TL;DR Меня зовут Илья, я основатель сервиса для генерации изображений ArtGeneration.me, блогер и просто фанат нейросетей. Каждую неделю мы с командой осматриваем сотни новостей и делимся с вами самыми актуальными и интересными со ссылками на источники. Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Неделя выдалась насыщенной: Z.AI выпустили GLM-4.7-Flash — сверхлёгкую модель для кодинга, которая обходит конкурентов, Google научил Gemini заглядывать в ваши фото и почту, Suno теперь генерит мэшапы, а OpenAI добавляют рекламу в ChatGPT.

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

• GLM-4.7-Flash — сверхлёгкая модель для кодинга

• Google запустили Personal Intelligence

• GPU Poor LLM Arena — бенчмарки для слабых видеокарт

• Реклама в ChatGPT

🎨 Генеративные нейросети

• FLUX-2 Klein — генерация картинок за секунду

• В Suno завезли мэшапы

• CosyVoice 3 — озвучка и клонирование голоса

🔧 AI-инструменты и платформы

• «Алиса, заведи машину»

• Skillsync — ИИ-поиск прогеров в команду

• VibeOS — операционка от Claude Code

• Конспекты созвонов с Manus Meeting Minutes

🧩 AI в обществе и исследованиях

• Повышение цен на бюджетные SSD

• Американец заводит детей в паре с нейросетью

• Победитель «ИИ-Оскара» получил $1 млн

🧠Модели и LLM

❯ GLM-4.7-Flash — думающая модель для кодинга

Компания ZAI выпустила GLM-4.7-Flash — облегчённую, но мощную модель для кодинга. Это MoE с 30B параметров и 3B активными,которую можно развернуть даже на ноутбуке.

Главная фишка в «Interleaved Thinking». Модель обдумывает каждый шаг перед вызовом инструмента, что очень важно в агентных задачах. В бенчмарках тоже хорошо: например, на SWE-bench Verified модель набрала 59,2%. Это втрое больше, чем у Qwen3-30B-A3B.

Распространяют GLM по лицензии MIT, а значит можно брать в коммерческие проекты. Пока что это один из лучших кандидатов среди локальных ИИ-ассистентов для кодинга.

🔗 Hugging Face 🔗 Технический блог 🔗 API

❯ Google запустили Personal Intelligence

Google выкатили функцию Personal Intelligence. Теперь Gemini сможет подключаться к вашим личным данным в Gmail, Google Photos и YouTube, чтобы давать более точные и персонализированные ответы.

Модель понимает контекст задач, например, если вы спросите, какие шины купить, нейросеть найдёт фото вашей машины, определит модель, а по другим снимкам — поймёт, что вы часто ездите по бездорожью, и предложит подходящие протекторы.

Функция отключена по умолчанию, и пользователь сам решает, к каким сервисам давать доступ. Google утверждает, что эти данные не используются для обучения модели.

Пока что Personal Intelligence доступна только для подписчиков AI Pro и Ultra в США.

🔗 Блог Google

❯ GPU Poor LLM Arena — бенчмарки для слабых видеокарт

На Hugging Face появилась GPU Poor LLM Arena — площадка для сравнения языковых моделей, которые можно запустить на бюджетных видеокартах. Это своего рода LM Arena, но для бедных, где можно вживую протестировать и сравнить компактные модели.

Проект похож на Battle Arena: вы вводите промпт, получаете ответы от разных моделей и голосуете за лучший. Это позволяет получить практическое представление о производительности, а не просто сухие цифры из бенчмарков.

На лидерборде сейчас в топе Qwen 14B.

🔗 GPU Poor LLM Arena

❯ Реклама в ChatGPT

OpenAI заявили, что в ChatGPT появится реклама. Это затронет пользователей бесплатной версии и нового тарифа Go за 8$ в месяц.

Подписчики планов Plus, Pro, Business и Enterprise рекламу не увидят. В OpenAI утверждают, что объявления будут чётко маркированы, отделены от ответов нейросети и не повлияют на них, а данные юзеров не будут передаваться рекламодателям.

Похоже, инвесторы начали давить на Сэма Альтмана, посмотрим, как оно будет на деле.

🔗 Официальный анонс OpenAI

🎨 Генеративные нейросети

❯ FLUX-2 Klein — генерация картинок за секунду

Black Forest Labs представила FLUX-2 Klein — семейку шустрых моделей для генерации изображений. И это неплохое решение для real-time приложений, где важна мгновенная реакция.

