
К чему нас может привести развитие искуственного интелеллекта. Профессиональные потребители
Когда люди слышат, что ИИ может забрать у них работа многие сразу вспоминают о безусловном доходе. Да, такая практика, она уже существует, когда государство выплачивает вам некую сумму просто так за то, что вы такой хороший есть. Ну и по сути это такое пособие, на которое можно жить , а не выживать. Но тогда возникает вопрос: а чем заняться? Да чем мы с вами будем заниматься? Ну, сами понимаете, человек без дела представляет особенную проблему, и лучше без дела человека не оставлять.
И здесь, мне кажется, что в ближайшем будущем мы увидим такое понятие, как профессиональный потребитель. Люди разделятся на потребителей и созидателей. Большая часть будет потреблять. По сути, это уже есть сегодня, но пока мы стыдливо стараемся не акцентировать на этом внимание. Например, человек, который целыми днями сидит в соцсетях, он вызывает скорее осуждение, мол, ты тупеешь под своего там этого смартфона.
Профессиональный потребитель будущего будет делать ровно то, что он делает сегодня. Он будет потреблять. Только теперь он станет получать за это ещё и деньги.
Платить за это будут крупные корпорации. Подобные попытки мы уже с вами видели. Не знаю, вспомните бум, например, таполок со всеми этими хомяками. Люди целыми днями тапали и тапали. По сути, они выполняли совершенно бессмысленные действия со своим телефоном в надежде получить доход. То же самое происходило и с другими криптостартапами.
Крупные корпорации вполне могут стать наравне с государством частью системы распределения безусловного дохода потребителям. Вам будут платить за просмотр рекламы, за то, что вы остаётесь в определённой экосистеме, например, Apple или Google. Вам будут платить за просмотр контента определённых авторов, а точнее за потребление определённой информации. Платить будут даже за ваш выбор, за то, что вы выбираете этот бренд или этот контент или эту реальность.
Представьте, что компании начнут конкурировать за вас как за профессионального потребителя. Вы сможете монетизировать своё внимание и своё время. Чем больше и активнее вы будете потреблять, тем больше вам будут платить. Фактически вы продаёте корпорациям своё внимание и свои предпочтения. И возникнет совершенно новая экономика, экономика внимания. И это вовсе не фантастика. Это логичное развитие того, что уже есть сегодня. Социальные сети уже сегодня превращают ваше внимание в деньги. Просто раньше деньги получали владельцы платформы, авторы, а теперь сможете получать их вы.
Люди перестанут стесняться своего бесконечного потребления, а наоборот, они будут этим гордиться. Я профессиональный потребитель Apple, и это будет звучать так же гордо, как сегодня я ведущий программист в Google. Появятся профессиональные потребители брендов одежды, автомобилей, сериалов, видеоигр. Эти люди будут формировать тренды, становиться инфлюнсерами и задавать тон по всему рынку.
Конечно, это вызовет массу вопросов, например, а где проходит грань между свободой, выборой, манипуляцией, сознанием? Если тебе платят за то, чтобы ты выбирал определённый бренд, остаётся ли вообще у тебя какая-то свобода? Не станет ли человек просто биологическим приложением к нейросети, которая постоянно занята бесконечным потреблением информации и развлечений?
Именно поэтому мир разделится. Одни будут счастливы в роли профессиональных потребителей, наслаждаясь бесконечным потоком контента и товаров. А другие, немногочисленные созидатели будут создавать миры, продукты и смыслы для тех, кто потребляет
Пишу о применении и влиянии искусственного интеллекта на бизнес и повседневную жизнь: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy
Показать полностью
Самая редкая профессия и искусственный интеллект1
Искусственный интеллект (ИИ) не плохо пишет тексты, но может написать и какую-нибудь "дичь". Тут у меня с ним много общего. Впрочем сегодня я не об этом.
Несколько лет назад мне попалась интернет-заметка, что самой редкой по востребованности профессией является программист на языке Лисп. Как ни странно этот почти забытый язык программирования в начале своего развития позиционировался как язык искусственного интеллекта. Поэтому его так и назвали - Lisp, что переводится как шепелявить. Как это часто бывает дальше красивых слов дело не пошло.
