DmitryRomanoff

«Качество городской жизни обратно пропорционально времени, потраченному на повседневные перемещения». Этот принцип хроноурбанизма, сформулированный профессором Карлосом Морено, стал манифестом новой урбанистической эры . В мире, где города потребляют семьдесят процентов энергии и производят семьдесят пять процентов выбросов углекислого газа, а их жители тратят в среднем по часу на дорогу до работы, радикальное переосмысление городского пространства превратилось из теоретической идеи в насущную необходимость .

Это не сюжет фантастического романа, а реально проработанная концепция. Термин «Пятнадцатиминутный город» описывает градостроительную модель, в которой все такие базовые потребности человека как жильё, работа, образование, здравоохранение, покупки и отдых, удовлетворяются в радиусе пятнадцатиминутной пешей или велосипедной прогулки от места проживания. Это не обязательно про строительство новых городов с нуля, а скорее про реконфигурацию существующих мегаполисов в полицентричные сети автономных, но связанных между собой районов.

Идея обрела мощный импульс во время недавней пандемии, которая обнажила уязвимость городов, зависимых от долгих перемещений и централизованной инфраструктуры . Внезапно близость стала критически важным ресурсом, определяющим качество и устойчивость жизни. Корни концепции уходят в начало XX века. В 1920-х американский планировщик Кларенс Перри предложил модель «квартальной единицы» как компактного, относительно автономного района с местной школой, парками и магазинами на перекрёстках, окружённого магистралями для транзитного транспорта. В середине века Джейн Джекобс в своей знаменитой работе «Смерть и жизнь больших американских городов» отстаивала ценность смешанного использования территорий, плотной застройки и оживлённых улиц как основы городской жизнеспособности. В итоге, компромисс жизни в своём доме на природе и работы в городе стал массовым явлением в США.

Советский опыт. Интересно, что элементы этой модели в директивном порядке реализовывались в советском градостроительстве. СНиПы или строительные нормы и правила, жёстко регламентировали радиусы доступности детских садов 300-500 м, школ 500-1000 м, поликлиник и магазинов . Однако подход не учитывал потребности в рабочих местах и разнообразном досуге, что порождало феномен «спальных районов» с маятниковой миграцией и гигантскими транспортными потоками.

В современной реализации концепцию доработал в 2016 году франко-колумбийский учёный Карлос Морено. Его модель базировалась на основных принципах через плотность населения для поддержки сервисов, близость измеряемую минутами, повсеместная цифровизация с помощью удалённой работы и онлайн услуг. Эта модель предлагала не просто удобство, а возврат времени, как самого ценного и невосполнимого ресурса современного человека.

Создание пятнадцатиминутного города — это комплексное преобразование городской застройки, затрагивающее несколько взаимосвязанных аспектов. Смешанное использование территорий, многофункциональные здания с жильём, офисами и магазинами на первых этажах. Приоритет пешеходов и велосипедистов, расширение сети безопасных велодорожек и пешеходных зон, ограничение движения автомобилей в жилых кварталах, развитие качественного местного общественного транспорта. Это ведёт к снижению трафика, шума и выбросов, и улучшению здоровья горожан, повышению безопасности улиц. Равномерное распределение по районам школ, поликлиник, административных хабов, культурных центров, спортивных объектов. Поддержка локального бизнеса и рынков, создание общественных пространств в виде парков и скверов. Гарантированный и равный доступ к базовым благам, укрепление социальных связей, развитие локальной экономики. Создание «зелёных коридоров» и карманов, озеленение крыш и фасадов, внедрение энергосберегающих технологий и систем переработки отходов, использование возобновляемых источников энергии. Улучшение микроклимата и качества воздуха, повышение биоразнообразия, снижение углеродного следа города.

Рассмотрим наиболее успешные реализации таких проектов в мировой практике.

Париж, Франция. Мэр Анн Идальго сделала идею «города четверти часа» краеугольным камнем своей политики с 2020 года. Реализуемые меры включают преобразование 50 городских школ в «школы-оазисы» с открытыми для всех жителей зелёными дворами, закрытие для машин набережных Сены и части центральных улиц, а также масштабное расширение велосипедной сети. Цель состоит в том, чтобы дать каждому парижанину доступ к тому чтобы жить, работать, учиться, оздоравливаться и отдыхать в пятнадцати минутах от дома.