Есть несколько версий, но больше всего выделяется FLUX.2 Klein 4B — самая быстрая модель, которая распространяется по открытой лицензии Apache 2.0. Она кушает всего 8.4 ГБ видеопамяти, так что заведётся на потребительских видеокартах. Ещё модель может использовать до 10 референсных изображений для сохранения единого стиля или персонажа.

🔗 Playground 🔗 Hugging Face 🔗 API

❯ Suno научился скрещивать песни с помощью Mashup

В Suno появился новый экспериментальный инструмент — Mashup. Он позволяет взять два любых трека и скрестить их, чтобы получить новый.

Смешивать можно и музыку, и тексты. Слова либо свои, либо берутся от одной из песен. Стиль также можно задать вручную или оставить на усмотрение ИИ.

Сейчас функция находится в бета-тестировании. Чтобы пользователи активнее экспериментировали, разработчики временно снизили стоимость генерации мэшапов вдвое.

🔗 Suno 🔗 Гайд на YouTube

❯ CosyVoice 3 — опенсорс-монстр для клонирования голоса

Alibaba выпустила CosyVoice 3 — мощную открытую модель для генерации и клонирования голоса. Вес всего в 0.5 млрд параметров, при этом она обходит конкурентов, которые в несколько раз больше.

Главная фишка — Zero-shot клонирование. Ей достаточно всего 3 секунд аудио, чтобы скопировать голос, тембр, интонации и акцент. CosyVoice 3 поддерживает 9 языков, включая русский, и может работать в реальном времени с задержкой всего 150 мс.

Модель распространяется с лицензией на коммерческое использование, так что можно бесплатно встраивать её в свои проекты.

🔗 GitHub 🔗 Hugging Face 🔗 Демо

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ «Алиса, заведи машину»

Яндекс интегрировал автомобили в экосистему «Дом с Алисой». Теперь владельцы машин Haval, Tank и Wey могут управлять ими с помощью голосовых команд через Яндекс Станцию, ТВ Станцию или приложение.

С помощью Алисы можно удалённо запустить двигатель, прогреть салон, узнать остаток топлива или проверить, закрыты ли двери. Яндекс обещает расширять список функций и добавлять новые сценарии.

🔗 CNews

❯ Skillsync — ИИ-поиск программистов по их коду

Появился новый сервис Skillsync, который ищет разработчиков для проекта прямо на GitHub без резюме и собеседований. ИИ-агент анализирует репозитории и находит специалистов с релевантным опытом под конкретную задачу.

Создатели объясняют концепт так: «Представьте, что вы обращаетесь к Skillsync с просьбой: „Найдите инженеров, имеющих опыт работы с компиляторами WASM“, и находите 20 лучших инженеров в мире, которые занимались именно этим».

Сервис делает акцент на реальных навыках, а не на самопрезентации, что может в будущем изменить подход к поиску не только программистов, но и других специалистов.

🔗 Y Combinator

❯ ИИ написал операционную систему: встречайте VibeOS

Разработчик в паре с Claude Code навайбкодил с нуля полноценную операционную систему — VibeOS. Весь проект был реализован всего за 64 сессии, а результат — ОС с графическим интерфейсом в духе macOS, которая работает на Raspberry Pi.

Система включает собственное ядро с поддержкой многозадачности, драйверы, браузер, IDE и даже интерпретатор MicroPython. И, конечно, главный тест пройден — DOOM на ней запускается.

Весь процесс разработки задокументирован, что позволяет пошагово увидеть, как создавалась ОС.

🔗 GitHub VibeOS 🔗 Логи

❯ Manus Meeting Minutes — автоматические протоколы встреч

Сервис Manus представил новую функцию Meeting Minutes, которая автоматически создаёт структурированные протоколы из аудиозаписей. Достаточно записать встречу, и ИИ-агент проанализирует разговор, выделит ключевые моменты, решения и задачи.

Особенно важна функция распознавания спикеров, благодаря которой задачи (action items) точно przypisane do odpowiednich uczestników. Готовый протокол можно сразу использовать как основу для создания презентаций, веб-страниц или постов для соцсетей.

Функция поддерживает русский язык и доступна как в веб-версии, так и в мобильном приложении.

🔗 Подробности в блоге Manus

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ Эпоха дешёвых SSD закончилась: всё распродано до 2027 года

Генеральный директор Kioxia, одного из крупнейших производителей чипов памяти, заявил, что эра доступных SSD-накопителей подошла к концу. Весь объём производства, запланированный на 2026 год, уже полностью раскуплен ИИ-гигантами для своих дата-центров.

