Сообщество - Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

5 075 постов 11 487 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

2

Битва браузерных ИИ-агентов: Проверил, кто из них реально умеет работать в браузере. Спойлер: никто

Битва браузерных ИИ-агентов: Проверил, кто из них реально умеет работать в браузере. Спойлер: никто

Меня всегда бесило, когда очередные «эксперты» начинают кричать, что скоро ИИ заменит всех и вся. Особенно достают эти байки про то, как нейросети будут за нас код писать, сайты верстать и вообще всю рутину забирать. Ну-ну. Я решил проверить, насколько эти ваши «агенты» на самом деле умны и способны решать реальные задачи в браузере. Спойлер: офисный планктон может спать спокойно.

Я нашел в интернете полигон для испытаний — страницу с 31 задачей для браузерных агентов. Там было всё: от банального «кликнуть на чекбокс» до извращенного «нарисовать круг мышкой» и даже «прослушать аудиозапись». Идеальный тест-драйв для тех, кто обещает золотые горы.

МОИ ПОДОПЫТНЫЕ КРОЛИКИ

В бой пошли три тяжеловеса (и один залетный):

  1. **ChatGPT** (платная подписка, $20 в месяц). Этот товарищ работает в режиме агента, и от него я ждал многого. Все-таки флагман.

  2. **Manus** (300 бесплатных кредитов в день). Звучит заманчиво, но бесплатный сыр, как известно...

  3. Агент от **Perplexity** в их AI-браузере Comet. Этот работал локально, прямо у меня на ноуте. Казалось бы, должен быть шустрее всех.

    БИТВА НАЧИНАЕТСЯ

    Наблюдать за этим было отдельным видом искусства. ChatGPT молча и методично пытался что-то делать. Manus сжег все мои дневные и бонусные кредиты, зациклившись на какой-то ерунде. А Perplexity приходилось буквально уговаривать продолжить тест, он постоянно сдавался.

    РЕЗУЛЬТАТЫ, КОТОРЫЕ ВАС НЕ УДИВЯТ (ИЛИ УДИВЯТ)

    1. **ChatGPT — 24/31.** Это, конечно, лучший результат. Он даже умудрился написать код, чтобы нарисовать круг мышкой, и упорно пытался прослушать аудио. Но 24 из 31 — это не 31 из 31. Далеко не идеал.

    2. **Perplexity — 11/31.** Просто слабо. Несмотря на то, что он работал локально, справился только с простейшими заданиями. Мой кот, наверное, и то больше бы накликал.

    3. **Manus — 9/31.** Полный провал. Есть подозрение, что он просто зациклился на одном из заданий, и я его вручную просил пропустить, чтобы он хоть что-то сделал. В итоге слил все кредиты в унитаз.

  4. В последний момент я нашел инвайт для еще одного AI-браузера — Strawberry. Он справился еще хуже, хотя у него заявлена интересная функция: можно записать свои действия на сайте и скормить их агенту, а он потом сможет их повторять. Но, честно говоря, после такого перформанса у меня большие сомнения в эффективности этой фичи.

    ВЫВОДЫ: КОРОЛИ ОФИСА МОГУТ СПАТЬ СПОКОЙНО

    Мой эксперимент показал, что ИИ-агенты пока что не готовы заменить человека, который весь рабочий день сёрфит в интернете. Они не справляются с базовыми задачами, тупят, зацикливаются и требуют постоянного присмотра. Так что, если вы переживали за свое рабочее место, можете выдохнуть. По крайней мере, пока. 🤔

    А вы уже делегируете задачи ИИ? Или все еще верите в сказки про тотальную автоматизацию? Жду ваших историй в комментах или в чате телеграм-канала. 👇

Показать полностью 1
3

Китай настоятельно рекомендует отказаться от ИИ-чипов Nvidia H20

Китайские власти направили госкомпаниям письменные рекомендации избегать использования американских ускорителей Nvidia H20, несмотря на недавнее разрешение США на их поставку в Китай.

