Лига Новых Технологий

Ещё один компонент — RTX Neural Radiance Cache (NRC). Он использует ИИ для улучшения работы освещения с применением трассировки пути. NRC уже доступен в SDK RTX Global Illumination и в ближайшее время появится в RTX Remix.

NVIDIA сообщила, что разработчики получат доступ к RTX Neural Shaders и RTX Neural Compression уже в конце января через набор инструментов NVIDIA RTX Kit.

Для игроков ключевым нововведением остаётся компрессия текстур, о которой компания говорит давно. Она должна заметно снизить требования к VRAM в современных играх.

В видео NVIDIA рассказала, что обучает RTX Neural Rendering на тысячах часов видеоматериалов, включая сцены со снегопадом и дождём, чтобы улучшить рендеринг погодных эффектов.

Компания в течение года обучала новые ИИ-модели DLSS M и L (DLSS 4.5), чтобы повысить качество апскейлинга.

Продолжаю развивать нужное приложение для трекинга прогресса в решении задач по математике и физике. Идея в том, чтобы не просто ставить галочку «сделано», а считать время сессий, ловить «инсайты» (моменты озарения) и получать за это очки.

Но есть одна боль: вбивать формулы в телефон — это одна из причин почему это приложение не было сделано раньше. LaTeX на мобилке набирать практически невозможно, а обычный текст превращается в кашу. Поэтому я решил прикрутить фичу: сфоткал тетрадь — и приложение само перегнало рукописное решение в текст.

Чтобы выбрать, какая нейронка будет крутиться под капотом, я написал бенчмарк и устроил прожарку популярным моделям через OpenRouter. В видео выше — подробный разбор полетов, а ниже — краткая выжимка результатов (спойлер: дорого — не всегда лучше).

Условия задачи

Скормил нейросетям фотографию своего решения алгебраической задачи с корнями, степенями и сокращениями. Почерк у меня понятный вроде... так что нейросетям должно было быть легко.

Задача моделей:

1. Распознать условие.

2. Понять ход решения.

3. Перевести всё это в красивый Markdown.

Аутсайдеры

Сразу отсеялись несколько кандидатов:

• OpenAPI GPT-5.1 CodexMax: Наделал кучу ошибок, не смог распознать корень 12-й степени из 128.

• Claude Haiku 4.5: Чуть лучше, но приняла мою рукописную единицу за семерку. И степень корня неправильно распозналась. В математике это фатально.

• Mistral Small 3.1: Вообще не поняла, что происходит на картинке. Забавно, что её "младшая" версия (Ministral 3B) справилась даже лучше - это мило, но все равно плохо.

Битва титанов и вопрос цены

В финал вышли модели от Google, и тут началось самое интересное — экономика.

Gemini 2.5 Pro Справилась хорошо. Распознала всё, включая разложение числа на степени двойки. Хотя и без особых пояснений (что могло косвенно следовать из промпта задания)

• Плюс: Высокая точность, понимает логику.

• Минус: Это «думающая» модель. Она долго обрабатывала запрос и сожрала 10 центов (~9-10 рублей) за одну фотку. Для частого использования в приложении — неоправданно дорого.

Gemini 3 Flash Preview А вот это — мой фаворит.

• Точность: Почти идеальная. Она распознала каракули и даже дополнила некоторые моменты, где я сократил решение в уме, не расписывая это на бумаге.

• Ум: Она не просто переписала текст, а объяснила, откуда взялся модуль числа (корень из квадрата) и почему при раскрытии модуля появился минус. Что я не стал расписывать т.к. это очевидно.

• Цена: И самое приятное — запрос стоил 0.4 цента (~40 копеек).

Итог

Разница в цене колоссальная: 10 рублей против 40 копеек при сопоставимом (а местами и лучшем) качестве. Flash Preview работает на "автомате" и ассоциациях, не уходя в глубокие раздумья, но для разбора рукописного текста этого оказалось достаточно.

Пока остановился на ней. Если у вас есть опыт с другими моделями для OCR рукописного текста (особенно формул) — делитесь в комментах, интересно потестить что-то еще.

Российский производитель золотых телефонов Caviar представил робота «Аладдин» в восточном стиле

Российский люксовый бренд Caviar проект человекоподобного робота «Аладдин», оформленного в восточном стиле. В основе проекта лежит серийно выпускаемый робот Unitree G1 компании Unitree Robotics. Компания Caviar, верная своему подходу в украшении золотом и каменьями современных электронных гаджетов, перенесла опыт кастомных скинов на робототехнику, демонстрируя притягательную силу роскоши в самых неожиданных проявлениях.

Проект человекоподобного робота «Аладдин» представляет собой концептуальную разработку, призванную продемонстрировать синтез высоких технологий и художественного дизайна. Робот Unitree G1, производимый китайской Unitree Robotics с 2024 года, уже продемонстрировал выдающуюся координацию движений и вполне может эксплуатироваться рядом с человеком без угрозы для его здоровья. Поэтому платформа Unitree G1 готова стать роскошным предметом интерьера состоятельного клиента, с которым обязательно будет согласовано финальное оформление робота.

«Каждый элемент дизайна тщательно продуман: от изогнутых линий „одежд“ до мелких филигранных деталей — всё служит одной цели: превратить высокотехнологичный механизм в произведение искусства. „Аладдин“ одновременно выглядит как дитя будущего и артефакт из древней легенды», — сообщается в презентации Caviar.

Робот Unitree G1 представляет собой человекоподобную роботизированную платформу высотой 1,30 м и массой 35 кг. Полного заряда аккумуляторов хватает на 2 ч работы устройства. Робот обладает 23 степенями свободы, 3D лидаром и камерой. В оформлении дизайнеров Caviar эта машина станет статусным продуктом и даже арт-концептом, далёким от массового потребительского рынка. Поскольку дизайн в каждом случае уникальный, цена вопроса будет отличаться для каждого проданного изделия. В Китае роботы Unitree G1 в базовой конфигурации предлагаются от $16 000.