Я когда-то увлекался этим языком для написания приложений к конструкторской программе (AutoCAD). Недавно провел эксперимент. Попросил ИИ написать программу на этом языке и решить задачу которая звучит очень просто - переключать раскладку клавиатуры на другой язык в нужный момент. Важно отметить, что эта функция в версии Лисп для AutoCAD не предусмотрена и решить эту задачу мне самому не удавалось. После первого запроса я убедился, что ИИ знает этот язык программирования, хоть и использует его с ошибками. После поэтапного уточнения задачи, я получил нужный код и запустил его. Я был поражен, раскладка клавиатуры переключилась с русского на английский язык. Мощь ИИ меня потрясла, мурашки пробежали по моей спине, какие-то пол часа и задача которая была мне не по зубам решена. Жаль только, что в результате выполнения программы русский язык был полностью удален из системы. :)) Пол часа ушло на разбирательство и восстановление удаленного языка.
Мой эксперимент с ИИ был закончен. Дружбы с ним пока не получилось. ИИ действительно очень силен, но есть проблема с взаимопониманием. Люди, держитесь. Мы еще повоюем! :))).
Показать полностью
1
Таймлапс от ИИ
Нейросети научились довольно прилично отрисовывать видео с таймлапсом стройки.
Показать полностью
ИИ полностью автоматизируют лишь 3% задач
Пока кто-то переживает, что ИИ может заменить их, его вклад всего 3%. Но если тенденции сохранятся, большую часть он заберёт у тех, кто замедлил адаптацию
ИИ сегодня решает в основном узкие и прикладные задачи: сортирует данные, пишет типовые тексты, помогает с анализом. Но каждый день модели становятся быстрее, точнее и доступнее
Пишу о применении и влиянии искусственного интеллекта на бизнес и повседневную жизнь: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy
Показать полностью
Лучшие способы обработать фото нейросетью онлайн — ТОП-8 нейросетей для улучшения и редактирования фото на русском
Технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, и обработка фото нейросетью онлайн бесплатно уже стала одной из самых популярных и простых возможностей для улучшения изображений. Используя нейросеть для улучшения качества фото, пользователи могут за считаные секунды привести свои снимки к идеальному виду, даже если не имеют никакого опыта в ретуши или работе с графическими редакторами.
В 2025 году, когда ИИ стал по-настоящему массовым инструментом, улучшение фото с помощью нейросети онлайн превратилось из эксперимента энтузиастов в повседневную практику миллионов людей.
Нейросеть для обработки фото сегодня позволяет не только базово подкорректировать изображение, но и действительно улучшить фото нейросетью буквально «на лету». При этом многие сервисы делают ставку на доступность и предлагают редактирование фото с помощью нейросети бесплатно, что даёт возможность попробовать современные инструменты без вложений и сложной регистрации.
ТОП-8 нейросетей для обработки фото онлайн
Study24 — русскоязычный ИИ-редактор фото и хаб моделей (Nano Banana, GPT-5, DALL·E, Midjourney, FLUX и др.). Позволяет не только генерировать картинки по описанию без VPN, но и редактировать фото онлайн: ретушь, замена/размытие фона, дорисовать фото (in/outpainting), апскейл, цветокоррекция. Подходит, если нужна обработка фото нейросетью онлайн на старте и расширенные режимы по подписке.
Chad AI — универсальная русская платформа, где можно сгенерировать изображение и выполнить базовую обработку фото ИИ: удалить фон, улучшить чёткость, изменить фото ИИ по промту, сделать апскейл. Доступен бесплатный режим для быстрых правок и дообработки контента.
Midjourney — культовая нейросеть для художественных изображений и фотореализма, которая всё чаще используется как креативный ИИ-редактор фото: стиль-трансфер, глубинные правки света/текстур, расширение кадра и дорисовка по тексту. Удобно, когда нужно изменить фото ИИ под конкретный визуальный стиль.
