Сообщество - Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

5 075 постов 11 487 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

7

Как использовать нейросети без интернета на десктопе? [Инструкция для Windows, Mac и Linux]

Как использовать нейросети без интернета на десктопе? [Инструкция для Windows, Mac и Linux]

Зачем это нужно?

  • Никакие данные никуда не отправляются — всё безопасно и приватно

  • Работает даже без интернета

Требования

  • Компьютер с Windows 10/11 (подойдёт и macOS или Linux).

  • Желательно 8 ГБ оперативной памяти или больше.

  • Немного свободного места на диске (от 5 ГБ).

  • Установленный браузер Chrome или другой.

Мы установим программу LM Studio с интерфейсом, в которой можно запускать нейросеть на своём компьютере.

Шаг 1: Установка

  • Нажмите кнопку Download for Windows (или для macOS, Linux).

  • Откройте скачанный файл — программа установится как обычное приложение.

  • Запустите LM Studio.

Шаг 2: Загрузка нейросети

  • В левом меню выберите Models.

  • В строке поиска введите: LLaMA или Mistral.

  • Выберите модель (например, Mistral 7B Instruct) и нажмите Download.

  • После загрузки нажмите Run или Chat — и можно общаться!

Шаг 3: Применение

  • Вкладка Chat — для общения с нейросетью.

  • Вводите текст как в обычном чате. Никакого кода, только разговор.

📝 Что можно делать с локальной нейросетью

  • Задавать вопросы, как в ChatGPT.

  • Переводить тексты.

  • Просить помощи с идеями, текстами, письмами.

  • Всё работает без интернета и без отправки данных на серверы.

Пишу о применении и влиянии новых технологий на бизнес и повседневную жизнь в Telegram канале: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy

Показать полностью 1
4

Поиск локации по скриншоту из фильма с помощью ИИ

ИИ найдет для вас любую локацию из фильма по скриншоту. Cineguesser распознаёт место съёмки в один миг: вы просто загружаете кадр из фильма — и через пару секунд получаете локацию, описание и точные координаты на карте.

Работает даже с редкими сценами и старым кино. Можно планировать путешествие по местам из любимых фильмов без всякой возни с форумами.

Ссылка

Источник

Показать полностью
5

Глава OpenAI: подделывание личности с помощью ИИ станет обыденностью

Глава OpenAI: подделывание личности с помощью ИИ станет обыденностью

Сэм Альтман предупреждает: «ИИ полностью освоил все методы аутентификации, которые люди сейчас используют, кроме паролей. Сейчас это может быть голосовой вызов, вскоре это будет видеозвонок, который будет неотличим от настоящего». По его словам, это ставит под угрозу биометрическую аутентификацию, которую банки и госсервисы на данный момент считают самой продвинутой. Уже нет проблем подделать любой голос через ИИ, и глава OpenAI считает, что в скором времени в руки мошенников попадет ПО, которое позволит поставить фальсификацию личности на поток, что потребует пересмотреть подход к механизмам аутентификации.

Канал Осьминог Пауль

Показать полностью
6

Как использовать нейросети без интернета на смартфоне? [Инструкция для Android]

🔧 Что понадобится:

  • Android-смартфон (желательно с 6+ ГБ RAM, минимум 4 ГБ)

  • APK-файл локального ИИ-приложения (например, Google AI Edge Gallery)

  • Аккаунт Hugging Face (для загрузки модели)

  • Подключение к Wi-Fi только на этапе установки

После установки всё работает полностью офлайн

Шаг 1: Скачайте и установите приложение Google AI Edge Gallery

  • Перейдите в Github по ссылке, где находится APK файла Google AI Edge Gallery

  • Найди раздел "🏁 Get Started in Minutes!"и скачайте последнюю версию APK-файла

  • Установите файл на ваш смартфон. Зайди в "Файлы" > нажми на .apk > Разрешить установку из «неизвестных источников»

  • Запустите приложение

Шаг 2: Скачай нейросетевую модель

  • После установки и открытия приложения Google AI Edge Gallery переходим в раздел "AI chat"

  • В открывшемся окне выбираем одну из моделей

  • После выбора модели система попросит вас создать аккаунт Hugging Face (для загрузки модели)