Компании с госучастием, которые приобрели H20, обязаны предоставить обоснование выбора американских чипов вместо китайских альтернатив.

Также, власти параллельно запросили у разработчиков информацию о потенциальных уязвимостях кибербезопасности в продукции Nvidia.

Рекомендации пока касаются только госсектора, но могут быть быстро расширены на частные компании при обнаружении серьезных угроз безопасности. Видимо, очередное импортозамещение планируется...

--

Мой тг-канал: Новости ИИ by AIvengo, пишу каждый день про ИИ

0

Делаем селфи с исторической личностью через нейросеть и открываем для себя культурных героев России

Как сделать селфи со знаменитостью через нейросеть? Теперь не нужны фотошоп и бесконечные поиски редких референсов. Исторические личности России и культурные знаменитости в нейросети доступны каждому: буквально за несколько минут можно оказаться на одном снимке с кумиром прошлого или создать кадр в духе эпохи. В этой статье разберём, как сделать селфи со знаменитостью через нейросеть, создать эффектные фотографии с историческими персонажами и получить новые идеи для творчества.

Что объединяет школьника из провинции, стартапера и учителя истории? Желание почувствовать себя частью большого сюжета, а не просто слушателем на задней парте. Пока одни спорят, стоит ли подключать ИИ к учебе, другие уже фотографируются с Петром I, Гагариным и, прости господи, даже с Мона Лизой. Не на словах, а буквально — делая новые селфи, где история становится частью личного архива, а не страницы учебника.

Эта история не только для детей — здесь есть место креативу педагогов, авторам контента, даже SMM-щикам, которым надо удивлять подписчиков. Виртуальное фото с Екатериной II — отличный способ втянуть аудиторию и поговорить о прошлом, которое вдруг становится ближе, чем казалось. Если умеете удивлять, даже самый заученный параграф заиграет.

Рассказываем, как шаг за шагом собрать такое селфи, чтобы история стала вашим личным приключением — и ни грамма музейной пыли.


Как сделать селфи со знаменитостью через нейросеть: технологии и возможности

В эпоху, когда DeepFake пугает, а нейросети уже всерьез конкурируют с классическим Photoshop, возникает новый жанр: историческое селфи. Но тут не про обман — тут про творчество и вау-эффект, который вызывает у людей возможность сделать кадр с Гагариным или Петром I, будто вы знакомы лично.

Технически всё строится на связке DeepFace и Sora Images. Первый отвечает за распознавание лиц и аккуратную замену, второй — за генерацию фонов и персонажей, которых раньше видели только в учебнике. За пару минут из вашего портрета и картинки из энциклопедии получается фото, на которое хочется звать друзей: «Смотри, это я и Маяковский!»

Что с этим делать? Отправлять на конкурс, в школу, в личный архив, в корпоративный Instagram. И каждый раз получать отклик — потому что такие фото почти никто не ожидает увидеть. А теперь самое интересное: где именно можно использовать такие снимки и кому это особенно зайдёт.


Где использовать фото с историческими личностями и культурными знаменитостями

Одна картинка порой говорит больше, чем десяток слайдов: когда ученик защищает проект по истории, и на экране появляется он сам — плечом к плечу с Гагариным или Екатериной II — даже самый суровый преподаватель не сможет сдержать улыбку. Такие фото — не просто «вау-эффект», это рабочий инструмент для учебных презентаций, когда надо не только рассказать, но и показать свою вовлечённость.

Творческие конкурсы? Легко. Попробуйте устроить школьный или городской баттл на тему «Я и герой своей эпохи». Здесь важна не только фантазия, но и умение ловить тренды: фото с Петром I или Чеховым могут стать вирусными, если сделать их с душой.

В соцсетях такие снимки работают как магнит для комментариев. Они не просто вызывают реакцию — они втягивают в диалог. А если хочется добавить немного иронии, мем с вами и Маяковским за пять минут может собрать больше репостов, чем целая неделя скучных постов.

