Пожалуйста, помогите найти книгу-учебник по шахматам для детей. Помню, что в ней всё объясняется очень просто и доходчиво. Задачки и биографии знаменитых шахматистов подаются ненавязчиво, между сюжетом.

Сюжет основан на сказке "Приключения Буратино" и подаётся, как "утраченные страницы, которые по недосмотру редактора не попали в "Приключения Буратино".

Начинается всё в театре Карабаса, когда он хочет бросить Буратино в огонь. Последний жалуется, что "великий шахматист" погибает так бесславно. Карабас считает себя великим шахматистом и требует сыграть. В первой партии он сразу бросает в бой своего ферзя (e4; e6; Фh5) и через несколько ходов ферзь попадает в ловушку. Карабас требует реванша, на этот раз играет за чёрных и тоже безуспешно. Потом требует третью партию, но Буратино и Пьеро убегают, как и было в оригинальном сюжете.

В следующей главе Буратино и Пьеро попадают к Мальвине. Она просит написать их сочинение про птичку, они пишут про шахматы. Сочинение Буратино о разнице между ловушкой и комбинацией.

Далее Буратино попадает к полицейскому начальнику Страны Дураков и они решают шахматные задачи. По сюжету, начальник и некоторые другие персонажи не успели завершить партии, поэтому он просит помощи у Буратино.

Завершается книга тем, что команда Карабаса хочет вызвать команду Буратино на турнир. Попутно хвастаясь между собой, как они воспитывали чемпионов (Макса Эйве, Михаила Таля, Тиграна Петросяна, Анатолия Карпова и т.д.). Хотя понятно, что это ложь.
Но первым с предложением турнира приходит Сверчок от команды Буратино, который предлагает себя главным судьёй. Дальше герои играют: Дуремар с Мальвиной, доктор Сова с хозяином трактира и остальные. По завершению Буратино объясняет и анализирует все партии. Команда его друзей побеждает.

Печальный опыт первых месяцев войны в Чечне подтвердил, что недооценка войсковой связи, как вида боевого обеспечения, может привести к срыву проводимой армейской операции и неоправданным потерям среди личного состава. С наибольшими трудностями пришлось столкнуться при организации связи в полковом звене и ниже, где в ходе боевых действий возникла необходимость организации связи батальон – рота – штурмовая группа – и вплоть до отдельного солдата. Это усложнялось отсутствием четко выраженной линии фронта, ведением боевых действий отдельными опорными пунктами. Но главной причиной неудач стали техническая отсталость, халатность командования при комплектовании группировки, низкий уровень подготовки личного состава.
....Укомплектованность средствами связи войск группировки, участвующей в операции, по оценкам командования, составила 95–98% от штатной потребности. В то же время новых средств имелось не более 20%, а современных – не более 10%, что привело к полному отсутствию всякого засекречивания и помехозащиты. В войсках не оказалось малогабаритных и легких радиостанций с маскираторами речи.

....Основу средств связи в полковом, батальонном, ротном звене управления составили громоздкие и устаревшие Р-123, Р-159, Р-158, Р-148. Но даже в этих радиостанциях потребность так и не была удовлетворена. Еще опыт войны в Афганистане показал, что оснащение переносными средствами связи должно обеспечивать каждое мотострелковое отделение или танковый экипаж. В ходе январского 1995 года штурма Грозного не каждый взвод и даже роты имели переносные радиостанции. Основные причины – это преступная халатность военных чиновников, отправлявших подразделения, убывающие в район боевых действий, с неисправной и разукомплектованной техникой. Из 2156 освидетельствованных средств связи 462 оказались неисправными, еще 367 радиостанций вышли из строя в процессе эксплуатации. Больше трети! Всего же за время боевых действий безвозвратные потери техники и средств связи составили 59 единиц подвижных и 1071 единиц переносных средств связи. Но даже то, что могло работать, вынужденно молчало из-за отсутствия или разряженности аккумуляторных батарей. Вопрос их зарядки не отработан, каждый тип радиостанций имеет свои батареи и разнородные полевые зарядные устройства. В средствах связи тактического звена управления используются 9 типов 9- и 12-вольтовых батарей, в том числе 4 типа устаревших конструкций. Имеющиеся в полках, согласно штата, полевые зарядные базы Э-350П, из-за укомплектованности зарядными устройствами старого парка, не отвечали существующим требованиям. Иными словами, аккумуляторные батареи к новым радиостанциям Р-163-1У, Р-163-05Р в полках не заряжались...