Stable Diffusion — открытая нейросеть, популярная как для генерации, так и для продвинутой обработки фото нейросетью онлайн бесплатно на публичных хостингах. Гибкая настройка стиля, детальная дорисовка фото, апскейл, контроль цвета и резкости. Подойдёт тем, кто хочет управлять процессом и параметрами.
Leonardo AI — профессиональный инструмент для геймдизайна и предметки: реалистичная светотень, текстуры и высокое разрешение. Поддерживает сценарии обработки фото ИИ: единообразные стили каталога, вырезка/замена фона, изменить фото ИИ под бренд-гайд, быстрая дорисовка деталей.
Firefly — фирменный генератор и ИИ-редактор фото внутри Creative Cloud. Доступны генеративная заливка, правки окружения, удаление объектов, цветокоррекция и апскейл. Формат удобно сочетать с веб-версией для редактирования фото онлайн и со связкой Photoshop/Express.
Bing Image Creator — полностью бесплатный онлайн-сервис, встроенный в Bing. Подходит для старта: создание по тексту на русском и базовая обработка фото через промты, включая замену фона и простую дорисовку фото. Удобный вход в мир ИИ для фото без сложных настроек.
DALL-E 3 — точный «рисующий по промту» редактор фото нейросеть с сильной композицией. Хорош для коммерческих макетов: замена фона, добавление объектов, аккуратная обработка фото ИИ без артефактов, возможность редактировать фото онлайн с сохранением замысла.
Используя такие инструменты, как нейросеть для редактирования фото, можно не только подчистить мелкие детали, убрать шум или огрехи, но и гибко изменить стиль фото нейросетью. Один и тот же кадр за пару кликов превращается то в атмосферную кинематографичную сцену, то в яркую иллюстрацию — и всё это без сложных настроек и ручного вмешательства.
При этом не нужно быть профессиональным ретушёром, чтобы уверенно редактировать фото с помощью нейросети бесплатно. Достаточно загрузить снимок, выбрать нужный режим обработки — и изменить фото нейросетью бесплатно, получив аккуратный, визуально привлекательный результат всего в несколько кликов. Это особенно удобно для тех, кто хочет быстро улучшить свои фотографии, не тратя часы на освоение сложных программ для редактирования.
Как мы выбирали лучшие нейросети для редактирования фото
Подбирая лучшие сервисы для обработки фото нейросетью, мы опирались на несколько ключевых критериев, чтобы в обзоре остались только по-настоящему удобные и эффективные решения. В первую очередь нас интересовали возможности бесплатного редактирования фото нейросетью, потому что многим пользователям важно протестировать инструмент без финансовых рисков. В итоговый список попали только те платформы, которые обеспечивают заметное улучшение качества снимков без обязательной подписки.
Отдельное внимание уделялось удобству интерфейса. Мы искали сервисы с максимально простым и интуитивным редактором фото нейросетью онлайн, чтобы даже новичок мог быстро разобраться с основными функциями. Логичная структура меню, минимум лишних шагов и быстрый доступ к основным инструментам — всё это значительно упрощает работу с нейросетями и снижает порог входа.
Важным условием было и наличие расширенного функционала. Нам было принципиально, чтобы сервисы не ограничивались только базовой коррекцией, а позволяли, например, изменить стиль фото нейросетью, аккуратно редактировать отдельные элементы изображения, дорабатывать фон или подчёркивать важные детали. Такой подход делает процесс обработки более творческим и гибким, расширяя возможности пользователей как для личных, так и для коммерческих задач.
Мы также внимательно оценивали скорость работы и итоговое качество. Важно, чтобы нейросеть могла быстро улучшить фото нейросетью и при этом сохранить высокое разрешение, естественные цвета и отсутствие заметных артефактов. Это особенно актуально для тех, кто регулярно готовит визуальный контент для блогов, соцсетей, рекламных кампаний или интернет-магазинов и не может позволить себе долго ждать обработки каждого кадра.