Барселона, Испания. Здесь реализуется знаменитый проект «Суперкварталы». Несколько обычных городских кварталов объединяются в единый кластер, внутри которого автомобильное движение резко ограничено и разрешён только въезд для местных на скорости 10 км/ч. Освобождённое пространство улиц превращается в зоны отдыха с парковками, детскими площадками, скамейками и кафе . Барселона планирует создать до 500 таких суперкварталов, превратив город в «губку» для людей, а не для машин. Уже сегодня 100% её жителей имеют полный набор услуг в пешей доступности.

В Азии, с её высочайшей плотностью населения, идеи компактности и доступности реализуются органично, часто под другими названиями. Китайские мегаполисы, такие как Шанхай, Шэньчжэнь и Чэнду, в своём развитии инкорпорируют принципы пятнадцатиминутных городов.

Концепция «Жизненного круга». В Шанхае официально принята концепция «пятнадцатиминутного пешеходного жизненного круга». Власти фокусируются на создании в каждом микрорайоне компактных, удобных для пешеходов зон, где в шаговой доступности сосредоточены магазины повседневного спроса, столовые, поликлиники, центры для пожилых, фитнес-площадки и библиотеки. Акцент делается на качестве общественных пространств и цифровизации сервисов через записи к врачу и доставку товаров первой необходимости.

Тяньцзинь и Эко-Сити. Совместный китайско-сингапурский проект Тяньцзинь Эко-Сити был задуман как модель устойчивого города, где жильё, рабочие места и основные услуги интегрированы в каждом районе. Хотя проект постоянно сталкивается с вызовами, он стал важной лабораторией для тестирования технологий «зелёного» строительства, интеллектуального транспорта и организации городского пространства, ориентированного на человека.

Новые районы и «города-спутники». При планировании новых районов в крупных агломерациях Китая часто закладывается полицентричная модель. Например, в районе Сюйхуэй в Шанхае или новых зонах развития в Чэнду создаются локальные центры притяжения с полным набором услуг, чтобы разгрузить исторический центр и сократить маятниковые поездки.

Как и любая трансформационная идея, концепция пятнадцатиминутного города сталкивается со значительной критикой и порождает споры.

Конспирологические теории. Наиболее радикальные противники в западных странах видят в таких городах инструмент для тотального контроля, сравнивая районы с «открытыми тюрьмами», выход из которых будет ограничен пропусками или квотами на выезд. Автор концепции Карлос Морено называет такие заявления «конспирологической чушью», подчёркивая, что речь идёт о расширении возможностей, а не об ограничении свободы.

Рассмотрим реальные социально-экономические риски:

1. Благоустройство районов может привести к росту стоимости жилья и аренды, вытесняя коренных, менее обеспеченных жителей.

2. Чрезмерное стремление к единому стандарту доступности может нивелировать уникальный характер и историческую идентичность разных районов.

3. В старых, плотно застроенных или бедных районах физически сложно создать новые парки или разместить необходимую инфраструктуру, что может усугубить разрыв между «благополучными» и «депрессивными» кварталами .

Таким образом, пятнадцатиминутный город — это направление развития многих городов мира. Его успех зависит не от слепого следования нормативам, а от гибкого подхода, учитывающего уникальность каждого места, и от активного участия жителей в планировании своего района. Далее в книге мы постараемся проанализировать как искусственный интеллект и робототехника становятся проводниками к идее пятнадцатиминутного города и важнейшими архитекторами этой новой городской реальности, от оптимизации логистики до персонализированного сервиса, делая концепцию «четверти часа» по-настоящему реальной и доступной массовому потребителю.

Читайте полностью книгу "Роботы", Дмитрий Романофф

Почему именно антропоморфные роботы как создания, сознательно копирующие нашу внешность, движения, а иногда и мимику, становятся тем самым критическим мостом, тем зеркалом, в котором отражается наше технологическое будущее?

Ответ лежит не только в области инженерии, но глубоко укоренён в человеческой психологии и социальной динамике. Антропоморфизм это наша врождённая склонность приписывать человеческие черты неодушевлённым предметам или животным. Мы видим лицо в узоре облаков, даём имена своим автомобилям, сердимся на упрямый компьютер. Эта психологическая особенность не баловство, а мощный эволюционный механизм, облегчающий взаимодействие с миром. И именно он делает антропоморфных роботов не просто удобными инструментом, а потенциально понятным и принимаемым спутником жизни.

