Люди страшно любят говорить, что "ищут себя". Будто "они" - это какая-то важная шкатулка, которую кто-то забыл на чердаке между старым велосипедом и запечатанным чемоданом с надписью "не открывать при жизни"... Но правда куда скучнее и куда смешнее: вы - это история, которую вы сами себе читаете перед сном. Повествование, которое давно пора перелопатить редактору, но редактора, как водится, нет, а внутренний рассказчик пьёт чай и уверяет, что текст "и так неплохой, особенно в темноте".

То, кем вы себя считаете, будь то "я сильный", "я слабый", "я удачлив, когда никто не смотрит" или "я - ходячая ошибка, но симпатичная", - это всего лишь персонаж, созданный когда-то давным-давно, иногда в детстве, иногда после особенно странного дня, когда кто-то сказал вам что-то глупое, а вы почему-то поверили.

Вы живёте не происходящим, а комментарием к происходящему, который ваш внутренний хронист - персонаж крайне разговорчивый, весьма субъективный и подозрительно любящий драматические паузы - сочиняет прямо на ходу...

Событие: "меня бросили".
Версия хрониста №1: "Меня бросили, потому что я недостоин. Во всём виновата погода и мой характер".
Версия хрониста №2: "Меня бросили, потому что я снова выбрал не того человека. В следующий раз, возможно, выберу хотя бы примерно туда".

Одно событие. Две разные книги. Два совершенно разных героя. (Хотя ботинки у него те же.)

История, которой вы себе объясняете жизнь, часто начинает жить вместо вас, как слишком инициативный дублёр, который внезапно решил, что выполняет главную роль. Но историю можно переписать. Это не магия. Это редактирование. А редактирование, в отличие от судьбы, доступно смертным.

Меняете историю - меняется "я". Меняется угол зрения. Меняется вся конструкция, которую вы так долго считали неизменной, словно она высечена в камне. Хотя на деле - в карандаше...

Вы можете оставаться пленником старой сказки о себе или стать её автором. Удивительно, но право выбора у вас было всегда. Просто рассказчик предпочитал вам об этом не напоминать - ему нравилась старая версия.

Разберёмся подробнее:

Ранпод - это форма образовательного мероприятия, чаще всего платного, организованного преподавателем (обычно известным специалистом) и направленного на углубленное изучение какой-либо узконаправленной темы. Автор комментария рекомендует избегать трат на подобные курсы, считая их необязательными.

"Видяха на 8 Гб" - "видеокарта объемом 8 гигабайт". Речь идет о видеокарте среднего класса, которая вполне способна справиться с большинством задач по созданию контента с применением нейросетей. Такие видеокарты дешевле топовых решений, что снижает затраты на технику.

Итак, основной посыл комментария заключается в следующем: для начала занятий создания видео с помощью нейросетей вовсе необязательно тратить деньги на дорогие видеокарты или курсы. Вполне достаточно приобрести бюджетную видеокарту средней мощности и учиться самостоятельно.

Мой ответ.

В целом согласен. Просто у меня есть горячее желание погрузиться поглубже в теорию темы. Почему бы и нет? Но, да, согласен, это необязательно.

-- Цитата начало

а ты хоть научился их переобучать или обучать? научился понимать характеристики? сколько эпох ты обучал свою сеть? какие характеристики использовал?

-- Цитата конец

Пояснение к комменту.

Этот комментарий выглядит как обращение к специалисту или энтузиасту, занимающемуся обучением нейросетей. Попробуем разобрать каждую фразу отдельно:

"Научился их переобучать или обучать?" - Автор интересуется, приобрёл ли я опыт по обучению и тонкой настройке (fine-tuning) нейросетевых моделей. Переобучение (retraining) - это процесс адаптации существующей модели к новому датасету или конкретным условиям задачи.

"Научился понимать характеристики?" - Здесь подразумевается умение анализировать и интерпретировать метрики и показатели эффективности модели, такие как loss-функция, accuracy, precision, recall и прочие характеристики, используемые для оценки качества нейросети.

"Сколько эпох ты обучал свою сеть?" - Эпоха (epoch) — полный проход по всему тренировочному набору данных. Вопрос указывает на продолжительность обучения модели: сколько циклов прошло до достижения удовлетворительного результата.

"Какие характеристики использовал?" - Имеется в виду выбор архитектурных особенностей модели, гиперпараметров (learning rate, batch size и т.п.), размеров слоев, активационных функций и других аспектов конфигурации сети.

Такой комментарий скорее характерен для общения профессионалов в сфере Data Science или Machine Learning, которые хотят выяснить уровень компетентности собеседника в обучении и тонкой настройке нейросетевых моделей.

Мой ответ.

Эти вопросы никак не касаются человека, который использует исключительно веб-сервисы для генерации видео.

Пользователи веб-сервисов генерации видео пользуются результатами работы специалистов, избавляя себя от необходимости разбираться в особенностях реализации нейросетей. Поэтому указанные вопросы не касаются обычного пользователя, создающего контент с помощью доступных онлайн-сервисов.

Я вижу такое развитие личности нейро специалиста. Сначала он учится эффективно использовать труд других профи в области настройки нейронок. Делает популярные видео, красивые картинки и умные тексты. А затем уже сам становится спецом в области Data Science или Machine Learning.

Это представляется логичным. Понемногу, не спеша, но настойчиво, двигаемся вместе от простого к сложному.

Кстати, я вчера стартовал на своем сайте специальный раздел, посвященный нейронкам. Пока там только три странички и одно видео, демонстрирующее возможности подбора картины для обновления дизайна комнаты. Сходите, посмотрите, если интересно.

Теперь переходим к развлекательной части нашей беседы.

Предлагаю вашему вниманию клип "Они устали".

Есть тут руководители и владельцы курортов? А может, есть продавцы купальных костюмов и всего нужного для отдыха? Давайте вместе делать интересные видео с заточкой на ваш бизнес. Пишите мне в личку или прямо в комменты. Будем сотрудничать.

...

Первоисточники:

Песня "Они устали"

Шуточная музыкальная зарисовка на тему отдыха

https://wpvi.ru/pages/song/052/

(бесплатно, без регистрации, без СМС)

Основы нейросетей и их применение в жизни

https://wpvi.ru/pages/neiro/

===