Искусственный интеллект

Одним из важнейших аспектов работы с нейросетями является создание промтов — текстовых запросов, которые помогают направить нейросеть на выполнение конкретных задач. В данной статье я поделюсь опытом создания эффективного промта для нейросети DALL-E 3, используя при этом пример промта для нейросети Gemma 2.

Промт — это текстовый запрос, который задает направление работы нейросети. Он может быть использован для множества целей, таких как генерация текста, создание изображений, написание кода и многое другое. Правильно составленный промт позволяет нейросети лучше понять задачу и выполнить её наиболее эффективно. Я расскажу, как использовать DALL-E 3 для генерации изображений, а также как писать промты, чтобы добиться наилучшего результата.

Важно помнить, что качественные промты для DALL-E 3 играют ключевую роль в получении желаемых картинок. Я приведу примеры промтов, чтобы вы могли легко адаптировать их для своих нужд, и расскажу о том, как написать промт, который действительно работает.

Я захожу в Телеграм и выбираю Gemma 2. Устанавливаю температуру на высокое значение 0.8 или 1.0, чтобы повысить креативность ответов нейросети. Это позволяет создавать более разнообразные и оригинальные промты. Данная нейросеть предоставляется с бесплатным доступом, что дает возможность проводить множество экспериментов и улучшать навыки генерации промтов.

Вы можете проводить тесты с Gemma 2 как без заданной роли, так и с созданной ролью для написания промтов. Я приведу довольно простой, но эффективный промт в качестве примера. Эта роль у меня в списке обозначена как промт-инженер 2. Используя ее, вы сможете оптимизировать процесс генерации промтов и получить более качественные результаты.

Я подготовила текст для данной роли следующим образом:

Вы можете сравнить результаты работы с данной ролью и без неё. Более подробно о создании ролей вы можете узнать здесь.

Теперь перейдем к самой интересной части. Я представлю вам экспериментальный промт, который вы можете адаптировать или доработать по своему усмотрению. В качестве примера я использую свои промты для нейросети. Конечно, можно предоставить два или три примера, и нейросеть в этом случае также поймет ваши запросы. Я постаралась максимально разнообразить шаблон своими примерами, что позволяет получить различные стилистические решения. Итак, вот сам промт:

Я приведу тебе примеры промптов для генеративной нейросети, проанализируй их и создай уникальный промпт на основе этих примеров и дополни, используй свои образы и описания на тему, которую я дам. Промпт выдай на русском языке, содержащий не менее 70 слов.

Тема: Красная шапочка в стиле Лего.

ВАЖНОЕ ПРАВИЛО: в твоем ответе должен быть только промпт, который ты придумал, не пиши никаких вводных слов и объяснений.

Примеры: "A honey girl, cybernetic enchantments colors, denim and gauze spin, meteor shower shibori and organdie, blackwork embroidery and solarisation, bright honeycomb by Isaac Newton, by John Constable + Neo-Noir

A ultra-realistic professional photo of a full body woman with flowers on her body, beutiful face, green eyes, female art, splash art, progressive photography, full body painting, by Leila Faithfull, by Harumi Hironaka, by Elena Guro, flower pop art, by Charles Ellison, perky woman made of flowers, by Barbara Nessim, by Clifford Ellis

a black and white drawing of a full body robot in small black dress, surreal robot, moon on background, minimalistic robot, alexander archipenko, surrealistic figurative art, robotic norse moon goddess, by Herbert MacNair, by Carlo Carrà, minimalistic surreal robotic figure, by Cornelia MacIntyre Foley, by Nína Tryggvadóttir, by Jens Ferdinand Willumsen, minimalist surrealistic paint figurative art with long hair, inspired by Victor Brauner, bw

Ink Illustration, bright red rose, intricate, hairstyle, highly detailed, pen and Ink art, ink blots, drops, detailed gold eyes, centered, intricate details, mandala, by Peter Mohrbacher