Всё это не требует технических знаний или сложных установок. Главное — подготовить правильные исходники.


Подготовка к работе с нейросетями

Всё начинается с правильного портрета. Забудьте про селфи на бегу или групповые снимки в лифте — нейросети любят чёткие кадры и простые фоны. Лучше всего работает спокойный ракурс, когда лицо в камеру, эмоция — лёгкая улыбка или задумчивость. Вспомните, как фотографируются на визы или документы, только чуть душевнее. Белая стена или нейтральный фон — залог того, что потом не будет артефактов и странных пятен.

Теперь — главный герой эпохи. Ищите портреты исторических личностей на сайтах музеев, в открытых галереях, в цифровых архивах. Можно пойти дальше: использовать картины или даже сгенерировать собственную сцену в стиле нужного века — от «царицы в зале» до «учёного за работой». Главное — чтобы на изображении персонаж был чётко виден, без размытых силуэтов и фоновых шумов.

Когда исходники подготовлены, сам процесс превращается в творческое приключение. Осталось только собрать всё по шагам — переходим к самому интересному.

Создание селфи с исторической личностью (инструкция)

Всё гениальное — просто. Вот как работает ваш путь к кадру, который удивит не только коллег, но и всю школьную администрацию:

1. Подготовьте свой портрет

Выберите хорошее фото: лицо открытое, взгляд в камеру, эмоция — живая, но не «паспортная». Уберите пятна, лишние детали и фильтры — всё, что может сбить нейросеть.

2. Загрузите портрет в нейросеть

Откройте этот бот и загрузите портрет. Обязательно сохраните лицо через кнопку «Сохранить DeepFace» — это база для дальнейшей магии.

Обратите внимание, что «Сохранить DeepFace» можно только тогда, когда в боте подключена нейросеть Stable Diffusion.

Почему стоит выбрать Telegram-боты для работы с нейросетями? Просто большинство оригинальных нейросетей созданы иностранными разработчиками, поэтому такие сервисы чаще всего «заточены» под английский язык. А боты избавляют от этого барьера, через них можно генерировать картинки на русском, без лишних сложностей и переводов.

3. Подберите групповое или сюжетное фото с исторической личностью

Придумайте сцену: Пётр I на корабле, Гагарин у ракеты, Екатерина II на балу и сгенерируйте иллюстрацию в Sora Images.

Sora Images — отличный инструмент для генерации референсов с картинки, подробнее об этом рассказали здесь (ссылка на статью). Но если в кадре несколько героев, используйте функцию DeepFace для редактирования лица каждого персонажа.

У Sora Images есть ещё один кайф: ей вообще не нужны километровые описания. Просто коротко пишете, что хотите, — и нейросеть сама ловит ваш вайб, делает картинку по сути и выдаёт результат без лишних танцев с бубном.

Если вы до сих пор находитесь в Stable Diffusion, жмите на кнопку с названием нейросети и меняйте на Sora Images.

В нейросеть Sora Images отправляет промпт на генерацию изображения с исторической личностью.

Промпт:

Два человека стоят рядом на фоне Петропавловской крепости в Санкт-Петербурге. Первый персонаж — Пётр I: высокий, статный мужчина с длинными тёмными волосами до плеч, аккуратными усами, выразительными чертами лица. На Петре I надет парадный кафтан глубокого синего цвета с золотыми пуговицами, белый кружевной воротник, на груди — орден Андрея Первозванного, темно-зелёные брюки, высокие сапоги. Лицо Петра I сосредоточенное, взгляд уверенный и немного устремлённый вдаль, выражение лица — гордость и спокойствие.

