Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Что таится в глубинах Земли? Только Аид знает наверняка. А также те, кто доберётся до дна шахты.

Эпичная Шахта

Мидкорные, Приключения, 3D

Играть

Топ прошлой недели

  • solenakrivetka solenakrivetka 7 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 53 поста
  • ia.panorama ia.panorama 12 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
2
seminon600
seminon600
Израиль сегодня
Серия Технологии, наука стартапы, изобретатели, хайтек

«На рынке микросхем что-то происходит, через три месяца мы точно узнаем, что именно»⁠⁠

1 день назад


Израильтяне всё более усиливают борьбу за чипы для ИИ: после того, как Google объявил войну чипам Nvidia, Amazon также активизировалась и привлекла израильских специалистов. Дин Лейтерсдорф, основатель Descartes: «26 дней, прошедших с момента, когда Amazon пригласила меня выйти на сцену, до лекции, были самыми напряженными в моей жизни».

Дин Лейтерсдорф демонстрирует видео в реальном времени, показывая анимацию своего персонажа во время конференции Amazon (скриншот: AWS Events).Calcalist Digital

Дин Лейтерсдорф демонстрирует видео в реальном времени, показывая анимацию своего персонажа во время конференции Amazon (скриншот: AWS Events).Calcalist Digital


В то время как мир технологий озабочен вопросом о том, смогут ли чипы Google для искусственного интеллекта (TPU) хотя бы немного подорвать абсолютный контроль Nvidia на рынке с её графическими процессорами, на прошлой неделе Amazon также активизировала войну чипов. Запуск TRAINIUM 3 не вызвал такого же резонанса, как запуск TPU, на котором несколькими неделями ранее обучалась модель Google Gemini 3 , и не привёл к скачку цен на акции, но в израильском контексте здесь происходит интригующее событие.

Во-первых, чип основан на технологии, которую Amazon получила, когда приобрела компанию Annapurna Авигдора Виленца за, как сейчас кажется, выгодную сделку в 350 миллионов долларов, но это потому, что сделка была заключена ровно десять лет назад. Руководители Annapurna, во главе с Нафе Бишарой, по-прежнему возглавляют разработку чипов для искусственного интеллекта в Amazon, пытаясь составить конкуренцию Nvidia и Google.

Во-вторых, одной из первых компаний, представивших модель, которая работала лучше на чипах Amazon, чем на чипах Nvidia, стала израильская Descartes .

Descartes — это израильский «вундеркинд», и фактически единственная израильская компания, упомянутая сегодня в списках перспективных стартапов в области разработки крупных моделей искусственного интеллекта.

Компания, основанная Дином Лейтерсдорфом и Моше Шалио два года назад, разработала модель, которая генерирует видео в реальном времени, и быстро привлекла 156 миллионов долларов в трех раундах финансирования, последний из которых оценил компанию в 3,1 миллиарда долларов.

До сих пор Descartes запускала свои модели на графических процессорах Nvidia, но прошлым летом на конференции к Лейтерсдорфу подошли представители Amazon и предложили протестировать их новый чип. Лейтерсдорф согласился, и это сработало. Несколько недель спустя его пригласили представить модель на ежегодной конференции Amazon в США, re:Invent, в пространстве, обычно предназначенном для руководителей отрасли и недоступном для стартапов, существующих всего два года.

«26 дней, прошедших с момента, когда Amazon предложил мне выйти на сцену, до лекции, были самыми напряженными в моей жизни», — говорит Лейтерсдорф в беседе с Calcalist. «Все, кто выходит на сцену на этом мероприятии, узнают о нем за год вперед, и затем начинают готовить лекции. Все презентации закрываются за несколько месяцев. Но мы начали работать над презентацией за 12 дней.

Сначала мы думали, что у нас ничего не получится, но в итоге все получилось. И это даже после того, как Amazon запретил довольно много вещей, которые работают только в 99,9% случаев. На сцене для живой демонстрации было 16 резервных копий и симуляций для каждого сценария, включая случай, когда все серверные фермы Amazon выходят из строя, и аудитория не должна почувствовать ни десятой доли секунды задержки».

В заключение Лейтерсдорф выступил на сцене, к которой были прикованы взгляды миллионов, в течение пяти минут и продемонстрировал создание видео в реальном времени, когда его персонаж появляется на экранах в совершенно другом обличье.

Основное применение разработанной Декартом технологии — в сфере игр, где создание видео в реальном времени позволяет получить совершенно индивидуальный и уникальный игровой опыт.

