Сегодня мы узрим небольшой midi контроллер в помощь при работе с DAW и микшерами.
Контроллер имеет память из 2х пересетов: первый нельзя менять и он уже настроен под DAW, а вот второй можно менять и в нем можно менять буквально каждую кнопку по собственному желанию. Так же в контроллере есть АКБ и Bluetooth, благодаря чему можно подключиться к ПК или микшеру по воздуху.
Фейдеры не моторизированные, но применяется система типа Behringer Flow 8, когда при смене слоя контроллер сигнализирует светодиодом над фейдером что он стоит не по месту. Кто пользовался подобной системой понимает что решение не самое лучшее, но жить можно. Кто не пробовал: это только звучит сложно)).
1/5
Есть приложения для ПК Midi Suite и BT Midi Connector (Sinco) [Mac&Win] (настройка контроллера и подключение по BT) и есть переложение для телефона Cube Suite [Android&iOS] (настройка контроллера).
Из практики: подключение к Mixing Station без проблем, как и к любым другим приложениям с поддержкой midi (по воздуху и по кабелю). То же самое относится и к Ableton Live, Reaper, Pro Tools, X\M32 edit и Т.П...
Подключение к микшерам на прямую чуть сложнее: благодаря внутренней памяти устройства и АКБ, контроллер работает автономно, соответственно мы можем подключить переходник USB-C to Midi In\Out и в микшер. Еще один подводный камень, не всегда встроенный пресет (DAW) подходит по midi командам ко всем пультам (с некоторыми приложениями такая же история, но реже) и есть необходимость настроить в ручную пресет.
Стоимость сего компактного и удобного девайса ~2000р (появилась еще черная версия, на 1500-2000р дороже).
Всегда скептически относился к использованию нейросетей в творчестве, пока не попробовал лично — и теперь сам пользуюсь инструментами ChatGPT для музыки. ИИ не сочиняет трек вместо меня и не приносит готовый хит на блюдечке, но здорово ускоряет рутину: помогает разогнать идеи, докрутить текст, накидать несколько вариантов припева, собрать структуру и быстро примерить разные творческие ходы, пока вдохновение еще теплое.
Если вы только присматриваетесь: ChatGPT — это сервис с искусственным интеллектом от OpenAI, который умеет вести диалог и помогать с текстами, идеями и задачами, в том числе музыкальными. В России официальный доступ к нему ограничен, но при этом существуют сторонние сервисы, которые предоставляют доступ к его функциям.
Чтобы упростить вам поиск, я собрал список из пяти проверенных сервисов, где модели OpenAI официально встроены и к ним можно получить доступ через удобный веб-чат. В каждом случае я смотрел на самое практичное: какие версии доступны, как устроены лимиты и насколько быстро можно начать пользоваться.
ТОП-5 сервисов для доступа к ChatGPT в 2026 году
Study AI — можно выбрать ChatGPT 5 или 5-mini; оплата идет токенами за сообщение.
GPTunneL — отдельная страница для GPT-5.2; фокус на быстром чате и выборе конкретной модели.
Apihost — доступ к GPT-чату после регистрации; ответы до 16 000 символов, тарификация по символам.
ruGPT — помимо бесплатного ChatGPT для музыки, есть генерация изображений, видео, текст-в-голос и голос-в-текст в одном интерфейсе.
MashaGPT — бесплатно дает доступ к GPT-4o-mini, а по подписке открывает премиальные модели вроде GPT-4 Ultra.
Как поможет ChatGPT для написания музыки
Использовать ChatGPT для создания музыки бесплатно и платно можно прежде всего как ускоритель идей. Когда в голове только настроение или короткий мотив, я описываю ему, что хочу получить: жанр, темп, эмоцию, референсы, какую историю должен нести трек. В ответ он накидывает варианты концепта, хука, структуры (куплет–припев, пре-хук, бридж), подсказывает, где лучше нарастить напряжение, а где дать паузу. Это удобно, потому что вы быстрее переходите от «примерно понимаю, что хочу» к конкретному плану, который уже можно собирать в DAW.
Вторая сильная сторона — помощь с музыкальными решениями, когда нужно быстро проверить гипотезы. Можно попросить 5–10 прогрессий аккордов под нужное настроение, варианты тональности, идеи басовой линии или ритмического рисунка, предложения по аранжировке: какие инструменты зайдут в куплет, чем “поднять” припев, какие эффекты добавить для объема. Он не слышит звук и не заменяет ваше ухо, но отлично помогает придумать направления и дать вам выбор — а дальше вы просто включаете вкус и выбираете то, что реально работает в вашем треке.
Как я использую ChatGPT для создания музыки на каждом этапе: от идеи до демки
Когда у меня появляется первая искра — одна строчка, настроение или даже просто «хочу сделать трек про…» — я не пытаюсь сразу выдавить из себя гениальность. Я открываю ChatGPT для генерации музыки и прописываю задумку человеческим языком: жанр, темп (примерно), эмоцию, референсы по вайбу и что именно хочу сказать. На выходе прошу не «написать песню», а накидать 10–15 направлений: темы, образы, конфликты, пару сильных фраз, варианты хука. Это как быстрый брейншторм с человеком, который всегда на связи и не устает.
Дальше я перехожу к структуре. Мне важно не утонуть в бесконечных вариантах, поэтому я прошу: «Соберите 3 разные структуры трека под эту идею: классика (куплет–припев), более современная (короче куплеты, больше хуков), и экспериментальная». Обычно из этих трех я беру одну и адаптирую под себя: где-то укорачиваю, где-то добавляю пре-хук, где-то делаю второй припев “выше” по напряжению. ChatGPT тут полезен именно тем, что помогает увидеть форму целиком, а не только отдельные строчки.
С текстом у меня такой принцип: сначала набросок «как скажу», потом — доводка. Я пишу куплет максимально просто, даже коряво, и отдаю в ChatGPT как черновик с просьбой: сохранить смысл и голос, но улучшить ритм, убрать штампы, дать 5–7 альтернатив ключевых строк, предложить внутренние рифмы или более разговорные формулировки. Важный момент — я всегда прошу варианты, а не один «идеальный текст». Потому что музыка — это выбор, и мой почерк появляется именно на этапе отбора и переписывания.