Ведьма, колдовской котел, свечи, паутина, паук, магическая книга, пентаграмма, череп, луна, магия, магический ритуал, колдунья, колдовская одежда, магия, волшебство, мистика, высокая четкость

a woman that is standing in front of a wall, fashionable futuristic woman, artgerm julie bell beeple, of a futuristic woman selk'nam, retrofuturistic female android, futuristic art, beautiful robot character design, futuristic art style, beautiful alluring female cyborg, ash thorp, sci-fi android female, beautiful female neuromancer, futuristic woman portrait

a close up of a raspberry in a wine glass, still life photography, culinary art photography, there is one raspberry, styled food photography, overturned chalice, glass plate photography, by Christopher Williams, dramatic product photography, still life photo of a backdrop, inspired by Horst Antes, foreshortening photography

Красивая женщина-вампир, портрет, старое аббатство в зеркале, стены покрыты мхом и корнями деревьев, вампирша смотрит на себя в зеркало, которое освещается луной изнутри. Вампирша улыбается, показывая свои острые зубы, и начинает петь странную песню, которая вызывает ледяной дождь

Смешной робот, с круглым корпусом из ярко-зеленой пластмассы и большими синими глазами, стоит на задних ногах в пустом коридоре старого научного центра, где на стенах висят устаревшие приборы и схемы, робот держит в руках маленький микрофон и начинает петь с характерным металлическим голосом, создавая эхо в пустоте

a woman with white hair and flowers in her hair, realistic fantasy, fine art fashion photography, fashion editorial photography, humanoid flora, ethereal fairytale, in a style blend of botticelli, ophelia, modeling photograph kerli koiv, fey queen of the summer forest, fantasy photoshoot, editorial photography, art nouveau fashion photography

An woman wearing a hat and holding a gun, female pirate captain, pirate woman, western steampunk cyborg, monocle, warrior, steampunk girl, pirate queen, steampunk fantasy style, steampunk imagery themed, pirate portrait young girl in steampunk clothes, steampunk goddess, steampunk style, steampunk aesthetic, portrait of a young pirate, evil steampunk pyromancer woman

a painting of a woman with red eyes, naoto hattori, biomechanical gaia, by Android Jones, cosmic horror style, psytrance and giger, android jones and chris dyer, psytrance artwork, psychedelic cosmic horror, hyper detailed visionary art, by hajime sorayama"

Для использования вам достаточно скопировать этот промт и отправить его нейросети Gemma 2. В данном примере можно и нужно изменять тему.

На примере Красной Шапочки я продемонстрирую разнообразие стилистик и изображений, полученных от Gemma 2 для нейросети DALLE-3. Эти промты также могут быть адаптированы для других генеративных нейросетей, но с учетом их индивидуальных особенностей. DALLE-3, в частности, более восприимчив к простой человеческой речи, поэтому особых нюансов при составлении промтов не требуется. Конечно, нейросеть может создать изображение, которое вам не понравится. В таком случае промт можно доработать или просто снова использовать автопромт Gemma 2 для получения другого результата.

✏️ Prompt: Красная Шапочка в мире Лего: минифигурка Красной Шапочки в шляпке из красных кирпичиков, с корзиной из желтых и коричневых элементов, идет по тропинке из зеленого Лего, ведущей к дому бабушки, построенному из квадратных блоков. На заднем плане виднеется лесная зона из различных оттенков зеленого Лего, а вдали - силуэт волкa из черных и серых кирпичиков. В воздухе витают маленькие прозрачные элементы, имитирующие облака. Стилистика: яркая, детская, с элементами юмора.
🎭 Styles: No style
🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image]

В данном случае мы получили изображение в стиле LEGO. Повторно отправим автопромт и получим другой результат.

✏️ Prompt: Красная Шапочка из кубиков Лего, персонаж в стиле киберпанк. Девочка с красной шапочкой из лего-блоков, но вместо лица - экран с цифровыми эмоциями. В руках она держит смартфон, на котором отображается карта леса, а вокруг нее висят летающие дроны с камерами. На заднем плане виднеется огромный город, построенный из Лего, с небоскребами, летающими машинами и неоновыми вывесками.
🎭 Styles: No style
🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image]

✏️ Prompt: Красная Шапочка в готическом стиле, густой туман окутывает мрачный лес, старая церковь с разрушенными витражами на заднем плане, Красная Шапочка в черном платье с высоким воротником, лицо скрыто капюшоном, в руках вместо корзинки с пирогами - книга заклинаний, взгляд направлен на зловещую тень в глубине леса.  Иллюстрация в стиле гравюры, контрастные тени и свет, мрачная атмосфера, вдохновленная работами Беккетта и Гойи.
🎭 Styles: No style
🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image]

✏️ Prompt: Красная Шапочка в красном комбинезоне с белыми полосками, прыгает на огромных разноцветных грибах в стиле Super Mario. Над головой у нее красная повязка с надписью "1UP", а вместо корзинки она несет с собой блок с монетами и звездами.  Вдали виднеется избушка бабушки, которая похожа на домик из игры, с дымящейся трубой и открытой дверью. Над лесом парит большой, разноцветный гриб-платформа, напоминающий уровень из Super Mario World. Сцена выполнена в ярком, мультяшном стиле с использованием пиксельной графики и эффектов радужного шлейфа.
🎭 Styles: No style
🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image]

✏️ Prompt: Красная Шапочка, путешествующая на дроиде-волке по заснеженным лесам планеты Татуин. Вместо корзинки с пирогами она несет контейнер с бластерами и гранатами, а вместо бабушки - генерала повстанцев, скрывающегося от имперских войск. Шапочка носит броню в стиле "биомеханика", а на ее голове красуется шлем с выдвижными антеннами. На заднем плане виднеются пикирующие TIE-истребители, а в небе парит Звезда Смерти.
🎭 Styles: No style
🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image]

✏️ Prompt: Красная Шапочка в олдскульном киберпанк стиле.  Она - хакерша с красной шапкой, на которой вышиты чипы и светодиоды. Вместо корзинки с пирогами у неё рюкзак, полный взрывчатки и дрон-помощник. Она идёт по мрачным, залитым неоновым огнями улицам, где небо затянуто дымом, а на стенах висят объявления о продаже имплантов и запрещённых программ. В её глазах - холодный огонь, а в руках - лазерная винтовка.  Вдалеке виднеется гигантский логотип корпорации "Волк", от которого исходит угрожающий красный свет.
🎭 Styles: No style
🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image]

✏️ Prompt: Красная Шапочка в кожаном корсете и боевых сапогах, с автоматом вместо корзинки, стоит на фоне разрушенных зданий постапокалиптического мира. Ее лицо покрыто красной повязкой, а глаза горят янтарным светом. В руках она держит не пироги, а гранаты. За ней следом идет волк, мутировавший в огромного хищника с металлическими лапами и острыми клыками.
🎭 Styles: No style
🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image]

✏️ Prompt: Красная Шапочка, одетая в доспехи эльфа, с мечом на поясе и луком в руке, идет по тропинке, покрытой мхом и лишайником. Деревья вокруг нее напоминают исполинские пальцы, тянущиеся к небу, а воздух пропитан ароматом хвои и сырости. Вдали виднеется темный лес, окутанный туманом, из которого доносятся странные звуки. На ее голове красуется корона из острых листьев, а на плечах - шкура убитого волка. Ее лицо серьезное, глаза полны решимости, и она не обращает внимания на ловушки, расставленные злобным Волкиным, который прячется в тени деревьев.
🎭 Styles: No style
🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image]

✏️ Prompt: Красная Шапочка, путешествующая по дремучему лесу Средиземья, облаченная в броню из стали и кожи, с мечом на боку и луком на плече. Ее капюшон, украшенный символами эльфийской магии, скрывает лицо, а на голове сияет корона из оникса и серебра. В руках она держит корзинку с пирогами, и древний артефакт, испускающий мерцающий свет. Вдали виднеется темный замок Моргота, где ее ждет опасная встреча с Волком - могущественным драконом, слугой Саурона.
🎭 Styles: No style
🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image]

✏️ Prompt: Красная Шапочка в мире Тетриса, стилизованная под аркадную игру 80-х. Девушка с красной шапочкой и корзиной, выполненная из геометрических фигур,  стоит на фоне поля Тетриса, где падают блоки в виде волков, деревьев и домиков. В руках у Красной Шапочки вместо букета - набор разноцветных кубиков, которые она собирает в линию, чтобы победить волков. Анимация сопровождается 8-битными звуками и мерцанием пикселей, создавая атмосферу ностальгии и виртуального приключения.
🎭 Styles: No style
🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image]

Тестируйте созданные промты и вносите изменения для достижения лучших результатов.

Создание эффективных промтов для нейросетей — это одновременно искусство и наука. Используя правильные слова и следуя простым рекомендациям, вы сможете сформировать промты, которые помогут нейросети лучше понять вашу задачу и выполнить её максимально эффективно. Независимо от того, применяете ли вы нейросеть для генерации текста, изображений или других задач, качественный промт является залогом успеха.

Пост про капчу. Много, очень много раз встречал подобные мемы, в которых человечеству прогнозируют скорый конец, потому что компьютеры научились расшифровывать капчу.

Изначально - идея была именно в этом, что бы отсеивать людей и компьютеры, но все поменялось..

Немного истории и терминов.

CAPTCHA — англ. Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart — полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей.

Стандартная интерпретация Теста Тьюринга: "Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор".

То есть тест Тьюринга должен был дать ответ на вопрос, может ли машина мыслить как человек. Но в 1990-х годах возникла потребность в более продвинутой проверке, с развитием сети интернет и появлением ботов и спамеров необходимо было различать уже "живых пользователей" от неугодных. Таким образом встала задача создать тест, который сможет решить любой человек, любого возраста и уровня образования, но не компьютер. При этом правильность решения такого теста должен был определять компьютер.

Луис Фон Ан — аспирант в американском университете Карнеги-Меллон, первопроходец в мире "капчевания". Именно ему в голову пришла мысль, что человек способен распознавать текст под любым углом, игнорирую искажения или некачественное освещение, боты тех лет на такое не были способны.

Так Yahoo запустили одними из первых капчу EZ-Gimpy, которая стала своего рода стандартом в интернете.

В 2005 году Фон Ан понимает, что на создание и решении капчи уходит множество человеко-часов и необходимо эту историю автоматизировать. Так была создана reCAPTCHA. И на этом этапе люди начали обучать ИИ читать.

Сервис рекапча помимо своей основной задачи (разделение пользователей на людей и ботов) использовал результаты текста для оцифровки текста.

Принцип работы: существует огромный печатный архив, который нужно перевести в цифровой вид. Обычно этим занималась специальная сканирующая система. Но у нее были свои недостатки — например, она не могла прочесть нечеткие надписи из-за расплывшихся чернил или других дефектов. У человека же не возникало никаких сложностей.

В итоге reCAPTCHA показывала пользователям пары слов. Первое проверяющий компьютер уже знал, а второе брали из сканов старых номеров The New York Times. Если человек правильно вводил первое слово, компьютер предполагал, что со вторым пользователь тоже справился. Его сверяли с еще нескольким вариантами расшифровки. Если совпадение подтверждалось, человека пускали на сайт.

Люди так часто проходили капчу, что годовой объем статей NYT расшифровывали каждые четыре дня. В 2009 году Google приобрела reCAPTCHA и с ее помощью запустила «Гугл-книги» — амбициозный проект по оцифровке всех существующих книг. К 2019 году компании с помощью капчи удалось отсканировать более 40 миллионов книг.

Сервис reCAPTCHA постепенно эволюционировал. В 2014 году появилась вторая версия. Теперь уже система не оцифровывала книги, а улучшала работу «Гугл-карт». Да, речь про уже легендарную капчу, где нужно правильно отметить велосипеды, автобусы и пожарные гидранты. Вы делаете это не просто так.

Пока мы решали капчу, машины совершенствовались. Ведь в тесте человек объяснял компьютеру, как правильно расшифровать слово или различить объект. И тем самым учил систему. Со временем у компьютера скопилось так много знаний о прохождении капчи, что он сам стал во всем разбираться, да еще и лучше, чем люди.

Исследование Google 2014 года показало, что человек мог расшифровать самую сложную буквенную капчу с точностью в 33%. Нейросеть же даже с технологиями того времени справлялась с точностью 99,8%.

В целом про Капчу можно целый фильм снять, информации очень много, грузить не стану, добавлю немного интересностей:

1. Решая капчу на сайте - вы не столько подтверждаете свою человечность, сколько обучаете нейросети.

2. Подтверждение вашей человечности - ваши куки, ваш аккаунт и в целом поведение на странице (боты не водят курсором туда-сюда).

P.S. контент не авторский, не претендую, собрал информацию с разных ресурсов, решил поделиться. Даже если для тебя, мой читатель, эта инфа - баян и очевидно, то для других, не столь образованных и технически подкованных читателей (как и я) - это неочевидная и новая информация, может даже полезная.

Спасибо, что прочитали. Мне приятно.