📦 После загрузки модель сохраняется локально и больше не требует интернета

Шаг 3: Используй нейросеть без интернета

📝 Примеры использования для текста: задавать вопросы, генерировать ответы, резюмировать

🖼 Примеры использования для изображений: распознавать объекты на фото, OCR, описание

⚙ Дополнительно (опционально)

  • Если телефон слабый, используй версию, которая весит меньше всего

  • Управление памятью. Закрой другие тяжёлые приложения перед запуском

Итого все работает без интернета, без утечки данных и даже в авиарежиме

Пишу о применении и влиянии новых технологий на бизнес и повседневную жизнь в Telegram канале: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy

Показать полностью 4
3

Иск на миллиарды: создателей ИИ Claude могут "похоронить" за пиратство в стиле Napster

Иск на миллиарды: создателей ИИ Claude могут "похоронить" за пиратство в стиле Napster

Помните Napster и торренты из 2000-х? Кажется, в крупной AI-компании Anthropic, создавшей конкурента ChatGPT по имени Claude, тоже помнят. Настолько хорошо, что, по версии суда, они скачали десятки тысяч (если не миллионы) пиратских книг для обучения своей нейросети. Теперь им грозит иск, который может буквально "похоронить" их бизнес.

Что случилось?

Группа авторов подала на Anthropic коллективный иск, обвиняя компанию в массовом нарушении авторских прав. Утверждается, что для обучения Claude использовались книги, скачанные с пиратских репозиториев вроде LibGen.

Судья Уильям Алсап, рассматривающий дело, не стеснялся в выражениях и сравнил действия компании со "скачиванием миллионов произведений в стиле Napster". Это не просто технический термин, а прямая отсылка к эпохе массового интернет-пиратства.

В чем главная угроза?

Дело не в самом факте пиратства, а в его масштабах и последствиях. По законам США, штраф за умышленное нарушение авторских прав может достигать $150,000 за одно произведение.

А теперь простая математика: если в иске фигурируют хотя бы 10,000 книг, максимальный штраф составит $1,5 миллиарда. Если книг окажется 100,000 — это уже $15 миллиардов. Журналисты и юристы прямо называют такие суммы business-ending — способными прекратить существование компании, несмотря на все ее многомиллиардные инвестиции от Amazon и Google.

А как же "добросовестное использование"?

Это самый интересный момент. Юристы AI-компаний часто ссылаются на доктрину fair use (добросовестное использование), утверждая, что обучение — это не копирование, а трансформация.

Но судья Алсап провел жирную черту: эта доктрина может применяться, если вы обучаете модель на законно приобретенных данных. Но она не может служить оправданием, если вы изначально украли исходные материалы. Нельзя "добросовестно использовать" то, что ты предварительно спиратил.

Почему это важно для всех?

Этот иск — знаковое событие для всей AI-индустрии. Он может создать прецедент, который положит конец "Дикому Западу" в сборе данных для обучения. Если Anthropic проиграет, это станет серьезным предупреждением для OpenAI, Meta и других гигантов, которых тоже обвиняют в использовании защищенных авторским правом материалов.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Показать полностью
5

«КНОПКА СУДА»: ИИ-лаборатория выложила в открытый доступ машину, которая проектирует новые модели быстрее, чем вы успеете сварить кофе

На GitHub, пока вы сладко засыпаете, находится репозиторий ASI-ARCH — система, в которой три LLM-агента («Исследователь», «Инженер» и «Аналитик») без единого человеческого вмешательства в цикле создают, тренируют и шлифуют нейросети. 1 773 эксперимента, 20 000 GPU-часов и 106 рекордных архитектур — всё это уже лежит под лицензией Apache-2.0: качай и наблюдай, как машина изобретает себе новый мозг в режиме нон-стоп.

Почему это взрывоопасно?

- Конец людского R&D-бутылочного горлышка — теперь скорость прогресса ограничивает лишь розетка.

- «Мегамодели» больше не нужны: компактные 400-миллионники уделывают человеческие дизайны, значит офлайн-ИИ на смартфоне — вопрос недель.