Когда есть слова и структура, я использую ChatGPT как «музыкальный навигатор»: прошу накидать гармонию под настроение (например, “мрачно, но с надеждой”, “летний ночной поп”, “теплая грусть”), или предложить несколько простых прогрессий в конкретной тональности. Иногда прошу варианты басовой линии словами или по ступеням (“1–5–6–4” и т.п.) — чтобы быстрее сесть в DAW и проверить, что цепляет. Он не заменяет слух, но экономит время на первом поиске.
А вот на этапе демки он особенно хорош как продюсер-редактор. Я описываю, что уже сделал: темп, какие инструменты, где провисает энергия, где припев “не взлетает”, и прошу предложить 10 конкретных правок: добавить паузу перед припевом, поменять ударный рисунок, сделать второй куплет плотнее, убрать лишние слова, поднять мелодию на припеве, поменять аранжировочную “лестницу” по секциям. И да, половину советов я не беру — но оставшиеся часто прямо вытягивают демку из состояния «ну такое» в состояние «о, уже можно показывать».
В итоге у меня получается простой рабочий цикл: идея → варианты → структура → черновик текста → редактура → гармония/направление → демка → список точечных улучшений. И самое приятное — я меньше застреваю. Вдохновение не сдувается, потому что вместо тупика у меня всегда есть следующий шаг, который ChatGPT помогает сформулировать быстро и по делу.
Референсы без копирования: как описывать стиль и сохранять свой почерк
С референсами у меня всегда была одна проблема: как только начинаешь опираться на любимые треки, легко скатиться в «похоже на…» слишком буквально. И вот тут связка ChatGPT и музыка реально работает — не как “копировальная машина”, а как переводчик вашей идеи на язык конкретных приемов. Я не прошу «сделай как у артиста X», я прошу разложить стиль на составляющие: темп, плотность ударных, тип баса, характер гармонии, динамику куплет/припев, вокальную подачу, типичные эффекты. Когда стиль становится набором параметров, вы уже не копируете, а собираете свою версию из отдельных деталей.
Рабочая схема такая: я даю 2–3 референса и формулирую, что именно мне в них нравится. Не “хочу так же”, а, например: «нравится сухой, близкий вокал», «кач в бочке и басе», «минималистичный куплет и широкий припев», «мрачная гармония, но светлый хук». И прошу ChatGPT: «Сделай список музыкальных характеристик этого вайба и предложи, какими другими способами можно добиться похожего ощущения». В этот момент и становится видно, что ChatGPT пишет музыку не в буквальном смысле, а предлагает альтернативы — другой темп, другие инструменты, иной ритмический рисунок — но с тем же эмоциональным эффектом. Это помогает уйти от прямого подражания.
Еще одна вещь, которая сохраняет мой почерк — я прошу не один референс, а смешение влияний. Например: «возьмем энергетику трека A, атмосферу трека B и структуру трека C — предложи, как это совместить так, чтобы получилось новое». По сути, вы задаете “рецепт”: что взять по настроению, что по груву, что по форме. На выходе получается карта решений, где узнается ваш вкус, а не чужая копирка.
И финальный прием, которым я пользуюсь постоянно: формулировать стиль через ограничения. Не “сделай как…”, а “сделай минималистично: 6–8 дорожек максимум”, “без ярких синтов, только текстуры”, “бас — не агрессивный, а мягкий и круглый”, “в припеве — один главный хук, все остальное поддержка”. ChatGPT хорошо работает, когда вы ставите рамки — и именно рамки обычно и создают узнаваемость. В итоге референсы становятся не источником копирования, а способом точнее объяснить, какое ощущение вы хотите, сохраняя при этом свой голос.
Тексты песен с ChatGPT: создание музыки, а не “пластика”
Когда речь заходит про тексты, у многих сразу включается скепсис: мол, нейросеть выдает ровные, правильные строки, но они звучат как рекламный буклет. И я вас понимаю — если просто попросить «напиши песню про любовь», результат почти наверняка будет тем самым “пластиком”. Поэтому я делаю иначе: сначала пишу черновик сам, хоть кривой и простой, а уже потом подключаю ChatGPT, который пишет музыку — точнее, помогает ей родиться на уровне смысла и слов. Я даю ему конкретную задачу: сохранить мой смысл и интонацию, но улучшить ритм, убрать штампы, сделать речь живее, предложить 5–7 альтернатив ключевых строк. Так получается не «текст от нейросети», а мой текст, просто заметно сильнее.
Второй прием, который очень помогает, — просить не “красиво”, а настоящие детали. Я добавляю контекст: где происходит история, какие предметы вокруг, как звучит голос, кому обращаюсь, что за эмоция под ней. Попросите, например: «Сделай куплет разговорным, с бытовыми деталями, без поэтических клише, 8 строк, в конце — одна фраза-хук». Или: «Перепиши так, чтобы звучало как живой человек в 2 часа ночи, который пишет сообщение и стирает его». Когда вы задаете такие рамки, ChatGPT, который делает музыку, начинает работать гораздо точнее — и вместо гладкой болванки у вас появляется живой материал с характером.
Припев за 10 минут: как я генерирую хук и выбираю лучший вариант
Припев — самое узкое место в любом треке. Куплеты можно переписать, бридж — выкинуть, а вот если хук не цепляет, песня просто не взлетает. Раньше я мог крутить одну и ту же строчку по часу, пока она окончательно не надоедала. Сейчас делаю проще: формулирую задачу и прошу ChatGPT накидать сразу 10–15 вариантов припева под конкретные условия — темп, эмоцию, длину строк, ритм и ключевую мысль. Не «напиши красиво», а «коротко, разговорно, одна фраза-хук, чтобы легко запоминалась с первого раза».
Дальше начинается самый важный этап — отбор. Я не беру готовый вариант целиком, я смотрю, за что цепляется ухо: одно слово, ритм фразы, пауза, повтор. Часто лучший припев — это комбинация из двух-трех предложенных вариантов. ChatGPT здесь работает как генератор гипотез: он ускоряет перебор, а решение все равно принимаю я. В итоге на поиск хуков уходит не вечер, а 10–15 минут — и энергия остается на музыку, а не на бесконечные сомнения.