Китай как полигон будущего в реальном времени.

И здесь мы сталкиваемся не с футуристической прозой, а с осязаемой реальностью. Китай сегодня — это не просто участник технологической гонки, а лаборатория, где будущее разворачивается с опережением графика. Не так давно, пока мир обсуждал концепты, Китай уже массово переводил полицию и коммунальные службы целых городов на электротранспорт ещё в 2009-м году. Это был не пиар-ход, а системное тестирование инфраструктуры, пользовательского опыта и экономической модели в масштабе реальных городов.

Сегодня та же история повторяется с антропоморфными роботами. Да, уже сегодня в Китае можно купить «копию» человека — сложного андроида. Да, пока это дорого. Но как были дороги первые сотовые телефоны или плазменные телевизоры? Пусть функционал таких роботов ограничен, а движения не идеальны — сам факт их коммерческой доступности в форме, максимально приближенной к человеку, является тектоническим сдвигом. Это не прототипы за закрытыми дверями лабораторий, а продукты, выходящие на массовый рынок уже сегодня.

Почему антропоморфность — это стратегия, а не прихоть?

1. Преодоление барьера отторжения через антропоморфный дизайн использует нашу врождённую психологию. Человеку проще доверять, взаимодействовать, испытывать эмпатию или хотя бы её иллюзию по отношению к тому, кто выглядит и движется похоже. Это снижает страх и повышает готовность впустить робота в личное пространство.

2. Также важна бессознательная интеграция, где робот с руками сможет интуитивно использовать инструменты и среду, созданную для человеческих рук. Робот на двух ногах пусть даже на колёсной базе, может ходить по лестницам и в дверные проёмы. Антропоморфная форма — это ключ к плавной интеграции в существующую человеческую инфраструктуру без её радикальной трансформации.

3. Мы бессознательно считываем намерения и социальные сигналы по позе, жестам, направлению взгляда. Антропоморфный робот потенциально способен генерировать такие сигналы пусть даже запрограммированные, делая взаимодействие более «естественным» в человеческом понимании. Это критически важно для ролей, требующих социального контакта вроде ухода за пожилыми людьми, помощи в обучении и сервисах в сфере гостеприимства.

4. Ещё один интересный нюанс это «Эффект Тинкербелл». Люди склонны приписывать больше интеллекта и возможностей объекту, который выглядит человекоподобным. Это может работать на пользу восприятия робота как компетентного помощника, даже если его реальный функционал пока ограничен.

Траектория внедрения технологий.

Первые коммерческие антропоморфные роботы сегодня — это как первые «кирпичи» мобильных телефонов или громоздкие и невероятно дорогие персональные компьютеры 1980-х. Китай, как в случае с электромобилями, выступает первопроходцем, создавая ранний рынок, отрабатывая технологии и производственные цепочки на практике, в реальных условиях.

Эта тестовая фаза жизненно необходима. Именно так снижаются издержки, налаживается массовое производство, локализуются цепочки поставок и появляется конкуренция. Всё это ведёт к удешевлению компонентов и конечного продукта. Не менее важна и отработка технологий. Искусственный интеллект для распознавания контекста и эмоций, двигательные системы, тактильные сенсоры и энергоэффективность отрабатываются в реальных взаимодействиях. Формируется пользовательский опыт через выявление реальных потребностей, удобные интерфейсы и социальные реакции. В результате, создаётся культурный контекст. Общество постепенно привыкает к присутствию таких роботов, вырабатываются нормы взаимодействия и стирается психологический барьер.

Таким образом, феномен антропоморфных роботов в Китае — это не экзотическая диковинка, а маяк, указывающий на неизбежное направление развития. Это стартовая площадка для массового сближения человека и машины. Начав исследование именно с этого тренда, мы сразу погружаемся в самую суть трансформации. Новая технология не просто приходит к нам, а сознательно принимает нашу форму, чтобы мы приняли её. Китай, с его способностью к быстрому внедрению и масштабированию пилотных проектов, даёт нам уникальную возможность наблюдать ранние стадии этого процесса.