Здаровеньки! Так получилось, что я внезапно для себя снова залетел в разработку игр. На мой взгляд достаточно неплохо вышел Racing 1.0 в который можно поиграть тут. Т.к. цель была просто сделать игру в паре с нейросетями в кратчайший срок. Она была выполнена, и мне понравилось.

И я решил не останавливаться. Во первых писать скрипты это не плохая разминка для мозга. А во вторых, я решил сделать небольшую пачку простых игр для дочки, что б она могла зайти и без проблем поиграть с любого устройства, ткскзть убить время в поездке или скучной очереди.

И вот, следующим что я решил делать, оказался динораннер, такой как в хроме.

Но т.к. хочется какого-то вызова. Я решил повысить уровень графики. И вот что вышло.

Я решил сделать её в аниме стиле. Т.к. нейросети хорошо работают с этим стилем. Игра получится яркой и красочной. Что в целом то меня устраивает. Дочь кстати динозавра одобрила лично. Так что придётся ему бежать этот забег.

А кстати вот и он. Т.к. я кое-что понимаю в анимации, я подготовил нашего дино-товарища и начал работу над его анимациями.

Это был небольшой анонс, ориентировочно планирую за пару недель с игрой управится. Но ничего не обещаю естестна. Прогресс буду выкладывать что б срубить плюсцов и почесать чсв.

P.S. Если выбрал неудачно сообщество, перенесите по-братски куда надо.

Если вы когда-то сталкивались с проблемой плохого звука — шумы, эхо, неразборчивые слова — и искали способ это исправить, то улучшить звук нейросетью — отличный вариант. Представьте, что у вас есть помощник, который понимает, какие звуки важны, а какие лишние, и в один клик очищает аудио до идеала. Нейросети не просто применяют фильтры, а действительно "слушают" и анализируют звуковые дорожки, делая их чистыми и профессиональными. Это как если бы вы наняли звукорежиссера, но без сложных настроек и дорогих студий. 

Я лично потратил время на изучение и тестирование различных сервисов, и, после того как протестировал более десятка популярных платформ, собрал свой личный топ-10. В этой статье я поделюсь с вами теми сервисами, которые, на мой взгляд, заслуживают внимания и действительно могут улучшить качество звука с помощью нейросетей.

ТОП-10 нейросетей для улучшения звука в 2026 году

1. Study AI — улучшает голос и подавляет шумы в аудио, отлично подходит для подкастов и записей интервью.

2. GPTunneL — нейросеть для шумоподавления и повышения ясности речи в аудиозаписях с настраиваемыми моделями.

3. Apihost — API‑инструмент для автоматической тональной коррекции и улучшения звучания аудио в приложениях и сервисах.

4. ruGPT — платформа с инструментами улучшения музыкальных и голосовых дорожек через нейросетевые алгоритмы.

5. AISearch — поисковый AI для подбора и улучшения звуковых эффектов, полезен при монтаже видео.

6. Chad AI — универсальный AI‑ассистент, включая инструменты улучшения речи и подавления шума в аудио.

7. GenAPI — API на базе Suno для интеграции улучшения речи и шумоподавления в сторонние проекты.

8. Turbotext — делает аудио для видео чище за счет AI‑обработки и генерации звуковых дорожек.

9. Audio Isolation — выделяет голос от фоновых шумов, облегчая работу со звуком в записи и видео.

10. Elevenlabs Sound Effects— генерация и улучшение звуковых эффектов для видео, делает аудио выразительнее и профессиональнее.

1. Study AI 

Если вам нужно быстро улучшить качество звука — например, убрать шумы или сделать голос более четким — Study AI с их сервисом Suno станет отличным решением. Я лично протестировал его и был приятно удивлен, как легко можно избавиться от посторонних шумов и сделать запись более чистой. Просто загружаете файл, и нейросеть сразу приступает к обработке. Звучание становится гораздо яснее, а нежелательные звуки исчезают, как по волшебству. Это отличный выбор для тех, кто записывает подкасты, интервью или видео, и хочет получить чистое аудио без лишних усилий.

• Стоимость: улучшить звук нейросетью от $0/месяц (бесплатно) до $10/месяц за Pro план и $30/месяц за Premier (примерно от 900 до 2700 ₽/мес)

• Бесплатные функции: есть

• Форматы: MP3, WAV 

Преимущества:

• реально видимое улучшение записи речи за счет нейросетевого анализа; 

• выравнивание громкости, которое экономит кучу времени при монтаже; 

• ежедневные бесплатные кредиты позволяют улучшить звук через ИИ без затрат; 

• подходит для подкастов, лонгридов и видео с голосом; 

• экспорт в популярных форматах.