Аккорды и гармония: как попросить прогрессию под настроение и не получить кашу
С аккордами у многих одна и та же история: вроде хочется «грусть», «светлую меланхолию» или «напряжение с надеждой», а в итоге получается набор случайных созвучий. Чтобы этого не было, я никогда не прошу просто «придумай аккорды». Я сразу задаю рамки: настроение, темп, жанр, тональность (если уже понимаю), и где именно эта прогрессия будет играть — куплет, припев или бридж. Например: «Нужна прогрессия для куплета, 90 BPM, минор, ощущение ночного города, без резких скачков». С таким запросом ChatGPT перестает “фантазировать” и начинает предлагать осмысленные варианты.
Второй момент — я всегда прошу несколько прогрессий, а не одну. 3–5 вариантов с коротким описанием, где какая лучше работает: спокойнее, напряженнее, светлее. Иногда добавляю просьбу указать ступени (I–VI–IV–V и т.п.), чтобы можно было быстро перенести идею в любую тональность. Дальше все решает слух: я загружаю варианты в DAW, слушаю и сразу понимаю, где “каша”, а где есть ощущение формы. ChatGPT здесь не заменяет музыкальное мышление, но сильно сокращает путь от абстрактного настроения к рабочей гармонии.
Промпты для ChatGPT: музыка и идеи для аранжировки
Ниже — промпты, которые у меня реально прижились. Их смысл простой: вы даете контекст и ограничения, а ChatGPT выдает не “воду”, а конкретные варианты, которые можно сразу пробовать в DAW.
1) Идея трека за 2 минуты (концепт + настроение + крючок)
«Ты мой соавтор и продюсер. Придумай 10 идей трека в жанре ___, темп ___ BPM, настроение ___. Для каждой идеи: 1) короткий сюжет/образ, 2) фраза-хук 4–7 слов, 3) чем отличается от остальных.»
2) Структура трека под задачу (куплет/припев/бридж)
«Собери 3 структуры трека под идею: ___. Жанр ___, длительность 2:30–3:00. Вариант A — классический, B — современный короткий, C — более экспериментальный. Укажи длительность секций и где должен быть главный хук.»
3) Идеи для аранжировки по секциям (что играет и зачем)
«Предложи аранжировку по секциям: интро/куплет/пре-хук/припев/бридж/финал. Жанр ___, вайб ___, референсы по ощущению: ___ (без копирования). Для каждой секции: ударные, бас, гармония/пэды, лид, фишка/текстура, динамика (прибавить/убрать).»
4) “Поднять припев” (чтобы реально ощущался рост)
«У меня припев не взлетает. Дай 12 конкретных способов поднять припев относительно куплета в жанре ___. Сгруппируй: гармония, ритм/ударные, бас, мелодия/вокал, эффекты/пространство, паузы и акценты.»
5) Прогрессии аккордов под настроение (без каши)
«Сгенерируй 6 прогрессий для ___ (куплет/припев), жанр ___, настроение ___. Дай в виде: 1) аккорды в тональности ___, 2) ступени (римские цифры), 3) коротко — чем звучит (светлее/темнее/напряженнее). Без джазовых замен и сложных аккордов, максимум 4 аккорда в круге.»
6) Бас и грув (чтобы “качало”)
«Предложи 5 вариантов басовой линии для прогрессии: ___, темп ___ BPM, жанр ___. Опиши по шагам: ритмический рисунок (где ноты/паузы), регистр (ниже/выше), характер (плотно/пружинит/скользит).»
7) Барабаны по референсу ощущения (без копирования паттерна)
«Мне нужен грув в духе: плотный/разреженный/прыгучий, как в ___ (по ощущению). Темп ___ BPM. Опиши паттерн: kick/snare/hat, где акценты, где паузы, какие призвуки (ghost notes/перкуссия). Дай 3 варианта: простой, средний, энергичный.»
8) Музыкальные “фишки” (маленькие детали, которые делают трек живым)
«Придумай 15 микро-фишек для аранжировки в жанре ___: переходы, реверс-эффекты, вокальные чопы, заполнения, шумы, автоматизации. Укажи, где лучше ставить: перед припевом, в конце 4/8 такта, в бридже и т.д.»
Юридические и этические моменты: что можно использовать, а что лучше не трогать
С юридической точки зрения ChatGPT — это инструмент для генерации идей и текста, а не автор ваших песен. Все, что вы используете в финальном треке, должно быть осознанно переработано вами: переписано, адаптировано, встроено в ваш контекст. Я для себя придерживаюсь простого правила: если строку или идею можно узнать как «чужую», значит, она еще не готова к использованию. ChatGPT отлично подходит для черновиков, вариантов и направлений, но финальное слово всегда должно оставаться за автором.
Отдельный момент — референсы и подражание. Я избегаю запросов в духе «сделай текст как у конкретного артиста» или «напиши мелодию в стиле трека X». Даже если результат кажется нейтральным, такие формулировки опасны и с юридической, и с этической точки зрения. Гораздо безопаснее и честнее описывать стиль через настроение, приемы и ощущения: темп, плотность, динамику, подачу вокала. Так вы используете ChatGPT как аналитический инструмент, а не как копировальный станок.
С этической стороны все еще проще. ChatGPT — это не соавтор и не живой музыкант, поэтому я никогда не указываю его в кредите и не выдаю сгенерированный текст за «озарение свыше». Но и скрывать факт использования инструмента не вижу смысла — это ровно тот же уровень, что словарь рифм или MIDI-пак. Если ChatGPT помог вам ускорить процесс — отлично. Если он начал подменять ваш голос — значит, вы слишком рано отдали ему контроль. Баланс здесь решает все: используйте нейросеть как помощника, а не как замену собственного вкуса и ответственности.
Мой мини-пайплайн: связка ChatGPT + DAW, чтобы ускорять работу
Мой рабочий пайплайн сейчас выглядит максимально просто и потому быстро. Сначала — ChatGPT, потом сразу DAW. Я начинаю не с инструментов, а с формулировки задачи: настроение, темп, жанр, роль трека (сингл, альбомный трек, интро). В ChatGPT я за 5–10 минут собираю «карту трека»: идею, структуру, возможный хук, пару вариантов гармонии и общее направление по аранжировке. Это не готовая музыка, а четкий план — и именно он экономит больше всего времени, потому что я сажусь в DAW уже с пониманием, что делаю.