В результате после серии тестов и сравнений мы оставили только те решения, которые демонстрируют оптимальный баланс между качеством, функциональностью и доступностью. Такие нейросети подходят для регулярного редактирования фотографий с нейросетью бесплатно и дают возможность стабильно улучшать снимки без лишних затрат и сложных настроек.
Как нейросети помогают улучшать фотографии
Нейросети для улучшения фото открывают по-настоящему широкие возможности для обычных пользователей и профессионалов. Современные алгоритмы учатся на огромных массивах изображений и в автоматическом режиме подбирают оптимальные параметры обработки. Благодаря этому достаточно один раз загрузить снимок, чтобы искусственный интеллект для обработки фото самостоятельно настроил резкость, контраст, цветовой баланс и другие параметры, делая изображение более выразительным.
Сегодня сервисы для редактирования фото умеют не только повышать разрешение и убирать шум, но и мягко менять стиль изображения, добавлять глубину и атмосферу. Практически ежедневно появляются новые подходы к редактирования фотографий онлайн: нейросети предлагают умные фильтры, которые меняют настроение кадра, подчёркивают нужные детали и при этом сохраняют естественность. Особенно востребованы решения, позволяющие бесплатно редактировать фото нейросетью, — они делают современные технологии доступными для максимально широкой аудитории.
Во многих сценариях нейросети уже вышли за рамки простого улучшения качества. В ряде сервисов пользователь может буквально за пару минут изменить фон фото, аккуратно убрать лишние объекты, добавить новые элементы или декоративные детали, соответствующие его задачам. Это открывает серьёзные перспективы как для личного использования (оформление семейного архива, соцсетей), так и для коммерческих целей — маркетинга, рекламы, продвижения брендов и товаров в интернете.
Лучшие нейросети и сервисы, где можно дорисовать, редактировать и обработать фото
Study — ИИ-генератор картинок и редактор фото онлайн
Study24 — универсальный ИИ-редактор фото на русском Идеален, когда нужна комплексная обработка фото ИИ: ретушь лица и кожи, цветокоррекция, замена или размывание фона, апскейл и «inpainting» для задач «дорисовать фото» и «изменить фото ИИ» по описанию. Платформа объединяет несколько моделей (GPT-класс, DALL·E, Midjourney, FLUX и др.), работает без VPN и позволяет редактировать фото онлайн в одном интерфейсе. Подходит для задач «нейросеть для обработки фото бесплатно/по подписке», пакетной обработки, рекламных визуалов и контента соцсетей.
Генерация картинок, изображений и видео из текста или фото.
Поддержка стилей — реализм, арт, ретро, 3D и фотореализм.
Бесплатный тест и высокое качество изображений.
Можно создать картинку с помощью нейросети онлайн без регистрации.
Chad AI — русская нейросеть для картинок и обработки фото ИИ
Chad AI — Объединяет популярные генераторы (Midjourney, DALL·E, Flux, Veo 3) в одном интерфейсе. Упор на удобный промптинг и скорость. Есть бесплатный доступ для «черновой» обработки фото и дообработки: апскейл, удаление/замена фона, точечные правки по описанию.
Условия использования:
Работает без VPN, поддерживает русский язык, предоставляет бесплатный доступ к генерации картинок нейросетью и возможность дообработки фото.
Преимущества Chad AI:
Генерация изображений по описанию и по фото.
Поддержка апскейла (увеличение качества картинки).
ИИ-ассистент помогает писать правильные промпты.
Недостатки Chad AI:
Некоторые продвинутые модели доступны по подписке.
Midjourney - нейросеть, генерирующая и меняющая изображения по промту
Подходит для креативных правок: стилизация портретов, глубинная работа со светом и текстурами, расширение кадра и дорисовка. Можно быстро изменить фото ИИ под нужное настроение и жанр — от реализма до выразительного арта.
Условия использования:
Работает через Discord, но доступны русские шлюзы с локальной оплатой.
Преимущества Midjourney:
Лучшее качество визуальных деталей.