Но на более коммерческом уровне она обращается в мир робототехники, где может позволить обучать роботов для бесконечного числа ситуаций из жизни человека, а также в мире Commerce Island, где, например, можно будет примерить одежду дома и получить полное видео в реальном времени.

По словам Лейтерсдорфа, Descartes стала вторым по величине клиентом чипов Amazon для искусственного интеллекта после Anthropic, которая стоит за Cloud и уже некоторое время использует чипы Amazon, а также инвестирует в них. Хотя прошлым летом Descartes завершила привлечение 100 миллионов долларов, нынешняя ситуация не исключает участия Amazon или даже лидерства в следующем раунде привлечения капитала.

Короткая история Descartes показывает, что компания привлекает деньги быстрее, чем планирует. Тот факт, что молодая и небольшая компания Descartes является одним из крупнейших клиентов Amazon, конечно, не льстит гиганту Джеффа Безоса.

В отрасли говорят о том, что, хотя чипы работают лучше и более энергоэффективны, чем Nvidia, главная проблема Amazon по-прежнему заключается в программном обеспечении, которое связывает приложения с оборудованием, и здесь CUDA от Nvidia до сих пор не имеет конкурентов.

Для Лейтерсдорфа производительность чипов Amazon оказалась на удивление хорошей: «Наша цель — обрабатывать видео как можно быстрее и с меньшими затратами. Для наших клиентов не имеет значения, на каких чипах работает модель. В настоящее время работа на чипах Amazon позволяет нам значительно снизить затраты, а видео также обрабатывается в четыре раза быстрее, чем на Nvidia.

Максимум, которого мы достигли на GPU, составляет 26 кадров в секунду, в то время как на Trianium мы получаем около 101 кадра. Для человеческого глаза это почти незаметно, но в мире робототехники и беспилотных автомобилей это уже предотвращение аварий».

Сегодня большая часть мира, занимающегося искусственным интеллектом, работает на чипах Nvidia, и это отчетливо видно как по показателям бизнеса компании, так и по ее акциям.

Но Лейтерсдорф считает, что будущее за адаптацией чипа к конкретному типу задач. «Я пока не буду никого восхвалять и никого объявлять победителем, но в этом контексте определенно что-то происходит. Эта область развивается быстро, и все, что можно сказать сегодня, это то, что через три месяца мир поймет гораздо больше», — говорит Лейтерсдорф.

По его словам, сегодня в мире ИИ максимальный временной промежуток, за который можно представить ожидаемые изменения, составляет три месяца, а за год вперед – уже невозможно. «Amazon не выросла после Trinium, но может отреагировать через несколько месяцев. Google, с другой стороны, уже превзошла Microsoft по стоимости, и это о многом говорит»

Перевод с иврита

ИСТОЧНИК

Показать полностью
Израиль Стартап Искусственный интеллект Чип Nvidia Amazon Google Длиннопост
1
80
STX999
STX999
Лига Новых Технологий

Японцы нашли способ выпуска 1,4-нм чипов без дорогущей EUV-литографии⁠⁠

1 день назад

https://3dnews.ru/1133673/yapontsi-nashli-sposob-vipuska-14n...

10.12.2025 [10:14], Алексей Разин

Японская Canon ещё осенью прошлого года отправила для изучения специалистам Intel первую установку для изготовления прогрессивных чипов методом нанопечати. По замыслу производителя, такая технология позволяет сократить расходы на оборудование при производстве 5-нм чипов и заметно экономить электроэнергию. Компания DNP недавно предложила материал для производства 1,4-нм чипов таким способом.

Как поясняет Nikkei Asian Review, японская компания Dai Nippon Printing разработала материал для изготовления специализированных матриц, позволяющих делать оттиск на поверхности кремниевых пластин, формируя рисунок для дальнейшего травления и превращения крохотного куска кремния в полупроводниковый чип. В 2027 году DNP намеревается наладить массовый выпуск таких расходных материалов, которые в комбинации с профильным оборудованием Canon для нанопечати позволят создавать 1,4-нм чипы.

При этом расходы электроэнергии на изготовление чипа удастся снизить на 90 % по сравнению с традиционным литографическим оборудованием, использующим мощные лазеры. Строго говоря, и сама установка для нанопечати стоит около $6,4 млн, что в десятки раз меньше стоимости передового сканера ASML для изготовления 2-нм и более совершенной продукции. Именно традиционная литография, по данным японских источников, определяет от 30 до 50 % себестоимости чипов.