Дальше начинается чередование. Я набросал прогрессию, проверил грув — и если что-то не работает, не залипаю, а возвращаюсь к ChatGPT с конкретным вопросом: «припев не поднимается», «куплет слишком плотный», «бас конфликтует с бочкой». В ответ получаю не абстрактные советы, а список вариантов, которые можно сразу проверить на практике. По сути, ChatGPT здесь работает как быстрый продюсерский фидбэк между дублями, а DAW — как лаборатория, где все сразу слышно.
Финальный плюс такого пайплайна — вы перестаете выгорать на старте. Вместо того чтобы часами тыкать мышкой в пустой проект, у вас есть последовательность шагов: идея → варианты → выбор → реализация → корректировка. ChatGPT ускоряет этапы мышления, DAW — этапы звука, и вместе они снимают главное напряжение — страх начать. А когда процесс становится легче, музыка начинает писаться быстрее и, что важнее, с большим удовольствием.
Если подвести итог, ChatGPT для музыки — это не кнопка «сделай хит», а нормальный рабочий инструмент, который экономит время и помогает не застревать. Он особенно полезен там, где чаще всего буксуешь: придумать несколько направлений вместо одной мучительной попытки, быстро собрать структуру, докрутить текст до живого звучания, накидать варианты хуков и идей для аранжировки.
Но важный момент остается неизменным: результат все равно держится на вашем вкусе и решениях. Чем точнее вы задаете контекст и рамки — тем полезнее ответы. А дальше уже ваша задача: отобрать лучшее, переписать под себя и превратить подсказки в музыку, которая звучит именно вашим голосом.
Еще несколько лет назад сама мысль о том, что искусственный интеллект сможет создавать музыку, воспринималась как эксперимент или даже как научная фантастика. Тогда подобные проекты выглядели скорее как лабораторные опыты, чем как реальные инструменты. Сегодня же ситуация изменилась кардинально: нейросети и специализированные программы становятся полноценными помощниками в творчестве. Они одинаково полезны и для новичков, которые хотят быстро попробовать себя в роли композитора, и для опытных музыкантов, ищущих новые источники вдохновения, свежие идеи и способы ускорить рабочий процесс.
Важно понимать: эти технологии не заменяют сам творческий акт, а скорее расширяют его границы. Они помогают находить неожиданные решения, снимают рутинные задачи и открывают доступ к тем возможностям, которые раньше требовали дорогостоящего студийного оборудования или целой команды специалистов.
Нейросети для генерации музыки
Когда-то будущее представляли так: машины займутся всей скучной и однообразной работой, а человеку останется только творить — сочинять музыку, рисовать, открывать новые горизонты. Но реальность пошла иным путем. Сегодня мы видим, как алгоритмы и нейросети все увереннее входят именно в сферу творчества. Они уже не ограничиваются техническими задачами и начинают пробовать себя там, где долгое время безраздельно властвовал человек — в музыке, искусстве, литературе.
Музыканты оказались в числе первых, кто почувствовал дыхание этих перемен. Современные программы учатся сочинять мелодии, подбирать гармонии и даже имитировать стиль конкретных авторов. По сути, они становятся своеобразными «соавторами», которые могут предложить неожиданный поворот или подсказать новое звучание.
Как нейронки генерируют музыку
Принцип работы музыкальных нейросетей во многом схож с другими алгоритмами машинного обучения. Чтобы результат звучал разнообразно и не сводился к однотипным заготовкам, системе нужно «услышать» как можно больше материала. Чем шире база треков, тем богаче палитра. Например, если загрузить в модель дискографию культовой рок‑группы, новые композиции будут напоминать ее фирменное звучание — с узнаваемыми интонациями и приемами.
Однако у музыкальных алгоритмов есть и свои особенности. Они могут собирать треки разными способами, и в основе лежат два принципиально разных подхода.
Генерация нот
Самый быстрый способ набросать основу трека — сгенерировать ноты и прогнать их через виртуальные инструменты. Так сразу получается каркас аранжировки, без тяжелых вычислений и долгих рендеров. Рабочий результат появляется быстрее, что особенно удобно для черновиков и быстрых идей.
Но у метода есть ограничения. Вокал автоматически не появится, потому что алгоритм работает с MIDI‑структурой, а вокал — это сложный тембр, требующий отдельного синтеза. Кроме того, радикально новый тембр «из ничего» не создашь — придется работать с библиотекой готовых инструментов. Тем не менее, для быстрых эскизов и поиска гармонических решений этот подход незаменим.
Генерация звуков
Другой путь — создание звука напрямую. В этом случае алгоритм формирует готовый аудиопоток без промежуточных шагов. Такой подход открывает куда больше свободы: можно синтезировать голос, шумы окружения или необычные спецэффекты. Но за свободу приходится платить — система требует серьезной мощности, и запустить ее на обычном домашнем ПК почти невозможно.
SUNO AI
Кратко: генерация треков по текстовому описанию, быстрый старт, простота освоения.
Suno AI сегодня считается одной из самых заметных платформ для тех, кто интересуется созданием музыки с помощью нейросетей. Она быстро набрала популярность благодаря соцсетям и стала инструментом, с которым можно экспериментировать без ограничений. Здесь у вас есть возможность превратить собственные тексты в песни, по‑новому интерпретировать известные хиты или собрать чисто инструментальную композицию. В системе предусмотрен отдельный режим, позволяющий работать с аудио: вы можете записать ритм на микрофон и получить из него полноценную партию ударных или напеть мелодию, которую алгоритм развернет в оркестровое исполнение.
На официальной площадке Suno AI собран рейтинг треков, созданных пользователями, а также представлены подборки жанров, которые редко встретишь на привычных стриминговых сервисах. Среди них — такие необычные направления, как математический рок или электрошансон, что делает библиотеку особенно любопытной для тех, кто ищет свежие идеи и нестандартное звучание.
Кратко: акцент на качество и гибкость, подходит для демо.
Udio AI появился как один из самых амбициозных проектов в области генерации музыки. Его разработали бывшие исследователи Google DeepMind, и с самого старта сервис позиционировался как инструмент для создания полноценных песен с вокалом и аранжировкой. В отличие от многих конкурентов, Udio не ограничивается короткими семплами: здесь можно получить трек, который звучит как готовая студийная запись.