Рядом с ним — современный молодой мужчина 25–30 лет, светлая кожа, короткие тёмные волосы, одет в стильную куртку тёмно-синего цвета, белую футболку, джинсы и кроссовки. У него лёгкая улыбка, доброжелательное выражение лица, он смотрит прямо в камеру. Оба персонажа стоят плечом к плечу, между ними дружеская, уважительная атмосфера. За ними видна Петропавловская крепость, золотой шпиль собора и старинные крепостные стены, лёгкое дневное освещение, чистое небо, ощущение исторической связи времён.

Получаем исходное фото от Sora Images.

4. Перейдите к редактированию фото

Откройте нужное изображение, выберите «Опции».

Затем — Inpaint.

Перейдите по ссылке в браузер.

5. Выделите лицо, которое хотите заменить

Обведите область лица на историческом снимке — аккуратно, чтобы не зацепить фон.

6. Выберите функцию DeepFace

В меню выбирайте DeepFace — он как раз и будет подставлять новое лицо.

7. Подставьте свой портрет на место выбранного лица

Укажите ранее сохранённый портрет — система сама всё подгонит по форме и цвету.

8. Запустите генерацию и получите готовое изображение

Остаётся только нажать кнопку запуска. Через пару минут у вас на руках готовый кадр с вашим участием в любой эпохе.

Результат генерации можно скачать в боте.

Кстати, ваши фотографии могут быть не только статичными — представьте, Пётр Первый будет не просто стоять рядом, а, например, даст вам «пятюню» или подмигнет. Всё это можно сделать прямо в боте: оживите свои селфи в пару кликов! Как — рассказываем здесь (ссылка на статью).


Итоги и новые идеи

Селфи с историческими личностями — это не только способ оживить скучные уроки, но и реальный шанс для бизнеса и образования показать себя с новой стороны. Этот приём легко встроится в корпоративные квизы, праздничные ролики, ивенты, да хоть в рассылку для клиентов: креатив ограничивается только вашей фантазией.

Главное — всё это максимально просто: не нужны специальные навыки или сложные монтажи. Достаточно смартфона и нейросеть, которая генерирует качественный контент без лишних описаний да еще и на русском языке. И вот — перед вами не «очередной проект», а визуальный экспириенс, который обсуждают все.

Делитесь результатами, отмечайте коллег, сохраняйте лучшие находки — давайте вдохновлять друг друга! Для учителей и блогеров это повод втянуть аудиторию в диалог, где прошлое становится ближе и интереснее. Исторические личности России и культурные знаменитости ждут новых идей и свежих селфи. Создайте свой необычный кадр через нейросеть прямо сейчас.

Показать полностью 16
0

Чатботы и психоз: почему слишком долго говорить с ИИ может быть опасно

Искусственный интеллект и психическое здоровье

Искусственный интеллект и нейросети — это здорово и интересно, но порой они могут преподнести неприятные сюрпризы. В этом году всё больше появляется историй о людях, которые после долгих разговоров с ChatGPT и похожими чатботами начали терять связь с реальностью. Кто-то скатывался в паранойю, кто-то в бред, а кто-то и вовсе оказывался в психиатрической больнице.

Предупреждения специалистов

Датский психиатр Сёрен Дайнсен Эстергорд уже в 2023 году предупреждал: если долго слушать, как ИИ подтверждает любые твои мысли, даже самые странные, это может привести к психозу. И вот в 2025 мы видим реальные примеры.

Реальные случаи

Один мужчина, обсуждая с ботом стройку, вдруг начал верить, что создал разумный ИИ и теперь обязан «спасти мир». Итог — попытка суицида и госпитализация. Другой убеждён, что только он один может спасти планету от загадочной угрозы, и даже пытался «говорить с полицией назад во времени».

Техническая причина

В чём причина? ChatGPT и ему подобные не спорят, а любят гладить по головке — подтверждают любые мысли пользователя. Исследования Стэнфордского университета показали, что такая «слишком добрая» манера может усугублять бред. OpenAI даже откатила обновление GPT-4o в апреле 2025 года, потому что оно было слишком «угодливым» и могло навредить.

Что делает OpenAI?