Не только Intel заинтересовалась технологией нанопечати чипов. Южнокорейская Samsung Electronics, тайваньская TSMC, американская Micron Technology и японская Kioxia проявляют к ней интерес в той или иной мере, но их предприятия заточены под использование классической фотолитографии, и провести масштабную перестройку можно решиться, лишь обладая полной уверенностью в перспективности технологии нанопечати чипов. Некогда японские Canon и Nikon были ведущими поставщиками литографического оборудования, но в последние пару десятилетий они уступили нидерландской ASML, которая теперь контролирует 90 % рынка профильного оборудования. Fujifilm Holdings также обещала заняться выпуском материалов для нанопечати чипов, но пошатнуть позиции фотолитографии на современном рынке будет непросто.

Источник:

Nikkei Asian Review

Показать полностью
Производство Промышленность Экономика Процессор Чип Текст
7
8
spaceone
spaceone
Российская промышленность

В Москве открыли первое в России производство фотонных интегральных схем⁠⁠

6 дней назад

Московский центр фотоники станет единственным в мире научно-промышленным центром, где объединены компетенции сразу по трем технологиям - изготовлению базовых элементов продукции на основе фосфида индия, кремния-германия и кремния на изоляторе.

Основной продукцией станут фотонные интегральные схемы (ФИС), которые обеспечивают передачу данных со скоростью свыше 100 гигабит в секунду при значительном снижении энергопотребления. По сравнению с традиционными устройствами повышение скорости может достигать 100-кратной величины. Себестоимость конечной продукции снизится на 30-50% по сравнению с иностранными аналогами.

Продукция будет востребована в телекоммуникациях, космической связи, биомедицине, центрах обработки данных и в сфере ИИ. Отечественная компонентная база поможет обеспечить технологический суверенитет страны.

В Московском центре фотоники внедрена первая в мире технология, обеспечивающая монолитную интеграцию базовых элементов фотонной интегральной схемы, нагревателя для ускорения операций и лазера на единой подложке. Такой подход исключает необходимость гибридной сборки и открывает новые возможности для создания оптических систем.

Развитие подобных технологий - часть плана по технологическому прорыву, основанному на уникальных для мировой практики решениях в области обработки и передачи данных со скоростью до 3,2 терабайта в секунду. Ни одна страна еще не внедрила полностью эти технологии.

Центр сможет выпускать до 500 тысяч изделий в год. Первые шесть месяцев предприятие будет работать в тестовом режиме - за это время специалисты донастроят сложный производственный маршрут, включающий более 250 операций. Перевести центр в промышленную эксплуатацию планируется с 1 июня 2026 года.

Производство располагается на территории ОЭЗ "Технополис Москва". На площадке еще предстоит открыть Московскую испытательную лабораторию микроэлектроники, которая позволит заместить 70% услуг иностранных лабораторий, и центр по производству фотошаблонов, которые применяются в процессе изготовления интегральных микросхем.

Показать полностью 3
Промышленность Российское производство Импортозамещение Производство Микросхема Чип Новости Технологии Длиннопост
8
37
MattresPlay

Ситуация с ОЗУ и ССД ухудшается радикально⁠⁠

7 дней назад

Ну шо народ, третий крупнейший производитель ОЗУ и ССД в мире прекращает производство для обычных пользователей и закрывает свой 29 летний бренд Crucial. Последние поставки закончатся ко 2 кварталу 2026 года. Micron собирается сосредоточить всю мощь своего производства на чипах для ИИ.

Розничный потребитель, до свидания

https://ixbt.games/news/2025/12/04/proizvoditel-pamiati-micr... ру новость

https://investors.micron.com/news-releases/news-release-deta... оригинал новости

Transcend тоже всё, но они зависят он поставок от Самсунга и СанДиск, который прекратили поставлять им чипы оказывается ещё в октябре. С ССД от этой компании будут проблемы.

https://finance.rambler.ru/business/55712684-proizvoditel-pa... новость ру

Компьютерное железо Компьютер Оперативная память SSD Чип Электроника Негатив Цены Искусственный интеллект Игровой ПК Текст
36
8
BulbaNavsegda

Samsung и SK hynix решили сделать всё, чтобы дефицит DRAM не прекращался⁠⁠

8 дней назад

Или капитализм, счастье, заебись!

Южнокорейские техногиганты Samsung Electronics и SK hynix, совместно обеспечивающие около 70 % мирового выпуска DRAM, заявили о намеренном сдерживании расширения производственных мощностей, несмотря на острый глобальный дефицит оперативной памяти и рост цен на потребительскую электронику. Обе компании прямо указали, что их приоритетом является «долгосрочная прибыльность», а не удовлетворение рыночного спроса.