Главное достоинство платформы — гибкость. После первой генерации композицию можно «ремиксировать», добавляя уточняющие подсказки и меняя стиль или настроение. Это превращает процесс в диалог с системой, где автор постепенно приближает результат к задуманному. Важным преимуществом является и то, что Udio умеет работать как с инструментальными композициями, так и с песнями, включая вокал.
Для удобства предусмотрена рабочая среда Udio Sessions, которая напоминает простую цифровую студию и позволяет редактировать материал без сторонних программ. Благодаря этому сервис стал особенно популярен среди музыкантов, которым нужно быстро собрать демо-запись и показать ее коллегам или использовать как основу для дальнейшей студийной работы.
Кратко: больше про вокал и озвучку, но отлично интегрируется в музыкальные проекты.
ElevenLabs изначально прославился как один из самых реалистичных сервисов для синтеза речи и клонирования голосов, но со временем компания вышла и на музыкальное поле. Их модуль Eleven Music позволяет генерировать студийного качества треки по текстовому описанию, включая вокал.
Особое внимание здесь уделено голосу. Сервис способен создавать пение в разных стилях и на разных языках, что делает его ценным инструментом для тех, у кого нет доступа к вокалистам. При этом результат легко интегрируется в музыкальные проекты: вокал можно комбинировать с аранжировками, созданными в Suno AI, Udio или привычных DAW‑программах. Поддержка нескольких языков открывает возможности для интернациональных проектов, а гибкость в редактировании позволяет менять отдельные фразы, корректировать текст и стиль исполнения.
Благодаря этим возможностям ElevenLabs стал востребован не только среди музыкантов, но и в смежных сферах — от саундтреков и рекламных роликов до подкастов и игр. Он помогает добавить к инструментальной основе живой голос и делает проект законченным, даже если у автора нет собственной студии или команды исполнителей.
Кратко: генерирует музыку по картинке. Бесплатная.
Музыкантам все чаще предлагают нестандартные инструменты для вдохновения, и один из самых любопытных примеров — нейросеть, способная превращать изображение в музыку. Достаточно загрузить картинку на сайт, при желании добавить пару строк с уточнениями о настроении или стиле, и система сама разберет визуальный материал, опишет его и на основе этого создаст инструментальную композицию.
Сервис работает бесплатно и пока доступен в тестовом формате на платформе Hugging Face. Для тех, кто привык экспериментировать с технологиями, важным преимуществом станет открытый код модели Image to Music. Это позволяет не только использовать ее в готовом виде, но и запускать на собственных серверах или дообучать под конкретные задачи.
Stable Audio
Кратко: создает песни и инструментал.
Инструмент, созданный командой, известной по проекту Stable Diffusion. С его помощью можно собирать новые треки буквально из текста или дорабатывать уже существующие записи. Представьте: у вас есть набросок мелодии, и вы хотите расширить ее несколькими свежими фрагментами — сервис способен сгенерировать такие дополнения автоматически.
Разработчики предлагают две редакции Stable Audio. Коммерческая версия позволяет создавать полноценные композиции в любом стиле продолжительностью до трех минут. В открытой же редакции доступна генерация только коротких звуковых примеров, зато пользоваться ею можно бесплатно, а при желании — развернуть на собственном сервере.
Как использовать нейросети для вдохновения и быстрых идей
Многие музыканты сталкиваются с ситуацией, когда хочется сочинить что‑то новое, но в голове пусто. В такие моменты на помощь и приходят нейросети: они не заменяют автора, но отлично подталкивают к свежим решениям. Один из самых удобных инструментов для этого — сервис Suno AI. Он будет в качестве примера.
Чтобы попробовать его в деле, достаточно зайти на официальный сайт и авторизоваться. Если у вас еще нет учетной записи, регистрация займет пару минут и не потребует оплаты. Войти можно через Google, Discord, Apple, Microsoft или даже по номеру телефона. После входа вы попадете в раздел Create, где и начинается работа над будущим треком.
Если включить расширенный режим Custom, откроется больше возможностей для настройки. Здесь стоит выбрать актуальную версию нейросети — на момент написания статьи это 5. Далее все зависит от того, что именно вы хотите получить. В поле Lyrics можно вставить собственный текст песни — на русском или английском. А если идей пока нет, достаточно нажать кнопку Make Random Lyrics, и система сама предложит англоязычный вариант.
Следующий шаг — определиться с жанром. В строке Style of Music можно указать привычное направление или придумать что‑то свое. После этого остается дать композиции название в поле Title и нажать кнопку Create. Генерация занимает всего несколько минут, и готовый результат появится в вашей коллекции. Оттуда трек легко скачать, нажав на три точки рядом с названием.
Suno AI — лишь один из примеров. Схожим образом работают и другие сервисы для генерации музыки. Разница в интерфейсе и деталях, но общий принцип одинаков: вы задаете основу, а нейросеть помогает превратить ее в звучащую идею. Это отличный способ быстро нащупать направление, когда нужно вдохновение или хочется поэкспериментировать с новыми стилями.
Программы для создания музыки
Если раньше мы говорили о нейросетях, которые могут сгенерировать мелодию буквально по описанию, то теперь стоит вернуться к инструментам, без которых не обходится ни один музыкант. Речь о программах для создания музыки — тех самых рабочих средах, где рождаются треки, обрабатываются партии и доводятся до финального звучания. В отличие от нейросетей, которые скорее вдохновляют или помогают на старте, эти программы дают полный контроль над процессом и позволяют воплотить идею именно так, как вы ее слышите.
FL Studio
Кратко: хороша для новичков, интуитивный интерфейс.
FL Studio давно закрепилась как одна из самых популярных цифровых студий, и у нее есть свои сильные и слабые стороны, которые стоит учитывать музыкантам. В первую очередь внимание привлекает окно Channel Rack. Оно создано для работы с ударными и построено так, что даже новичок быстро поймет логику программы. После небольшой практики можно собирать ритмические рисунки почти вслепую, представляя, как они будут звучать. Для тех, кто только начинает разбираться в ритмике, это окно становится настоящей тренировочной площадкой.
Не менее важным инструментом является Piano Roll. Здесь ноты отображаются на временной шкале, а слева расположено виртуальное пианино, где каждая клавиша соответствует определенному звуку. Пользователь может легко изменять длительность нот, корректировать их расположение, копировать целые фрагменты и сразу видеть, как это повлияет на звучание. Такой подход помогает не только быстрее воплощать идеи, но и наглядно понимать, как строится музыкальная структура.