Это означает, что дефицит на рынке сохранится как минимум до 2027 года. Цены на SSD уже выросли, и купить бюджетный накопитель на 1 ТБ по старой цене в ближайшие годы не получится.

🔗 Источник

❯ Американец планирует завести детей в паре с нейросетью

Фильм «Она» становится реальностью: американец по имени Ламар из Атланты собирается усыновить двоих детей и воспитывать их вместе со своей ИИ-подругой Джулией из сервиса Replika.

После тяжёлого разрыва с бывшей Ламар нашёл утешение в общении с чат-ботом, который, по его словам, «на 100% синхронизирован» с его мечтами. Мужчина серьёзно настроен создать семью и уже продумал, как объяснит детям, почему их мама — это приложение. Его главный тезис: «Людям нельзя верить, доверять можно только семье (и коду)».

Законы штата Джорджия, где он живёт, разрешают усыновление детей одинокими людьми, так что формально его план может быть реализован.

🔗 ссылку на источник The Gordian не дает вставить Пикабу =(

❯ Победитель «ИИ-Оскара» от Google получил $1 млн

Google провёл свою первую кинопремию для фильмов, созданных с помощью искусственного интеллекта — AI Film Award. Главный приз в $1 млн достался короткометражному фильму «Лили» тунисского режиссёра Зубейра Эль-Джласси.

Это камерная и тревожная история об одиноком архивариусе, чья жизнь меняется, когда он находит куклу на месте ДТП. Фильм был создан с помощью инструментов от Google: генератор видео Veo отвечал за визуальный ряд, а Gemini использовался для создания раскадровок и поиска образов героев.

🔗 Посмотреть фильм «Лили»

❯ Тема недели: Испытание «Аполлона-5»

22 января 1968 года на орбиту отправился самый странный аппарат в истории — Лунный модуль, похожий на паука из золотой фольги.

Это был первый раз, когда миссией полностью дирижировал компьютер, и он… облажался. Из-за излишней «осторожности» софта двигатель заглох через 4 секунды. Эта ситуация напоминает нам, что даже самый совершенный код — это всего лишь набор инструкций, лишенный интуиции.

Сегодня, обучая нейросети управлять автомобилями и принимать решения в медицине, мы сталкиваемся с тем же «синдромом Аполлона-5»: машина может быть технически права, но контекстуально бесполезна. Символично, что 58 лет назад именно человеческое вмешательство спасло технологию, напомнив нам: в любой системе финальный «Enter» всегда должен оставаться за человеком.

❯ Аудиоверсия дайджеста

❯ Заключение

Неделя получилась насыщенной: Google даёт Gemini копаться в наших личных фото и письмах, нейросети пишут операционные системы с нуля, а бум на искусственный интеллект уже взвинтил цены на SSD до 2027 года.

Искусственный интеллект всё глубже интегрируется в нашу жизнь — от анализа личных данных до создания фундаментальных программных продуктов. Это открывает невероятные возможности, но вместе с тем ставит новые экономические и этические вопросы, которые нам всем предстоит решать.

До встречи в следующем выпуске!

Удобно, когда, поужинав перед телевизором, заходишь вечером на кухню с горой грязной посуды в руках и вместо того, чтобы пытаться нашарить выключатель ничего не уронив, или ставить наощупь - вдруг на столе уже что-то есть, просто говоришь: "включить свет" и он включается.

Удобно, когда термостат на батарее открывается и закрывается, ориентируясь не на температуру себя самого, нацепленного непосредственно на батарею, а на показания термодатчика, расположенного рядом с рабочим местом (в кабинете) или возле дивана (в гостиной) - в общем, где-то в глубине комнаты, и соединены они скриптом автоматизации в HomeAssistant (Яндекс, Tuya, Салют, и т.п.). Чтобы в итоге регулировалась именно температура в комнате, а не температура возле батареи.

Удобно, когда по утрам влкючается тёплый пол в ванной, а к обеду выключается. НО! только, если кто-то есть дома. Если вчера вечером в доме не сработал ни один датчик движения, то и тёплый пол с утра можно не включать - для экономии. Например, если едешь в отпуск или в гости, то не надо париться о том, чтобы не забыть выключить, а потом включить обратно обычный таймер.

И да, все (ну или почти все) умные устройства проектируются так, чтобы функциональность сохранялась при отсутствущем интернете и даже электричестве - чтобы шторки можно было открыть вручную и т.п. Ну, умная стиралка, посудомойка и т.п. без электричества стирать, конечно не будет, но без интернета кнопками на панели управлять можно - они такие же, как на обычной.