«Проект „Аладдин“ создан для ценителей и не выпускается серийно. Каждый робот изготавливается по индивидуальному заказу. Владелец участвует в создании своего „Аладдина“, персонализируя орнаменты, декоративные элементы и символику», — отметил разработчик.

В общем случае дизайн робота вдохновлён восточными мотивами и образами сказок «Тысячи и одной ночи»: корпус выполнен в тёмной цветовой гамме с декоративными золотыми орнаментами и арабесками.

• SMS и USSD появились в эпоху CS-сетей (2G/3G)

• они используют SS7 / MAP и работают через MSC

А IMS — это:

• SIP-сигнализация

• IP-транспорт

• Diameter вместо MAP

• отказ от классического MSC

👉 В результате SMS и USSD не имеют нативной IP-реализации, и для них нужны специальные механизмы совместимости.

⸻

Как передаётся SMS в IMS

Классическая модель (CS-домен)

В традиционной сети SMS передаётся:

• по сигнальному каналу

• через MSC

• с маршрутизацией в SMSC по MAP

Главное преимущество — работа без пакетных данных.

⸻

SMS over IMS (SMS over IP)

В IMS SMS передаётся:

• через SIP

• в виде SIP MESSAGE

Основные элементы цепочки:

• UE — отправляет SIP MESSAGE

• P-CSCF / S-CSCF — маршрутизация в IMS

• IP-SM-GW (IP Short Message Gateway)

• SMSC — хранение и доставка

Упрощённая схема:

UE → IMS (SIP MESSAGE) → IP-SM-GW → SMSC

Для абонента:

• интерфейс не меняется

• SMS работает при VoLTE и VoWiFi

• CS-домен не требуется

⸻

Резервные механизмы доставки SMS

Для надёжности используются fallback-сценарии:

• SMS over SGs (LTE ↔ MSC)

• CS fallback, если IMS недоступна

• автоматический выбор пути сетью

Именно поэтому SMS остаётся самым живучим сервисом в мобильной сети.

⸻

Как передаётся USSD в IMS

Почему USSD сложнее SMS

USSD — это:

• интерактивный сеанс

• несколько запросов и ответов

• тесная логика диалога

Он изначально проектировался только под MSC, поэтому перенос в IMS — неестественная задача.

⸻

USSD over IMS (USSI)

Для IMS был введён механизм:

USSI (USSD Simulation Service over IMS).

Принцип работы:

• USSD-запрос инкапсулируется в SIP MESSAGE

• передаётся через IMS

• попадает в USSD Gateway

• конвертируется в классический USSD

• обрабатывается существующей USSD-платформой

Схема:

UE → SIP MESSAGE (USSI) → IMS → USSD GW → USSD Platform

С точки зрения пользователя:

• набор *100# остаётся

• меню выглядят привычно

• логика сервиса не меняется

⸻

Ограничения USSD в IMS

На практике USSI имеет ряд проблем:

• поддерживается не всеми устройствами

• сложные меню работают нестабильно

• выше задержки

• сложнее отладка

Поэтому USSD в IMS — временный компромисс, а не долгосрочное решение.

⸻

Почему операторы продолжают поддерживать легаси-сервисы

Причины вполне прагматичные:

• миллионы старых устройств

• банковские и государственные сервисы

• регуляторные требования

• M2M и IoT-устройства

IMS здесь выступает не разрушителем, а адаптером между эпохами.

⸻

Как это влияет на отключение 2G и 3G

На практике:

• голос быстрее всего уходит в IMS (VoLTE)

• SMS успешно мигрирует в IP

• USSD остаётся главным тормозом shutdown 3G

⸻

Будущее USSD и SMS в IMS-сетях

• SMS ещё долго останется из-за OTP и универсальности

• USSD постепенно вытесняется:

• мобильными приложениями

• web-сервисами

• RCS (пока ограниченно)

IMS даёт операторам время — но не отменяет необходимость миграции.

⸻

Вывод

IMS — это не только VoLTE и IP-голос.

Это сложная экосистема, в которой старые сервисы вынуждены жить дальше, маскируясь под новые протоколы.

• SMS в IMS — зрелая и надёжная технология

• USSD в IMS — временное решение

• легаси-сервисы по-прежнему критичны для бизнеса

И пока пользователи набирают *100#, IMS будет уметь разговаривать с прошлым — через SIP, шлюзы и компромиссы.

Южнокорейский стартап GeoWind представил городскую ветряную турбину в форме икосаэдра — правильного многогранника из 20 одинаковых равносторонних треугольников.  Эта фигура была впервые описана Платоном как обладающая идеальной геометрией: все грани одного размера, все ребра одинаковой длины, все углы равны. Такая форма обеспечивает конструкции высокую прочность, устойчивость к нагрузкам и равномерное распределение сил.

Турбина запускается при скорости ветра от 4 м/с и работает с уровнем шума менее 45 дБ — примерно как тихий разговор. При этом каждая установка — это еще и умная метеостанция: в реальном времени она измеряет температуру, влажность, атмосферное давление, а также скорость и направление ветра. Все данные обрабатываются алгоритмами ИИ и собираются в облаке, позволяя городам получать точную климатическую картину на уровне улиц и кварталов.

За эту разработку GeoWind получила награду CES 2026 Innovation Award. Проект показывает, как городская ветроэнергетика может стать частью децентрализованной энергетики и основой для более устойчивых городов будущего.

Больше интересной информации про источники энергии и энергетику в телеграм-канале ЭнергетикУм