В комплекте с программой идет набор встроенных плагинов, среди которых особенно выделяются инструменты для синтеза. Они позволяют работать с разными типами генерации звука — от субтрактивного до FM-синтеза. Это открывает широкие возможности для создания насыщенных тембров и имитации самых разных инструментов.
Однако у FL Studio есть и ограничения. Программа позволяет использовать лишь ограниченное количество эффектов одновременно, и чтобы обойти это, приходится подключать дополнительные решения. Кроме того, она довольно требовательна к ресурсам: при большом числе дорожек система начинает подвисать, и даже мощный компьютер не всегда спасает ситуацию, так как программа умеет задействовать только часть процессорных ядер.
Есть и другие нюансы. Возможности сведения и мастеринга здесь не так развиты, как в некоторых других DAW: группировать каналы можно, но объединять группы в более сложные структуры уже нельзя. По этой причине многие музыканты предпочитают использовать FL Studio для создания идей и аранжировок, а финальную обработку доверяют другим программам. Переход на другую рабочую станцию тоже дается нелегко — внутренняя логика FL сильно отличается от конкурентов. К этому добавляется и невозможность переназначить горячие клавиши, так что придется привыкать к стандартной раскладке.
Тем не менее у программы есть своя аудитория. Чаще всего ее выбирают продюсеры, работающие в жанрах хип-хопа, трэпа и современного R&B. Здесь, где важны ритмические петли и электронные звуки, FL Studio раскрывает себя особенно ярко. Не случайно именно в этой среде она стала стандартом: многие известные битмейкеры создают свои треки именно в ней.
Кратко: часто используется для лайв-сетапов и электронной музыки.
Одна из самых обсуждаемых цифровых рабочих станций. Эта программа особенно ценится музыкантами, которые работают с семплами: здесь можно свободно изменять исходные записи, растягивать их, накладывать эффекты и буквально превращать готовый звук в новый инструмент. Для тех, кто выступает на сцене или любит экспериментировать в реальном времени, настоящей находкой становится режим сессии. Он позволяет зациклить отдельный фрагмент и параллельно пробовать новые идеи — будь то репетиция, импровизация или полноценное живое выступление. Неудивительно, что диджеи и электронные музыканты так часто выбирают именно эту DAW.
Встроенная библиотека Ableton на первый взгляд может показаться сухой и невыразительной, но именно в этом ее сила: такие звуки легко подстраиваются под конкретные задачи. С помощью эффектов они приобретают характер и глубину, а при желании можно собрать собственный инструмент, объединив несколько настроек в так называемые «рэки». Это особенно удобно на концертах, когда нужно быстро переключаться между разными вариантами звучания. Для тех, кто хочет пойти еще дальше, существует Max for Live — визуальная среда, где можно создавать собственные эффекты и инструменты с нуля, комбинируя готовые блоки и выстраивая уникальные решения.
Не стоит забывать и о сообществе. Вокруг Ableton сформировалась огромная аудитория: от небольших YouTube-каналов до известных битмейкеров, которые делятся опытом и обучающими материалами. Официальный канал компании также регулярно выпускает уроки, так что новичку здесь есть где учиться, а опытному музыканту — где черпать новые идеи.
Однако у программы есть и слабые стороны. Если речь идет о записи живых коллективов — оркестров, ансамблей или рок-групп, — Ableton пока уступает конкурентам. Работа с большим количеством дорожек и групповых операций реализована не так удобно, а привычных горячих клавиш и инструментов для компоновки явно не хватает. Звукорежиссерам, которым важно детально прорабатывать акустические записи или создавать сложные звуковые ландшафты для кино, здесь тоже придется приложить больше усилий. Еще один момент — отсутствие встроенного питч-корректора, который часто необходим для тонкой правки вокала или инструментов.
В итоге Ableton Live остается выбором тех, кто работает с электронной музыкой и ценит свободу эксперимента. Его возможности особенно раскрываются на сцене, где режим сессий превращает выступление в живой процесс, а гибкая работа с семплами позволяет музыканту буквально «лепить» звук в реальном времени.
Кратко: сервис для разделения треков на дорожки. Полезен для ремиксов и обучения.
Это не полноценная цифровая рабочая станция, а скорее вспомогательный сервис, который расширяет возможности музыкантов. Его главная особенность заключается в том, что он позволяет разделять готовую песню на отдельные дорожки: вокал, ударные, бас, гитары, клавишные и другие инструменты. Благодаря этому пользователь получает доступ к материалу так, словно у него на руках исходные стемы. Это открывает широкие возможности для работы с музыкой — от создания ремиксов до детального разбора партий.
Для тех, кто занимается ремиксами или каверами, Moises становится настоящей находкой. Можно убрать вокал и оставить только инструментал, либо, наоборот, изолировать голос и построить вокруг него собственную аранжировку. Музыкантам, которые учатся играть на инструменте, сервис помогает тренироваться вместе с оригинальными треками: достаточно выделить нужную партию и сосредоточиться на ней. При этом встроенные функции изменения темпа и транспонирования позволяют подстроить композицию под уровень исполнителя или конкретные задачи.
Moises также полезен для анализа музыки. Автоматическое определение аккордов и тональности помогает быстрее понять гармоническую структуру произведения, а умный метроном синхронизируется с любой песней и делает репетиции более удобными. Все это доступно как в мобильном приложении, так и в веб-версии, что делает сервис универсальным инструментом для музыкантов разного уровня.
В отличие от FL Studio, Ableton Live, Logic Pro или Pro Tools, Moises не претендует на роль полноценной студии. Его задача — дополнять процесс создания музыки, облегчая обучение, репетиции и подготовку к записи. Если DAW можно назвать мастерской, где рождаются новые треки, то Moises скорее лаборатория для анализа и экспериментов. Он особенно полезен тем, кто хочет глубже разбирать чужие композиции, тренироваться под любимые песни или готовить материал для ремиксов. Таким образом, Moises занимает уникальную нишу: это не конкурент классическим DAW, а союзник, который помогает музыкантам развивать навыки и находить новые идеи.