Поддержка световых эффектов, перспективы и текстур.
Подходит для дизайнеров, маркетологов и художников.
DALL·E 3 - нейросеть картинки по описанию
Сильные стороны — соответствие промту и аккуратная композиция. Удобен, когда важно редактировать фото онлайн без артефактов: заменить фон, добавить объект, провести корректный цветовой грейдинг. Есть режимы обработки фото ИИ по загруженному кадру.
Условия использования:
Доступна через ChatGPT и партнёрские платформы, в том числе русские интерфейсы.
Преимущества DALL·E 3:
Полное соответствие тексту.
Возможность сгенерировать изображение нейросетью по фото.
Безопасная и фильтрованная генерация.
Недостатки:
Без подписки доступны не все функции.
Stable Diffusion - нейросеть для изображений
Оптимальна, если нужен контроль над процессом и бесплатный вход: множество веб-хостингов и десктоп-клиентов, расширяемость плагинами. Доступны обработка фото нейросетью онлайн бесплатно, дорисовать фото, апскейл, тонкие настройки стиля и резкости.
Условия использования:
Доступна на десятках сайтов и десктоп-клиентов.
Преимущества Stable Diffusion:
Бесплатное использование и гибкие настройки.
Поддержка генерации изображений по фото.
Работает офлайн и без ограничений.
Недостатки:
Требует понимания параметров (prompt, CFG, seed).
Leonardo AI - сгенерировать ии картинку
Выдаёт реалистичную светотень и текстуры, помогает держать единый стиль каталога. Сценарии: вырезка/замена фона, пресеты стиля под бренд-гайд, изменить фото ИИ для карточек товара, аккуратная дорисовка.
Условия использования:
Регистрация бесплатная, есть лимит на количество генераций.
Преимущества Leonardo AI:
Потрясающее качество светотени и текстур.
Идеален для дизайнеров, художников и иллюстраторов.
Простое управление стилем и цветом.
Недостатки:
Иногда очереди на сервере.
Firefly (Adobe) - нейросеть для создания изображений
Нативно интегрирован с Photoshop/Express/Illustrator: генеративная заливка, удаление объектов, замена окружения, апскейл и цветокоррекция. Есть веб-режим для редактирования фото онлайн.
Условия использования:
Доступен онлайн через Adobe ID, есть бесплатная версия.
Преимущества Firefly:
Лучшее качество фотореализма.
Поддержка редактирования существующих изображений.
Подходит для брендинга, баннеров и коммерческих проектов.
Недостатки:
Требует регистрации в Adobe экосистеме.
Bing Image Creator - нейросеть для генерации изображений по фото
Работает прямо в браузере, поддерживает русский. Подходит для быстрого старта: создать картинку по описанию, заменить фон, сделать простую обработку фото и дорисовку без сложных настроек.
Основные характеристики:
Работает через браузер.
Генерация изображений бесплатно и быстро.
Интеграция с ChatGPT 4.
Преимущества Bing Image Creator:
Полностью бесплатен.
Удобен для новичков.
Отлично подходит для ИИ-картинок по описанию онлайн.
Недостатки:
Небольшая задержка при обработке запроса.
Что такое ИИ-редактор фото и почему он стал революцией
ИИ-редактор фото онлайн — это инструмент, который использует искусственный интеллект для автоматической обработки изображений. В отличие от обычных программ, нейросеть не требует ручных настроек. Вы просто задаёте задачу в тексте или выбираете стиль, а система делает всё остальное.
Например, можно написать:
“Сделай портрет ярче, добавь естественный свет и убери фон.”
Через несколько секунд результат готов — точный, детализированный и реалистичный. Такой подход изменил индустрию редактирования изображений, сделав обработку фото нейросетью онлайн бесплатно доступной каждому.
Редактор фото нейросеть работает по принципу анализа пикселей, выделения ключевых зон кадра (глаза, кожа, тени, фон) и применения адаптивных фильтров. Он способен редактировать фото онлайн так, как это сделал бы профессиональный дизайнер, только быстрее и без потери качества.