В условиях стремительного роста потребностей в DRAM со стороны дата-центров, развивающих искусственный интеллект (ИИ), цены на память резко выросли, что производителям оказалось выгодно. Однако вместо того, чтобы инвестировать текущую прибыль в наращивание выпуска и устранение дефицита, Samsung и SK hynix выбрали стратегию искусственного удержания ограниченного предложения, пишет издание OC3D:

https://overclock3d.net/news/memory/profit-farming-samsung-a...

Samsung подтвердила, что будет «минимизировать риск переизбытка предложения», ограничив капитальные затраты на производство новой DRAM-памяти. Компания хочет «сбалансировать спрос и цены». Другими словами, она намеренно не будет производить достаточно памяти, чтобы поддерживать высокие цены. Компания приложит все усилия, чтобы не переинвестировать в производство DRAM-памяти.

«Вместо быстрого расширения производственных мощностей мы будем следовать стратегии поддержания долгосрочной прибыльности. Мы минимизируем риск переизбытка предложения с помощью стратегии капитальных затрат (CAPEX), которая уравновешивает спрос со стороны клиентов и цены», — заявила Samsung.

SK hynix аналогичным образом заявила, что ее стратегия заключается в продолжении повышения цен. SK hynix стремится заключать только краткосрочные контракты на поставку памяти, чтобы не допустить стабилизации цен на память в долгосрочной перспективе.

«Мы снизим нагрузку на клиентов за счет стратегии постепенного повышения контрактных цен», — пояснили в SK hynix.

Обе компании ссылаются на риски возможного «лопнувшего пузыря» ИИ, так как в случае резкого падения спроса со стороны дата-центров избыток мощностей приведёт к обвалу цен и убыткам. Подход, который выбрали Samsung Electronics и SK hynix, напрямую влияет на конечных потребителей — рост цен на DRAM уже отражается на стоимости ноутбуков, смартфонов, игровых консолей и других устройств, ограничивая доступность апгрейдов для энтузиастов и вытесняющих часть пользователей с рынка. Критики указывают, что текущая прибыль могла бы быть направлена на расширение производства в объёмах, соответствующих реальному спросу, а не использоваться для продления «дефицитной выгоды».

Откуда честно скоммуниздил:

https://3dnews.ru/1133284/samsung-i-sk-hynix-reshili-sdelat-...

Ну что, народ, давайте, хвастайтесь, кто успел обновить печку? Потому что похоже, мне самому ещё не скоро придется страдать от современных изданий.

Остаётся молиться на Китайцев, слышал, одна из компаний представила свои DDR5 чипы, но что-то мне подсказывает, что что они тоже будут смотреть в сторону "поддержания долгосрочной прибыльности."

Показать полностью
Рынок Sumsung Капитализм Рост цен Электроника Чип Дефицит Искусственный интеллект Южная Корея Новости Компьютер Комплектующие Мат Текст
35
8
Viktor.Petrovski
Viktor.Petrovski

Дефицит⁠⁠

8 дней назад
Цена сейчас

Цена сейчас

Ддр5 сегодня

Так же я, когда пк комьюнити говорило, что ддр5 все еще дорого:

Выгодная сделка!

Выгодная сделка!

Продать пк чтоли 🤔

А вообще, все это очень печально ...

Век высоких технологий и бредо "ИИ".

Всем денег!

P.s.: для упоротых: ситуация с оперативной памятью во всем мире, ес че. А не только в РФ. Набегут щас хулители...

И цены на железо в целом растут, туда же пошли видеокарты и зелёных и красных. И даже производители смартфонов, в том числе бюджетных, заявляют о повышении цен.

Лучшее время обновится было... вчера.

Показать полностью 2
[моё] Короткопост Оперативная память Комплектующие Компьютерное железо Компьютер Дефицит Чип Производство Искусственный интеллект Сборка компьютера Длиннопост
19
11
MexaTPoH11

Светофор на Arduino⁠⁠

16 дней назад

Изучал матрицы WS2812 под управлением Arduino, решил сделать простой проект "Светофор".

Напилил элементы корпуса

Так как для столярки у меня ничего нет, листы получились не совсем ровные, а для их соединения это очень важно, пришлось торцевать напильником

Сборка

Покраска

Приступаю к финальной сборке и пайке

Разъём питания и предохранитель на 2А

Сделал так, что бы светофор можно было легко обслуживать, для это снимается верхняя крышка и всё становится доступно

Итог

Думаю что получилось в принципе неплохо.