Следующий шаг состоит в том, чтобы понять как именно это сближение меняет нас. Если робот становится похож на человека, не начинает ли человек, в ответ, невольно становиться чуть больше похожим на робота в своём мышлении и взаимодействии с миром? Но об этом чуть позже!

Читайте полностью книгу "Роботы", Дмитрий Романофф

Дивергенция — это один из ключевых инструментов технического анализа, сигнализирующий о расхождении между движением цены актива и поведением индикаторов. Именно это явление часто предвещает разворот тренда или коррекцию на рынке. В эпоху алгоритмической торговли и искусственного интеллекта, методы определения дивергенции стали намного более изощрённые. Попробуем разобраться, как её распознавать и как инновации меняют подход к анализу данных.

Как возникает дивергенция?

• Дивергенция возникает, когда цена актива и индикатор движутся в противоположных направлениях. Это указывает на ослабление текущего тренда.

• Дивергенция на восходящем тренде возникает, когда цена обновляет минимумы, а индикатор — нет. Это сигнал к росту.

• Дивергенция на нисходящем тренде образуется когда цена обновляет максимумы, а индикатор — нет. Сигнал к падению.

• Например, цена акции растёт, а RSI снижается. Это дивергенция, предупреждающая о коррекции.

Традиционные методы определения дивергенции через осцилляторы

• RSI (Relative Strength Index). Дивергенция при выходе за уровни 30/70.

• MACD (Moving Average Convergence Divergence). Расхождение между линией MACD и ценой.

• Также, это несовпадение пиков цены и стохастика.

Графический анализ дивергенции

• Поиск «двойных вершин/дна» или паттернов «голова и плечи».

• Падение объёмов при росте цены — признак слабости тренда.

Современные методы или как LLM и Big Data меняют работу в финансах

• Машинное обучение.

Нейросети анализируют исторические данные, выявляя скрытые паттерны дивергенции, незаметные для человека.

Серьёзное перестроение началось где-то в 2020-м после санации нескольких банков, перестроением отделов аналитики и пересмотром стратегий построения ликвидности у крупных маркетмейкеров типа GoldmanSachs и JP Morgan.

Например, алгоритмы хедж-фондов предсказывают развороты с точностью 85%, учитывая не только индикаторы, но и новости, соцсети, публичные выступления топ менеджеров.

• Кластеризация данных.

Нейросеть группирует активы по схожим характеристикам и ищет аномалии. Хорошим примером может быть, если акции нефтяных компаний растут, а фьючерсы на нефть падают, то система отмечает дивергенцию.

• Мультитаймфреймовый анализ.

Алгоритмы сравнивают данные на разных временных интервалах или таймфреймах, чтобы найти расхождения и подтверждения точек входа. Основной смысл в том, что разные группы инвесторов, трейдеров и маркетмейкеров работают на разных таймфреймах.

Стоит отметить, что основным и главным условием работы по этой стратегии является не поиск точек входа на любом рынке, а идентификация вкусных сетапов по следам работы маркетмейкеров там, где присутствует ликвидность. Это значит, что необходимо иметь широкий набор инструментов для анализа и подбора. Если это нет, то работа по этой стратегии становится не эффективной.

• Корреляционный анализ.

Нейросеть анализирует связи между активами. Дивергенция возникает, если связанные инструменты, такие как золото и доллар, движутся в одном направлении.

Например, в 2024 году нейросеть хедж-фонда заметила дивергенцию между биткоином и индексом S&P500, предсказав распродажу криптовалют.

• Поведенческий анализ.

Нейросети оценивают настроения в соцсетях и СМИ, сопоставляя их с ценой. Например, акция растёт на позитивных новостях, но сентимент в Twitter ухудшается. Это может быть скрытая дивергенция.

Инновационные инструменты для определения дивергенции

• TradingView Smart Alerts автоматически сканирует графики, используя кастомные скрипты.

• Bloomberg Terminal Divergence Scanner анализирует тысячи активов, включая редкие индикаторы вроде «индекса страха».

• Chainalysis для DeFi отслеживает дивергенции между блокчейн транзакциями и ценой криптоактивов.

Проблемы современных методов

• Переобучение моделей. Нейросеть может анализировать шум вместо реальных паттернов.

• Зависимость от данных. Качество прогнозов падает при неполных или искажённых данных.

