Руководитель NVIDIA призвал не бояться (https://wccftech.com/nvidia-ceo-says-you-shouldnt-talk-bad-a...) ИИ, а использовать преимущества технологии во благо. По словам Дженсена Хуанга некоторая часть общества, начитавшись научной фантастики, верит в конец света из-за ИИ.
Также СЕО NVIDIA развеял миф о том, что ИИ отнимает рабочие места. Как объяснил Дженсен Хуанг, на деле искусственный интеллект просто позволяет взять рутинные процессы на себя, освобождая время людей на творчество и развитие.
Когда-то видеоигры называли пустой тратой времени. А теперь - посмотрите внимательно, в каком мире мы живём. ИИ в медицине. ИИ в науке. ИИ в транспорте. ИИ в образовании, промышленности и энергетике. И у истоков всего этого - видеоигры. Не как шутка или метафора. А буквально.
Игры требовали невозможного. Больше графики. Больше скорости. Больше реализма. Каждый новый уровень, каждый взрыв, каждый шейдер - это давление на железо. Давление, которое вынудило человечество изобрести GPU - массовые, безумно мощные вычислительные машины. Не для науки и не для ИИ. А для того, чтобы персонаж выглядел живым, а освещение было реалистичным.
А потом случился поворот. Стало ясно: это не просто "видеокарты". Это архитектуры, которые умеют считать много и одновременно. Учёные поняли это рано. Уже в начале 2000-х GPU начали использоваться для расчётов в физике, химии и моделировании. Это было сложно, неудобно, но работало. И именно поэтому в 2007 году вместе с выходом знаменитой Crysis, NVIDIA выпустила CUDA и первые Tesla - уже не только для игр, но и для науки. Видеокарты перестали быть только игровыми устройствами и стали универсальной вычислительной платформой, фундаментом для развития инфраструктуры и коммерческого взлёта ИИ. GPU, созданные под игры и адаптированные под науку стали использоваться для нейросетей.
А дальше - эффект домино. ИИ ускорил науку. Наука ускорила технологии. Технологии вернулись в реальный мир:
лекарства разрабатываются быстрее,
материалы проектируются точнее,
производство становится эффективнее,
знания доступнее.
И всё это - из-за того, что кто-то когда-то сказал:
А давайте сделаем игру ещё красивее.
Вот в чём настоящая ирония истории. То, что считали "бесполезным развлечением", оказалось двигателем цивилизации. Игры научили машины видеть. Машины научились думать. А думать - значит развивать всё остальное.
Так что в следующий раз, когда кто-то скажет: "видеоигры ни к чему не ведут", можно спокойно ответить:
Я не хочу изменить мир за день, я планирую изменить его за 50 лет. Мне не нужна тысяча успешных проектов, мне нужен один прорывной проект. Дженсенг Хуанг, Nvidia 2003
01.10.25 Дженсен Хуан заявил, что молодых людей ждут рабочие места в центрах обработки данных по всему миру, при условии, что они готовы пойти в профессионально-техническое училище: «Если вы электрики, сантехники или плотники, нам понадобятся сотни тысяч таких, чтобы построить все эти заводы»
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Фото: Леон Нил/Pool via REUTERS)
Однако генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан утверждает, что тысячи рабочих мест ждут молодых людей в растущих центрах обработки данных по всему миру, если они готовы пройти профессиональное обучение. «Если вы электрики, сантехники или плотники, нам понадобятся сотни тысяч таких, чтобы построить все эти заводы», — сказал Хуан в интервью британскому телеканалу Channel 4
Он говорит: «Сектор ручного труда стремительно вырастет во всех экономиках и будет удваиваться каждый год». И подкрепляет свои слова действиями. На прошлой неделе Nvidia объявила об инвестировании 100 миллионов долларов в OpenAI для создания центров обработки данных на базе своих ИИ-процессоров. По данным McKinsey, к 2030 году мировые инвестиции в центры обработки данных достигнут 7 триллионов долларов.
Строительство каждого дата-центра площадью 23 000 квадратных метров требует привлечения 1500 строителей, каждый из которых зарабатывает около 100 000 долларов в год, не считая сверхурочных.
После завершения строительства объекта для его обслуживания потребуется всего около 50 штатных сотрудников, но каждая такая должность создаёт 3,5 дополнительных рабочих места на территории объекта.
Комментарии Хуана отражают его более широкое представление о том, что следующая волна возможностей кроется в физической стороне отрасли, а не обязательно в программном обеспечении.
Когда в начале этого года его спросили, что бы он изучал, если бы ему снова было 20, Хуан ответил, что его бы тянуло к естественным наукам. «Дженсен, которому 20 лет, только что окончивший школу, больше бы выбрал физические науки, чем программные», — сказал он.
Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг предсказывает фундаментальные изменения в структуре трудовой недели благодаря широкому внедрению ИИ. В интервью Fox Business он высказал мнение, что развитие ИИ-технологий с высокой вероятностью приведет к установлению четырехдневной рабочей недели в глобальном масштабе.
Вот что он сказал:
Как и в предыдущие индустриальные революции, значительный рост производительности неизбежно трансформирует социальные привычки и организацию труда.
Исторически мы уже наблюдали эволюцию от семидневной к шестидневной, а затем и к пятидневной рабочей неделе.
Но несмотря на сокращение количества рабочих дней, интенсивность труда в оставшиеся четыре дня может существенно возрасти.
Искусственный интеллект возьмет на себя выполнение рутинных задач, что позволит работникам чаще генерировать новые идеи и быстрее реализовывать инновационные проекты.
По оценке Хуанга, ИИ окажет трансформирующее воздействие практически на все профессиональные сферы.
Неизбежно исчезновение некоторых специальностей, однако глава Nvidia выражает уверенность, что на их место придут новые, более перспективные профессии, а общее качество жизни со временем значительно улучшится.
Верим в светлое будущее с ИИ?
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Сын Спенсер и дочь Мэдисон теперь работают в ключевых подразделениях, хотя первый раньше владел баром, а вторая была шеф-поваром.
⚡️ Спенсер руководит продуктовой линейкой в отделе робототехники, который NVIDIA считает стратегическим для «физического ИИ». До этого он владел баром R&D Cocktail Lab на Тайване, учился в Национальном университете Тайваня и получил MBA в Нью-Йорке.
💵 Мэдисон — старший директор по маркетингу в проекте NVIDIA Omniverse, платформе для создания виртуальных миров и симуляций. Её прошлое — кулинария: она работала шеф-поваром в Нью-Йорке и окончила французскую школу Le Cordon Bleu.
💭 Бармен и повар ведут самые важные подразделения техногиганта - производителя видеокарт. Кумовство от Куртки в чистом виде.