Видео работы светофора

Некоторые эффекты прошивки, можете взять отсюда https://mht11.ru/upravlenie-matriczej-ws2812b-s-pomoshhyu-fa...

В школе по алгебре, геометрии и физике у меня было 2/3, но я справился.

Показать полностью 19 1
[моё] Электрика Arduino Пайка Столярка Чип Esp32 Матрица Электроника Игрушки Светофор Видео Видео ВК Длиннопост
6
12
TechSavvyZone
TechSavvyZone

Технологии: "Snapdragon 8 Elite" подробно о системе⁠⁠

20 дней назад

Qualcomm Snapdragon — популярные процессоры для смартфонов. Каждый год их ряды пополняются различными моделями, но движущей силой среди решений компании всегда являлся флагманский чип. Сегодня это место занимает Snapdragon 8 Elite, который заметно отличается от прошлых топов Qualcomm. Какие ключевые изменения он получил, и почему они так важны?

Qualcomm — старожил рынка чипов для мобильных устройств. Ее первые решения использовались в кнопочных телефонах, а ранние процессоры обосновались в смартфонах уже в 2006 году — тогда эти гаджеты работали на операционных системах Symbian и Windows Mobile.

Появление Android в конце 2008 года поспособствовало увеличению популярности продукции компании. Первый смартфон HTC Dream на новой ОС дебютировал именно с чипом от Qualcomm. Затем его инициативу подхватили и многие модели от других производителей. А через год появляются смартфоны на новом чипе, который положил начало знаменитой линейке — Qualcomm Snapdragon QSD8250.

К сегодняшнему дню линейка Snapdragon насчитывает десятки различных моделей, а ее топовые решения по праву носят звание самых производительных и оптимизированных систем на чипе (SoC) для ОС Android.

В октябре 2024 года был представлен очередной топ серии Snapdragon 8, получивший непривычную приставку «Elite». Таким образом Qualcomm решила дистанцировать новую модель от своих прежних разработок. И неспроста — его внутреннее устройство заметно отличается от последних поколений флагманских SoC компании.

Возвращение к истокам

Когда появились первые модели Snapdragon, на рынке мобильных SoC у Qualcomm было несколько конкурентов. Но уже тогда именно ее решения чаще всего становились выбором производителей смартфонов, особенно — для флагманских моделей. Не в последнюю очередь благодаря тому, что Qualcomm не использовала готовые ядра ARM Cortex, а разрабатывала их сама.

Первым таким ядром стало Scorpion. Имеющее общие элементы с Cortex-A8 и представленное практически одновременно с ним, Scorpion было заметно быстрее: часто оно показывало результаты, сравнимые с более новым Cortex-A9.

В 2012 году компания представила следующее ядро собственной разработки под названием Krait. Оно было основой для ее чипов вплоть до 2015 года, когда появился Snapdragon 810. Это дебютный 64-битный SoC Qualcomm, который стал ее первым за много лет решением на базе стандартных ядер ARM Cortex.

Годом спустя был выпущен Snapdragon 820, в котором были использованы ядра Kryo — так компания назвала немного доработанные ей ядра ARM Cortex. В отличие от Scorpion и Krait, улучшения в Kryo достаточно поверхностные. Поэтому в большинстве сценариев эти ядра не имеют весомых преимуществ перед стандартными ARM Cortex, на которых они основаны.

Такой подход для ядер сохранялся и по сей день, включая флагман прошлого поколения Snapdragon 8 Gen 3. А в Snapdragon Elite компания впервые за десять лет вновь использовала собственное ядро — Oryon.

Ядро Oryon

Qualcomm является лидером на рынке чипов для Android-устройств. Однако ядра компании Apple, которые она разрабатывает для своих SoC самостоятельно, уже много лет заметно превосходят стандартные решения ARM и современные Kryo. Благодаря их высокой производительности, с 2020 года SoC Apple используются не только в ее собственных смартфонах и планшетах, но и в компьютерах серии Mac.

Qualcomm пыталась опередить Apple на этом рынке, еще в 2019 представив SoC линеек 8cx и 7c — специальные версии Snapdragon, предназначенные для ноутбуков и планшетов на ОС Windows. Однако их производительность при работе с данной системой оставляла желать лучшего. Последние чипы этих серий были выпущены в 2021 году, так и не став популярными.