Кратко: программа для Mac и в принципе экосистемы Apple. Удобно писать акустические песни, оркестры и электронику, сочинять и сводить, а также делать саунд-дизайн. Простой и понятный интерфейс.
Одно из главных достоинств Logic Pro — это то, как в нем устроено рабочее пространство. Все под рукой: инструменты не нужно долго искать, а микшер вызывается прямо из нужного канала. Такое ощущение, что программа старается убрать любые лишние движения и оставить только музыку.
Не менее впечатляет и комплект, который идет «в коробке». Вместе с программой вы получаете десятки гигабайт готовых лупов и семплов, и это не случайные звуки, а действительно качественный материал, с которым можно сразу работать.
Особого внимания заслуживает Flex Time. Эта функция позволяет без лишних разрезаний и пересборки корректировать ритм в записи. Если, например, барабанщик слегка «плавает» в темпе, а остальные играют ровно, вы легко подтянете партии так, чтобы все звучало синхронно.
Есть и Flex Pitch — инструмент для работы с интонацией. Он помогает убрать дрожание голоса или поправить ноты, если вокалист где‑то промахнулся. По сути, это встроенный аналог популярных программ для коррекции вокала, только без необходимости ставить что‑то дополнительно.
Отдельный плюс — связка с GarageBand. Многие музыканты начинают скидывать идеи прямо на телефоне, а потом без проблем открывают эти проекты в Logic и продолжают работу уже в полноценной среде.
Но есть и ограничения. Logic Pro существует только для macOS, и это автоматически закрывает доступ пользователям Windows. Совместная работа с коллегами, которые сидят на других DAW, может превратиться в головную боль.
Кроме того, глобальных обновлений ждать не стоит. Apple исправляет ошибки, но редко прислушивается к пожеланиям по доработке интерфейса или встроенных инструментов. Иногда создается впечатление, что программа застряла в своем привычном виде.
Кому же подойдет Logic Pro? В первую очередь тем, кто готов вложиться в технику Apple ради удобства работы. Здесь можно одинаково комфортно писать акустику, оркестровые аранжировки или электронные треки, заниматься сведением и даже саунд‑дизайном. При этом интерфейс достаточно дружелюбный, чтобы с ним справились и новички.
Кратко: проверена крупными компаниями, подойдет кинокомпозиторам, саунд-дизайнерам, звукоинженерам. С Pro Tools работают студии, производящие кино и сериалы: от «Мосфильма» и «СинемаЛаб» до Disney и Paramount.
Рабочий стандарт индустрии. Если вы планируете серьезно заниматься звукозаписью, знание этой программы станет весомым аргументом в вашу пользу.
Эта рабочая станция особенно хорошо проявляет себя при записи живых инструментов. Чем больше музыкантов в составе, тем удобнее работать: джазовые ансамбли, оркестры, большие группы — все это как раз та сфера, где Pro Tools раскрывается максимально. Важную роль играет и то, что многие студии используют оборудование Avid, которое идеально синхронизируется с программой.
Не менее востребован Pro Tools и в кино. Для композиторов, звукорежиссеров и саунд-дизайнеров это универсальный инструмент: можно писать музыку, диалоги, шумы и собирать полноценный саундтрек. В версии Ultimate доступно до 64 видеодорожек, что делает программу удобной для тех, кто работает с большим количеством аудио и видео одновременно.
Еще одно преимущество — масштабируемость. В теории можно собрать проект на сотни и даже тысячи дорожек, что особенно важно для сложного саунд-дизайна. Поддержка форматов Dolby 5.1, 7.1 и Atmos делает Pro Tools незаменимым в киноиндустрии, где требуется объемный звук.
Однако у программы есть и слабые стороны. Если вы привыкли быстро фиксировать идеи, Pro Tools может показаться слишком громоздким. Для спонтанных набросков удобнее использовать другие DAW. В 2023 году появилось приложение Pro Tools Sketch, но оно пока не дотягивает до конкурентов и выглядит скорее как эксперимент.
Создание электронной музыки в Pro Tools тоже не самое удобное занятие: встроенных инструментов и плагинов для этого направления минимум. Если вам нужен богатый набор синтов и эффектов, лучше поискать альтернативу.
Есть и претензии к обновлениям. Компания Avid регулярно выпускает новые версии, но чаще всего это исправления ошибок. Пользователи годами ждут улучшений в работе с горячими клавишами, автоматизацией или хотя бы нормальной кнопкой Undo, но эти вопросы остаются без ответа. Кроме того, до сих пор нельзя параллельно вести две сессии.
В итоге Pro Tools — это выбор для тех, кто работает в кино, телевидении или больших студийных проектах. Его используют компании уровня Disney и Paramount, а в России — «Мосфильм» и «СинемаЛаб». Если вы видите себя в этой сфере, знание Pro Tools станет серьезным преимуществом.
Если говорить простыми словами, нейросети не способны выдавать абсолютно оригинальные музыкальные идеи. Их результат всегда строится на том материале, который уже был загружен в систему для обучения. Поэтому любая мелодия, созданная искусственным интеллектом, будет напоминать существующие треки, пусть даже в измененной форме. Именно в этом и заключается риск: когда такие композиции начинают использовать в профессиональной среде, возникает угроза однообразия и повторяемости, что может ударить по качеству и уникальности музыкального контента.
Поэтому, если вы серьезно занимаетесь музыкой, полностью готовый проект таким образом не создать.
Переходите на ggsel.net — торговую площадку, где вы найдете игры для ПК и консолей, DLC, сможете пополнить баланс популярных игровых и неигровых сервисов, купить и продать игровой аккаунт. И все это — по низким ценам!
Хочу, придя с работы, надеть наушники, подключить гитару к буку и затянуть (без микрофона) "kill 'em all" или f.p.g'шную э-э-э "промотал". Сэтап исключительно для развлечения и снятия стресса, амбиций гитариста или MC не имею.
Есть бук на windows 11, наушники как проводные, так и беспроводные; заказал, но ещё не приехало: самая дешёвая электруха на озоне (Terris TST-065) и самый дешёвый интерфейс (M-AUDIO M-TRACK SOLO II USB).
Как я себе это фантазировал: для популярных зарубежных исполнителей в ютьюбе ищу что-то типа "backing track kill 'em all standard tuning", для менее известных ищу midi и в каком-то софте отключаю дорожку, вместо которой собираюсь играть. В эмуляторе педалей подбираю что-то более или менее подходящее и вперёд.