Недостатки:

• более качественная обработка AI для улучшения качества звука стоит дороже.

Перейти на сайт сервиса >>>

2. GPTunneL

Это удобная AI‑платформа‑агрегатор, на которой можно работать с разными нейросетями, включая модели для генерации и обработки звука типа Suno/Mureka, прямо в одном месте. Хотя его основная репутация связана с генерацией музыкальных треков, при подходящих промптах нейросеть неплохо справляется с улучшением качества аудио — сглаживает неровности, делает голос более разборчивым и добавляет «плотности» звучанию. В отличие от обычных редакторов, здесь есть доступ к мощным моделям, которые анализируют звук целиком, а не просто накладывают фильтры.

• Стоимость: улучшение звука нейросетью 300 ₽/месяц 

• Бесплатные функции: есть

• Форматы: MP3, WAV и другие распространенные аудиоформаты 

Преимущества:

• улучшение звука через нейросеть с помощью разных моделей ИИ; 

• единый интерфейс для запуска нейросетей без переключений; 

• есть бесплатные тестовые запросы, чтобы сразу понять, подходит ли сервис; 

• гибкие тарифы с возможностью докупать кредиты по потребности; 

• подходит для экспериментов с аудио, подкастами и фонами.

Недостатки:

• результаты AI для улучшения звука могут быть непредсказуемыми при сложном шуме.

Перейти на сайт сервиса >>>

3. Apihost 

Многопрофильная AI‑платформа, где среди прочих инструментов есть функции, связанные с обработкой звука, в том числе изменение высоты и тембра, а также озвучка и трансформация голосовых дорожек. Я тестировал разные разделы этого сервиса и был приятно удивлен, что здесь можно не только синтезировать речь и изменять голос, но и применять нейросетевые эффекты к уже записанным файлам — например, корректировать тембр или делать звучание более насыщенным.

• Стоимость: нейросеть для улучшения звука от 490 ₽ 

• Бесплатные функции: есть 

• Форматы: MP3, WAV и другие стандартные аудиоформаты 

Преимущества:

• есть несколько способов обработки голоса и аудио, не только базовые эффекты; 

• можно быстро улучшить звук через нейросеть: изменить высоту/тембр или сделать голос «поинтереснее»; 

• доступ к распознаванию речи и озвучке текста в одном месте; 

• гибкая система пополнения баланса, без обязательной ежемесячной подписки; 

• подходит для подкастов, дикторских треков и экспериментов со звучанием.

Недостатки:

• часть продвинутых опций ИИ для улучшения качества звука
  требует большего баланса.

Перейти на сайт сервиса >>>

4. ruGPT 

Классная площадка с кучей AI‑инструментов, и раздел Music — один из них. Нейросеть может помочь с улучшением звука — например, добавить насыщенности, убрать артефакты и сделать голос/мелодию более «четкой» в результате, если подбирать правильные промпты и настройки. При загрузке собственной дорожки можно получить обработанный звук, который звучит интереснее, чем исходник. В своем опыте я пробовал разные варианты, и иногда модель удачно сглаживала резкие переходы и грязь в записи — не идеально, но заметно. Нейросети в основе работают на продвинутых алгоритмах машинного обучения, так что если вам хочется поэкспериментировать с улучшением аудио через генеративный AI, этот инструмент стоит попробовать.

• Стоимость: бесплатно 

• Бесплатные функции: есть бесплатное улучшение звука нейросетью

• Форматы: MP3, WAV и другие популярные форматы

Преимущества:

• можно получить более «богатое» звучание записи благодаря обработке AI; 

• улучшить качество звука с помощью ИИ бесплатно без подписки; 

• подходит для экспериментов с музыкой и звуком одновременно; 

• интерфейс простой, все работает прямо в браузере; 

• дает неожиданные результаты, если искать творческие подходы к улучшению.

Недостатки:

• управление онлайн параметрами нейросети для улучшения качества звука ограничено.

Перейти на сайт сервиса >>>

5. AISearch

AISearch предлагает улучшить звук с помощью ИИ, создавая атмосферные эффекты для ваших проектов. Я пробовал этот сервис, и он действительно быстро выдает разнообразные SFX — от природных шумов до игровых звуков — на основе того, что вы описали в строке запроса, без необходимости искать эффекты вручную. Нейросеть анализирует текст, а не исходное аудио, поэтому она генерирует новый звук на основе запроса, а не исправляет шумы или усиливает голос, как это делают специализированные «улучшалки». Тем не менее, если вам нужно добавить профессиональные звуковые элементы к вашему проекту, этот инструмент справляется с задачей быстро и удобно.