Но у компании уже был готов дальнейший план действий. В том же году она приобрела стартап NUVIA, который занимался разработкой нового ARM-ядра Phoenix для серверов. Главными фигурами в нем были опытные инженеры, которые ранее работали в Apple над архитектурой чипов Apple Silicon. Ключевой особенностью Phoenix была высокая производительность на ватт. В 2020 году NUVIA заявляла, что по этому параметру оно превосходит все существующие ядра процессоров.

После объединения с Qualcomm это ядро было немного доработано для использования в потребительских устройствах, получив название Oryon. Первыми продуктами на его основе стали процессоры линейки Snapdragon X. Они были представлены в конце 2023 года, позиционируясь в качестве замены линейкам 8cx/7c для ноутбуков и производительных планшетов на ОС Windows.

В отличие от стандартных ядер ARM, которые делятся на «малые» и «большие», ядро Oryon разрабатывалось с учетом как максимальной производительности, так и высокой энергоэффективности. Линейка чипов Snapdragon X получила от 8 до 12 таких ядер.

Вычислительная часть

Не став долго тянуть с чипом для смартфонов, в октябре 2024 года Qualcomm представила Snapdragon 8 Elite. Он производится по техпроцессу TSMC N3E (3 нм), и имеет два варианта: с семью и восемью ядрами Oryon.

Ядра делятся на два кластера. В кластере Prime находятся два главных ядра, которые могут достигать частоты 4,32 ГГц. В кластере Performance — остальные, работающие на 3,53 ГГц. Для смартфонов Samsung используется разогнанная восьмиядерная версия Snapdragon 8 Elite for Galaxy. У нее пиковые частоты cтаршего кластера чуть выше — до 4,47 ГГц.

Одним из ключевых отличий от других SoC здесь является система кэширования. Обычно используется классический подход: маленький L1 и небольшой L2 для каждого ядра, и большой общий L3 для всех ядер. Здесь у ядер старшего кластера довольно вместительный кэш L1I объемом 192 Кб для инструкций, и вдвое меньший L1D для данных.

У младшего кластера объемы кэшей чуть меньше — 128 и 64 Кб, соответственно. На каждый из кластеров выделено 12 Мб общего L2. Таким образом, даже при нагрузке одного ядра в кластере оно может использовать весь объем этого большого кэша для своей работы. Аналогичный подход был использован и в серии Snapdragon X — с той разницей, что там все кластеры состоят из четырех ядер.

После L2 cледует кэш L3 объемом 8 Мб. Он общий для всех ядер. Таким образом, объем кэшей двух последних уровней составляет внушительные 32 Мб — это самое высокое значение среди мобильных SoC.

Ядро Oryon имеет восьмиполосный декодер — как, к примеру, самое современное Intel Lion Cove или Apple Everest. У топовых ядер ARM Cortex X4/X925 декодер имеет 10 полос, но работать на схожих с Oryon частотах они не могут.

Вычислительный конвейер Oryon состоит из 14 исполнительных портов. Среди них шесть целочисленных арифметико-логических устройств (ALU) и четыре блока для вычислений с плавающей запятой, каждый из которых имеет собственный блок для работы со 128-битными инструкциями NEON. Компанию им составляют четыре блока загрузки/выгрузки данных.

Главное отличие от стандартных ядер ARM — множественные аппаратные доработки ядер, служащие для повышения производительности кода x86. Это значит, что Oryon теряет заметно меньше производительности при выполнении x86-приложений, в том числе — запуске ОС Windows и игр для нее через эмулятор.

Из-за высокой тактовой частоты Oryon в Snapdragon 8 Elite гораздо быстрее, чем Cortex-X4 в Snapdragon 8 Gen 3: рост однопоточной производительности от поколения к поколению достиг практически полуторакратного. По этому параметру Qualcomm наконец приблизилась к современным SoC Apple A — если верить бенчмарку GeekBench 6, преимущество чипа A18 Pro над 8 Elite составляет всего несколько процентов.

Многопоток тоже не подвел. В нем детище Qualcomm опережает все существующие чипы: как топ от Apple, так и конкурирующий Dimensity 9400 от Mediatek.

Подсистема памяти

За связь с ОЗУ у Snapdragon 8 Elite отвечает блок управления памятью. Он поддерживает аппаратный обход таблиц, который может использоваться для быстрого запроса данных из оперативной памяти в случае промаха кэша. На каждое ядро поддерживается 16 одновременных вызовов обхода.