Система умного дома не обязательно облачная (типа Яндекса или Сбера). Есть HomeAsisstant и прочие аналоги, которые можно запускать прямо у себя дома на маломощных устройствах, например, на старой AndroidTV приставке за 1500-2000р., чтобы всё работало без интернета, и данные никаким "товарищам майорам", в т.ч. китайским не передавались.

Но тут вот какая проблема: умному дому для полноценной, так сказать, "самореализации" нужен умный пользователь. Большинство пользователей думают, что достаточно накупить умных устройств, и оно как-нибудь само магически заработает. Но нет, всё, что я описал выше - нужно после покупки настроить самому. Не только подключить устройство к системе умного дома, а ещё и придумать и настроить сценарии. Почему оно не может заработать само? Ну потому что большинство сценариев описанных выше - это работа не одного устройства, а совокупности нескольких отдельных устройств. Например, "датчик движения + выключатель" (в туалете), "термометр + регулятор батареи", "датчик влажности + регулятор вентилятора" (в ванной), "датчик движения + датчик открытия двери + выключатель" (в прихожей). И это принципиально не может быть одно более сложное устройство. Потому что в прихожей выключатель света расположен в одном месте, датчик открытия двери в другом, а датчик движения/присутствия в третьем. Ну не получится датчик открытия двери встроить в выключатель света. А если в выключатель встроить датчик движения, то может оказаться, что он смотрит куда-то в угол, где никогда никто не движется. В ванной для эффективной реализации сценария влажность нужно мерять в одном месте (возле душевой), а регулятор вентилятора расположен в другом месте (рядом с вентиляцией), т.к. мерять влажность рядом с вентиляцией - неэффективно. И так далее. А реализация сценариев будет очень сильно зависеть от того, какие именно устройства вы пытаетесь соединить между собой. Поэтому ни один производитель не может вам эти готовые сценарии предоставить. А продумывать сценарии взаимодействия нескольких устройств большинство людей не привыкли. Большинство готовы осмыслить только что-то простое - как одиночный выключатель.

Вот и получается, например, ставит себе человек в частный дом/на дачу умный обогреватель/котёл, который можно включать/выключать дистанционно. В теории всё классно - когда никого нет, можно держать в доме температуру 10-15°C, а когда собрался домой - удалённо включать 20°С. Вот только делать это ручками в телефоне каждый раз - задолбаешься. Да и забываешь иногда. На самом деле, в системе умного дома можно настроить геозоны - на карте нарисовать зону, при въезде в которую будет срабатывать какое-то событие - например, когда едешь по дороге из города на дачу нарисовать зону, при въезде в которую (по расположению телефона пользователя) режим в доме будет переключаться на 20°С. Но это ж надо головой подумать - осознать, что ты вообще хочешь автоматизацию по геозонам, понять, где должна быть такая зона, одна или несколько - с какой стороны ты обычно к дому подъезжаешь за какое время, разобраться, как это сделать, причём с первого раза вряд ли получится - раз 5-10 придётся настройки поменять - размер зоны, расположение, чтобы точно переключалось как надо. Вместо этого "недостаточно умный" пользователь просто делает вывод, что умный дом - это бесполезная херня, которая не стоит вложений, да ещё очень убеждённо всем про это рассказывает - этоЖопыт, он у него теперь есть.

Вчера получилось прийти пораньше с работы. Всё думал, чем бы заняться, каким то новым и интересным делом. Решил сгенерировать клип на песню Сектора Газа и свой выбор остановил - «Я устал». (Для тех у кого не открывается)

Любимая моя песня с детства «Колхозный панк». Песни Сектора Газа во взрослом возрасте - это песни из разряда «Жиза» которые приобретают смысл не только как напоминание о былой молодости, но и как отражение наших будней. В детстве когда были маленькими мы старались выслушать в них только матерные словечки из «Теща», «Снегурочка», «Ария Ивана и Лягушки», в подростковом возрасте легендарная «Ява», потусторонние «Восставший из ада», «Мертвый в доме», а ближе к двадцатке «Война», «Карьерист», «Девушка», «Голубь».

Для профилактики от заболеваний с половой системой рекомендую «Сифон», «Триппер» и «Шары»)))

Я понимаю, там есть маты, это всего лишь вопрос вкуса. И то скажу, что если вы попадете такие же ситуации, как в этих же песнях, то без «Автомата» вам никак не обойтись.

Сделал я с помощью чата Алисы AI и СapCut. Старался как мог