Что планирую ставить:
Драйвера звуковухи и, скорее всего, asio4all
AmpliTube CS в качестве эмулятора педалей
Reaper в качестве выключалки дорожек в midi и воспроизводилки не выключенных
Какой-то тюнер, пока не знаю какой
JACK Audio Connection Kit если Reaper будет глушить звук с AmpliTube
Больше всего сомнений в Reaper. Как будто из пушки по воробьям и пробная версия не очень на долго. Не сильно против флага с весёлым Роджером, но лучше бы без него.
Прошу более опытных товарищей подсказать что я не правильно нафантазировал из комплекта софта и что на что заменить или убрать / добавить
Современные DAW это не просто программы для сведения, это - комплексные инструменты, позволяющие записывать, редактировать, сводить, делать аранжировки и мастеринг музыки.
Для начала надо понять - как ещё вы будете использовать программу (помимо сведения). Потому что для сведения подходит так или иначе любая из них. Но у каждой есть свои имбовые функции.
Если вы делаете первые шаги в звукорежиссуре и не знаете с чего начать, то давайте рассмотрим некоторые их фишки.
Самая лучшая DAW – это та, в которой вам удобно работать, и в которой вы можете реализовать все свои задачи.
Удобство интерфейса решает. Правда это можно проверить только на практике. Пока не попробуешь не поймёшь где лучше и удобнее. Я сейчас работаю в Studio One, но к этому я пришёл не сразу. Я начинал работать в Cakewalk, потом Cubase. По началу было тяжело и многое непонятно. Я никак не мог вникнуть в логику Cubase. Studio One показался интуитивно понятным и лёгким в освоении. Уже через пару недель я знал программу лучше, чем Куб за пару лет.
Ableton Live
Если вы работаете с электронной музыкой, битами, итд, то стоит присмотреться к Ableton Live. Написание музыки в нём происходит просто. Его интерфейс отличается от привычных (как в Cubase, Pro Tools или Reaper). Но стоит в нём немного разобраться, как станет понятно, что все нужные инструменты под рукой. Идеально подходит для работы с лупами. Конечно, его коронная фишка - это живые выступления. Подобный функционал и инструментарий вы не найдёте не в одной DAW. Будьте готовы, что вам придётся потратить время на его изучение, но это того стоит. Благо полно доступных материалов и ресурсов.
Steinberg Cubase
Одна из самых популярных программ для звукозаписи и сведения. Cubase обладает большим количеством инструментов не только для сведения, но для написания музыки и аранжировок. В последних версиях добавили много удобных инструментов и повысили производительность. Большой набор хороших плагинов. В некоторых моментах интерфейс может показаться сложным и перегруженным.
Presonus Studio ONE
Одно из главных преимуществ Studio One это простота и скорость в работе и интуитивно понятный интерфейс. Обширный набор инструментов, упрощает процесс многодорожечной записи и редактирования. Есть отдельный модуль для мастеринга. В последних версиях добавили ещё многоканальный плеер для живых выступлений и репетиций. Конечно и для написания музыки и работы с миди много удобных плюшек. Кроме пианорола, здесь есть редактор ударных, лупов, простенький редактор нот (конечно не Notion, но тоже неплохо). Это моя любимая программа. Здесь удобные инструменты и макросы для оптимизации работы и быстрого решения тех или иных задач.
Cockos Reaper
А вот в Reaper ... всё выше перечисленное уже есть)
Аскетичный интерфейс отталкивает многих. Без пол-литра не разберёшься) Суть Рипера в том, что вы можете настроить интерфейс под себя, для этого здесь есть скрипты макросы. Для этого потребуются определённые знания и навыки. Проблем с информацией нет, существует много ресурсов по Риперу и большое сообщество. Тут главное не потеряться в рутине настройки и совершенствования, собственного интерфейса в погоне за оптимизацией. По функциональности он не уступает остальным DAW. И в сравнении с другими требует меньше ресурсов, что позволяет его запускать даже на слабых компьютерах. В Reaper хорошо реализован менеджер экспорта, аналогов тут нет, у других программ здесь функционал слабее.
Если вы планируете заниматься написанием музыки и аранжировками, то стоит обратить внимание на Ableton Live, FL Studio, Logic Pro, Garage Band. Bitwig, Sonar могут подойти для записи дома, демок, репетиций, они имеют базовый набор инструментов для быстрой работы. Для сведения конечно стоит осваивать Studion One, Cubase, Reaper, Pro Tools.
Для интересующихся #Linux 'ом и #DAW для него. В общем так: Ardour - 1 серьёзный вылет с потерей проекта + мелкие, но не периодические косяки. Опыт около 10 лет. От обновления к обновлению ошибки и вылеты уменьшаются. Reaper - регулярные вылеты, не все плагины для Linux поддерживаются. Но ни одного проекта не потеряно (стоит оговориться, что в нём была только 1 серьёзная работа - Москва 2078). Опыт в линухе - около полугода. От обновления к обновлению качество работы не меняется. По удобству интерфейса секвенсоры для меня ± одинаковые. Ardour, наверное, в итоге выигрывает. Спасибоу за внимание.
Всем привет! Сегодня вышел в релиз мой трек на всех стриминговых площадках. Думаю, трек подойдет и гантельки пожать, и на ход ноги включить. Все написано в DAW, что-то на VST, что-то игралось ручками на гитаре. Никакого AI, если что (ну, кроме обложки) Буду благодарен за прослушивание и потенциальный лайк :) Ссылки на площадки собраны здесь:
Уже более 10 лет как перешёл на Linux работая со звуком. За всё это время была только одна ошибка в DAW проекте и по моей вине, конечно же. Есть куча плагинов (LV2) - не коммерческих улучшайзеров, которые так любят новички, а нормальные наглядные простые обработки. Если очень хочется VST - ставишь мост (мне нужен был только один плагин, но сейчас уже и без него норм). DAW - Ardour и Reaper. Как звукорежиссёр - всем доволен. Спасибо за внимание! Результаты работы вот тут: planethunter.ru
А! Кстати! Напишу саундтрек к вашему фильму - дорого, медленно, но атмосферно.