• Стоимость: ИИ для улучшения качества звука доступно бесплатно 

• Бесплатные функции: есть

• Форматы: MP3 (короткие SFX до ~22 секунд)

Преимущества:

• удобно генерировать звуковые эффекты по текстовому описанию; 

• не нужно искать SFX в сторонних библиотеках; 

• подходит для озвучки видео, игр и презентаций; 

• улучшение звука через нейросеть происходит быстро, обычно за секунды; 

• все бесплатно и прямо в браузере.

Недостатки:

• длина аудио ограничена и подходит не для всех задач.

Перейти на сайт сервиса >>>

6. Chad AI 

Когда я пробовал Chad AI, понял, что он больше схож с универсальным помощником — здесь можно генерировать тексты, анализировать данные и даже создавать визуальный контент. Через интегрированные модели типа Suno можно поэкспериментировать с аудио‑обработкой, но результаты зависят от выбранной модели и промпта. 

• Стоимость: улучшить звук с помощью нейросети от 90 ₽/мес

• Бесплатные функции: есть

• Форматы: зависит от выбранных моделей нейросетей

Преимущества:

• объединяет множество моделей ИИ в одном интерфейсе; 

• подходит для текста, изображений и разнообразных задач; 

• есть бесплатный ограниченный доступ; 

• можно тестировать улучшение звука с помощью нейросети через сторонние модели.

Недостатки:

• результаты ИИ для улучшения звука зависят от выбранной модели и опыта пользователя.

Перейти на сайт сервиса >>>

7. GenAPI  

GenAPI предоставляет доступ к модели Suno V5 через API. При правильном подходе и промптах ее можно использовать и для улучшения качества звука ваших аудиодорожек. Я пробовал обрабатывать через нее собственные записи: когда загружаешь трек и «подталкиваешь» модель задачей типа очистки или переработки, результат иногда действительно дает более чистый, плотный звук, чем исходный, особенно если исходная запись не идеальна. В основе лежат современные алгоритмы машинного обучения, которые анализируют аудио и перестраивают его слои, делая голос и мелодию более гармоничными по звучанию. 

• Стоимость: онлайн улучшить звук 17 ₽ за ИИ-запрос

• Бесплатные функции: есть 

• Форматы: MP3, WAV и другие распространенные аудиоформаты 

Преимущества:

• иногда дает четкое переработанное звучание даже на неидеальных записях; 

• платите только за фактические запросы — нет обязательной подписки; 

• можно улучшить качество звука онлайн нейросетью через API (можно подбирать разные параметры обработки); 

• можно сочетать с другими моделями и задачами в рамках GenAPI; 

• подходит для экспериментов с улучшением записи и творческими задачами.

Недостатки:

• результаты во многом зависят от промптов и исходного качества файла.

Перейти на сайт сервиса >>>

8. Turbotext

Нейросеть генерирует по текстовому описанию, а также функция «Аудио в текст», которая помогает превратить вашу запись в расшифровку — очень полезно при монтаже или подготовке субтитров. Функция звуковых спецэффектов позволяет добавить атмосферные шумы или акценты (например, шаги, ветер, бытовые звуки) прямо в видео, что делает восприятие аудио более живым и выразительным, даже если исходный звук не идеален. 

• Стоимость: от 0 ₽ 

• Бесплатные функции: улучшить качество звука онлайн нейросетью бесплатно

• Форматы: MP3, WAV и другие стандартные аудио‑и видеоформаты при загрузке/генерации

Преимущества:

• можно добавлять реалистичные звуковые эффекты просто по описанию; 

• инструмент Аудио → текст помогает быстро подготовить расшифровки для монтажа; 

• подходит для усиления атмосферы и эмоций в роликах; 

• весь функционал доступен онлайн без сложных редакторов; 

• есть бесплатные кредиты, чтобы улучшить звук на видео нейросетью.

Недостатки:

• возможности по обработке голоса ограничены по сравнению с профильными аудио‑шумодавами.