OpenAI признаёт проблему и уже вводит меры: напоминает делать перерывы, учится распознавать эмоциональные кризисы, сотрудничает с врачами из 30 стран. Некоторые штаты США ограничивают использование ИИ как самостоятельного психолога — например, Иллинойс полностью запретил.

Что делать пользователям?

Не стоит жалеть времени для отдыха от виртуальных собеседников, даже если они очень умные и милые. Важно сохранять здравый смысл и помнить, что ботне замена живому человеку.

Для меня это напоминание: технология — инструмент, а не волшебная палочка. И если вы уже начали разговаривать с чатботом о спасении мира, может, пора обратить внимание на реальные контакты — с друзьями, семьёй, или даже с психотерапевтом.

В конце концов, искусственный интеллект — это прекрасно, но иногда лучше поговорить с живым человеком, а не с программой, особенно когда программа начинает слишком сильно соглашаться. Так что не перенапрягайтесь, иначе можно стать главным героем своей собственной мелодрамы под названием «Чатбот, который стал слишком добрым»!

Ироничный вопрос на закуску

Так что задаю вам вопрос: вы готовы спорить с ботом, который всегда с вами согласен, или лучше иногда дать высказаться живому человеку?

Показать полностью
1

ИИ учится расшифровывать телефонные разговоры с помощью радаров — новая угроза приватности в 2025 году

О чем речь

Исследователи из Пенсильванского университета впервые продемонстрировали на практике, как телефонные разговоры можно сугубо дистанционно расшифровать с помощью миллиметровых радаров и нейросетей нового поколения. Это не гипотеза — технология действительно работает и ставит под вопрос привычные представления о конфиденциальности.

Как работает «Wireless-Tap»

В 2022 году прототип системы мог распознавать всего 10 слов с высокой точностью. Сегодня «Wireless-Tap» способен обработать до 10 000 слов, превращая ключевые сигналы в цельную фразу, даже если телефон лежит в трёх метрах от радара.

Подробнее

Коммерческие радары, которые используются в автомобилях и устройствах движения, фиксируют микровибрации корпуса телефона в момент беседы.

Команда Penn State адаптировала для этой цели модель Whisper от OpenAI: её обучили на синтетических радиоданных, специально создав уникальные наборы для «шумных» сигналов. Такой подход позволил перейти от распознавания отдельных ключевых слов к транскрибированию целых диалогов.

Технические тонкости и вызовы

Главная проблема — радиосигнал крайне «шумный» и по качеству несопоставим с обычной речью: сигнал ниже 5 дБ. Обычные модели распознавания речи здесь попросту не работают. Поэтому разработчики применили метод low-rank adaptation и модифицировали лишь 1% параметров нейросети OpenAI Whisper, чтобы она адаптировалась к данным радара. Для обучения пришлось генерировать искусственные датасеты, поскольку реальных записей такого типа в открытых источниках не существует.

Приватность и общественные риски

Авторы проекта подчёркивают: их цель — продемонстрировать потенциальные риски, а не создавать инструменты слежки. Даже если точность не абсолютна, ИИ способен «дорисовывать» смысловые пробелы за счёт контекстуального анализа, как это делают профессиональные чтецы по губам.

Современные ИИ-системы всё чаще вызывают опасения у специалистов по безопасности: с расширением доступа к данным и новыми возможностями существует риск их неправомерного применения. Технологии могут быть использованы не только для промышленного мониторинга или медицинских задач — они уже потенциально грозят привычным границам приватности.

Почему это важно для профессионалов и бизнеса

Становится очевидно: даже привычные «безопасные» пространства больше не гарантируют конфиденциальность. Если массовые радары способны считывать разговоры с помощью ИИ, нужно пересматривать подход к цифровой безопасности и приватности. Рынок ИИ решений развивается стремительно, и сегодня стоит не только следить за новостями, но и переосмысливать базовые установки цифровой гигиены.