Преимущества ИИ-обработки фото
Главное достоинство, которое отличает ИИ для фото от традиционных инструментов — это интеллектуальная адаптация. Нейросеть не просто применяет фильтры, она “понимает” снимок: где источник света, где лицо, где фон, где текстура.
Вот ключевые преимущества:
Точность и реализм. Нейросеть анализирует детали, чтобы сохранить естественный вид.
Скорость. Обработка происходит за секунды, без сложных ручных действий.
Доступность. Лучшие сервисы позволяют обрабатывать фото ИИ онлайн бесплатно, прямо в браузере, без установки программ.
Гибкость. Можно изменить фото ИИ по запросу, изменить фон, освещение, или даже дорисовать отсутствующие элементы.
Кроссплатформенность. Редактирование фото онлайн доступно и с компьютера, и со смартфона.
Творческие возможности. ИИ умеет не только улучшать, но и стилизовать — создавать арт-портреты, эффекты пленки, акварели, реализма, HDR и многое другое.
Таким образом, ИИ-редактор фото превращает обычное редактирование в полноценный творческий процесс.
Как работает нейросеть для обработки фото
Когда вы запускаете обработку фото нейросетью онлайн бесплатно, ИИ проходит несколько этапов:
Анализирует структуру изображения — определяет ключевые объекты.
Оценивает цветовую гамму, свет, контраст и глубину.
Определяет дефекты (шум, размытость, артефакты).
Применяет коррекцию и стилизацию, основанные на обученных миллионах примеров.
Генерирует новое изображение с улучшенными параметрами.
Современные нейросети для обработки фото основаны на технологиях Diffusion, GAN и Transformer. Эти архитектуры позволяют не только редактировать, но и дорисовывать фото, добавляя новые детали, фоны, элементы одежды или даже человека в кадре.
Например, можно изменить фото ИИ, попросив нейросеть добавить солнечный свет, улучшить кожу или дорисовать фон. Такие функции раньше были доступны только профессионалам, а сегодня стали частью обычных онлайн-сервисов.
Эти ИИ-редакторы фото различаются по возможностям: одни лучше справляются с ретушью, другие — с дорисовкой фона, третьи — с художественной стилизацией. Но все они умеют редактировать фото онлайн и демонстрируют результат, который раньше считался невозможным без графического дизайнера.
Некоторые из них работают без регистрации и полностью бесплатно, другие предлагают расширенные возможности по подписке — высокое разрешение, пакетную обработку и точное управление параметрами освещения.
Как правильно редактировать фото онлайн с помощью ИИ
Чтобы получить максимально качественный результат, важно понимать, как работать с промтами. ИИ-редактор фото онлайн реагирует на запросы пользователя — чем точнее описание, тем лучше результат.
Например:
“Осветли лицо, убери шум, добавь мягкий свет.”
“Дорисуй фон с городским пейзажем и добавь боке.”
“Сделай кожу естественной, без эффекта пластика.”
“Измени фон на пляж и добавь солнечное свечение.”
Такие промты позволяют нейросети выполнять обработку фото ИИ онлайн бесплатно на уровне профессиональной студии.
Кроме того, многие сервисы позволяют сохранять шаблоны, применять ретушь и коррекцию фото нейросетью к целым сериям изображений — это удобно для фотографов, блогеров, маркетологов и дизайнеров.
Ретушь и дорисовка фото с помощью ИИ
Одно из самых востребованных направлений — дорисовать фото или выполнить ретушь портрета. Нейросети умеют добавлять детали, расширять кадр, убирать дефекты кожи и даже восстанавливать старые снимки.
Нейросеть для обработки фото способна:
дорисовать фон, не нарушая композиции;
заменить небо или окружение;
улучшить экспозицию и баланс белого;
восстановить размытые участки;
выполнить коррекцию и обработку фото ИИ в фотореалистичном стиле.
Если нужно изменить фото ИИ, например, добавить человека, удалить объект или заменить пейзаж, — современные модели делают это естественно и без следов монтажа.