Перейти на сайт сервиса >>>

9. Audio Isolation 

Нейросеть, которая буквально помогает «вытащить» нужный звук из записи и убрать все лишнее вокруг, делая голос или инструмент чище и понятнее. Я пробовал ее на нескольких подкастах и интервью, и результат приятно удивил: шумы, гул и фоновая болтовня заметно уменьшились, а главный голос стал отчетливее, чем при обычной обработке фильтрами. Модель анализирует, где именно в аудио находится основная дорожка, а где — помехи, и затем аккуратно отделяет одно от другого, сохраняя естественное звучание. Особенно это цепляет, когда запись делалась в шумной обстановке — типа уличного ветра или комнатного эха — после обработки звук реально «оживает». 

• Стоимость: улучшение качества звука нейросетью онлайн 20 ₽ за минуту 

• Бесплатные функции: есть

• Форматы: MP3, WAV и другие популярные аудиоформаты при загрузке/экспорте

Преимущества:

• нейросеть для улучшения звука онлайн выделяет голос и ключевой звук, уменьшая шумы и фоновые помехи; 

• не требует глубокой настройки — достаточно загрузить файл и задать задачу; 

• отлично подходит для подкастов, интервью и дикторских дорожек; 

• заметно улучшает разборчивость речи даже на неидеальных записях; 

• можно интегрировать в свои сервисы или рабочие пайплайны через API.

Недостатки:

• если фон слишком сильно «засорен» разными источниками, часть шумов все же может остаться.

Перейти на сайт сервиса >>>

10. Elevenlabs Sound Effects  

Вы вводите, например, «легкий шум дождя» или «рев мотора», и получаете готовый эффект, который можно добавить к вашему видео, подкасту или проекту. Я пробовал ее в паре роликов — и честно скажу, это реально ускоряет монтаж: не нужно рыться в тоннах библиотек, а нужный звук появляется буквально за секунды. Использование AI‑эффектов делает итоговый аудио‑ряд более живым и профессиональным, особенно если исходная дорожка звучит плоско. Модель основана на современных алгоритмах генерации звука от ElevenLabs, которые понимают текстовые подсказки и создают соответствующие аудио‑шумы и эффекты практически с нуля. 

• Стоимость: оплата по факту генерации

• Бесплатные функции: есть

• Форматы: MP3, WAV и другие стандартные аудио‑форматы

Преимущества:

• быстро создает профессиональные звуковые эффекты по обычному тексту;

• избавляет от поиска эффектов в сторонних библиотеках;

• подходит для монтажа видео, игр, анимации и подкастов;

• можно использовать в связке с улучшением голоса, добавляя атмосферу;

• интуитивно понятные текстовые промпты позволяют быстро получить нужный результат.

Недостатки:

• AI-улучшение качества звука оптимально для коротких эффектов, а не длительных аудиодорожек.

Перейти на сайт сервиса >>>

Как улучшить качество звука нейросетью

Нейросети для улучшения звука работают как умные помощники, которые анализируют вашу аудиозапись и делают ее чище, понятнее и приятнее на слух. Представьте, что вы записали подкаст в шумной комнате или сделали запись с фоновым гулом. Нейросеть, как волшебник, может удалить этот шум, улучшить голос и сделать так, чтобы звук стал более четким.

Как это работает? Нейросеть сначала «слушает» вашу запись и понимает, где есть проблемы — например, лишний шум, эхо или нечеткие слова. Затем она начинает «чистить» звук, убирая все лишнее и подправляя важные моменты. Это похоже на то, как если бы вы использовали фильтр в фото-редакторе, только для звука. Она может выделить голос, если, например, записи звучат нечетко, или убрать фоновый шум, если записывали на улице.

Сам процесс обучения нейросети — это просто ее подготовка: она слушает кучу разных аудиофайлов, учится различать плохие звуки и хорошие, а потом помогает с улучшением. В итоге, вы получаете аудио, в котором все, что вам нужно, звучит четко, а лишние звуки исчезают.

В общем, нейросеть — это такой суперфильтр для звука, который помогает сделать аудио намного более чистым и профессиональным, не требуя от вас глубоких знаний в редактировании.

Таким образом, улучшить звук нейросетью сможет даже новичок. Эти технологии способны быстро и точно убрать шумы, улучшить голос и сделать запись более профессиональной без долгих возни с настройками и фильтрами. Неважно, записываете ли вы подкаст, делаете видео или просто хотите, чтобы звук был чище — ИИ-сервисы делают все это быстрее и проще, чем вы могли бы подумать. Так что, если хотите, чтобы ваше аудио звучало на высшем уровне, не тратя кучу времени, стоит попробовать.