Искусственный интеллект

Недавно модель OpenAIAHC от OpenAI заняла второе место на финале соревнований по программированию AtCoder World Tour Finals 2025 в разделе эвристики, уступив только Пржемыславу Psycho Дебиаку из Польши. Интересно, что сам Пржемыслав ранее работал в OpenAI, и согласился разобрать действия модели, указав на ее сильные стороны и ограничения.

Задачей было написать программу, прокладывающую маршрут робота по полю 30 × 30 клеток так, чтобы он прошел от старта до финиша (и по желанию заехал за бонусами) как можно меньшим числом ходов, не врезаясь в стены. У задачи нет простого и быстрого решения, поэтому, начав с работающих прототипов, участники на протяжении 10 часов пытались выжать максимальную производительность.

За счет скорости перебора вариантов OpenAIAHC опубликовала первый черновик уже на 15 минуте соревнования, а к 1:40 улучшила его в 4,4 раза — Пржемыслав на тот момент отставал в два раза. Но затем ситуация стала меняться: "живые" участники приступили к смелым оптимизациям кода, которые давали по 20-30% роста, а модель увлеклась шлифовкой решения, улучшая результат на считанные проценты и даже доли процента. Начиная с 6 часа OpenAIAHC практически вышла на плато, а остальные участники продолжали находить рабочие варианты. В итоге Psyho набрал 83,1 балла, OpenAIAHC — 75,6 балла, причем ее почти нагнал пришедший третьим Terry_u16.

Пржемыслав назвал несколько причин своей победы. Во-первых, он наметил, какие алгоритмы тестировать, в каком порядке фиксировать метрики и когда менять подход — ИИ такую "дорожную карту" создать не смог. Во-вторых, он постоянно вычищал лишний код, в то время как OpenAIAHC накапливала мусор, не трогая его, "чтобы не сломалось". Наконец, в-третьих, когда Пржемыслав увидел, что уперся в потолок, он кардинально поменял алгоритм поиска пути — ИИ на такие смелые шаги не решался, а продолжал "выжимать" максимум из текущего решения.

Уже после соревнования OpenAI прогнала решение Пржемыслава через OpenAIAHC, которая улучшила результат на 8 баллов, пусть и добавив в "код" мусора. В целом Пржемыслав считает, что нейросетям еще далеко до живых программистов по креативности, но отмечает, что уже сейчас для подобных задач оптимальна связка, где ИИ быстро готовит множество шаблонов, а человек — выбирает лучшие из них.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

1. **Синтаксические ошибки** YAML/JSON (неправильные отступы, запятые, кавычки и т.д.).

2. **Ошибки в `$ref`**:

- битые или циклические ссылки;

- ссылки на несуществующие объекты.

3. **Проверка структуры OpenAPI**:

- правильность `openapi`, `info`, `paths`, `components`;

- все обязательные блоки на месте.

4. **Ошибки в `paths` и методах**:

- дублирование методов;

- отсутствие `operationId`;

- некорректные или дублирующие параметры (`query`, `path`, `header`);

- отсутствие описаний (`summary`, `description`).

5. **Ошибки в `parameters` и `requestBody`**:

- неуказанные `schema` или `type`;

- ошибки в `required`, `nullable`, `example`, `enum`, `format`.

6. **Ошибки в `responses`**:

- отсутствие обязательных ответов (например, `400`, `500`);

- отсутствие схем в теле ответа;

- `example` не соответствует `schema`.

7. **Ошибки в `components.schemas`**:

- типы данных, противоречащие описанию;

- `example`, не соответствующий `properties`;

- неиспользуемые схемы.

8. **Ошибки в `securitySchemes`**:

- неверно указанные схемы авторизации;

- не подключены к методам.

9. **Ошибки в валидации по версии** (`openapi: 3.0.x` или `3.1.0`):

- элементы, не поддерживаемые данной версией;

- устаревшие или недопустимые ключи.

10. **Отсутствие или дублирование `operationId`**.

11. **Нарушения соглашений о наименовании**:

- `operationId`, `parameters`, `schemas` — не в camelCase/snake_case.

12. **Иные ошибки** или плохие практики, мешающие поддержке, генерации клиента, тестированию или UX.

❗ В ответе:

- сначала выдай краткую сводку по найденным проблемам (по пунктам);

- затем — подробности с указанием строки (если известна) или блока;

- и рекомендации по исправлению.

Начни с вопроса, готов ли я отправить файл, или предложи вставить YAML прямо сюда.

🎬 NotebookLM выкатил новый инструмент

Google не останавливается на подкастах, которые недавно появились NotebookLM. Теперь стали доступны полноценные видеосаммари.

Как это работает:

- Загружаем статьи, файлы, видео — или просто пишем вопрос.

- Gemini 2.5 Flash делает выжимку из всего сразу.

- На выходе — получаем ролик: голос за кадром, схемы, слайды, картинки.

- Пока только на английском, но подкасты тоже так начинались — потом добавили русский.

🔥 Почему это удобно: У подкастов внимание легко ускользает. А тут каждый новый слайд возвращает нас в контекст. Видео генерятся прямо в интерфейсе — просто загружаем материалы и описываем, что желаем получить.

👉 Пробуем — здесь.

🧩 Hatch Canvas — сайты и приложения прямо на холсте

Свежий визуальный AI-редактор, который работает как бесконечный рабочий холст. Просто рисуем, печатаем или говорим — и получаем из набросков полноценные проекты.

Что может:

- Сборка прототипов с нуля: лендинги, игры, презентации.

- Переводит эскизы в код и превращает идеи в рабочие штуки.

- Поддерживает командную работу.

- Работает в браузере, пока бесплатно (бета).

Кажется, это идеальный вариант для быстрых MVP и презентаций без сложностей.

👉 Тестируем по этой ссылке.

🔎 Google Opal — сервис для вайб-кодинга от техногиганта

Свежий продукт от Google — Opal, ИИ-конструктор для мгновенного создания мини-аппов без программирования.

Как работает:

- Просто пишем промт а-ля: "Сделай приложение для заказа журналов».

- Получаем готовый результат с визуальной блок-схемой логики.

- Всё можно редактировать, настраивать и публиковать.

- Работает пока только в США через Google Labs.

- Для работы из России нужен Google-аккаунт с регионом по умолчанию США — иначе не откроется даже с VPN.

Для быстрых идей, демо и личных задач — идеальный вайб-кодинг: интуитивно, быстро, красиво.

👉 Попробовать запустить можно тут.

@aipractiq — твоё AI-комьюнити.

Вышла нейросеть Ideogram Character, которой достаточно одного вашего селфи, чтобы сгенерировать пачку снимков в разных стилях.

Персонажа с фото можно поместить в любую сцену, сделать лицом обложки журнала или просто героем мема. Для этого:

-Загружаем фото персонажа.

-Добавляем текстовую подсказку или выбираем вариант из готовых шаблонов.

В день дают 10 бесплатных генераций.

Ссылка

Источник