
Искусственный интеллект
В Шанхае появился робот-автоинспектор по имени «Xiao Hu», который регулирует движение в районе Хуанпу
Робот даёт указания и помогает пешеходам, а также отвечает на базовые вопросы по правилам дорожного движения.
На шаг впереди рынка (ТГК)
Gemini Deep Think выбил 99%, роботы-кролики ловят питонов, OpenAI удалит чаты из Гугла
Привет! С вами ежедневные новости искусственного интеллекта от AIvengo. И сегодня у нас в выпуске:
Google представил Gemini Deep Think с параллельным мышлением и 99% по математике
Apple перераспределяет сотрудников на ИИ и покупает стартап каждые пару недель
Команда из 3-х человек создала математическую ИИ-модель, победившую на олимпиаде
И другие интересные новости про ИИ
Видеолекции из любого PDF
ИИ позволил создать систему слежки сквозь стены, используя роутер-радиоволны
ИИ позволил создать систему слежки сквозь стены с помощью радиоволн. Любой роутер пробивает 1-2 ближайших стены и отклонения/замедления сигнала показывают движения объектов с высокой степенью детализации
1. У каждого роутера - иностранный производитель. Какие в нём "закладки" - никто не скажет.
2. Роутеры довольно легко взламываются хакерами, большинство владельцев даже не знают, что на роутере есть пароли и их хорошо бы менять
3. Как эта система слежки сквозь стены используется и будет использоваться - можно только догадываться...
Цитата из полной статьи-исследование со всеми техническими нюансами: https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/712640
Восприятие людей через WiFi-антенну, обход препятствий
Исследователи использовали три антенны Wi-Fi с маршрутизатора TP-Link Archer A7 AC1750 стоимостью 50 долларов. Оборудование расположили в комнате с людьми, после чего успешно получили каркасную визуализацию тех, кто находился внутри.
С помощью алгоритмов искусственного интеллекта исследователям удалось создать из сигналов Wi-Fi, которые отражаются от людей, 3D-изображения.
С технической точки зрения это выглядело так: исследователи проанализировали амплитуду и фазу сигнала Wi-Fi, чтобы найти сигналы «помех» человека, а затем позволили алгоритмам искусственного интеллекта создать изображение.
Результаты исследования показывают, что модель, использующая сигналы Wi-Fi в качестве единственного входного сигнала, может оценивать позу нескольких объектов с той же производительностью, что и традиционные подходы на основе изображений.
Что такое ИИ на самом деле
ИИ нас заменит или нет? И что такое ИИ на самом деле? Можно ли его победить?
Подписывайся и смотри полное видео на канале «Информатика • Алексей Гладков»
———
=====================================
👇👇Наш канал на других площадках👇👇
YouTube | VkVideo | Telegram | Pikabu
=====================================
———
#Нейросеть #Работа #AI #Слова #Данные
У Suno появилось свое нейрорадио
Как в лаборатории искусственного интеллекта работают над промтами?
На данный момент мы работаем над несколькими промтами: медицинский консультант, психологический тренинг, бот для написания статей, крупное исследование по системным промтам для бизнес-планов.
Как это происходит технически: сначала формулируется задача. В идеале, чтобы задачу очень четко сформулировать, в неё надо погрузиться, так что предварительно собирается информация через те же ИИ, сбор статей и кейсов, плюс через RSS потом тема изучается на протяжении некого периода.
Как только понятен объект задачи, можно формулировать мета-промт для ИИ, с помощью которой модель сама для себя напишет промт. Так как модели у нас представляют собой совокупность атрибутов и каждая со своими достоинствами и недостатками, мы рассылаем мета-промт сразу в ChatGPT, Gemini и Deepseek, а ещё в наш бот-помощник для промтов @promtagrambot
В зависимости от масштаба задачи, мы предварительно можем провести в самой ИИ полноценное исследование(в Deepseek напрямую этого сделать нельзя, но можно через промты вручную).
Собрав конструкцию из аналитики, мы правим получившийся результат и начинаем тестировать промт от каждой ИИ как на ней, так и на двух других, как непосредственно прося дать оценку промту, так и через реализацию практической задачи с помощью промта, на основе результатов которой мы уже даём свою оценку по различным критериям и суммируем её в итоговое число.
Весь опыт так же фокусируется , чтобы собрать "по частям" самые важные детали и уточнения промта, которые превратят обычный поисковый запрос в полноценный алгоритм для ИИ, выполняя который модель будет симулировать исследования как будто бы их вёл человек.
Вот такой вот системный подход, требующий определенного времени и погружения, но компенсирующийся за счёт уникальных промтов, заменяющих множество специалистов и ПО за счёт только одной четкой, полной и корректной формулировки.
Вот как это выглядит, например, для бота-медконсультанта и для тренинга по психологическому портрету.
Тренинги с помощью ИИ это вообще отдельное крутое направление и не зря ChatGPT ввел режим обучения как новый инструмент.
Не так давно мы опубликовали тренинг-промт с помощью которого можно изучить ChatGPT и этот тренинг мы даже сами проходили с коллегами, он и нас, опытных промт-инженеров, смог удивить. Промт для этого тренинга, а так же наши исследования и наработки есть у нас в телеграм-канале, куда я бы хотел вас предложить для совместных исследований возможностей ИИ и промт-инженеринга: t.me/promtagram
А если у вас есть интересные промты или материалы ваших исследований - с радостью ознакомимся со всем что вы пришлёте на нашу почту promtagramlab@gmail.com
#нейросети #ии #chatgpt #ai #промт #deepseek #gemini #искусственныйинтеллект