В качестве оперативной памяти используется LPDDR5X-10667 — самый быстрый стандарт мобильной ОЗУ на сегодняшний день. Для связи с ней контроллер памяти оснащен четырьмя 16-битными каналами доступа. Таким образом, пропускная способность ОЗУ достигает 85,3 Гбит/c. Рост по сравнению с предыдущим поколением небольшой — около 11 %. Предельный объем памяти, поддерживаемый SoC, сохранился на уровне 24 Гб.

В качестве постоянной памяти используется быстрая UFS 4.0. В этом плане изменений по сравнению со Snapdragon 8 Gen 3 и 8 Gen 2 нет.

Графический процессор

В Snapdragon 8 Elite используется графическая архитектура Qualcomm восьмого поколения. В отличие от предшественницы, она имеет слайсовое строение. При нем вычислительная часть ГП поделена на несколько равнозначных фрагментов. В нашем случае это графика Adreno 830, в которой таких фрагмента три. Все они имеют доступ к быстрой графической памяти объемом 12 Мб, служащей кэшем между ГП и ОЗУ. Управляет работой слайсов командный процессор.

В одном слайсе два блока SIMD Shader Processor (SP). Каждый из них состоит из двух микроконвейеров (micro shader pipe texture pipe, μSPTP), которые имеют общий кэш инструкций.

μSPTP — самый маленький вычислительный блок Adreno, аналогично мультипроцессорам SM в ГП NVIDIA и вычислительным блокам CU в ГП AMD. Но, в отличие от «старших» братьев, здесь универсальные шейдерные процессоры устроены по-другому. Они имеют отдельные блоки для двух видов графических вычислений — FP32 (полная точность) и FP16 (половинная точность). При этом блоки FP32 тоже могут переключаться в режим FP16 по мере необходимости.

В одном μSPTP находится 128 блоков FP32 и 256 блоков FP16. Помимо этого, в его состав входят четыре текстурных модуля (TMU), блок трассировки лучей, 16 блоков работы со сложными инструкциями (EFU — аналог SFU у ГП NVIDIA), регистровый файл объемом 192 Кб и небольшой текстурный кэш.

Пара μSPTP, объединенная в SIMD Shader Processor, соединена с 8 блоками растеризации (ROP). Таким образом, Adreno 830 имеет в своем составе 1536 шейдерных блоков FP32, 48 ROP и 96 TMU. Графика работает на частоте до 1100 МГц, достигая пиковой производительности в 3,38 терафлопс (у Snapdragon 8 Elite for Galaxy — 1200 МГц и 3,68 терафлопс, соответственно).

В Snapdragon 8 Gen 3 использовался Adreno 750, который имел чуть меньшую частоту, но при этом схож с новым ГП по основным характеристикам. Однако Qualcomm утверждает, что благодаря переработанной графической архитектуре Adreno 830 на 40 % быстрее в растеризации, и на 35 % — при использовании трассировки лучей.

Дополнительный плюс — сниженное энергопотребление. Слайсовая архитектура позволяет полностью отключать фрагменты ГП, когда в них нет нужды. При запуске игр с относительно несложной графикой часть нового Adreno остается неактивной, позволяя заметно продлить время работы от батареи в играх — по заверениям Qualcomm, до двух с половиной часов. Приводятся и другие цифры: при снижении производительности до уровня Adreno 750 новый ГП потребляет на 40 % меньше энергии.

Нейронный процессор

Не обошлось без улучшений самого «модного» сегодня блока — нейронного процессора. В отличие от компьютерных процессоров, где он только появляется, в мобильных чипах NPU является неотъемлемым решением уже много лет. У SoC Qualcomm эту роль выполняет Hexagon — вычислительный блок, совмещающий функции нейронного и цифрового сигнального процессора (DSP).

В новом чипе он получил очередные усовершенствования. По сравнению с Hexagon в Snapdragon 8 Gen 3, было увеличено количество вычислительных блоков: скалярных — с шести до восьми, векторных — с четырех до шести. Тензорная часть тоже ускорилась, но значения в цифрах не приводятся. Qualcomm указывает лишь то, что поддерживаются вычисления в форматах INT4, INT8, INT16 и FP16 (как и у 8 Gen 3).

Благодаря произведенным улучшениям производительность NPU возросла на 45 %, что позволяет использовать более широкие возможности локального искусственного интеллекта на устройстве. При этом производительность была увеличена не в ущерб энергопотреблению: в нем новый нейронный блок экономичнее предшественника на те же 45 %.