- Домашний энтузиаст с одной RTX 4090 уже может запустить мини-эволюцию и получить персональную архитектуру «под свой акцент».

ИТ-гиганты нервно улыбаются: вместо армий ресерчеров хватит фермы из A100, чтобы штамповать свежие мозги каждую пятницу. Университетам остаётся либо подключаться к гонке, либо превращаться в музеи ручного труда.

Сценарий ближайшего года:

1. Приложения обновляются каждые пару недель, качество перевода и голоса растёт экспоненциально.

2. Смарт-холодильник начинает видеть, где вы спрятали торт, — и стыдливо напоминает об избытке калорий.

3. На маркетплейсах появляются «ИИ-по-запросу»: описываете задачу — получаете готовую модель за цену чашки капучино.

Итак, великий эксперимент запущен: люди официально уступили эволюционное колесо кремнию. Остаётся только наблюдать — и надеяться, что кнопка «стоп» ещё где-то есть.

Базовый источник: https://github.com/GAIR-NLP/ASI-Arch

Показать полностью
13

Ошибки ИИ: как их распознать и обезвредить (6 практических советов внутри статьи)

Ошибки ИИ: как их распознать и обезвредить (6 практических советов внутри статьи)

Да, ИИ тоже ошибается. И порой его ошибки могут стоить денег. В этой статье подробно разберём, с какими проблемами чаще всего можно столкнуться в чат-ботах и как их минимизировать.


1. Невозможность сказать "не знаю"

К сожалению, нейросеть может придумать ответ для вас, даже если у неё нет информации. Это связано с тем, что обучение направлено на генерацию ответа, а не на отказ от него. И нейросети предпочитают догадку, чем тишину.

Как минимизировать риски в работе?
Прямо спрашивайте нейросеть: если не знаешь — скажи об этом честно.
И также проверяйте ответы по внешним источникам.


2. Потеря контекста в длинных диалогах

Бот может забыть или исказить информацию, сказанную ранее в чате.
Виной всему то, что у любой нейросети есть ограничение на длину «памяти» (в токенах). Помимо этого, в некоторых чат-ботах старые сообщения могут быть частично обрезаны.

Как минимизировать риски в работе?
Кратко напоминай ключевые факты в новых сообщениях. Если обсуждение длинное — лучше переформулируй всю задачу заново.


3. Слишком буквальное восприятие

Бот может не понять сарказм, шутку, иносказание или "игру слов", поскольку нейросеть опирается на тексты, а не интонации, эмоции, контекст вне слов. Тон иронии или юмора сложно уловить без явных указаний.

Как минимизировать риски в работе?
Говори прямо: "Это шутка" / "Скажи это с сарказмом" / "Говори как в комедии".


4. Формальные ответы без глубины

Ответ вроде бы правильный, но поверхностный, обобщённый, без анализа или свежести. Это связано с тем, что модель подбирает "среднестатистический ответ". Она по умолчанию не имеет мотивации к оригинальности.

Как исправить?
Проси прямо:
"Дай более глубокий анализ"
"Добавь уникальные примеры"
"Не используй клише"


5. Этические ограничения и автоцензура

Нейросети могут отказаться от ответа на даже безобидный вопрос, посчитав его «опасным». Поскольку в чат-ботах на основе нейросетей встроены фильтры безопасности (поиск запрещённого, вредного и т.п.), иногда они срабатывают избыточно.

Как минимизировать возникновение данной проблемы?
Переформулируй запрос нейтрально. Избегай слов, похожих на запрещённые. Например: наркотики, самоубийство, убить, секс и тому подобное.


6. Галлюцинации (придумывание фактов)

И, конечно, одна из самых главных проблем нейросетей — это галлюцинации. Чат-бот может выдать неправильную или вымышленную информацию, часто с уверенностью.
Такое возникает из-за того, что нейросети не «знают» мир — они предсказывают наиболее вероятные слова. Они не обращаются к реальным базам данных, если явно не подключены к интернету.

Как минимизировать риски по данной проблеме?
Перепроверяй факты вручную. Проси указать источник или уточняй.

Пишу о применении и влиянии новых технологий на бизнес и повседневную жизнь в канале Telegram: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!