• Ложные сигналы. Высокая волатильность увеличивает число «шумовых» дивергенций.

Как повысить точность анализа

• Комбинирование методов. Использование алгоритмов нейросетей вместе с классическими индикаторами.

• Фильтры по объёмам. Дивергенция значима, если сопровождается ростом объёмов.

• Важно учитывать контекст. Макроэкономические события могут нивелировать технические сигналы.

В заключении, стоит отметить, что дивергенция остаётся мощным инструментом технического анализа, но её определение становится всё более ситуативным. Современные технологии позволяют находить даже скрытые расхождения, но требуют осторожности. За каждым сигналом должен стоять комплексный анализ. Как говорил легендарный трейдер Ларри Уильямс: «Дивергенция — это не приказ к действию, а напоминание задать вопрос: Почему рынок лжёт?»

Думаю, все эти инструменты имеют право на жизнь в разных инструментах и могут помочь заработать, но нужно включать мозг и понимать, где они могут быть эффективным индикатором, а где смертоносным ядом. Все эти системы имею разные бакграунды и фокус-группы.

Китайский рынок мобильных приложений сегодня, это бурно развивающаяся отрасль, где есть своя специфика работы. В этой статье попытаемся собрать наиболее интересные особенности работы, способы монетизации и наметить индивидуальные подходы в сотрудничестве бурно развивающейся отрасли.

• Видеореклама и просмотр видео за награду.

Это способ, где пользователи получают бонусы в виде валюты, жизней и дополнительный контент за просмотры. В играх и развлекательных приложениях это работает лучше всего. Например, в Китае и Южной Корее популярны короткие видео-рекламы с интерактивными элементами.

• Нативная реклама.

Интеграция рекламы в интерфейс приложения. Например, спонсируемые товары в приложениях для шопинга.

• Медийная реклама через локальные сети.

Используйте азиатские рекламные платформы TikTok Ads, Baidu, Naver в Корее, LINE Ads в Японии.

• Микроплатежи и внутриигровые покупки.

Игры «крутилки» за внутриигровую валюту. Особенно популярны в Японии и Китае.

• Виртуальные товары и премиальный контент.

Продажа скинов, стикеров, VIP-статусов. Например, приложение Line в Японии зарабатывает миллионы на стикерах.

• Подписки на контент.

Аниме, манга, дорамы — ключевые ниши в Южной Корее и Японии.

• Freemium модель.

Бесплатный базовый функционал, но платные премиум функции. Например, приложения для изучения языков Duolingo и HelloChinese. Фитнес приложения с персонализированными планами тренировок.

• Партнёрские программы и кросспромоушн.

Кэшбэк-сервисы и партнёрство с локальными маркетплейсами Shopee, Lazada и Taobao.

• Лицензирование приложения под брендами местных компаний.

Особенно актуально для B2B-сегмента.

• Поддержка локальных платёжных систем.

Без интеграции местных методов оплаты конверсия будет низкой. Для Китая это Alipay и WeChat Pay. Для Японии PayPay и LINE Pay. Для Южной Кореи это KakaoPay и Naver Pay. В Индии популярны Paytm и PhonePe.

• Социальная коммерция.

Встраивание функций для покупок внутри приложения через социальные сети, стриминговые платформы и шопинг. Особенно популярно в Китае через Taobao Live.

• Реферальные программы.

Пользователи получают бонусы за привлечение друзей.

• Использование супер-приложений.

Интеграция в экосистемы типа WeChat для Китая или Grab для Юго-Восточной Азии в целом. Мини-приложения внутри платформ с доступом к их аудитории. Монетизация через комиссии или подписки.

• Геймификация для удержания аудитории.

Ежедневные награды и челленджи. Пользователи возвращаются за бонусами.

• Квесты с платным участием.

Например, платные турниры в мобильных играх.

• Монетизация данных.

Анонимизированная аналитика для крупных компаний. Собираются данные о поведении пользователей при соблюдении GDPR и локальных законов, например, PDPA в Сингапуре.

В заключении, стоит отметить, что в Китае очень строгие правила к сбору данных. Сегодня важно делать упор на то, что пользователи со смартфонов на первом месте, особенно в Азии, где 95% интернет пользователей заходят через мобильные телефоны.

Друзья, если работаете на азиатских рынках, поделитесь своим опытом!