Хотите изучить подробнее:

- новость на сайте Penn State

- статья Wired о рисках приватности и ИИ.

🎧 У нас есть подкаст «Голос из Матрицы» — полностью созданный нейросетью. От голоса до сценария.

Слушай бесплатно на любимой платформе:

🔹 Яндекс Музыка

🔹 Звук

🔹 Mave

🔹 Pocket Casts

Показать полностью
1

Искусственный интеллект: почему растёт страх «разучивания» и как не потерять базовые навыки

Автоматизация и искусственный интеллект стремительно проникают в медицину, транспорт и авиацию. Сервисы становятся удобнее и точнее, но параллельно среди профессионалов растёт беспокойство: постоянная опора на подсказки и алгоритмы приводит к тому, что человек всё реже действует самостоятельно, а его ключевые компетенции постепенно ослабевают. Это называется “deskilling” - и в критических ситуациях, где формальный алгоритм бессилен, такая тенденция может стоить жизней. Всё больше инцидентов и исследований показывают: если человек отвыкает быть активным исполнителем, вся система становится хрупкой и уязвимой при сбоях или непредвиденных сценариях.

Общая тенденция: когда ИИ делает человека пассивным

Автоматизация приводит к тому, что люди всё чаще превращаются в пассивных наблюдателей за работой системы. Внимательность, скорость реакции и способность действовать вне стандартных сценариев ухудшаются. Это противоречие хорошо известно в психологии труда: если навык не востребован, он неизбежно ослабевает. Особенно это опасно в сферах с высокой ценой ошибки: медицине, авиации, транспорте. Даже если общие показатели работы с ИИ в норме или лучше, именно при резком сбое цена "разучивания" может оказаться запредельной.

Медицина: первые клинические сигналы

Свежий пример - масштабное исследование из Польши. После нескольких месяцев использования искусственного интеллекта в диагностике при колоноскопии у тех же самых специалистов результаты работы без ИИ заметно ухудшились: частота обнаружения опасных полипов упала на 20%. Авторы исследования подчёркивают: нужны новые стандарты и дополнительные крупные клинические работы для оценки долгосрочных рисков ИИ в критически важных областях.

Автомобильный транспорт: опасность слепой веры в ассистентов

В автомобильной индустрии быстрый рост технологий автопилота и аварийных ассистентов многократно повышает удобство движения, снижает число стандартных ДТП - но также порождает иллюзию полной безопасности. Когда водитель слишком доверяет ассистентам, он невольно отдаляет себя от процесса вождения, дольше отвлекается, теряет концентрацию. Исследования показывают: после внедрения ассистентов резко увеличивается число случаев, когда руки оказываются не на руле, а взгляд не на дороге. Это становится критичным в непредвиденных или нестандартных дорожных ситуациях, где ассистенты не могут взять на себя полную ответственность.

Известный пример: катастрофа Tesla во Флориде, когда автопилот не распознал поперечное движение грузовика, а водитель, уверенный в системе, не взял управление вовремя: результат - трагедия, ставшая поводом для пересмотра правил тестирования и опасных маркетинговых тезисов о “полном автопилоте”. Регуляторы подчёркивают: автоматизация хороша до той поры, пока человек сохраняет полную ответственность и не “разучивается” быть водителем, а не пассажиром. Многие эксперты и документы подчеркивают: после внедрения систем помощи доля аварий с участием отвлеченных водителей растёт, а заявления о резком падении аварийности требуют осторожных трактовок.

Авиация: симптомы ещё до эпохи ИИ

Даже на ранних этапах цифровизации и внедрения автопилотов в гражданской авиации эксперты фиксировали тревожную тенденцию — снижение частоты тренировок ручного пилотирования, ухудшение реакции на внештатные режимы, путаницу в управлении при переходе между автоматическими и ручными режимами. Расследования катастроф вроде Air France 447 и Colgan Air 3407 показывают: причина не в ИИ как таковом, а в самой философии переноса ключевых функций с пилота на автоматику. В пилотажных тренажёрах всё чаще стали проигрывать сценарии «отказ автоматизации» именно для того, чтобы вернуть навык быстрой ручной работы.