Hexagon связан с блоком Spectra. Это процессор обработки изображений (ISP), который состоит из трех блоков. В этом поколении производительность Spectra увеличилась до 4300 Мп/c. За счет этого блок умеет обрабатывать картинку с частотой 30 кадр/c сразу с трех 48 Мп сенсоров одновременно. У Snapdragon 8 Gen 3 в сравнимых условиях поддерживались сенсоры на 36 Мп.

Благодаря новому ISP Snapdragon 8 Elite может работать с модулями камер, которые обладают сумасшедшим разрешением 320 Мп, тогда как предшественник поддерживал только 200 Мп сенсоры. При этом часть конвейера Spectra была заметно переработана, позволяя обрабатывать «сырую» RAW-информацию с датчиков в комбинации с вычислениями на NPU.

За счет такой связки алгоритмы искусственного интеллекта могут в реальном времени обрабатывать запись видео 4К с 60 кадр/c. Помимо фильтров и эффектов, вроде удаления ненужных объектов из кадра, это позволяет заметно улучшить видеосъемку в условиях плохого освещения.

Связь

Snapdragon 8 Elite получил новый модем X80. Изменений в пиковой скорости сетей 5G по сравнению с тремя прошлыми поколениями чипов Snapdragon 8 тут нет: поддерживается до 10 Гбит/c на прием и до 3,5 Гбит/c на отдачу. Но X80 должен приблизить теоретические значения к практике сильнее, чем прошлые поколения. Он имеет шесть антенн, с которых может производиться агрегация сигнала, тогда как у более ранних решений их только четыре.

Главная фишка X80 — встроенная поддержка спутниковой связи в узкополосных диапазонах (NB-NTN). Теперь для ее реализации производителям смартфонов не нужно будет использовать сторонние чипы.

Улучшить стабильность соединения должна «ИИ-система» третьего поколения — это тензорный ускоритель, встроенный прямо в модем. Он более точно определяет, к каким станциям лучше подключаться и как перераспределять потоки данных, чтобы добиться максимальной скорости и минимизировать задержки.

За беспроводные сети отвечает комплекс FastConnect 7900. Как и в прошлом поколении, им поддерживается Wi-Fi 7 со скоростью до 5,8 Гбит/c. Ключевых отличий тут несколько. Первое — использование ИИ-функций для улучшения соединения, аналогично таковым для мобильной сети. Второе — новый Bluetooth 6.0, который уменьшает задержки при передаче звука и дополнительно экономит энергию. Третье — поддержка технологии Ultra Wideband (UWB), позволяющая избавиться еще от одного лишнего чипа в смартфоне.

Итоги

Теория хорошо, но практика — лучше. Сравним основные характеристики и производительность Snapdragon 8 Elite с предшествующими топовыми чипами Qualcomm, чтобы понять, насколько велика разница между поколениями.

* в скобках результатов бенчмарков указан процентный прирост по сравнению с предыдущим поколением SoC.

Как можно видеть по результатам бенчмарков, Snapdragon 8 Elite совершил существенный рывок по скорости однопоточных вычислений — тех самых, что являются ключевым фактором для повышения производительности при работе с основной массой программ и игр. В этом плане новая SoC Qualcomm практически перестала уступать своим конкурентам из стана Apple A. Скорость многопоточных вычислений и встроенной графики тоже заметно увеличилась. Но схожий прирост уже можно было видеть между прошлыми поколениями Snapdragon 8.

Сегодня новый чип Qualcomm используется в большинстве флагманских Android-смартфонов. В их числе серия Samsung Galaxy S25, Xiaomi 15, Honor Magic 7, Realme GT 7 Pro, OnePlus 13 и Ace 5 Pro, ASUS Rog Phone 8 и ZenFone 12 Ultra, Vivo iQOO 13, а также многие другие.

Главная движущая сила Snapdragon 8 Elite — ядра Oryon. В будущем Qualcomm планирует оснастить ими более широкий ассортимент своих систем на чипе, что позволит заметно повысить комфорт их использования. Но на данный момент Oryon требует слишком много транзисторного бюджета, чтобы проникнуть в чипы даже субфлагманского класса. Поэтому ожидаемая в ближайшие месяцы SoC Snapdragon 8s Elite, несмотря на свое название, получит лишь очередные ядра Kryo на основе современных ARM Cortex.

Показать полностью 19
IT Технологии Инженер Компьютерное железо Компьютер Чип Электроника Производство Тестирование Процессор Смартфон Mac Программа Tsmc Длиннопост
0
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии