Искусственный интеллект

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг предсказывает фундаментальные изменения в структуре трудовой недели благодаря широкому внедрению ИИ. В интервью Fox Business он высказал мнение, что развитие ИИ-технологий с высокой вероятностью приведет к установлению четырехдневной рабочей недели в глобальном масштабе.

Вот что он сказал:

Как и в предыдущие индустриальные революции, значительный рост производительности неизбежно трансформирует социальные привычки и организацию труда.

Исторически мы уже наблюдали эволюцию от семидневной к шестидневной, а затем и к пятидневной рабочей неделе.

Автоматизация, ускоренная искусственным интеллектом, продолжит эту тенденцию, способствуя дальнейшему экономическому росту.

Но несмотря на сокращение количества рабочих дней, интенсивность труда в оставшиеся четыре дня может существенно возрасти.

Искусственный интеллект возьмет на себя выполнение рутинных задач, что позволит работникам чаще генерировать новые идеи и быстрее реализовывать инновационные проекты.

Ужасные данные опубликованы в The Guardian. Масштаб врачебных ошибок в современном здравоохранении достиг критического уровня. В Англии 5% визитов к терапевту заканчиваются неверным диагнозом, а в США диагностические промахи ежегодно приводят к смерти или инвалидности почти 800 000 пациентов.

А вот тестирование GPT-4 на 50 клинических случаях показало крутые результаты: система безошибочно определяла распространенные заболевания с первой или второй попытки, а для редких патологий находила верный диагноз в 90% случаев среди первых восьми предположений.

Документально подтвержден случай мальчика, который три года безуспешно обращался к врачам, пока ChatGPT не идентифицировал редкое заболевание, позволив наконец начать эффективное лечение.

Но несмотря на потенциал ИИ, общественное мнение остается разделенным: 39% относятся к искусственному интеллекту в медицине позитивно, 49% выражают сомнения, а 7% категорически против.

Все замечали, что у нейросетей вроде ChatGPT есть свой особый, немного вычурный стиль. Слова вроде "delve" (углубляться), "intricate" (замысловатый) и "underscore" (подчеркивать) стали мемом и маркером ИИ-текста. Но главный вопрос оставался открытым: влияет ли это на то, как говорим мы сами?

Ученые из Университета штата Флорида решили это выяснить в исследовании. Они столкнулись с проблемой: как изучать «чистую» человеческую речь, если письменные тексты в интернете уже могут быть написаны ИИ? Они нашли выход: проанализировали 22 миллиона слов из расшифровок популярных научно-технических подкастов (вроде Lex Fridman), сравнив речь до и после выхода ChatGPT в 2022 году.

И вот что они обнаружили:

Да, мы действительно стали говорить немного как ChatGPT. Исследование показало умеренный, но статистически значимый рост использования слов, типичных для нейросетей. При этом обычные синонимы этих слов никак не изменились.

На ультрасовременном заводе Hyundai в штате Джорджия внедрено беспрецедентное для автомобильной индустрии соотношение роботов и сотрудников — один робот на двух работников, что значительно превосходит среднеотраслевой показатель в один робот на семь человек.

Роботизированные системы выполняют широкий спектр производственных операций, включая сварку, установку дверей, перемещение деталей и инспекцию собранных автомобилей Ioniq с помощью встроенных камер.

Дополнительно на заводе функционируют сотни автономных транспортных средств, обеспечивающих логистические процессы внутри предприятия.

Человеческий персонал сосредоточен только на контрольно-надзорных функциях, устранении технических неполадок и мониторинге качества, в то время как роботы выполняют опасные, физически тяжелые и повторяющиеся операции.

Тут есть нюанс. Дело в том, что именно Hyundai принадлежит известное робототехническое подразделение Boston Dynamics. Очень удобно и продуманно.