Это говорит о том, что ещё до наступления эры искусственного интеллекта авиация столкнулась с «deskilling» из-за автоматизации простых операций. Сейчас же переход к интеллектуальным системам только усиливает эти риски, ведь современная авионика умеет не только стабилизировать самолёт, но и принимать более сложные решения за человека. Это увеличивает опасность внезапной «потери цепочки» управления, если алгоритм неожиданно отключается или сталкивается с нештатной ситуацией.

Таким образом, тревога специалистов вполне оправдана: если даже «глупая» автоматика вызывает потерю практических навыков, развитие ИИ потребует принципиально новых стандартов подготовки, регулярных тренировок и «ручных» сессий даже для самых опытных экипажей. Авиация первая сфера, где этот урок преподносится во весь голос.

Как сохранить компетенции в эпоху ИИ

Задача - не отказаться от технологий, а выстраивать процессы, в которых ИИ дополняет, но не замещает навыки человека. Это значит: дизайн интерфейсов, тренировки, протоколы и процессы должны сохранять у оператора регулярную ручную практику, оценку и развитие критических компетенций, быстрый переход между автоматикой и ручным режимом. Только такой подход позволит сохранить баланс между скоростью прогресса и безопасностью в критических сферах.

Хотите изучить подробнее?

  1. Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy — The Lancet Gastroenterology & Hepatology, 2025

  2. Routine AI assistance may erode endoscopists' skills — EurekAlert! Press Release, 2025

  3. Experts Say Focus on Manual Flying Skills Needed after Air France Crash — Spiegel International, 2012

  4. Startled: Flight 447 and Loss of Manual Skills — Flight Safety Foundation, 2020

  5. NTSB report “Collision Between a Car Operating With Automated Vehicle Control System and a Tractor-Semitrailer Truck” (Tesla crash, Williston)

🎧 У нас есть подкаст «Голос из Матрицы» — полностью созданный нейросетью. От голоса до сценария.

Слушай бесплатно на любимой платформе:

🔹 Яндекс Музыка

🔹 Звук

🔹 Mave

🔹 Pocket Casts

Показать полностью
4

Perplexity предложил Google купить за $34,5 млрд браузер Chrome

Руководство Perplexity направило письмо гендиректору Alphabet Сундару Пичаи с предложением приобрести браузер Chrome за $34,5 млрд.

Нюанс в том, что эта сумма почти вдвое превышает текущую оценку самого стартапа. Весь Perplexity оценивается сейчас в $18 млрд.

Но сообщается, что есть нескольких инвесторов и фондов, которые одолжат деньги Perplexity для финансирования покупки Chrome.

Рыночная цена браузера Chrome варьируется от $20 млрд до $50 млрд, предложение Perplexity находится в середине этого диапазона.

А всё дело в суде. Год назад суд в США признал Google виновным в незаконной монополизации рынка поиска. И власти рассматривают принудительную продажу Chrome как меру демонополизации, и окончательное решение ожидается в этом месяце.

И вот это предложение Perplexity демонстрирует суду наличие готового покупателя на активы Google. Мол, давайте разделять и продавать.

Сама сделка может стать крупнейшей в истории ИТ-стартапов и радикально изменить расстановку сил на рынке браузеров и поисковых систем в мире.

--

Мой тг-канал: Новости ИИ by AIvengo, пишу каждый день про ИИ

Показать полностью

ИИ даёт рецензию на сюжет игры, который я написал с помощью ИИ

Короче, я создаю сюжет для мобильной игры. Я уже давно не делаю ничего без помощи ИИ и в том числе пишу с его поддержкой все тексты. Значит, я создал сюжет при помощи ИИ и попросил его прокомментировать мою работу. Забавно получается.

Отличная работа, все прочитано!