Почему ИИ-редактор фото становится стандартом 2025 года
Переход от ручной обработки к автоматизированной связан с точностью и удобством. Редактор фото нейросеть способен анализировать десятки факторов, которые человек может упустить. Алгоритм мгновенно подбирает параметры освещения, цвета и контраста, добиваясь идеального визуального результата.
Для бизнеса это экономия времени и бюджета. Для блогеров — повышение качества контента. Для фотографов — инструмент, который ускоряет постобработку без потери творческого контроля.
Обработка фото нейросетью онлайн бесплатно уже заменила базовые фильтры: ИИ стал понимать эстетические принципы — композицию, баланс света, глубину и эмоцию кадра.
Как выбрать подходящий ИИ для фото
Перед тем как начать редактировать фото онлайн, стоит учитывать:
поддерживает ли сервис русский язык;
можно ли работать без регистрации;
какие функции доступны — ретушь, дорисовка, замена фона, цветокоррекция;
уровень качества финального изображения;
доступна ли обработка фото ИИ бесплатно или только по подписке.
Некоторые нейросети предлагают мобильные версии — идеальны для Android и iPhone. Таким образом, редактирование фото онлайн стало максимально простым и гибким, подходящим как для профессионалов, так и для новичков.
Будущее обработки фото с помощью нейросетей
Тенденция очевидна: ИИ-редактор фото перестаёт быть дополнением к дизайну — он становится главным инструментом визуальной коммуникации. Уже сейчас многие платформы интегрируют такие функции прямо в социальные сети и мессенджеры.
Обработка фото ИИ — это не только про улучшение качества, но и про создание нового контента. Можно дорисовать фото онлайн, изменить выражение лица, добавить эмоцию, изменить фон или даже стиль освещения.
ИИ не просто редактирует — он понимает замысел автора. И именно это делает нейросети для обработки фото главным трендом 2025 года.
Итоги обратотки фото с ИИ
Современные ИИ-редакторы фото открывают новую эпоху визуального творчества. Если раньше качественная обработка требовала дорогостоящего софта и профессиональных знаний, сегодня любой пользователь может редактировать фото онлайн с помощью нейросети для обработки фото бесплатно — быстро, точно и без потери деталей.
Обработка фото нейросетью онлайн бесплатно уже стала стандартом. ИИ для фото способен не только улучшать изображения, но и изменять фото ИИ, выполняя художественные задачи, дорисовывая фон или полностью создавая сцену по описанию.
Будущее редактирования — это искусственный интеллект, который понимает контекст, стиль и настроение. И тот, кто освоит ИИ-редактор фото уже сегодня, завтра будет творить без границ.
Показать полностью
9
Были времена)
Чтение, Картинок не будет
Люди тока увидели цветное телевиденье первые фильмы со спецэффектами компьютерными и были толпы недовольных, "фууу, это на компьютере сделанное, бее". Щас любой блогер накидывает себе CGI на любые места, и взад и вперед и между. Чот народ глотает и даже радуется. Щас технология шагнула и снова эти недовольные бараны блеют "бее это компьютерное". Я летом детство проводил в деревне, порадоваться из медиа можно было и 2мя каналами ЧБ ТВ на пузатом кинескопе , либо грампластинки с Антоновым и группой Мастер. Мастер кстати это будущая Ария(в какой-то мере).
Да не всё нейро творчество выглядит и принимается приятным, особенно из за того что любой может пукнуть в лужу. Вот только не любой может сделать это красиво. Сейчас мы на заре этого, но уже есть замечательные работы целиком сделаные генерацией, хотя создатели всё же сознаются, всё ещё надо делать монтаж, подгонять саундтрек, переозвучивать своим голосом, придумывать сценарий, продумывать персонажей, пересматривать десятки неудачных генерации, корректировать промты и т.д. Это всё тоже БОЛЬШАЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ работа которая требует МНОГО знаний и опыта. И я говорю не про нейро слоп. Хотя отмечу что некоторые ролики действительно грамотно продуманы и изумляют.
Это только начало....